2 août – Mise à jour du marché de l'analyse en temps réel & IA

Suivre l'actualité et les développements du marché de l'analyse en temps réel et de l'IA peut s'avérer une tâche ardue. Heureusement, nous vous proposons un résumé des éléments que notre équipe rencontre chaque semaine. Et si vous préférez le recevoir dans votre boîte de réception, inscrivez-vous ici !

The Linux Foundation a accueilli le projet AGNTCY, une infrastructure open source qui permet la découverte, l'identité, la messagerie et l'observabilité entre les agents IA de différents vendeurs et frameworks. Cisco, Dell Technologies, Google Cloud, Oracle et Red Hat ont rejoint en tant que membres fondateurs du projet AGNTCY sous la gouvernance de Linux Foundation.

Initialement open sourcé par Cisco en mars 2025, avec la collaboration de LangChain et Galileo, AGNTCY a grandi pour inclure plus de 75 entreprises de soutien et fournit l'infrastructure fondamentale pour l'« Internet des Agents », une nouvelle couche de collaboration qui permet aux systèmes multi-agents de travailler ensemble indépendamment de qui les a construits ou où ils s'exécutent.

Qu'est-ce qu'AGNTCY ?

L'infrastructure ouverte et commune du projet AGNTCY fournit aux développeurs et organisations une identité d'agent sécurisée, une messagerie fiable et une observabilité de bout en bout pour améliorer la transparence, la performance, l'efficacité et la confiance.

De plus, le projet AGNTCY est interopérable avec les principales technologies d'agents IA, y compris le projet Agent2Agent (A2A), qui a été récemment contribué à Linux Foundation, et le Model Context Protocol (MCP) d'Anthropic. Le projet AGNTCY permet des environnements multi-agents dynamiques en rendant les agents A2A et les serveurs MCP découvrables via les annuaires AGNTCY, augmentant la transparence via les SDKs observables AGNTCY, et supportant le transport de messages sur le protocole Secure Low Latency Interactive Messaging (SLIM).

Actualités de l'analyse en temps réel en bref

MLCommons a annoncé la sortie de MLPerf Client v1.0, un benchmark pour mesurer la performance des grands modèles de langage (LLM) sur PC et autres systèmes de classe client. MLPerf Client v1.0 introduit un ensemble élargi de modèles supportés, incluant Llama 2 7B Chat, Llama 3.1 8B Instruct et Phi 3.5 Mini Instruct. Il ajoute également Phi 4 Reasoning 14B comme option expérimentale pour prévisualiser la prochaine génération de LLM à haute capacité de raisonnement. Ces ajouts permettent au benchmark de refléter les cas d'usage réels à travers une gamme plus large de tailles et capacités de modèles.

Amazon Web Services (AWS) a annoncé qu'il étend son portefeuille de bases de données serverless avec la disponibilité générale d'Amazon DocumentDB Serverless (avec compatibilité MongoDB), un service de base de données documentaire entièrement géré et rentable. Les bases de données serverless, comme Amazon DocumentDB Serverless, sont particulièrement utiles pour les agents. C'est parce que les workflows d'agents sont difficiles à prédire et peuvent augmenter rapidement en activité à un moment donné, pour diminuer tout aussi vite.

Azul a annoncé son nouveau programme Managed Services Provider pour Azul Intelligence Cloud, un programme qui permet aux fournisseurs de services gérés (MSP) d'intégrer l'inventaire Java, la vulnérabilité et l'analytique d'utilisation du code d'Azul Intelligence Cloud directement dans leurs services de conseil Java, gestion de licences, opérations de sécurité et DevOps. Le programme équipe les partenaires pour soutenir leurs clients avec des rapports et insights analytiques sur leur flotte Java entière.

Cognizant a annoncé le lancement de AI Training Data Services, une nouvelle offre conçue pour aider les entreprises à construire, affiner et implémenter des modèles IA à vitesse et échelle. La nouvelle offre fusionne l'ingénierie de données et l'expertise en entraînement IA avec une connaissance fonctionnelle et sectorielle profonde pour transformer des données multi-modales en entrées de haute qualité pour les modèles d'apprentissage machine et d'IA générative.

DataRobot a dévoilé la plateforme Agent Workforce, une solution pour construire, opérer et gouverner une main-d'œuvre d'agents pleinement fonctionnelle. Co-conçue avec NVIDIA, cette plateforme permet aux organisations de gérer les agents comme des employés numériques, du déploiement et l'intégration à la supervision en temps réel, le réentraînement et la mise hors service. Les organisations peuvent rapidement exécuter, orchestrer et mettre à l'échelle automatiquement les charges de travail d'agents IA n'importe où, que ce soit en cross-cloud, sur site ou en environnements hybrides.

