2 août – Mise à jour du marché de l’analyse en temps réel et de l’IA

Suivre l'actualité et les développements sur le marché de l'analyse en temps réel et de l'IA peut s'avérer une tâche ardue. Heureusement, nous vous proposons un résumé des éléments rencontrés par notre personnel chaque semaine. Et si vous préférez le recevoir dans votre boîte de réception,  inscrivez-vous ici !

La Fondation Linux a accueilli le projet AGNTCY, une infrastructure open source qui permet la découverte, l'identité, la messagerie et l'observabilité entre les agents d'IA de différents fournisseurs et frameworks. Cisco , Dell Technologies , Google Cloud , Oracle et Red Hat  ont rejoint en tant que membres formateurs du projet AGNTCY sous la gouvernance de la Linux Foundation.

Initialement open source par Cisco en mars 2025, avec la collaboration de LangChain  et Galileo , AGNTCY s'est développé pour inclure plus de 75 entreprises de soutien et fournit l'infrastructure de base pour « l'Internet des agents », une nouvelle couche de collaboration qui permet aux systèmes multi-agents de travailler ensemble, quel que soit celui qui les a construits ou l'endroit où ils s'exécutent.

Qu'est-ce qu'AGNTCY ?

L'infrastructure ouverte et commune du projet AGNTCY fournit aux développeurs et aux organisations une identité d'agent sécurisée, une messagerie fiable et une observabilité de bout en bout pour améliorer la transparence, les performances, l'efficacité et la confiance.

De plus, le projet AGNTCY est interopérable avec les principales technologies d'agents d'IA, notamment le projet Agent2Agent (A2A), qui a récemment été contribué à la Linux Foundation, et le Model Context Protocol (MCP) d'Anthropic. Le projet AGNTCY permet des environnements multi-agents dynamiques en rendant les agents A2A et les serveurs MCP détectables via les annuaires AGNTCY, en augmentant la transparence grâce aux kits de développement logiciel (SDK) observables AGNTCY et en prenant en charge le transport de messages via le protocole SLIM (Secure Low Latency Interactive Messaging).

L'actualité de l'analyse en temps réel en bref

MLCommons a annoncé la sortie de MLPerf Client v1.0, une référence pour mesurer les performances des grands modèles de langage (LLM) sur les PC et autres systèmes de classe client. MLPerf Client v1.0 introduit un ensemble étendu de modèles pris en charge, notamment Llama 2 7B Chat, Llama 3.1 8B Instruct et Phi 3.5 Mini Instruct. Il ajoute également Phi 4 Reasoning 14B comme option expérimentale pour prévisualiser la prochaine génération de LLM à haute capacité de raisonnement. Ces ajouts permettent au benchmark de refléter des cas d'utilisation réels sur une gamme plus large de tailles et de capacités de modèles.

Amazon Web Services (AWS) a annoncé qu'elle élargissait son portefeuille de bases de données sans serveur avec la disponibilité générale d'Amazon DocumentDB Serverless (avec compatibilité MongoDB), un service de base de données documentaires entièrement géré et rentable. Les bases de données sans serveur, comme Amazon DocumentDB Serverless, sont particulièrement utiles pour les agents. En effet, les flux de travail des agents sont difficiles à prévoir et leur activité peut augmenter rapidement à tout moment, pour ensuite diminuer tout aussi rapidement.

Azul a annoncé son nouveau programme de fournisseur de services gérés pour Azul Intelligence Cloud, un programme qui permet aux fournisseurs de services gérés (MSP) d'intégrer l'inventaire Java, les vulnérabilités et les analyses d'utilisation du code d'Azul Intelligence Cloud directement dans leurs services de conseil Java, de gestion des licences, d'opérations de sécurité et DevOps. Le programme permet aux partenaires d'aider leurs clients avec des rapports et des informations analytiques sur l'ensemble de leur flotte Java.

Conscient  a annoncé le lancement d'AI Training Data Services, une nouvelle offre conçue pour aider les entreprises à créer, affiner et mettre en œuvre des modèles d'IA rapidement et à grande échelle. La nouvelle offre fusionne l'expertise en ingénierie des données et en formation en IA avec des connaissances fonctionnelles et industrielles approfondies pour transformer les données multimodales en entrées de haute qualité pour l'apprentissage automatique et les modèles d'IA génératifs.

DataRobot  a dévoilé Agent Workforce Platform, une solution permettant de créer, d'exploiter et de gouverner une main-d'œuvre d'agents entièrement fonctionnelle. Co-conçu avec NVIDIA , cette plateforme permet aux organisations de gérer des agents tels que les employés numériques, du déploiement et de l'intégration à la surveillance, au recyclage et au déclassement en temps réel. Les organisations peuvent rapidement exécuter, orchestrer et faire évoluer automatiquement les charges de travail des agents d'IA n'importe où, que ce soit dans des environnements cross-cloud, sur site ou hybrides.

