Top 10 des plates-formes IIoT

Il existe de nombreux fournisseurs sur le marché des plates-formes IoT industrielles, offrant des capacités et des méthodes remarquablement similaires de déploiement. Et aucun d'entre eux ne s'est suffisamment différencié à ce stade pour être un leader incontesté sur un marché émergent.

Le Magic Quadrant de Gartner de juin 2019 pour les plates-formes IoT industrielles, par exemple, n'a pas de leaders ni de challengers. Et son rapport 2018, le premier Magic Quadrant à examiner spécifiquement les plates-formes IIoT, a déclaré qu'il n'y avait pas de « fournisseur dominant ».

Avec un grand nombre d'options de plate-forme à considérer pour les entreprises industrielles, nous avons entrepris d'identifier une liste restreinte pour faciliter le choix d'une plate-forme IIoT.

Compte tenu du marché fracturé et encombré et du potentiel croissant de l'IIoT pour extraire de la valeur des données, réduire les coûts, améliorer les opérations et présenter de nouveaux modèles commerciaux, les analystes recommandent aux entreprises à la recherche d'une plate-forme de consacrer du temps à la recherche. Ils suggèrent également de se concentrer sur les cas d'utilisation et les résultats spécifiques à l'industrie.

« Nous assistons à une spécialisation verticale de plus en plus dans toutes les plates-formes IoT », a déclaré Ian Hughes, analyste principal pour l'IoT chez 451 Research. « Mais les cas d'utilisation pilotent la couche d'application. »

Les principaux cas d'utilisation dans la fabrication sont la surveillance de la production et la gestion des stocks, a-t-il déclaré. Dans le pétrole et le gaz, les cas d'utilisation sont l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement et la sécurité des travailleurs. Et de nombreux cas d'utilisation de l'IIoT concernent l'efficacité opérationnelle globale (OEE), la surveillance des équipements et la maintenance prédictive, car "tout temps d'arrêt est extrêmement coûteux", a déclaré Hughes.

En termes simples, les plates-formes IIoT créent une vue unique et vitale d'une opération. Leur fonction est un « surensemble » d'une plate-forme IoT dans la mesure où elle partage des fonctions de base communes, selon Hughes. « Les plates-formes IIoT doivent s'intégrer à une large gamme d'équipements et de protocoles de fabrication existants, et certains équipements peuvent être vieux de plusieurs décennies ou plus, mais toujours essentiels aux opérations. »

Les plates-formes IIoT diffèrent également de la technologie opérationnelle (OT) héritée dans les environnements industriels. Ils fournissent une collecte plus rentable de volumes plus élevés de données machine complexes à grande vitesse à partir de points de terminaison IoT en réseau. Les plates-formes IIoT intègrent des données en silo. Ils améliorent les connaissances grâce à une analyse de données spécialisée et permettent des actions, et ils améliorent la visualisation des données.

Pour les entreprises industrielles, « la promesse non réalisée » de l'IIoT est de marier les forces de l'OT et de l'IoT pour « une acquisition de données améliorée, une surveillance des conditions et une analyse supérieure », selon Gartner. « Ensemble, ces offres combinées augmenteront et remplaceront éventuellement les systèmes de contrôle existants. »

Selon les analystes du secteur, une plate-forme IIoT devrait fournir :

• Gestion des appareils un logiciel qui connecte des milliers à des centaines de milliers de capteurs, de machines industrielles et de systèmes numériques. Les solutions IIoT sont généralement conçues pour identifier les défaillances et faciliter la reprise après défaillance.
• Intégration via des kits de développement logiciel, des outils de développement et des API pour prendre en charge les processus métier et les systèmes d'entreprise dans l'ensemble de l'entreprise. Cependant, il existe des défis importants, étant donné la gamme d'applications de back-office telles que l'ERP, la gestion des performances des applications, la gestion des actifs de l'entreprise, les systèmes de gestion de la maintenance informatisés, etc.
• Gestion des données pour contrôler et surveiller l'ingestion, le stockage, l'accessibilité, le débit et
• Analytique de données provenant d'appareils connectés, de l'entreprise et de tiers pour révéler des modèles et optimiser les actifs.
• L'activation et la gestion des applications pour simplifier la configuration et l'exploitation des actifs connectés et qui permettent les jumeaux numériques.
• Logiciel permettant la sécurité audits et assurer la conformité, y compris des mesures pour empêcher la perte de données et pour détecter et agir en cas de violation.
• Prise en charge des protocoles pertinentes pour le domaine industriel, telles que l'architecture unifiée OPC (Open Platform Communications).
• Une robustesse de niveau ingénierie pour prévenir le centre-ville.
• Flexibilité avec des interfaces sans code, par exemple, pour permettre à un éventail d'utilisateurs d'accéder à des applications spécifiques à un travail.
• Une combinaison de cloud computing , déploiement sur site et informatique de pointe.

L'utilisation du calcul et de l'analyse à la périphérie devient rapidement l'approche de facto de la gestion des données, selon Gartner, qui prédit que d'ici 2022, il y aura plus d'analyses IIoT effectuées à la périphérie que d'analyses sur des magasins de données « froids » dans le cloud.

Une plate-forme IIoT devrait également être capable d'orchestrer des fonctions telles que l'apprentissage automatique, en utilisant l'informatique de pointe, car le volume de données de séries chronologiques dans certaines formes de fabrication est trop important pour être transféré vers le cloud, a déclaré Hughes. De plus, la latence requise pour agir sur les données, par exemple dans des situations de sécurité ou critiques, est trop longue dans le cloud.

Un autre défi du déploiement du cloud complet vient des organisations industrielles elles-mêmes et de la culture des ingénieurs qui « accordent une grande confiance à ce qu'ils peuvent toucher et contrôler », selon Gartner, qui s'attend à ce que 30 % des entreprises industrielles déploiements locaux de plates-formes IIoT en 2023, contre 15 % cette année.

Pour aider les lecteurs à faire un choix parmi les plates-formes IIoT au milieu d'une technologie et de capacités en évolution rapide, nous avons compilé une liste des meilleurs produits de cet espace. Notre liste se concentre sur la maturité, la taille, l'historique de l'expérience avec les logiciels industriels et l'étendue des scénarios d'utilisation d'une entreprise. Nous avons également pris en compte les classements élevés des analystes spécialisés dans les secteurs verticaux de l'IIoT.

Voici la liste des 10 meilleurs produits de l'espace de la plate-forme IIoT, qui est présentée par ordre alphabétique (inscription requise) :