Elastic a annoncé une mise à jour majeure du langage de requête Elasticsearch (ES|QL) dans Elasticsearch 8.19 et 9.1. ES|QL prend maintenant en charge les cas d'usage de niveau entreprise avec la disponibilité générale de LOOKUP JOIN et Cross-Cluster Search (CCS), un nouveau paramètre par défaut pour les résultats partiels, une observabilité de requête améliorée, ainsi que plus de 30 améliorations internes supplémentaires qui réduisent encore la latence et l'utilisation des ressources dans les environnements à grande échelle.

HelixML a annoncé Helix 2.0, une plateforme IA privée de nouvelle génération conçue pour permettre aux entreprises et développeurs de déployer des agents IA prêts pour la production sur leur propre infrastructure rapidement. Helix 2.0 élimine la complexité, les coûts élevés et les risques de sécurité des déploiements IA traditionnels, fournissant tout le nécessaire pour construire, déployer et gérer de puissantes solutions IA avec une souveraineté de données complète et une économie prévisible.

Hyland a annoncé le lancement d'Agent Builder, un outil conçu pour aider les organisations à construire et déployer des agents IA de niveau entreprise qui améliorent l'efficacité opérationnelle et la prise de décision. Agent Builder automatise le travail chronophage de lecture, compréhension et action sur de grands volumes d'informations, libérant les équipes pour se concentrer sur des activités à plus haute valeur.

Informatica a annoncé des fonctionnalités avancées pour sa plateforme Intelligent Data Management Cloud (IDMC). Les nouvelles capacités de gestion de données pilotées par l'IA sont conçues pour simplifier et améliorer l'accès entreprise aux données prêtes pour l'IA. La version introduit de nouvelles fonctionnalités à travers l'intégration de données, la gouvernance, la qualité, la gestion des données de référence et l'iPaaS.

Legit Security a lancé de nouvelles capacités pilotées par l'IA centrées sur l'amélioration de la productivité des développeurs en rationalisant la remédiation et en augmentant la gestion de la posture de sécurité des applications (ASPM) pour mieux sécuriser le code généré par l'IA. Les nouvelles capacités IA de Legit fournissent du contexte pour une priorisation et remédiation plus rapides et intelligentes des vulnérabilités, le tout via une vue unique en langage naturel.

Pangea a annoncé le lancement de Pangea AI Detection and Response (AIDR), une plateforme de sécurité pour surveiller, détecter et sécuriser la GenAI à travers l'entreprise. La solution aide les organisations à se défendre contre les risques IA émergents comme l'IA fantôme et la fuite de données sensibles vers les LLM. La plateforme est disponible aujourd'hui pour un accès anticipé et deviendra généralement disponible en septembre.

Parallel Works a annoncé le lancement de son écosystème de partenaires ACTIVATE AI. L'écosystème offre un accès à une capacité GPU de pointe via des neoclouds et agrégateurs, fournissant un accès sécurisé à des environnements Kubernetes avec pooling GPU, ainsi qu'un stockage objet distribué vendor-neutral. Les partenaires de canal peuvent également intégrer le plan de contrôle ACTIVATE AI pour le cloud bursting hybride avec stockage distribué.

Scality a annoncé la sortie de deux drivers Kubernetes open source. Ils incluent un driver Container Object Storage Interface (COSI), compatible avec toute solution de stockage objet S3-compatible ; et un driver Container Storage Interface (CSI) qui permet à Kubernetes de provisionner du stockage de fichiers directement depuis les buckets RING S3. Les deux drivers gèrent automatiquement le provisionnement backend des buckets S3, les credentials IAM et la configuration d'accès, le tout sans intervention utilisateur.

Silverfort a introduit le serveur Silverfort MCP. La solution offre un conduit direct et sécurisé pour les agents IA d'interagir avec les capacités core de Silverfort. Le serveur Silverfort MCP est construit sur Streamable HTTP, le protocole de transport MCP le plus récent et le plus robuste. Cela permet une communication distante, concurrente et sans état entre les agents IA et le cloud Silverfort. Il est également optimisé pour la fiabilité et l'évolutivité.

Snowflake a annoncé la preview publique de Snowpark Connect pour Spark. Avec Snowpark Connect, les clients peuvent profiter du moteur vectorisé Snowflake pour leur code Spark tout en évitant la complexité de maintenir ou tuner des environnements Spark séparés, incluant la gestion des dépendances, la compatibilité des versions et les mises à niveau. Les utilisateurs peuvent maintenant exécuter tout code moderne Spark DataFrame, Spark SQL et fonctions définies par l'utilisateur (UDF) avec Snowflake.

