Retour sur investissement à partir de la périphérie :chaque industrie a une histoire différente

Le retour sur investissement de l'informatique en périphérie nécessite une analyse détaillée et des mesures précises pour déterminer comment et où les déploiements en périphérie apportent de la valeur.

Avec l'informatique de pointe si variée d'un secteur à l'autre, le retour sur investissement peut être difficile. Avec autant d'investissements en cours à la périphérie - appareils Internet ofThings, environnements d'utilisateurs finaux, intelligence artificielle et jumeaux numériques - le retour sur investissement doit être clarifié pour les chefs d'entreprise car il y a peu ou pas de précédent pour de telles approches. En fin de compte, comme le dit le proverbe éprouvé de la gestion, "vous ne pouvez pas gérer ce que vous ne pouvez pas mesurer".

A ce jour, « l'amélioration des pratiques de terrain, des procédés industriels et de la conception des produits reposait sur des données incomplètes, souvent tardives, et sur des hypothèses d'experts, selon un nouveau rapport publié par l'Industrial Internet Consortium (IIC). La diversité des cas d'utilisation et des types de retours, qui peuvent être très différents d'un secteur à l'autre, s'ajoute au défi.

Voir aussi : La technologie d'application Edge profite à toutes les industries

Les grandes variations du potentiel de retour sur investissement d'une industrie à l'autre, dues à l'edgecomputing - par rapport aux coûts potentiels - ont été cartographiées dans un rapport de Capgemini, et les scénarios de retour sur investissement potentiels pour les principales industries sont les suivants :

• Télécommunications : Surveillance de l'environnement des équipements télécoms, surveillance et gestion à distance des stations de base télécoms, suivi des stocks.

• Fabrication : Utilisation de la capacité et gestion de la charge de travail, maintenance des actifs de production, optimisation de la qualité des produits, intelligence de fabrication, productivité des opérateurs, optimisation de la qualité des produits.

• Produits de consommation : Surveillance des conditions d'expédition (par exemple, température et humidité), surveillance et contrôle des conditions climatiques, intelligence de fabrication

• Vente au détail : In-storeIntelligence, étagères intelligentes, gestion de la charge de travail du personnel, intelligence des stocks.

• Énergie et services publics : Maintenance des actifs de production, comptage intelligent (optimisation des réseaux et des processus de distribution), suivi des actifs (homme/machine/matériel), comptage intelligent (optimisation des réseaux et des processus de distribution), réduction des pertes non techniques.

• Automobile : ManufacturingIntelligence, maintenance des actifs de production, utilisation des capacités et gestion de la charge de travail, suivi des actifs (homme/machine/matériel), adéquation de l'offre avec la demande

Avantages communs malgré les différences sectorielles

Bien que les rendements varient considérablement d'une industrie à l'autre, il existe des applications uniformes de l'analyse des avantages qui peuvent être appliquées à tous les niveaux, indique le rapport de l'IIC. La différence se voit dans les métriques nécessaires pour capturer le degré de retour sur investissement observé dans diverses implémentations - elles doivent être étendues à l'ensemble des entreprises.

Les performances opérationnelles, la qualité des produits ou des services, l'efficacité commerciale et les propriétés telles que la sécurité, la sûreté ou la fiabilité sont toutes couramment mesurées et soumises à des mesures et à des objectifs depuis un certain temps, déclarent les auteurs du rapport. but et ont joué un rôle de surveillance plutôt accessoire. Les solutions de transformation numérique évoluent en complexité et en interdépendance, et le contexte physique et opérationnel de l'IdO dont elles tirent leurs connaissances et leur valeur est en constante évolution. On s'attend à ce que les métriques et les fonctions de surveillance associées jouent un rôle plus actif et dynamique dans la composition, la configuration, le contrôle et la gestion de ces systèmes au fur et à mesure de leur évolution."

Le rendement des implémentations en périphérie doit être mesuré à deux niveaux, poursuit l'IIC. La validation et l'amélioration du modèle commercial "se concentre sur tous les aspects du suivi des KPI financiers et stratégiques de la solution, de la mesure de la maturité globale de l'IIoT et de la mise en œuvre des correctifs

si nécessaire", tandis que la validation et l'amélioration de la solution "se concentrent sur la surveillance et l'amélioration du côté opérationnel de la solution du point de vue de la fonctionnalité, des SLA non fonctionnels et d'autres caractéristiques du système, y compris les propriétés de fiabilité".

Les auteurs de l'étude soulignent les domaines de retour sur investissement observés dans les secteurs dans les domaines suivants :

• Efficacité du processus : "Amélioration de l'agilité, de la rapidité et de la réduction des délais de mise sur le marché, optimisation des processus métier, réduction des coûts d'exploitation, augmentation de la productivité et de l'efficacité de la main-d'œuvre, amélioration de la collaboration intra-organisationnelle et meilleure intégration avec un environnement et des systèmes opérationnels plus étendus."

• Expérience utilisateur : "Amélioration de la satisfaction des clients, valeur ajoutée pour les utilisateurs, meilleur service et personnalisation."

• Qualité du produit : "Réduction des erreurs et des défauts, meilleur suivi, mesure et contrôle des facteurs de qualité, meilleure cohérence dans la qualité de la production et de la livraison."

• Gestion des actifs : "Amélioration du suivi, de la surveillance et du contrôle des actifs physiques tels que les machines, les outils et d'autres ressources ou équipements, amélioration de l'utilisation des actifs, du traitement, de l'efficacité de la maintenance (préventive, prédictive) et de la rentabilité."

• Innovation commerciale : «De nouvelles sources de revenus avec des modèles commerciaux innovants et l'amélioration des modèles existants. Les facteurs contributifs incluent de nouveaux services ou produits, l'amélioration des produits, des combinaisons de produits et de services, des opportunités de création de services et des processus de recherche, de développement et d'ingénierie plus rapides."

• Gouvernance :« Faciliter la prise de décision stratégique, évaluer et assurer la conformité aux politiques et réglementations. Cela inclut également l'élaboration d'une stratégie de gestion pour équilibrer des dimensions telles que la qualité du produit, le coût, le respect des délais de livraison et l'impact sur l'environnement ou la réglementation."

• Gestion des risques  :"Identifier, quantifier et gérer les risques dans les activités et les opérations, permettre l'atténuation des risques, surveiller et améliorer la fiabilité (sécurité, sûreté, fiabilité, résilience, confidentialité) avec une compréhension de leurs interdépendances et permettre l'assurance."

Fait intéressant, les auteurs de l'étude IIC soulignent également que la réduction des coûts et l'augmentation des revenus en elles-mêmes sont trop vagues pour être considérées comme des mesures du retour sur investissement, car elles ne sont « pas considérées comme des domaines de valeur car elles sont un sous-produit de toute amélioration ». Le retour sur investissement de l'edge computing nécessite donc une analyse approfondie et des mesures plus précises pour déterminer comment et où ils apportent de la valeur. Bien que les rendements diffèrent d'un secteur à l'autre, toutes les approches nécessitent toujours les mêmes types de mesures - qui sont essentielles pour communiquer les attentes ainsi que suivi des progrès.