Points forts hebdomadaires du marché de l'analyse en temps réel & IA – 1er novembre

Suivre l'actualité et les développements du marché de l'analyse en temps réel et de l'IA peut s'avérer une tâche ardue. Heureusement, nous vous proposons un résumé des éléments que notre équipe rencontre chaque semaine. Et si vous préférez le recevoir dans votre boîte de réception, inscrivez-vous ici !

Confluent a effectué plusieurs annonces lors de la conférence Current cette semaine. Le thème de cette année, « là où les données en temps réel et l'IA se rencontrent », illustre le besoin croissant pour ceux qui développent des initiatives IA d'intégrer le streaming, les événements et d'autres formes de données en mouvement dans leurs efforts. Les annonces faites lors de la conférence reflétaient cette demande. Plus précisément, la société a annoncé :

• Le lancement de Confluent Intelligence pour créer et alimenter une intelligence artificielle (IA) contextuelle et en temps réel. Basé sur Confluent Cloud, la pile entièrement gérée diffuse et traite en continu les données historiques et en temps réel, fournissant ce contexte directement dans les applications IA. Avec Confluent Intelligence, les entreprises peuvent établir des systèmes IA ancrés dans des données dynamiques et fiables.
• La disponibilité générale (GA) des intégrations Delta Lake et Databricks Unity Catalog dans Confluent Tableflow, ainsi que la disponibilité en accès anticipé (EA) sur Microsoft OneLake. Ces fonctionnalités font de Tableflow une solution entièrement gérée de bout en bout qui connecte les systèmes opérationnels, analytiques et d'intelligence artificielle (IA) dans des environnements hybrides et multicloud. De plus, Confluent intègre désormais directement les topics Apache Kafka dans des tables Delta Lake ou Apache Iceberg avec des contrôles de qualité automatisés, une synchronisation de catalogue et une sécurité de niveau entreprise.
• L'introduction de son Real-Time Context Engine, un service entièrement géré utilisant le Model Context Protocol (MCP). Le service fournit des données structurées en temps réel et un contexte précis et pertinent à tout agent IA, copilote ou application alimentée par un grand modèle de langage (LLM). Avec Real-Time Context Engine, les développeurs peuvent utiliser la plateforme de streaming de données de Confluent pour gérer leur infrastructure de données et débloquer rapidement un contexte fiable pour tous leurs agents et applications IA n'importe où.

Actualités de l'analyse en temps réel en bref

NVIDIA et ses partenaires ont effectué plusieurs annonces liées à l'IA et à l'analyse en temps réel lors de la conférence NVIDIA GTC cette semaine. Parmi les annonces de NVIDIA, la société a dévoilé NVIDIA NVQLink, une architecture de système ouverte pour coupler étroitement les performances extrêmes du calcul GPU avec des processeurs quantiques afin de construire des supercalculateurs quantiques accélérés. NVQLink connecte les nombreuses approches de processeurs quantiques et de systèmes de contrôle matériel directement au supercalcul IA, fournissant une solution clé en main unifiée pour surmonter les défis d'intégration clés auxquels les chercheurs quantiques font face pour mettre à l'échelle leur matériel.

Parmi les autres annonces notables des partenaires de la société :

• Hammerspace a dévoilé sa solution conçue pour rationaliser l'accès aux données d'entreprise pour les applications IA agentiques. Alignée sur le design de référence NVIDIA AI Data Platform, la nouvelle solution élimine le besoin de refontes d'infrastructure coûteuses ou de nouveaux silos de stockage, permettant aux entreprises d'exploiter transparemment leurs données existantes pour un calcul IA accéléré.
• Red Hat a annoncé la prise en charge de Red Hat OpenShift sur les DPU NVIDIA BlueField. La société a également annoncé qu'elle distribuerait le NVIDIA CUDA Toolkit sur RHEL, OpenShift et Red Hat AI. Elle a également introduit Red Hat's STIG-hardened UBI pour les GPU NVIDIA sur Red Hat OpenShift.

Actian, la division données de HCLSoftware, a annoncé le lancement du serveur Actian Model Context Protocol (MCP), une nouvelle capacité de la plateforme Actian Data Intelligence. Le serveur MCP permet aux entreprises d'intégrer des données gouvernées et de haute qualité directement dans des assistants IA construits sur des grands modèles de langage (LLM) tels que Claude et ChatGPT.