Élastique a annoncé une mise à jour majeure du langage de requête Elasticsearch (ES|QL) dans Elasticsearch 8.19 et 9.1. ES|QL prend désormais en charge les cas d'utilisation de niveau entreprise avec la disponibilité générale de LOOKUP JOIN et Cross-Cluster Search (CCS), un nouveau paramètre par défaut pour les résultats partiels, une observabilité améliorée des requêtes, ainsi que plus de 30 améliorations internes supplémentaires qui réduisent encore la latence et l'utilisation des ressources dans les environnements à grande échelle.

HelixML  a annoncé Helix 2.0, une plateforme d'IA privée de nouvelle génération conçue pour permettre aux entreprises et aux développeurs de déployer rapidement des agents d'IA prêts pour la production sur leur propre infrastructure. Helix 2.0 élimine la complexité, les coûts élevés et les risques de sécurité des déploiements d'IA traditionnels, en fournissant tout le nécessaire pour créer, déployer et gérer de puissantes solutions d'IA avec une souveraineté totale des données et une économie prévisible.

Hyland a annoncé le lancement d'Agent Builder, un outil conçu pour aider les organisations à créer et à déployer des agents d'IA de niveau entreprise qui améliorent l'efficacité opérationnelle et améliorent la prise de décision. Agent Builder automatise le travail chronophage de lecture, de compréhension et d'action sur de grands volumes d'informations, permettant ainsi aux équipes de se concentrer sur des activités à plus forte valeur ajoutée.

Informatica a annoncé des fonctionnalités avancées pour sa plateforme Intelligent Data Management Cloud (IDMC). Les nouvelles fonctionnalités de gestion des données basées sur l'IA sont conçues pour simplifier et améliorer l'accès à l'échelle de l'entreprise aux données prêtes pour l'IA. La version introduit de nouvelles fonctionnalités en matière d'intégration de données, de gouvernance, de qualité, de gestion des données de référence et d'iPaaS.

Sécurité légitime a lancé de nouvelles fonctionnalités basées sur l'IA centrées sur l'amélioration de la productivité des développeurs en rationalisant les mesures correctives et en augmentant la gestion de la posture de sécurité des applications (ASPM) pour mieux sécuriser le code généré par l'IA. Les nouvelles capacités d'IA de Legit fournissent un contexte pour une priorisation et une correction des vulnérabilités plus rapides et plus intelligentes, le tout via une vue unique en langage naturel.

La Pangée a annoncé le lancement de Pangea AI Detection and Response (AIDR), une plate-forme de sécurité permettant de surveiller, détecter et sécuriser GenAI dans l'ensemble de l'entreprise. La solution aide les organisations à se défendre contre les risques émergents de l’IA tels que l’IA fantôme et les fuites de données sensibles vers les LLM. La plateforme est disponible aujourd'hui en accès anticipé et sera généralement disponible en septembre.

Travaux parallèles a annoncé le lancement de son écosystème de partenaires ACTIVATE AI. L'écosystème offre un accès à une capacité GPU de pointe via des néoclouds et des agrégateurs, fournissant un accès sécurisé aux environnements Kubernetes avec un pooling GPU, ainsi qu'un stockage d'objets distribué, indépendant du fournisseur. Les partenaires de distribution peuvent également intégrer le plan de contrôle ACTIVATE AI pour le cloud hybride avec stockage distribué.

Échelle a annoncé la sortie de deux pilotes Kubernetes open source. Ils incluent un pilote COSI (Container Object Storage Interface), compatible avec toute solution de stockage d'objets compatible S3 ; et un pilote Container Storage Interface (CSI) qui permet à Kubernetes de provisionner le stockage de fichiers directement à partir des compartiments RING S3. Les deux pilotes gèrent automatiquement le provisionnement backend des compartiments S3, les informations d'identification IAM et la configuration des accès, le tout sans intervention de l'utilisateur.

Fort-d'Argent a présenté le serveur Silverfort MCP. La solution offre un canal direct et sécurisé permettant aux agents d’IA d’interagir avec les fonctionnalités principales de Silverfort. Le serveur Silverfort MCP est construit sur Streamable HTTP, le protocole de transport MCP le plus récent et le plus robuste. Cela permet une communication à distance, simultanée et sans état entre les agents IA et le cloud Silverfort. Il est également optimisé pour la fiabilité et l’évolutivité. 

Flocon de neige a annoncé l'aperçu public de Snowpark Connect pour Spark. Avec Snowpark Connect, les clients peuvent profiter du moteur vectoriel Snowflake pour leur code Spark tout en évitant la complexité liée à la maintenance ou au réglage d'environnements Spark distincts, notamment la gestion des dépendances, la compatibilité des versions et les mises à niveau. Les utilisateurs peuvent désormais exécuter tout le code Spark DataFrame, Spark SQL et les fonctions définies par l'utilisateur (UDF) modernes avec Snowflake.

