La croissance des données dépasse la capacité de gestion, révèle une enquête mondiale

Aucun montant d'investissement dans l'analytique n'est susceptible d'avoir beaucoup d'impact si les organisations manquent des moyens de collecter, stocker et organiser les données pertinentes.

Quand il s'agit de maximiser la valeur métier des données, il y a beaucoup d'intérêt mais la capacité de convertir cet enthousiasme en une stratégie concrète ne semble pas être aussi forte.

Une enquête mondiale auprès de 2 259 gestionnaires métier et IT à travers le monde menée par TRUE Global Intelligence pour le compte de Splunk publiée aujourd'hui révèle que 81 % considèrent les données comme très ou hautement précieuses. Les données jouent un rôle clé dans le succès global (81 %), l'innovation (75 %) et la cybersécurité (78 %), selon l'enquête.

Voir aussi : La 5G et le défi de la croissance exponentielle des données

Cependant, la majorité (57 %) concède que le volume de données généré croît plus vite que la capacité de leurs organisations à suivre le rythme. Les deux tiers des répondants (67 %) s'attendent à ce que la quantité pure de données augmente près de cinq fois d'ici 2025. Plus difficile encore, 66 % rapportent que la moitié ou plus des données de leurs organisations est « dark » au sens où elle est inexploitée, inconnue ou inutilisée.

Près de la moitié (47 %) a également reconnu que leurs organisations prendront du retard face à toute cette croissance rapide du volume de données. L'industrie manufacturière devrait voir la plus forte croissance du volume de données parmi les destinataires par secteur vertical (78 %).

Près de la moitié des répondants (49 %) a dit que l'informatique de périphérie, la mise en réseau 5G, l'Internet des objets (IoT), l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (IA/ML), la réalité augmentée et virtuelle (RA/RV), et les plateformes blockchain joueraient un rôle significatif dans leurs efforts pour exploiter les données. En moyenne, cependant, seulement 42 % ont dit qu'ils sentent avoir des niveaux élevés de compréhension de toutes les six technologies émergentes. À travers les industries, l'IoT a le plus d'utilisateurs actuels (28 %).

En termes de régions géographiques, 90 % des dirigeants d'entreprise de Chine s'attendent à ce que la valeur des données croisse, avec 83 % des organisations chinoises soit préparées soit en train de se préparer pour une croissance rapide des données comparé à 47 % dans toutes les autres régions. Les dirigeants américains sont les deuxièmes plus confiants dans leur capacité à se préparer à une croissance rapide des données, avec 59 % indiquant qu'ils sont au moins quelque peu confiants.

Alors que le ralentissement économique a clairement eu un impact sur les modèles de dépenses IT, il s'avère que la pandémie de COVID-19 accélère les investissements dans les initiatives d'entreprise numérique qui forcent les organisations à moderniser la façon dont elles gèrent les données, dit Mike Saliter, vice-président des industries et de la spécialisation pour Splunk.

« Le COVID-19 a en fait été un stimulus », dit Saliter.

Le plus grand défi auquel les organisations font face aujourd'hui est de transformer toutes ces données en intelligence d'affaires actionnable qui peut être agie en temps réel. Cela nécessite que les équipes IT maîtrisent une large gamme de technologies émergentes allant des frameworks au traitement de données en streaming jusqu'à la plateforme d'informatique de périphérie capable d'exécuter de l'analytique sur des données collectées localement. Bien qu'il y ait encore de la valeur à exécuter de l'analytique en mode batch sur les systèmes backend, les utilisateurs finaux s'attendent de plus en plus à ce que les applications fassent surface des insights en temps réel. Cela nécessite que les équipes IT déploient la puissance de calcul de traitement aussi près que possible du point où les données sont maintenant à la fois collectées et consommées.

Bien sûr, si les organisations manquent des moyens de collecter, stocker et organiser les données pertinentes en premier lieu, aucun montant d'investissement dans les applications analytiques n'est susceptible d'avoir beaucoup d'impact. En fait, trop peu des mauvaises données qui sont agies peuvent, d'une perspective métier, facilement se retrouver être le proverbial remède qui est pire que la maladie.