Les entreprises fixent des délais pour les systèmes intelligents

Un délai de cinq ans pour passer aux systèmes intelligents peut être plus serré qu'il n'y paraît à première vue.

Le temps presse pour les organisations à la recherche d'une transition réussie vers des systèmes intelligents à l'échelle de l'entreprise. Ils ont cinq ans pour le faire fonctionner, à partir de maintenant.

Cinq ans peuvent sembler longs, mais le succès exige que les entreprises franchissent certains obstacles communs. Il s'agit notamment de la présence de systèmes hérités, de silos de données, d'un manque de puissance de calcul à la périphérie et de l'intégration de divers systèmes dans un environnement qui tire parti de l'apprentissage automatique et de la collaboration en temps réel.

Ces systèmes intelligents fournissent l'infrastructure qui sous-tend des initiatives plus larges centrées sur les données, telles que les concepts émergents d'intelligence continue et d'observabilité.

La société de transformation numérique Wind River a mis en évidence les défis et les opportunités pour les entreprises des principaux secteurs via un rapport publié récemment. Dans une enquête menée auprès de plus de 500 leaders technologiques du monde entier, Wind River a découvert que 62 % d'entre eux affirment que leur entreprise s'est « engagée dans une démarche visant à devenir des entreprises de systèmes intelligents ».

De plus, 8 personnes interrogées sur 10 souhaitent prouver leur réussite d'ici cinq ans, 16 % de ces dirigeants déclarant qu'ils s'attendent à atteindre un retour sur investissement élevé quatre fois supérieur à celui de leurs pairs.

Les répondants représentaient des industries de base. Les répondants provenaient des secteurs de l'industrie manufacturière, de l'énergie et des services publics, de l'aérospatiale et de la défense, de la technologie médicale, de l'automobile et des télécommunications.

Caractéristiques des systèmes intelligents

Alors, à quoi ressemblera une entreprise de systèmes intelligents ?

Wind River a suggéré 13 éléments que les entreprises peuvent avoir actuellement ou peuvent s'attendre à utiliser dans leur fenêtre de cinq ans.

Les caractéristiques que les répondants ont jugées les plus importantes étaient dirigées par le "véritable calcul à la périphérie", que Wind River a cité comme "fondamental au cours des 3 à 5 prochaines années". Prenons l'exemple d'un environnement Internet des objets. Cela pourrait signifier que les appareils intégrés fonctionnent de manière autonome et peut-être que plus d'intelligence passe des systèmes centraux à ces appareils périphériques.

Les autres caractéristiques clés comprenaient des fonctionnalités d'apprentissage automatisé et d'apprentissage automatique ; des connexions d'écosystèmes homogènes en temps quasi réel ; plates-formes de flux de travail collaboratif en temps réel ; et les boucles de rétroaction numériques qui influencent le développement de produits.

Les répondants ont déclaré que ces deux derniers éléments devaient avoir leur infrastructure en place aujourd'hui.

Les éléments clés nécessaires au sein des industries individuelles et le statut de ces éléments variaient. Voici quelques exemples.

Voir aussi :informations sur l'intelligence continue

Fabrication

Avec 2,7 millions de robots déjà au travail et d'autres à l'horizon dans le secteur manufacturier, l'avantage compte aujourd'hui. "Fournir des calculs à distance, prévoir les contraintes, résoudre les pannes et personnaliser les appareils dans le cloud - ce sont toutes des capacités fondamentales pour réussir qui doivent être fournies dans un flux de travail collaboratif unique en temps réel", indique le rapport.

Pourtant, la recherche a montré que seulement 11 % des entreprises manufacturières « se considèrent déjà comme des entreprises commerciales numériques de systèmes intelligents ». 55 % des autres s'efforcent d'y arriver.

Énergie et services publics

Wind River a déclaré que la vision quinquennale de l'énergie est axée sur l'apprentissage automatisé et l'apprentissage automatique. "Les leaders de la fabrication recherchent une combinaison de personnalisation des appareils basée sur le cloud, de gestion prédictive des systèmes et de séquencement des processus de flux de travail nécessaires pour créer une voie claire vers le succès pratique", indique le rapport.

Les répondants du secteur de l'énergie ont déclaré que "la capacité fondamentale de calcul à distance est plus de 10 fois plus importante que la capacité d'exécuter des expériences en tant que système d'apprentissage".

Selon le rapport, 41 % des personnes interrogées dans le domaine de l'énergie et des services publics pensent que les systèmes intelligents peuvent transformer de manière positive la manière dont nous utilisons avec soin et efficacité les ressources environnementales.

Aéronautique et défense

L'intelligence artificielle est cruciale dans ce secteur. Wind River a cité la société de recherche CB Insights commentant les données du rapport :« Dans l'industrie aérospatiale et de la défense, les logiciels de support doivent prendre des décisions rapides dans les scénarios à haut risque. L'intelligence artificielle devient partie intégrante de l'espace de 8,7 milliards de dollars alors que les entreprises et les agences gouvernementales explorent l'utilisation de technologies allant de la robotique et des systèmes autonomes à la cybersécurité et aux télécommunications pour la sécurité nationale."

Les répondants ont souligné la nécessité d'un véritable calcul à la périphérie et la capacité d'émuler et de simuler en temps réel comme les caractéristiques les plus importantes du renseignement dans l'aérospatiale et la défense.

