Intégrer l'IA dans toutes les opérations télécom pour l'innovation 5G et edge

Les telcos ont besoin d'une plateforme agile, low-code supportant événements et données en streaming pour développer les applications 5G et edge de nouvelle génération en temps réel.

Applications télécom envisagées : potentiel illimité

Les applications télécom envisagées basées sur la disponibilité de la 5G et des services edge sont illimitées. Pour alimenter ces applications, les entreprises de télécommunications cherchent à utiliser l'intelligence artificielle et le machine learning (IA/ML) pour une variété d'applications et dans de multiples domaines métier.

En interne, elles cherchent à améliorer les efficiences opérationnelles. Les efforts se concentreront sur la gestion prédictive d'actifs. Ici, l'IA/ML sera utilisée pour passer de la maintenance planifiée et de la réaction aux problèmes (pannes, équipements hors ligne, etc.) à des opérations proactives. Exemple simple : repérer les signes avant-coureurs d'un transformateur dont la performance se dégrade rapidement et le réparer avant une panne non planifiée. Exemple plus complexe : déploiement temps réel et optimisé des ressources pour adresser l'impact d'une tempête majeure. Une nouvelle approche pourrait inclure l'analyse instantanée de flux vidéo (certains depuis drones) pour évaluer instantanément la situation à granularité très fine. Cette information serait combinée avec données de pannes depuis apps clients et autres sources. L'analyse de ces données agrégées serait alors la base d'un plan d'action.

Les entreprises télécom espèrent aussi utiliser les insights dérivés de l'IA/ML pour :

• Augmenter les revenus. Elles doivent fournir des services granulaires et haute qualité de service. De plus, elles doivent créer et livrer de nouvelles offres en cycles de vie de plus en plus courts.
• Livrer sur la transformation digitale. Elles doivent développer nouveaux business models et modèles de monétisation. Cela requiert travailler avec des écosystèmes partenaires et intégrer leurs (du télécom) offres, applications, services avec les offres de ces tiers.
• Répondre aux exigences réglementaires évolutives et plus strictes. La complexité croissante des environnements télécom combinée au boom des réglementations mondiales de confidentialité et protection des données requiert l'adoption d'analytique, automatisation et IA pour adresser la conformité.
• Embrasser le monde connecté. La combinaison 5G, IoT, edge ouvre une richesse d'opportunités pour livrer services et applications innovants. La plupart reposeront sur les entreprises télécom travaillant avec partenaires pour livrer ces offres.

Défis du développement d'applications temps réel

Un facteur commun traversant tout cas d'usage, application ou déploiement télécom : il n'existe pas de solution de bout en bout. Cela signifie que les telcos devront fournir une plateforme ouverte pour développer, provisionner, gérer et monitorer services 5G et edge afin que tiers et partenaires (vendors dispositifs, fournisseurs services, firms analytiques, etc.) puissent développer des solutions sécurisées et innovantes.

Dans de nombreux cas, les telcos devront gérer de multiples sources de données, ainsi que des événements et données en streaming, et requerront des solutions incluant architectures event-driven (EDA), analytique temps réel, et utilisation IA/ML.

Les EDAs offrent plusieurs caractéristiques ou bénéfices distincts pour les types de données et analyses que les applications télécom requièrent. En particulier, l'EDA supporte :

Analytique streaming temps réel : L'EDA est utile quand il y a besoin de traitement temps réel avec décalage minimal. Les événements se produisent en flux continu au fur et à mesure que les choses arrivent dans le monde réel. L'analytique streaming consiste à extraire la valeur business de données en mouvement de la même façon que les outils analytiques traditionnels utilisent les données au repos.

Opérations asynchrones : Les systèmes asynchrones utilisent des données générées et transmises par intermittence. Exemple : un capteur connecté 5G qui envoie une alerte quand une quantité mesurée dépasse un seuil prédéfini. La plupart du temps, pas de données, mais quand le seuil est dépassé, le capteur transmet cette info en temps réel aux systèmes de monitoring. La priorité est d'agir instantanément sur l'événement, plutôt que stocker données et vérifier statut plus tard. Pour assurer qu'un nombre quelconque d'événements peut être agi en temps réel requiert opérations asynchrones. Les EDAs sont architectures asynchrones distribuées utilisables pour supporter applications hautement scalables.

Systèmes faiblement couplés : De nombreuses applications télécom seront composées de multiples composants de sources différentes travaillant ensemble. Combiner informations de ces applications séparées mais faiblement couplées délivre des bénéfices synergiques. Construire les apps individuelles sur une EDA permettrait aux données d'événements temps réel de multiples apps d'être utilisées ensemble.

Besoin d'une plateforme de développement agile

D'un point de vue développement, les bénéfices de l'utilisation d'une EDA peuvent être rendus plus facilement et largement disponibles si utilisée en conjonction avec une plateforme de développement agile.

Pourquoi ? Adopter l'EDA est fondamental pour la prochaine génération d'applications digitales. Les télécoms devront être capables de concevoir, développer, déployer et opérer des solutions event-driven en styles cloud-native pour avoir l'agilité et la vitesse d'innovation requises pour rester compétitifs aujourd'hui.

Si les architectures event-driven ont été employées dans le passé, le passage aux architectures cloud-native avec microservices, workloads basés conteneurs, et serverless computing les rend plus pratiques et apporte de nombreux bénéfices. Par exemple, les solutions cloud-native sont connues pour être réactives et responsives. Une architecture event-driven exploite ces traits et les améliore en offrant résilience, agilité, scalabilité.

Caractéristiques requises d'une solution télécom temps réel

Il y a aussi un grand besoin de développer de nouvelles applications temps réel plus vite et ne pas tout réinventer depuis zéro à chaque nouvelle application télécom. Une plateforme de développement agile appropriée qui peut gérer les exigences d'applications temps réel à grande échelle aura des caractéristiques spécifiques, incluant :

• Environnement de développement low-code et support d'éléments composables pour développement rapide d'applications event-driven
• Agnostique à l'infrastructure
• Capacité à accommoder de gros volumes de données d'événements streaming
• Capacité à accommoder l'utilisation de différents types d'analyse (incluant analytique streaming temps réel) pour satisfaire différents objectifs
• Support systèmes faiblement couplés et opérations asynchrones
• Niveau d'ouverture pour intégration facile de systèmes, applications, données disparates
• Enterprise-ready pour supporter applications scalables, mission-critical

Avec une telle plateforme, les telcos pourront développer rapidement des applications et services 5G et edge innovants en temps réel que leurs clients demandent.