Piloter l'Internet-of-Everything avec une distribution intelligente des données

Andrea Skov, CMO de Push Technology

Quand je parle avec les clients, un thème récurrent émerge : ils ont besoin d'une livraison de données temps réel fiable, efficace, et évolutive à travers personnes, appareils, capteurs, et machines — ce que j'appelle l'Internet-of-Everything (IoE). Le plus grand obstacle est le « I » — l'Internet lui-même. Il est souvent congestionné et peu fiable, en faisant un transport médiocre pour des données temps-critiques.

Aujourd'hui, environ 1 trillion d'appareils échangent environ 2,5 milliards de gigaoctets par jour (IBM). Gérer ce torrent efficacement est essentiel pour maintenir vitesse et fiabilité — un défi que je vois chaque jour chez Push Technology.

Beaucoup de systèmes de messaging traditionnels poussent simplement des données en vrac d'un côté à l'autre, ce qui est à la fois coûteux et gaspilleur. Les demandes de l'IoE dépassent ce que des solutions génériques conçues pour chat ou réseaux sociaux peuvent gérer.

Un enjeu clé est la puissance réseau centralisée. Même à l'ère cloud, les applications s'appuient encore sur une poignée de data centers massifs qui peuvent être loin des utilisateurs finaux. Cela marche pour données à faible latence, mais pas quand chaque milliseconde compte — par exemple, dans le trading haute fréquence où des mises à jour de prix retardées peuvent signifier des millions de dollars de revenus perdus.

Je vois trois défis centraux qui doivent être résolus pour une distribution de données efficace dans l'IoE :

• Latence – Les données perdent en pertinence plus elles mettent du temps à arriver. Si un délai de 12 secondes était acceptable il y a une décennie, aujourd'hui nous avons besoin d'une livraison au niveau milliseconde pour capturer les opportunités de revenus.
• Efficacité – Un pipe entrant, un pipe sortant. Le débit d'un pipe de données détermine combien de gigabits par seconde peuvent être transmis. Messages plus petits permettent plus de transmissions ou plus de connexions.
• Échelle – Avec un trillion d'appareils connectés, le système doit croître sur des réseaux imprévisibles, parfois peu fiables. Le messaging entreprise traditionnel échoue à monter à ce niveau.

Le marché IoE mûrit, et les entreprises reconnaissent maintenant que le streaming et messaging réseau-efficaces, à haut volume, sont critiques pour les applications corporate et l'analytique. Pour réussir, les firmes ont besoin de solutions qui boostent la fiabilité, coupent les coûts bande passante et infrastructure, et rapprochent physiquement les données de l'utilisateur final — que cet utilisateur soit une machine, un appareil, ou une personne.

Réduire la charge réseau requiert aussi une compréhension profonde des données. En identifiant ce qui est vraiment pertinent ou a changé, les entreprises peuvent streamer seulement les pièces d'information nécessaires, les plus petites, soulageant la congestion.

Adressant ces défis, Push Technology a créé Diffusion™ — une plateforme de streaming de données delta bi-directionnelle, brevetée, disponible on-premise, dans le cloud, ou en setups hybrides pour répondre à divers besoins business et réglementaires.

Diffusion est data-aware ; il élimine automatiquement l'information obsolète ou redondante, atteignant jusqu'à 90 % d'optimisation de données à travers l'Internet. Cela se traduit en économies significatives de bande passante, exigences d'infrastructure moindres, et latence minimale.

Push Technology a d'abord prouvé sa technologie dans des secteurs où la livraison temps réel est critique — e-gaming et services financiers. Aujourd'hui, Diffusion traite environ 5,2 milliards £ (5,88 milliards €) en transactions de paris annuelles pour des marques de gaming leaders, gère d'immenses volumes de données trading pour institutions financières, et sert des applications à travers santé, retail, transport, et énergie.

Auteur : Andrea Skov, CMO, Push Technology