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L'armée américaine fait progresser la maintenance conditionnelle avec capteurs innovants et analytique prédictive

Déploiement des systèmes de maintenance conditionnelle (CBM)

En partenariat avec le Centre d'essais d'Aberdeen, l'AMSAA a déployé des boîtiers CBM, logiciels, modèles et capteurs thermiques sur la zone de responsabilité de l'Armée et au Centre national d'entraînement, permettant une surveillance en temps quasi réel de la performance des véhicules, de la sécurité thermique des soldats et de l'état des véhicules.

Algorithmes de maintenance prédictive

L'AMSAA développe des algorithmes qui fusionnent les journaux de maintenance et les données opérationnelles pour prévoir l'usure et les défaillances des composants. Le système embarqué, conçu avec l'ATC et le champ de tir d'Aberdeen, ingère les données des capteurs véhicules, du bus SAE J-1708, des détecteurs de terrain et du GPS pour évaluer l'état du véhicule en vol.

Implémentation par phases

Capacités démontrées

L'AMSAA a instrumenté plus de 80 canaux analogiques, plusieurs lignes de bus J-1708 et unités GPS sur plusieurs véhicules. Ces plateformes ont parcouru à plusieurs reprises tous les parcours d'essai d'APG, fournissant des jeux de données riches pour l'affinement des algorithmes pronostiques.

Déploiement opérationnel

Au cours de l'année écoulée, l'ATC et l'AMSAA ont collecté et analysé les données de 20 véhicules à roues en Irak, produisant des profils d'usage et paramètres opérationnels qui alimenteront la gestion de flotte, la conception ingénierie et l'optimisation des tests.

Tests terrain et reporting

Depuis juin, l'EDHUMS est actif sur des véhicules tactiques à roues au Centre national d'entraînement de Fort Irwin. Les données en temps réel sont traitées en rapports exploitables pour les gestionnaires de flotte, ingénieurs et équipes de maintenance. Le système déployera 10 à 20 unités lors de la prochaine démonstration CBM+ COBRA de la brigade de combat lourde.

Insights et orientations futures

Les analyses de l'AMSAA fournissent des métriques telles que le temps par rapport, la consommation de carburant, l'environnement thermique du soldat, la durée de vitesse, et la classification basique du terrain. L'objectif est de déporter une grande partie de ce traitement à bord, réduisant les volumes de données hors ligne et livrant des rapports graphiques ou synthétiques concis.

L'engagement client continu façonne les besoins d'information et préférences d'affichage, tandis que le raffinement des flux de données et le déploiement par phases des algorithmes diagnostiques et pronostiques assurent une vérification rigoureuse. La collaboration avec les soldats, l'industrie et d'autres agences fait progresser un processus CBM robuste qui boostera la disponibilité et générera des économies logistiques significatives.

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