Akamai Technologies a lancé Akamai Inference Cloud, une plateforme qui étend l'inférence des centres de données centraux à la périphérie d'Internet. Plus précisément, la solution permet une inférence IA agentique intelligente à la périphérie, près des utilisateurs et appareils. La plateforme est conçue pour fournir un traitement IA de périphérie à faible latence et en temps réel à l'échelle mondiale. Ce lancement d'Akamai Inference Cloud exploite l'architecture distribuée mondiale d'Akamai et l'infrastructure NVIDIA Blackwell AI.

Altair a annoncé des mises à jour majeures d'Altair RapidMiner pour aider les organisations à opérationnaliser l'intelligence, comblant l'insight humain, l'automatisation des données et la collaboration IA agentique au sein d'un écosystème unifié. Les dernières mises à jour renforcent l'écosystème d'analytique de données et d'IA d'Altair, permettant aux organisations de construire des environnements de données évolutifs, fiables et intelligents.

Anomalo a présenté AIDA, l'analyste de données intelligent d'Anomalo, un analyste de données IA construit directement sur sa plateforme de qualité des données. Avec AIDA, chaque utilisateur de données peut interagir avec ses données en langage naturel, faisant émerger des insights instantanément, et sachant que chaque réponse provient de jeux de données de haute qualité surveillés. AIDA tire parti des connecteurs prêts à l'emploi existants d'Anomalo vers plus de 17 sources de données différentes, dont Google BigQuery, Databricks et Snowflake.

CelerData a annoncé la disponibilité générale de StarRocks 4.0, la dernière version majeure du projet de base de données analytique open source qui alimente l'analytique haute performance pour les entreprises modernes. StarRocks 4.0 combine la flexibilité du data lake ouvert avec une performance extrême et une gouvernance unifiée, améliorant la vitesse, la cohérence et l'évolutivité dans un écosystème d'analytique ouvert.

Commvault a introduit Data Rooms, un environnement sécurisé qui permet aux entreprises de connecter en toute sécurité leurs données de sauvegarde de confiance aux plateformes IA sur lesquelles elles comptent, ou à leurs propres initiatives IA, comme les data lakes internes. La société a également annoncé que la conversation est devenue la nouvelle interface pour gérer la résilience d'entreprise. Cela est rendu possible grâce au serveur Model Context Protocol (MCP) de Commvault. Avec cela, les utilisateurs peuvent interagir avec Commvault Cloud en langage naturel simple pour configurer, gérer et exécuter des tâches de résilience.

DeltaStream a annoncé la disponibilité élargie de DeltaStream Fusion, sa plateforme unifiée de données en streaming qui rassemble le streaming, l'analytique en temps réel et par lots dans une expérience unique serverless. Lancé à l'origine en accès anticipé, DeltaStream Fusion est maintenant prêt pour la production et validé par les clients. Il est également disponible sur Microsoft Azure, offrant aux organisations une flexibilité encore plus grande pour déployer là où vivent leurs données.

Espresso AI a lancé une nouvelle solution qui transforme Databricks en lakehouse agentique. La solution utilise l'apprentissage automatique pour optimiser les entrepôts de données modernes en temps réel. En particulier, Espresso AI for Databricks repose sur trois piliers offrant un Agent Autoscaling, un Agent Scheduling et un Agent Query.

InfluxData a annoncé qu'InfluxDB 3.6 est maintenant disponible pour Core et Enterprise. Cette version introduit la mise à jour 1.4 d'InfluxDB 3 Explorer, avec le lancement bêta d'Ask AI. InfluxDB 3 Core est gratuit et open source, optimisé pour les données récentes, et sous licence MIT et Apache 2. InfluxDB 3 Enterprise étend Core avec la rétention de données à long terme, le clustering, la sécurité granulaire et les capacités de gestion.

Informatica a annoncé sa version automne 2025, introduisant de nouvelles fonctionnalités et capacités qui connectent les données d'entreprise à la prochaine génération d'agents IA. En particulier, les nouvelles capacités sur la plateforme Intelligent Data Management Cloud (IDMC) de la société sont conçues pour aider les clients à débloquer la productivité, renforcer la sécurité des données et instaurer la confiance dans la prise de décision alimentée par l'IA. Un exemple est la publication des premiers agents CLAIRE qui permettent aux utilisateurs d'automatiser des objectifs complexes de gestion de données.

Leaseweb a annoncé la disponibilité des GPU NVIDIA L4 sur sa plateforme Public Cloud aux États-Unis et au Canada. Déjà disponible en Europe, cela marque l'expansion de l'accélération GPU vers l'infrastructure cloud souveraine de Leaseweb en Amérique du Nord, étendant son cloud prêt pour l'IA au-delà des serveurs dédiés et permettant aux organisations d'exécuter des charges de travail exigeantes avec plus de performance, flexibilité et efficacité coût.