StackGen a annoncé le lancement de sa plate-forme d'infrastructure autonome, une plate-forme basée sur l'IA comprenant des agents d'IA pour créer et gérer une infrastructure cloud dotée de capacités autonomes. La plate-forme de StackGen résout l'inadéquation fondamentale de la vitesse lors du déploiement de l'IA via des agents d'IA qui comprennent le contexte d'infrastructure spécifique et les normes organisationnelles, augmentant ainsi la vitesse et réduisant les efforts opérationnels des développeurs et des équipes de plate-forme.

Teradata  a annoncé des mises à jour ModelOps de ClearScape Analytics, rationalisant le cheminement de la recherche à la production pour les cas d'utilisation de l'IA agentique et de l'IA générative. La nouvelle plate-forme unifiée ModelOps est conçue pour fournir aux responsables de l'analyse et aux scientifiques des données une prise en charge transparente et native des modèles d'intégration ONNX open source ainsi que des API LLM des fournisseurs de services cloud. Ces modèles peuvent être déployés, gérés et surveillés sans développement personnalisé grâce aux fonctionnalités LLMOps récemment améliorées.

PenséeSpot a annoncé la disponibilité générale de son serveur Agentic Model Context Protocol (MCP). Le serveur Agentic MCP permet aux entreprises d'intégrer de manière transparente les capacités d'analyse agentique de ThoughtSpot dans leurs agents, plates-formes et interfaces d'IA prenant en charge MCP, notamment Claude, Gemini et ChatGPT. Les instructions sur la façon de commencer à utiliser le serveur Agentic MCP sont accessibles au public sur GitHub de ThoughtSpot. 

Partenariats, collaborations et bien plus

IA Datavault a annoncé la commercialisation étendue de ses agents d'IA phares, DataScore et DataValue, construits avec IBM watsonx.ai. IBM a également engagé des talents en ingénierie de l'IA et une expertise technique approfondie sur plusieurs années pour aider Datavault à étendre et à accélérer l'impact de ses offres pour les clients.

Laboratoires dbt a annoncé la signature d'un accord de collaboration stratégique (SCA) avec Amazon Web Services (AWS). L'accord élargira les intégrations techniques entre les services, notamment Amazon Redshift, Amazon Athena et Amazon SageMaker Lakehouse, tout en élargissant également la disponibilité d'AWS Marketplace pour simplifier l'accès et l'approvisionnement pour les entreprises clientes.

Google Cloud en partenariat avec SUSE pour développer des solutions ciblées permettant aux organisations d'exécuter leurs charges de travail sensibles dans le cloud. Le partenariat combine la sécurité matérielle des machines virtuelles confidentielles de Google Cloud (VM confidentielles) avec la sécurité de SUSE Linux Enterprise Server (SLES).

Hitachi Vantara a annoncé de nouvelles fonctionnalités pour Virtual Storage Platform One Software-Defined Storage, désormais disponibles sur Google Cloud. Marché. Les nouvelles fonctionnalités apportent des fonctionnalités d'entreprise et une plus grande flexibilité au cloud public, notamment la réplication asynchrone bidirectionnelle, le provisionnement dynamique et la compression avancée des données.

RAVEL a annoncé des mises à jour majeures de RAVEL Orchestrate AI, ainsi que le lancement de solutions exploitant Supermicro Turnkey AI Workload Solution, une offre d'IA puissante et prête à déployer. Ces produits simplifient l'adoption d'une IA évolutive pour les organisations de tous secteurs, tels que les centres de données, les studios de création de contenu, les laboratoires de recherche et les grandes entreprises.

Si votre entreprise dispose d'informations analytiques en temps réel, envoyez vos annonces à ssalamone@rtinsights.com .

Au cas où vous l'auriez manqué, voici nos plus récents résumés hebdomadaires de l'actualité analytique en temps réel :

• Actualités sur les analyses en temps réel pour la semaine se terminant le 26 juillet
• Actualités sur les analyses en temps réel pour la semaine se terminant le 19 juillet
• Actualités sur les analyses en temps réel pour la semaine se terminant le 12 juillet
• Actualités sur les analyses en temps réel pour la semaine se terminant le 28 juin
• Actualités sur les analyses en temps réel pour la semaine se terminant le 21 juin
• Actualités sur les analyses en temps réel pour la semaine se terminant le 14 juin
• Actualités sur les analyses en temps réel pour la semaine se terminant le 7 juin
• Actualités sur les analyses en temps réel pour la semaine se terminant le 31 mai
• Actualités analytiques en temps réel pour la semaine se terminant le 24 mai
• Actualités analytiques en temps réel pour la semaine se terminant le 17 mai