L'IA moderne nécessite du NaaS : l'avenir du réseau distribué

L'époque où l'on exécutait des opérations d'IA dans un seul centre de données ou une installation cloud centralisée est révolue. Les applications IA modernes doivent exploiter des services et capacités hautement distribués. Rassembler ces ressources de manière transparente exige une nouvelle approche du réseau. Voici le NaaS (Network-as-a-Service), qui est, comme son nom l'indique, un modèle de services cloud où les fournisseurs fournissent des capacités de réseau — connectivité, sécurité et gestion — aux entreprises à la demande et généralement via un abonnement.

Un coup d'œil rapide sur le fonctionnement des applications IA modernes illustre le besoin de NaaS. Pour commencer, les données utilisées pour entraîner les modèles IA sont généralement stockées et générées à différents endroits. Les ressources de calcul pour l'entraînement des modèles et l'inférence sont souvent dispersées, surtout avec l'essor de nouvelles offres comme le GPU-as-a-Service et les neoclouds. Le besoin d'analyse rapide et d'insights actionnables en temps réel implique que le traitement des données et l'inférence doivent être effectués près de l'endroit où les données sont générées ou où l'action (par exemple, une voiture autonome manœuvrant autour d'un obstacle) a lieu.

Notant ces facteurs, la convergence de l'IA et du réseau a suscité une attention considérable cette année. Mplify (anciennement MEF), l'organisation qui pilote le marché du NaaS depuis des années, a intégré l'IA dans ses travaux. « Nous avons évolué vers le rôle de l'IA », a déclaré Pascal Menezes, CTO de Mplify. Il a noté qu'avec des agents et modèles IA de toutes sortes partout, les réseaux sont devenus critiques.

Voir aussi : Pourquoi l'IA en temps réel a besoin de calcul cloud distribué à la périphérie

Place au NaaS

Aujourd'hui, les entreprises et les fournisseurs fournissant des services pour soutenir les efforts d'IA ont essentiellement besoin de connectivité IA en tant que service. C'est là que le NaaS peut jouer un rôle critique.

Le NaaS est un modèle de consommation de type cloud pour le réseau. Au lieu que les entreprises possèdent, configurent et gèrent leur propre matériel et logiciel réseau, elles peuvent consommer la connectivité, la bande passante, la sécurité et les fonctions d'optimisation à la demande auprès d'un fournisseur.

Les aspects clés incluent :

• À la demande et par abonnement : Similaire au SaaS ou IaaS, les entreprises peuvent monter ou descendre en charge selon l'utilisation.
• Automatisation pilotée par les politiques : Les fonctions réseau sont exposées sous forme d'API et de services plutôt que de configuration manuelle.
• Infrastructure abstraite : Les entreprises n'ont pas à se soucier des liaisons physiques, du routage ou du matériel propriétaire aux fournisseurs.

Voir aussi : Que sont les neoclouds et pourquoi l'IA en a-t-elle besoin ?

Le rôle de Mplify dans le NaaS

Mplify a une longue histoire d'apport des technologies de connectivité sur le marché. Son focus sur les frameworks, les API d'orchestration de services de cycle de vie (LSO) et les certifications a contribué à faire de l'Ethernet opérateur une offre omniprésente sur laquelle les entreprises ont compté pendant des décennies.

Le groupe a suivi un chemin similaire avec le NaaS. Il a développé des API LSO et des frameworks qui permettent aux fournisseurs de services d'exposer des services réseau, tels que SD-WAN, Secure Access Service Edge (SASE), et plus, de manière standardisée.

Avec les standards de Mplify, les entreprises peuvent commander, activer et surveiller des services réseau auprès de plusieurs opérateurs comme s'ils traitaient avec un seul fournisseur cloud. De plus, les fournisseurs peuvent certifier leurs offres selon les standards de Mplify, ce qui augmente la confiance et accélère l'adoption.

Pourquoi le NaaS est important pour l'IA

L'IA, l'informatique de périphérie et l'accélération GPU sont hautement distribuées et gourmandes en ressources. Elles nécessitent une connectivité flexible. Les charges de travail IA peuvent éclater entre centres de données, clouds et sites de périphérie. Le NaaS permet aux entreprises et fournisseurs de monter des liens à haut débit uniquement quand nécessaire. À ce titre, le NaaS prend en charge des exigences fluctuantes basées sur des changements prévisibles et imprévisibles de la demande métier.

Les applications IA modernes ont aussi besoin de faible latence et de qualité de service (QoS) garantie. C'est un autre domaine où le NaaS peut jouer un rôle. Par exemple, l'inférence à la périphérie (ex. dans la fabrication ou les systèmes autonomes) a besoin de réseaux déterministes et fiables. Le NaaS permet des garanties de performance basées sur les politiques. Sur ce point, les fournisseurs NaaS offrent généralement des accords de niveau de service (SLA) garantissant des niveaux spécifiques de performance, fiabilité et disponibilité.

Un aspect supplémentaire du NaaS est son intégration étroite de la sécurité. C'est important car, avec des GPU distribués et des nœuds de périphérie, la surface d'attaque s'élargit. Le NaaS intègre la sécurité dans le tissu du service. La plupart des offres NaaS prennent en charge le SASE, qui combine les capacités de connectivité WAN avec des fonctions de sécurité réseau, telles que les passerelles web sécurisées, l'accès réseau zero-trust (ZTNA), le firewall-as-a-service (FWaaS) et le courtier de sécurité d'accès cloud (CASB).

En résumé

Les entreprises sont habituées aux offres de calcul en tant que service. Cependant, à mesure qu'elles étendent leurs initiatives IA et utilisent de nouvelles offres comme le GPU-as-a-Service, les capacités de calcul submergent rapidement le réseau sous-jacent. Cela crée des goulets d'étranglement et introduit des problèmes de performance.

Le NaaS aide à résoudre ces problèmes en offrant des interconnects à haut débit tout aussi élastiques. De tels services garantissent que les entreprises et fournisseurs peuvent déplacer de grands jeux de données IA et exécuter des modèles distribués sans introduire de latence ni d'autres délais.