Débloquer le ROI de l'informatique de périphérie : stratégies sectorielles pour une valeur réelle

Le ROI de l'informatique de périphérie nécessite une analyse approfondie et des métriques précises pour déterminer comment et où les déploiements en périphérie apportent de la valeur.

Avec l'informatique de périphérie si variée selon les secteurs, le retour sur investissement peut être un défi. Avec tant d'investissements autour de la périphérie — dispositifs Internet des objets, environnements utilisateurs finaux, intelligence artificielle et jumeaux numériques — le ROI doit être clarifié pour les dirigeants d'entreprise car il y a peu, sinon aucun, précédent pour de telles approches. En fin de compte, comme le dit le dicton de gestion éprouvé : « vous ne pouvez pas gérer ce que vous ne pouvez pas mesurer. »

À ce jour, « l'amélioration des pratiques sur le terrain, des processus industriels et de la conception de produits était basée sur des données incomplètes, souvent retardées, et sur les hypothèses d'experts, selon un nouveau rapport publié par le Consortium Internet Industriel (IIC). S'ajoutant au défi, les cas d'utilisation et types de retours variés, qui peuvent être significativement différents d'un secteur à l'autre.

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Les larges variations du potentiel de ROI d'un secteur à l'autre observées dans l'informatique de périphérie — par rapport aux coûts potentiels — ont été cartographiées dans un rapport de Capgemini, et les scénarios de ROI potentiels pour les secteurs leaders incluent les suivants :

• Télécommunications : Surveillance de l'environnement pour l'équipement télécom, surveillance et gestion à distance des stations de base télécom, surveillance des stocks.

• Fabrication : Utilisation de la capacité et gestion de la charge de travail, maintenance des actifs de production, optimisation de la qualité des produits, intelligence de fabrication, productivité des opérateurs, optimisation de la qualité des produits.

• Produits de consommation : Surveillance des conditions d'expédition (ex. température et humidité), surveillance et contrôle des conditions climatiques, intelligence de fabrication.

• Commerce de détail : Intelligence en magasin, étagères intelligentes, gestion de la charge de travail du personnel, intelligence des stocks.

• Énergie et services publics : Maintenance des actifs de production, comptage intelligent (optimisation des réseaux et processus de distribution), suivi des actifs (homme/machine/matériel), comptage intelligent (optimisation des réseaux et processus de distribution), réduction des pertes non techniques.

• Automobile : Intelligence de fabrication, maintenance des actifs de production, utilisation de la capacité et gestion de la charge de travail, suivi des actifs (homme/machine/matériel), adéquation de l'offre avec la demande.

Avantages communs malgré les différences sectorielles

Bien que les retours varient grandement d'un secteur à l'autre, il existe certaines applications uniformes d'analyse des avantages qui peuvent être appliquées de manière transversale, selon le rapport de l'IIC. La différence se voit dans les métriques nécessaires pour capturer le degré de ROI observé dans diverses implémentations — elles doivent être étendues à l'ensemble de l'entreprise.

La performance opérationnelle, la qualité du produit ou du service, l'efficacité commerciale, et des propriétés telles que la sécurité, la sûreté ou la fiabilité ont toutes été couramment mesurées et soumises à des métriques et des cibles depuis un certain temps, indiquent les auteurs du rapport. « Cependant, ces métriques ont souvent été conçues pour un objectif étroit et ont servi un rôle de surveillance plutôt accessoire. Les solutions de transformation numérique évoluent en complexité et en interdépendance, et le contexte physique et opérationnel IoT dont elles tirent leurs insights et leur valeur change constamment. On s'attend à ce que les métriques et les fonctions de surveillance associées jouent un rôle plus actif et dynamique pour composer, configurer, contrôler et gérer ces systèmes à mesure qu'ils évoluent. »

Le retour des implémentations en périphérie doit être mesuré à deux niveaux, continue l'IIC. La validation et l'amélioration du modèle économique « se concentrent sur tous les aspects de la surveillance des KPI financiers et stratégiques de la solution, la mesure de la maturité globale de l'IIoT et la mise en œuvre d'actions correctives si nécessaire », tandis que la validation et l'amélioration de la solution « se concentrent sur la surveillance et l'amélioration du côté opérationnel de la solution du point de vue de la fonctionnalité, des SLAs non-fonctionnels et d'autres caractéristiques du système, y compris les propriétés de fiabilité. »

Les auteurs de l'étude pointent vers des domaines de ROI observés à travers les secteurs dans les domaines suivants :

• Efficacité des processus : « Agilité améliorée, rapidité et réduction du time-to-market, optimisation des processus métier, coûts d'exploitation réduits, augmentations de productivité et d'efficacité du travail, collaboration intra-organisationnelle améliorée et meilleure intégration avec l'environnement opérationnel et les systèmes au sens large. »

• Expérience utilisateur : « Satisfaction client améliorée, valeur ajoutée pour les utilisateurs, meilleur service et personnalisation. »

• Qualité du produit : « Réduction des erreurs et défauts, meilleur suivi, mesure et contrôle des facteurs de qualité, meilleure cohérence dans la qualité de production et la livraison. »

• Gestion des actifs : « Meilleur suivi, surveillance et contrôle des actifs physiques tels que machines, outils et autres ressources ou équipements, utilisation améliorée des actifs, traitement, efficacité de la maintenance (préventive, prédictive) et efficacité des coûts. »

• Innovation commerciale : « Nouveaux flux de revenus avec des modèles économiques innovants et amélioration des modèles existants. Facteurs contributifs : nouveaux services ou produits, amélioration de produits, combinaisons produit-service, opportunités de créer des services, et processus de recherche, développement et d'ingénierie plus rapides. »

• Gouvernance : « Faciliter la prise de décision stratégique, évaluer et assurer la conformité aux politiques et réglementations. Cela inclut également l'information de la stratégie de gestion pour équilibrer des dimensions telles que la qualité du produit, le coût, la ponctualité de la livraison et l'impact environnemental ou réglementaire. »

• Gestion des risques : « Identifier, quantifier et gérer les risques dans les affaires et les opérations, permettre l'atténuation des risques, la surveillance et l'amélioration de la fiabilité (sécurité, sûreté, fiabilité, résilience, confidentialité) avec une compréhension de leurs interdépendances et permettre l'assurance. »

Fait intéressant, les auteurs de l'étude de l'IIC soulignent également que la réduction des coûts et l'augmentation des revenus en eux-mêmes sont trop vagues pour être considérées comme des mesures de ROI, car elles sont « non considérées comme des domaines de valeur parce qu'elles sont un sous-produit de toute amélioration. » Le ROI pour l'informatique de périphérie nécessite donc une analyse plus approfondie et des métriques plus précises pour déterminer comment et où ils apportent de la valeur. Bien que les retours diffèrent selon les secteurs, toutes les approches nécessitent encore les mêmes types de mesures — qui sont essentielles pour communiquer les attentes ainsi que pour suivre les progrès.