Activation de l'Internet de tout avec une distribution intelligente des données

Andrea Skov de Push Technology

Lorsque je parle avec des clients, un objectif commun est de parvenir à une distribution fiable, efficace et évolutive des données en temps réel entre les personnes, les appareils, les capteurs et les machines - ce que j'aime appeler l'Internet de « Everything » (IoE). Le principal défi de l'IoE est le « je ». Internet est un mécanisme de transport encombré et souvent peu fiable pour la livraison de données critiques en termes de temps et d'activité.

Pourtant, nous avons 1 000 milliards d'appareils qui échangent 2,5 milliards de gigaoctets par jour (Source IBM ). Ce déluge de données échangées doit être géré de la manière la plus efficace possible, afin d'optimiser la livraison en termes de fiabilité et de rapidité - un défi qui n'est pas facile à résoudre, explique Andrea Skov, CMO chez Push Technology.

Le problème est que de nombreuses technologies de communication de données sont des systèmes de messagerie qui envoient aveuglément de grandes quantités de données dans les deux sens, une approche inefficace et coûteuse de la transmission de données. Les exigences spécifiques de l'IoE empêchent l'utilisation efficace de solutions technologiques de transmission de données généralistes qui fonctionnent correctement pour des environnements opérationnels moins exigeants tels que le chat ou les médias sociaux.

De plus, un problème clé posé par l'IoE est que l'alimentation du réseau reste très centralisée. Même à l'ère du cloud, les applications communiquent avec relativement peu de centres de données massifs qui peuvent ne pas être situés près de chez vous. C'est très bien lorsque vous n'accédez pas à beaucoup de données et lorsque la latence n'est pas un problème.

Mais cela ne fonctionne pas, par exemple, lorsque vous surveillez des milliers de cours d'actions sur les marchés. Dans cet exemple, si votre demande de mise à jour des prix ou d'ordre d'achat ou de vente d'une action est retardée, des millions de dollars peuvent être perdus et l'opportunité n'est pas récupérable.

De mon point de vue, il y a trois problèmes fondamentaux qui doivent être résolus pour résoudre le dilemme de la distribution des données. Le premier est la latence. Les informations deviennent inutiles si les données ne parviennent pas à l'utilisateur assez rapidement. Il y a dix ans, les entreprises se contentaient de délais de 12 secondes. Aujourd'hui, les retards tuent les opportunités de revenus. Les secondes ne sont pas bonnes et les données doivent être envoyées et reçues en millisecondes.

Le second est l'efficacité, c'est-à-dire « un tuyau entrant et un sortant ». Le calcul magique est le nombre de gigabits de données par seconde pouvant passer par le tuyau. Si les messages sont plus petits, vous pouvez soit transmettre plus de messages, soit maintenir plus de connexions.

Le troisième est l'échelle - rappelez-vous, mille milliards d'appareils sont connectés et utilisés aujourd'hui. Le défi est de pouvoir évoluer sur un réseau occupé et parfois peu fiable - c'est encore le "je". De nombreuses entreprises essaient d'intégrer une technologie de messagerie d'entreprise inefficace dans leurs logiciels, ou utilisent l'open source et essaient de créer la leur.

Malheureusement, les organisations tentent de résoudre les problèmes d'évolutivité en utilisant des techniques et des solutions traditionnelles qui n'ont pas été conçues pour le monde de l'IoE. Ces technologies ne sont pas évolutives.

Le marché de l'IoE arrive à maturité et avec cela vient une prise de conscience que le streaming et la messagerie de données à haut volume et efficaces sur le réseau sont essentiels pour les applications et les analyses d'entreprise. Pour parler franchement, les entreprises qui utilisent des appareils IoE ont besoin de solutions qui augmentent la fiabilité et réduisent les besoins en bande passante et en infrastructure.

Cela équivaut à une distribution et une gestion intelligentes des données, en conjonction avec une architecture qui a été conçue pour placer les données aussi près que possible de l'utilisateur final, qu'il s'agisse d'une machine, d'un appareil ou d'une personne.

Aussi, pour alléger la charge sur le réseau, les entreprises doivent comprendre leurs données. En comprenant les données, ils peuvent ensuite appliquer l'intelligence et ne diffuser que ce qui est pertinent ou ce qui a changé. Cela signifie que seules des données plus petites doivent être envoyées sur des réseaux encombrés.

Face à ce défi technologique, Push Technology a développé Diffusion™, une plate-forme de streaming de données delta brevetée, bidirectionnelle, disponible sur site, dans le cloud ou dans des configurations hybrides pour répondre aux opérations commerciales et aux exigences réglementaires des entreprises.

La diffusion est « consciente des données, ce qui signifie qu'elle gère intelligemment et automatiquement la transmission des données et supprime les données obsolètes et/ou redondantes, offrant jusqu'à 90 % d'optimisation des données sur Internet. Cela se traduit par une réduction substantielle des besoins en bande passante et en infrastructure, et une latence minimale pour le transport des données.

Push Technology a fait ses armes dans des secteurs où la livraison de données en temps réel est essentielle pour exécuter des transactions financières urgentes et critiques pour l'entreprise. Les jeux en ligne et les services financiers ont été les premiers à adopter la technologie de l'entreprise.

Aujourd'hui, Diffusion traite 5,2 milliards £ (5,88 milliards €) de paris chaque année pour les principales marques de l'industrie du jeu, un volume énorme de données commerciales pour les institutions financières et dessert efficacement des applications sur de nombreux marchés, notamment la santé, la vente au détail, les transports et l'énergie.

L'auteur de ce blog est Andrea Skov, CMO chez Push Technology