Échéance 5 ans : accélérer l'adoption entreprise des systèmes intelligents

Un délai de cinq ans pour basculer vers les systèmes intelligents peut être plus serré qu'il n'y paraît au premier abord.

L'horloge tourne pour la transition vers systèmes intelligents

Le tic-tac de l'horloge résonne pour les organisations cherchant une transition réussie vers des systèmes intelligents à l'échelle de l'entreprise. Elles ont cinq ans pour y arriver, en commençant maintenant.

Cinq ans peut sembler long, mais le succès exige de surmonter des obstacles communs : présence de systèmes legacy, silos de données, manque de puissance de calcul à l'edge, intégration de systèmes divers dans un environnement exploitant ML et collaboration temps réel.

Ces systèmes intelligents fournissent l'infrastructure sous-jacente à des initiatives data-centric plus larges comme les concepts émergents d'intelligence continue et d'observabilité.

L'entreprise de transformation digitale Wind River a mis en lumière défis et opportunités pour entreprises des industries majeures via un rapport récent. Dans une enquête auprès de plus de 500 leaders tech dans le monde, Wind River a trouvé que 62 % des leaders tech disent que leurs entreprises ont « entrepris un voyage pour devenir des entreprises de systèmes intelligents ».

De plus, 8 sur 10 répondants veulent prouver le succès dans 5 ans, avec 16 % de ces leaders disant s'attendre à atteindre un ROI quatre fois supérieur à leurs pairs.

Les répondants représentaient les industries cœur : fabrication, énergie et utilities, aérospatiale et défense, medtech, automobile, télécommunications.

Caractéristiques des systèmes intelligents

À quoi ressemblera une entreprise de systèmes intelligents ?

Wind River a suggéré 13 éléments que les entreprises peuvent avoir maintenant ou s'attendre à utiliser dans leur fenêtre de 5 ans.

Les caractéristiques notées comme les plus importantes étaient menées par « vrai calcul au far edge », que Wind River cite comme « fondamental sur les 3-5 prochaines années ». Prenez l'exemple d'un environnement IoT. Cela pourrait signifier que les dispositifs embarqués opèrent de façon autonome et que plus d'intelligence bascule des systèmes centraux vers ces dispositifs edge.

Autres caractéristiques clés : apprentissage automatisé et fonctionnalité ML ; connexions d'écosystèmes seamless near-real-time ; plateformes de workflow collaboratif temps réel ; boucles de rétroaction digitales influençant le développement produit.

Les répondants ont dit que ces deux derniers éléments doivent avoir leur infrastructure en place aujourd'hui.

Les éléments clés par industrie et leur statut variaient. Voici quelques exemples.

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Fabrication

Avec 2,7 millions de robots déjà au travail et plus à venir dans la fabrication, l'edge compte aujourd'hui. « Livrer du calcul au far edge, prédire les contraintes, résoudre les pannes, personnaliser les dispositifs dans le cloud — ce sont toutes des capacités fondamentales pour le succès qui doivent être livrées dans un workflow collaboratif unique, temps réel », dit le rapport.

Pourtant, la recherche montrait que seulement 11 % des entreprises de fabrication « se voient déjà comme entreprises digitales de systèmes intelligents ». 55 % des autres s'efforcent d'y arriver.

Énergie et utilities

Wind River dit que la vision 5 ans pour l'énergie est focalisée sur apprentissage automatisé et ML. « Les leaders de la fabrication regardent vers une combinaison de personnalisation d'appareils cloud-based, gestion prédictive des systèmes, et séquençage des processus de workflow nécessaires pour créer un chemin clair vers le succès pratique », dit le rapport.

Les répondants du secteur énergie ont dit que « la capacité fondamentale de calcul au far edge est plus de 10 fois plus importante que de pouvoir faire des expériences comme système d'apprentissage ».

Le rapport dit que 41 % des répondants énergie/utilities croient que les systèmes intelligents peuvent transformer positivement la façon dont on utilise soigneusement et efficacement les ressources environnementales.

Aérospatiale et défense

L'IA est cruciale dans ce secteur. Wind River cite le cabinet CB Insights commentant les données du rapport : « Dans l'industrie aérospatiale et défense, le logiciel de support doit prendre des décisions rapides dans scénarios à haut risque. L'IA devient intégrale aux 8,7T $ d'espace alors que entreprises et agences gouvernementales explorent l'utilisation de technologies de robotique et systèmes autonomes à cybersécurité et télécommunications pour la sécurité nationale. »

Les répondants ont souligné le besoin de vrai calcul au far edge et la capacité d'émuler et simuler en temps réel comme caractéristiques les plus importantes de l'intelligence en aérospatiale/défense.

