L’un des problèmes majeurs liés à l’expansion de la technologie associée à l’innovation d’aujourd’hui est de savoir comment l’alimenter. Les entreprises ont délaissé le stockage local pour se tourner vers le cloud, mais même avec de nouvelles technologies comme l’IA, nous devons encore déterminer où

Suivre lactualité et les développements sur le marché de lanalyse en temps réel et de lIA peut savérer une tâche ardue. Heureusement, nous vous proposons un résumé des éléments rencontrés par notre personnel chaque semaine. Et si vous préférez le recevoir dans votre boîte de réception,  inscrivez-vo

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Les leaders du secteur manufacturier adoptent de plus en plus l’IA et la vision par ordinateur pour affiner la précision opérationnelle, améliorer la sécurité et la qualité des produits. Les caméras intelligentes et les capteurs basés sur lIA font désormais partie intégrante de lintelligence industr

Dans tous les secteurs, les ingénieurs et data scientists cherchent à mieux exploiter les données cachées dans les partages de fichiers et verrouillées dans différents systèmes. Ils ont besoin de ces données pour créer des flux de travail pour les outils dIA et danalyse afin de pouvoir en savoir plu

L’IA souveraine ne commence pas et ne se termine pas par la formation de modèles dans les centres de données européens. L’IA souveraine est plutôt le pouvoir de contrôler entièrement les données, l’infrastructure et les décisions de votre IA, garantissant ainsi la confiance, la conformité et l’indép

Autrefois, la principale raison de migrer vers des plateformes de cloud public hyperscale était de se retirer du secteur de la maintenance des infrastructures. Les services informatiques ne veulent plus avoir à gérer des serveurs physiques ni être confrontés aux contraintes dévolutivité liées à la d

Si vous travaillez dans le domaine des infrastructures, vous avez ressenti la gravité des données en action. Vous planifiez et construisez une architecture idyllique, vierge et flexible et prenez du recul pour lémerveiller brièvement. Ensuite, vous ajoutez des données – et ensuite les données augmen

Le cloud hybride est la stratégie incontournable pour les entreprises qui se modernisent tout en garantissant la fiabilité de linfrastructure existante. En combinant des systèmes sur site avec des environnements cloud, les organisations peuvent libérer tout le potentiel de leurs données, améliorer l

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L’époque où il fallait exécuter des opérations d’IA dans un seul centre de données ou dans une installation cloud centralisée est révolue. Les applications d’IA modernes doivent utiliser des services et des capacités hautement distribués. Rassembler ces ressources de manière transparente nécessite u

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Les analystes évaluent le marché des bases de données cloud et du DBaaS à environ 24 milliards de dollars en 2025, avec un TCAC denviron 20 % prévu dici 2030. Les facteurs déterminants incluente le passage aux architectures cloud natives, la croissance des données dIA et dIoT et la demande de servi

Former des modèles d’IA et les exécuter est souvent une entreprise distribuée. Diverses ressources de calcul et de données sont généralement déployées de manière stratégique pour optimiser les performances et réduire les coûts. Un tel modèle distribué a mis un nouvel accent sur linfrastructure résea

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Dans les secteurs de plus en plus axés sur la prise de décision en temps réel, tels que lindustrie manufacturière, les transports, les télécommunications, la sécurité publique, etc., les données ne sont plus créées par lots occasionnels. Il arrive en continu et à grande échelle depuis les capteurs,

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En 2025, un fil conducteur est apparu dans le paysage technologique :les entreprises repensaient rapidement où et comment les données étaient traitées, gérées et appliquées, à mesure que lIA devenait fondamentale pour les opérations commerciales. Quil sagisse de lessor des néoclouds spécialement co

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