Qui commande la voiture connectée ? Regard depuis la perspective du conducteur

Vous sentez agacé quand d'autres commentent votre conduite ? Qu'il s'agisse de vitesse ou de changement de voie, les conseils non sollicités peuvent être distrayants.

Nick Booth note que de telles interruptions augmentent non seulement le niveau de stress, mais posent aussi des risques de sécurité en détournant l'attention de la tâche de conduite.

Le problème s'intensifie lorsque la source est un véhicule équipé de systèmes avancés d'aide à la conduite (ADAS). Ces systèmes peuvent outrepasser leur rôle prévu, fournissant des conseils non sollicités qui peuvent être perçus comme condescendants.

Guidance non intentionnelle

Lorsque le système d'un véhicule dicte des limites de conduite, cela peut ressembler à une forme de condescendance indirecte. Les développeurs programment des réponses pour une large gamme de scénarios, mais les conseils du système ne s'alignent pas toujours avec les compétences ou l'intention du conducteur.

Dans le Norfolk, au Royaume-Uni, Ansible Motion a développé le simulateur Delta Driver-in-the-Loop (DIL) pour évaluer comment les conducteurs réagissent aux dernières fonctionnalités ADAS des modèles de véhicules à venir.

Par exemple, comment les conducteurs réagissent-ils lorsque leur véhicule initie un freinage d'urgence ?

La simulation s'appuie sur un incident réel sur l'autoroute A14 à deux voies : un conducteur expérimenté dans un nouveau modèle allemand a détecté un véhicule traversant devant lui. Roulant à 70 mph, le système a mal interprété la situation comme une menace de collision et a enclenché le freinage d'urgence — une réaction qui aurait pu causer une collision par l'arrière si un véhicule suivait.

Contexte historique

Bien que l'incident ait aidé à atténuer une collision potentielle, reproduire de tels scénarios dans la vie réelle serait prohibitif en temps. Le simulateur DIL accélère ce processus en recréant virtuellement des milliers de situations.

Le DIL a révélé que la transition entre le contrôle automatisé et humain nécessite plus de temps que prévu initialement, indiquant une brève période d'adaptation pour les deux parties.

« La voiture doit s'assurer que le conducteur est prêt bien à l'avance », déclare Kia Cammaerts, fondatrice et directrice d'Ansible Motion. Le simulateur mesure le temps que les conducteurs mettent à se réengager et surveille les indices de vigilance.

Les véhicules automatisés excellent dans le platooning, maintenant un espacement rapproché et synchronisé au sein d'un convoi en échangeant des données en temps réel — un niveau de coordination que les conducteurs humains ne peuvent pas atteindre de manière constante.

Le simulateur évalue comment les conducteurs réagissent — souvent en freinant — dans de tels scénarios pour établir une distance de sécurité.

Le DIL explore également comment les conducteurs et les véhicules réagissent à des obstacles inattendus, comme des branches ou des animaux sur la route. Il teste si l'intervention autonome est bénéfique ou distrayante lors de ces événements.

Le simulateur examine si les véhicules respectent les contraintes de conception dans des environnements difficiles, comme les forêts, et comment ils s'adaptent face à des scénarios non conventionnels.

L'auteur est le rédacteur technologique indépendant, Nick Booth