La recherche a aussi souligné le besoin de « synthétiser les workflows avec un processus pour toutes les parties impliquées et l'utilisation d'outils comme boucles de rétroaction digitales dans le développement de nouveaux produits et services ».

Medtech

« L'idée d'Alan Turing du jeu d'imitation était un précurseur à la pensée actuelle sur les systèmes intelligents dans l'industrie médicale. L'application des systèmes intelligents pour maintenance préventive et innovation est extrêmement excitante », note le rapport Wind River. Il dit ensuite que le domaine medtech requiert plus d'investissement aujourd'hui que tout autre vertical.

Le rapport cite des données Accenture montrant que dans 5 ans « l'IA seule pourrait sauver 150 milliards $ annuellement au healthcare US ».

Les clés pour medtech : plateforme de workflow collaboratif temps réel combinée avec capacité de cycler données en boucles de rétroaction dans développement produit, détecter événements, les résoudre, livrer automatisation totale.

Le revers, selon le rapport : « Alors que 78 % des leaders en entreprises medtech sont sur une voie pour construire systèmes intelligents, un tiers d'entre eux ne réussissent pas ». Donc, encore beaucoup de travail et d'innovation nécessaires en medtech.

Automobile

L'industrie automobile est un peu plus avancée sur les systèmes intelligents. Bien sûr, l'auto a traversé une série de révolutions ces dernières décennies. Cette tendance continuera.

Le rapport note : « Les caractéristiques d'infrastructure que les constructeurs auto implémentent dans les 3 premières années compteront pour 70 % de l'impact total des systèmes intelligents sur l'industrie. »

Il poursuit : « Obtenir la bonne séquence et se concentrer sur la construction des bons ensembles de caractéristiques de systèmes intelligents sont toutes deux clés pour le succès. »

Citant le « monde de plus en plus divers d'opportunités de revenus » dans l'auto, le rapport dit qu'une plateforme de workflow collaboratif est nécessaire, même si elle n'a pas d'impact majeur à court terme.

Ce « monde divers » dans le secteur auto est où le business n'est plus seulement construire des voitures mais aussi développements comme : comment les voitures sont maintenant sources précieuses d'infos sur consommateurs et l'évolution du modèle de propriété du véhicule.

Le rapport dit que l'auto devrait construire trois éléments clés de systèmes intelligents dans les 3-5 prochaines années : capacité d'avoir vrai calcul au far edge, capacité de prédire contraintes et pannes et les résoudre, capacité de personnaliser l'expérience dispositif dans le cloud.

Un facteur rendant l'auto spécial parmi industries majeures noté par le rapport : « L'industrie automobile a des drivers uniques pour le succès. La caractéristique la plus importante des systèmes intelligents pour le succès des organisations est qu'ils peuvent être construits, développés, opérés en utilisant simulations ou émulations pour augmenter productivité et réduire time-to-market. »

Télécommunications

Si les pubs TV pour télécoms se focalisent sur le passage à la 5G, la clé pour le secteur, selon le rapport, est de devenir « entreprises de systèmes intelligents complètes ». Ça commence par « un processus de workflow collaboratif temps réel avec la capacité de personnaliser les dispositifs à l'edge ».

Dans l'enquête, un tiers des leaders carriers US ont dit croire que leurs organisations sont engagées sur l'idée de systèmes intelligents comme cœur de leur futur. « Pourtant les chances de succès, même dans ce groupe, tournent à 54 %. Être engagé sur l'idée n'est pas une garantie », dit le rapport.

Les répondants ont dit que dans 3 ans, le secteur télécom aura un focus clair sur créer un futur systèmes intelligents, aura pratiques business core en place contribuant à un futur systèmes intelligents, et aura leurs produits/services embarqués complètement développés pour systèmes intelligents. « C'est une vue court-terme agressive comparée aux autres secteurs », dit le rapport.

« Seul le secteur auto a un focus égal sur les caractéristiques intelligentes clés nécessaires maintenant : vrai calcul à l'edge, capacité de simuler/émuler near real-time, boucles de rétroaction digitales connectant données à produits/services », dit Wind River.

Il ajoute que 90 % des leaders télécom croient que plus de 50 % de leurs produits/services embarqués devront marcher sur le far-edge cloud, dans moins de 3 ans. 63 % croient que leurs produits/services seront infusés IA/ML dans les 3 prochaines années.

« En 5 ans, deux caractéristiques clés peuvent devenir réalités : automatisation totale et capacité d'agir basé sur données sensorielles et algorithmes », conclut le rapport.