Fabrication industrielle
Internet des objets industriel | Matériaux industriels | Entretien et réparation d'équipement | Programmation industrielle |
home  MfgRobots >> Fabrication industrielle >  >> Industrial Internet of Things >> Technologie de l'Internet des objets

Tendances et défis IIoT à surveiller

L'Internet industriel des objets (IIoT) est l'application de l'IoT dans un environnement industriel. L'IIoT est parfois appelé Industrie 4.0, bien que cette dernière se concentre principalement sur le secteur manufacturier, en utilisant des technologies améliorées pour réduire les déchets et augmenter la valeur dans ce domaine. Voici les tendances et défis IIoT à surveiller.

IIoT englobe tous les domaines dans lesquels des équipements industriels sont utilisés.

À l'instar de l'Industrie 4.0, l'IIoT révolutionnera les processus grâce à des machines connectées capables d'optimiser la productivité et les revenus. L'IIoT peut être vu dans une variété d'industries, des transports à la sécurité publique et de l'énergie à, bien sûr, la fabrication.

Il y a de nouvelles tendances dans cet espace et nous devons voir pourquoi les dirigeants des défis essaient de gérer ces tendances.

Résoudre l'afflux de données provenant de systèmes disparates

De plus en plus de données arrivent pour quiconque utilise l'IoT, mais cela est particulièrement vrai dans le monde de l'IIoT. Les opérateurs sont dépassés par la quantité massive de données, ce qui rend difficile l'exploitation de leur pouvoir pour la prise de décision. L'une des raisons pour lesquelles il est si difficile de donner un sens aux données est qu'elles proviennent de tant de systèmes disparates.

Angie Sticher, COO/CPO d'UrsaLeo , la seule entreprise à proposer des jumeaux numériques 3D photoréalistes combinés avec des données de capteurs en direct, des données d'actifs, des données de maintenance, des notes, « les différents types de flux de données provenant de différents systèmes qui ne se connectent pas les uns aux autres et ne peuvent pas donner une vue réaliste de ce qui se passe dans un environnement donné.

Pour aider à gérer le déluge de données, la technologie est déployée et crée un flux de travail qui se déplace entre ces systèmes, donnant aux employés et aux responsables les outils nécessaires pour trier rapidement les problèmes et se lancer dans la résolution des problèmes.

En fin de compte, cela permet également d'accéder plus rapidement à la phase de résolution d'un incident. »

Réussir la fabrication dans l'IIoT

Bien que les tendances actuelles n'indiquent pas une légère augmentation de la fabrication aux États-Unis, certains acteurs de l'industrie IIoT pensent que cela pourrait changer. Joy Weiss, président et chef de la direction de Automatisation du tempo , une start-up d'usine intelligente pour l'assemblage de cartes de circuits imprimés (PCBA), a vu cette tendance se manifester. « Nous avons constaté une tendance croissante parmi les entreprises à préférer passer à des partenaires de fabrication basés aux États-Unis.

Utiliser ces partenaires au lieu de passer des contrats à l'étranger pour un certain nombre de raisons, y compris la récente crise sanitaire mondiale due au coronavirus », a-t-elle déclaré. « Certains de ces avantages incluent la proximité géographique, l'ajout de certifications et de normes IP et de sécurité, ainsi que l'utilisation de composants et de pièces authentiques provenant des États-Unis. »

Christine Kyle-Remmert, PDG et fondatrice de LoneStarTracking , une entreprise qui fournit des solutions télématiques qui incluent la dernière technologie cellulaire Cat-M1 et des déploiements LoRaWan sans cellulaire à travers l'Amérique du Nord, explique que la consommation d'énergie, la distance de transmission et le prix sont trois facteurs qui jouent un rôle dans le déploiement réussi de cette technologie .

« À mesure que la technologie progresse, les capteurs deviennent plus petits, plus légers et plus abordables. Cependant, personne n'a le temps de courir et de remplacer les piles. Il y a quelques années à peine, les capteurs IoT ne duraient que 1 à 2 ans; Cependant, aujourd'hui, nous déployons des capteurs qui peuvent durer plus de 10 ans sur une seule pile bouton », explique Kyle-Remmert.

« En utilisant une technologie comme LoRaWAN, les capteurs IoT peuvent désormais communiquer à plus de 10 km et même plus loin, avec très peu de puissance. Si vous pouvez développer un capteur à faible coût, rien ne vous empêche de déployer plus de capteurs pour obtenir une couverture plus dense. »

Écart de compétences dans le monde de l'IIoT

Comme de nombreuses nouvelles technologies, un manque de compétences imprègne cette industrie. Ekaterina Lyapina, architecte de solutions et consultante en IA et IIoT chez  Zyfra , une entreprise qui développe des technologies de numérisation industrielle pour les machines, la métallurgie, l'exploitation minière, le pétrole et le gaz, note :« Les qualifications nécessaires pour installer de nouveaux robots intelligents dans les lignes de production ne sont souvent pas disponibles dans la plupart des entreprises.

Les installations et les usines manquent de temps libre et de techniciens robots pour mettre à jour leur production en cours. Cela les conduit à prendre du retard sur les tendances de l'IA et de l'IIoT, car ils ne sont pas capables d'utiliser les dernières technologies robotiques. Il leur manque des compétences en matière d'intégration, de mise en œuvre et de débogage de systèmes améliorés par l'intelligence artificielle.

Ainsi, le facteur gênant dans l'automatisation de l'IA est la qualification des travailleurs au premier plan. En particulier, la formation et la personnalisation des réseaux de neurones nécessitent des connaissances approfondies de spécialistes pour creuser les trésors de l'IA. »

Sticher offre une solution potentielle à ce déficit de compétences, notant que « la virtualisation entraîne une réduction des coûts de formation dans un certain nombre de secteurs. Les jumeaux numériques et les modèles 3D facilitent la formation du personnel car ils reflètent les environnements du monde réel et raccourcissent la courbe d'apprentissage.

Associés à la combinaison et à la mise à l'échelle des données de nombreux systèmes, les jumeaux numériques offrent également un centre d'informations réaliste et facilement accessible sur l'état actuel d'un environnement. »

Conclusion

Surtout avec le nouvel ordre du monde, en raison des nouvelles restrictions et réglementations apportées par Covid-19, il sera intéressant de voir où en est l'IIoT à la fin de 2020.

Alors que l'innovation dans cette industrie se poursuit, les entreprises sont aux prises avec les changements et les précautions de sécurité qui nécessitent une attention plus immédiate.

Crédit image :Pexels


Technologie de l'Internet des objets

  1. Trois tendances IoT à surveiller ce mois-ci
  2. Créer une IA responsable et digne de confiance
  3. 5 tendances en matière de connectivité
  4. Top 10 des plates-formes IIoT
  5. Principales tendances IoT à surveiller en 2019
  6. Supply Chain Finance :tendances, défis et questions pour 2019
  7. IIoT et analyse prédictive
  8. Qu'est-ce que l'IIoT ?
  9. Relevez les défis ETL des données IoT et maximisez le retour sur investissement