OPAQUE a annoncé son OPAQUE Studio pour accélérer le développement sécurisé d'agents IA confidentiels. Construit sur LangGraph et maintenant disponible sur la plateforme OPAQUE Confidential AI, OPAQUE Studio offre une confiance vérifiable à l'exécution qui permet aux organisations de passer plus rapidement et en toute confiance des déploiements agentiques du pilote à la production.

Qlik a annoncé la disponibilité générale de Multivariate Time Series (MVTS) dans Qlik Predict, apportant des prévisions explicables accélérées par GPU directement dans Qlik Cloud. Aux côtés de MVTS, Qlik a également révélé que sa capacité WriteTable devrait être généralement disponible en décembre 2025. WriteTable permet aux équipes d'agir sur les prévisions générées par l'IA en mettant à jour les tables opérationnelles et en déclenchant des actions en aval sans quitter Qlik.

SUSE a annoncé SUSE Linux Enterprise Server (SLES) 16. La nouvelle version offre une visibilité plus profonde, des insights et une gestion automatisée pour rationaliser les opérations. De plus, SLES 16 introduit l'IA agentique, avec une implémentation du standard Model Context Protocol (MCP). L'implémentation SUSE Linux de l'IA agentique offre un moyen sécurisé et extensible de connecter les modèles IA avec des outils et sources de données externes.

Teradata a annoncé les détails de ses nouveaux services IA, relevant un défi critique d'entreprise : transformer les pilotes IA en solutions agentiques prêtes pour la production qui génèrent une valeur métier significative. L'offre intégrée combine des experts intégrés avec une méthodologie éprouvée et la plateforme de connaissance de Teradata pour guider les organisations dans le développement et la mise à l'échelle d'agents IA dans leur activité.

Partenariats, collaborations et plus

Amplitude a annoncé une collaboration avec GitHub pour lancer une intégration agent-à-agent pour les équipes produit et ingénierie d'entreprise. Cette intégration d'agents permet des workflows alimentés par l'IA où Amplitude agit comme un gestionnaire de produit agentique, comblant le fossé entre les insights produit et l'implémentation code.

Elastic a annoncé une nouvelle intégration avec Azure AI Foundry, offrant de l'observabilité pour les applications IA agentiques et les grands modèles de langage (LLM). L'intégration fournit des insights en temps réel sur les LLM, l'IA générative et les charges de travail IA agentiques, permettant aux organisations de construire, surveiller et optimiser des agents intelligents sur Azure AI Foundry.

SAS propose désormais SAS Viya Essentials, un déploiement standard et sécurisé de certains produits SAS Viya sur Microsoft Azure avec SAS Managed Cloud Services. L'offre prête à l'emploi facilite l'accès aux logiciels de données et d'IA de SAS de manière standardisée et simplifiée.

WEKA a annoncé qu'elle développe la prochaine génération de NeuralMesh by WEKA, son système de stockage intelligent, pour le nouvellement annoncé NVIDIA BlueField-4 data processing unit (DPU). Cette approche élimine le besoin de serveurs CPU autonomes, exploitant plutôt la bande passante réseau et l'amélioration du calcul du NVIDIA BlueField-4 pour les infrastructures de données IA modernes.

Si votre entreprise a des actualités d'analyse en temps réel, envoyez vos annonces à ssalamone@rtinsights.com.

Au cas où vous l'auriez manqué, voici nos derniers récapitulatifs hebdomadaires d'actualités d'analyse en temps réel :

• Actualités d'analyse en temps réel pour la semaine se terminant le 25 octobre
• Actualités d'analyse en temps réel pour la semaine se terminant le 18 octobre
• Actualités d'analyse en temps réel pour la semaine se terminant le 11 octobre
• Actualités d'analyse en temps réel pour la semaine se terminant le 4 octobre
• Actualités d'analyse en temps réel pour la semaine se terminant le 27 septembre
• Actualités d'analyse en temps réel pour la semaine se terminant le 20 septembre
• Actualités d'analyse en temps réel pour la semaine se terminant le 13 septembre
• Actualités d'analyse en temps réel pour la semaine se terminant le 6 septembre
• Actualités d'analyse en temps réel pour la semaine se terminant le 30 août
• Actualités d'analyse en temps réel pour la semaine se terminant le 23 août
• Actualités d'analyse en temps réel pour la semaine se terminant le 16 août