La recherche a également mis en évidence la nécessité de pouvoir "synthétiser les flux de travail avec un seul processus pour toutes les parties impliquées et l'utilisation d'outils tels que les boucles de rétroaction numériques dans le développement de nouveaux produits et services".

Technologie médicale

"L'idée d'Alan Turing du jeu d'imitation était un précurseur de la réflexion actuelle sur les systèmes intelligents au sein de l'industrie médicale. L'application de systèmes intelligents pour la maintenance préventive et l'innovation est extrêmement excitante », a noté le rapport de Wind River. Il a ensuite déclaré que le domaine des technologies médicales nécessite aujourd'hui plus d'investissements que tout autre secteur vertical.

Le rapport cite des données d'Accenture montrant qu'en cinq ans, "l'IA à elle seule pourrait faire économiser 150 milliards de dollars par an aux soins de santé aux États-Unis".

Les clés de la technologie médicale incluent une plate-forme de flux de travail collaboratif en temps réel combinée à la capacité de recycler les données dans des boucles de rétroaction dans le développement de produits, de détecter les événements, de les résoudre et de fournir une automatisation totale.

Le revers de la médaille, selon le rapport :"Alors que 78 % des dirigeants des entreprises de technologie médicale sont sur la voie de la construction de systèmes intelligents, un tiers d'entre eux n'y parviennent pas". Il reste donc encore beaucoup de travail et d'innovation à faire dans le domaine des technologies médicales.

Automobile

L'industrie automobile est un peu plus loin sur la route en ce qui concerne les systèmes d'intelligence. Bien sûr, l'automobile a traversé une série de révolutions au cours des dernières décennies. Cette tendance va se poursuivre.

Le rapport note :"Les caractéristiques d'infrastructure que les constructeurs automobiles mettront en œuvre au cours des trois premières années représenteront 70 % de l'impact total des systèmes intelligents sur l'industrie."

Il poursuit en disant :"Obtenir la bonne séquence et se concentrer sur la création des bons ensembles de caractéristiques de systèmes intelligents sont tous deux essentiels au succès."

Citant le "monde de plus en plus diversifié des opportunités de revenus" dans l'automobile, le rapport indique qu'une plate-forme de flux de travail collaboratif est nécessaire, même si elle n'a pas d'impact majeur à court terme.

Ce « monde diversifié » dans le secteur automobile est un monde où l'activité ne se limite plus à la construction de voitures, mais également à des développements tels que la façon dont les voitures sont désormais de précieuses sources d'informations sur les consommateurs et l'évolution du modèle commercial de propriété de véhicules.

Le rapport indique que l'automobile devrait développer trois éléments clés des systèmes intelligents au cours des trois à cinq prochaines années :la capacité d'avoir un véritable calcul à distance, la capacité de prévoir les contraintes et les pannes et de les résoudre, et la capacité de personnaliser l'expérience de l'appareil. dans le nuage.

L'un des facteurs rendant l'automobile spéciale parmi les principales industries a été noté par le rapport. Il a déclaré:«L'industrie automobile a des moteurs de succès uniques. La caractéristique la plus importante des systèmes intelligents pour le succès des organisations est qu'ils peuvent être construits, développés et exploités à l'aide de simulations ou d'émulations pour augmenter la productivité et réduire les délais de mise sur le marché."

Télécommunications

Alors que les publicités télévisées pour les entreprises de télécommunications se concentrent sur le passage à la 5G, la clé pour le secteur, selon le rapport, est de devenir des "entreprises de systèmes intelligents complets". Cela commence par "un processus de flux de travail collaboratif en temps réel ainsi que la possibilité de personnaliser les appareils en périphérie".

Dans l'enquête, un tiers des leaders des transporteurs aux États-Unis ont déclaré qu'ils pensaient que leurs organisations étaient attachées à l'idée que les systèmes intelligents étaient au cœur de leur avenir. « Pourtant, les chances de succès, même au sein de ce groupe, ne sont que de 54 %. Être attaché à l'idée n'est pas une garantie », a déclaré le rapport.

Les répondants à l'enquête ont déclaré que d'ici trois ans, le secteur des télécommunications se concentrera clairement sur la création d'un avenir de systèmes intelligents, aura mis en place des pratiques commerciales de base qui contribuent à un avenir de systèmes intelligents et aura ses produits/services intégrés entièrement développés pour les systèmes intelligents. "Il s'agit d'une vision à court terme agressive par rapport à celle des autres secteurs", indique le rapport.

« Seul le secteur automobile accorde une attention égale aux principales caractéristiques intelligentes nécessaires à l'heure actuelle :un véritable calcul à la périphérie, la capacité de simuler et d'émuler en temps quasi réel et des boucles de rétroaction numériques qui connectent les données aux produits et services », a déclaré Wind River.

Il a ajouté que 90 % des leaders des télécommunications estiment que plus de 50 % de leurs produits et services intégrés devront fonctionner sur le cloud de pointe, d'ici moins de trois ans. Soixante-trois pour cent pensent que leurs produits et services seront imprégnés d'IA et de ML au cours des trois prochaines années.

"Dans cinq ans, deux caractéristiques clés peuvent devenir réalité :l'automatisation totale et la capacité d'agir sur la base de données sensorielles et d'algorithmes", conclut le rapport.