StackGen a annoncé le lancement de sa plateforme Autonomous Infrastructure, une plateforme alimentée par l'IA avec des agents IA pour construire et gérer l'infrastructure cloud avec des capacités autonomes. La plateforme de StackGen adresse le décalage de vitesse fondamental lors du déploiement de l'IA via des agents IA qui comprennent le contexte d'infrastructure spécifique et les standards organisationnels, augmentant la vélocité et réduisant l'effort opérationnel pour les développeurs et équipes de plateforme.

Teradata a annoncé des mises à jour ModelOps pour ClearScape Analytics, rationalisant le chemin de la recherche à la production pour les cas d'usage Agentic AI et Generative AI. La nouvelle plateforme ModelOps unifiée est conçue pour fournir aux leaders analytiques et data scientists un support natif et transparent pour les modèles d'embedding ONNX open source ainsi que les APIs LLM des fournisseurs de services cloud. Ces modèles peuvent être déployés, gérés et surveillés sans développement personnalisé grâce aux capacités LLMOps nouvellement améliorées.

ThoughtSpot a annoncé la disponibilité générale de son serveur Agentic Model Context Protocol (MCP). Le serveur Agentic MCP permet aux entreprises d'intégrer transparemment les capacités analytiques agentiques de ThoughtSpot dans leurs agents IA, plateformes et interfaces qui supportent MCP, incluant Claude, Gemini et ChatGPT. Les instructions pour commencer à utiliser le serveur Agentic MCP sont publiquement disponibles sur le GitHub de ThoughtSpot.

Partenariats, collaborations et plus

Datavault AI a annoncé la commercialisation étendue de ses agents IA phares, DataScore et DataValue, construits avec IBM watsonx.ai. IBM a également engagé du talent d'ingénierie IA et une expertise technique profonde sur plusieurs années pour aider Datavault à étendre et accélérer l'impact de ses offres pour les clients.

dbt Labs a annoncé qu'il a signé un accord de collaboration stratégique (SCA) avec Amazon Web Services (AWS). L'accord étendra les intégrations techniques à travers les services, incluant Amazon Redshift, Amazon Athena et Amazon SageMaker Lakehouse, tout en étendant la disponibilité sur AWS Marketplace pour simplifier l'accès et l'approvisionnement pour les clients entreprise.

Google Cloud a collaboré avec SUSE pour développer des solutions ciblées qui peuvent permettre aux organisations d'exécuter leurs charges de travail sensibles dans le cloud. Le partenariat combine la sécurité basée sur le matériel des Google Cloud Confidential Virtual Machines (Confidential VMs) avec la sécurité de SUSE Linux Enterprise Server (SLES).

Hitachi Vantara a annoncé de nouvelles capacités pour Virtual Storage Platform One Software-Defined Storage, maintenant disponible sur Google Cloud Marketplace. Les nouvelles capacités apportent des fonctionnalités entreprise et plus de flexibilité au cloud public, incluant la réplication asynchrone bidirectionnelle, le provisioning mince et la compression de données avancée.

RAVEL a annoncé des mises à jour majeures de RAVEL Orchestrate AI, ainsi que le lancement de solutions exploitant la Supermicro Turnkey AI Workload Solution, une offre IA puissante et prête à déployer. Ces produits simplifient l'adoption d'IA évolutive pour les organisations à travers les industries, comme les centres de données, studios de création de contenu, laboratoires de recherche et grandes entreprises.

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Au cas où vous l'auriez manqué, voici nos derniers récapitulatifs hebdomadaires d'actualités d'analyse en temps réel :

• Actualités d'analyse en temps réel pour la semaine se terminant le 26 juillet
• Actualités d'analyse en temps réel pour la semaine se terminant le 19 juillet
• Actualités d'analyse en temps réel pour la semaine se terminant le 12 juillet
• Actualités d'analyse en temps réel pour la semaine se terminant le 28 juin
• Actualités d'analyse en temps réel pour la semaine se terminant le 21 juin
• Actualités d'analyse en temps réel pour la semaine se terminant le 14 juin
• Actualités d'analyse en temps réel pour la semaine se terminant le 7 juin
• Actualités d'analyse en temps réel pour la semaine se terminant le 31 mai
• Actualités d'analyse en temps réel pour la semaine se terminant le 24 mai
• Actualités d'analyse en temps réel pour la semaine se terminant le 17 mai