Le NaaS piloté par l'IA mène l'innovation au GNE 2025

Former des modèles d’IA et les exécuter est souvent une entreprise distribuée. Diverses ressources de calcul et de données sont généralement déployées de manière stratégique pour optimiser les performances et réduire les coûts. Un tel modèle distribué a mis un nouvel accent sur l'infrastructure réseau sous-jacente qui relie les différents éléments. Cet aspect réseau de l'IA était au centre de la conférence GNE 2025 de cette semaine à Arlington, Texas.

L’influence de l’IA sur l’événement annuel Global NaaS (GNE) était évidente tout au long de la conférence. Ces dernières années, le thème principal de la conférence était le réseau en tant que service (NaaS) lui-même. Au cours des dernières années, l'hôte de la conférence, Mplify (anciennement MEF), l'organisation internationale composée de fournisseurs de services, de fournisseurs de solutions technologiques et d'utilisateurs d'entreprise, s'est concentré sur le développement de frameworks, d'API d'orchestration de services de cycle de vie (LSO) et de certifications qui ont permis aux offres NaaS d'être commandées de manière fiable et fournies en toute sécurité selon les besoins.

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Un focus sur le NaaS pour l'IA

Plus tôt cette année, Mplify a élargi son champ d'action pour répondre au besoin d'un réseau robuste pour prendre en charge l'IA, l'intelligence distribuée et les offres modernes telles que Neoclouds et GPU-as-a-Service.

Pascal Menezes, CTO de Mplify, a mis en perspective l'aspect réseau de l'IA dans son discours d'ouverture. "Le réseau devient d'une importance cruciale. Il doit avoir des garanties de performances et offrir qualité et sécurité", a déclaré Menezes. "Il doit également être dynamique, fluide à la demande, programmable et automatisé."

Il a souligné plusieurs domaines clés sur lesquels Mplify et d'autres se concentrent pour prendre en charge le NaaS pour l'IA.

Pour commencer, il souligne que les différents modes de transport de l’IA deviennent de plus en plus stratégiques. Il existe une forte demande de bande passante pour prendre en charge les charges de travail d’IA. L'industrie réagit avec de nouvelles offres, toujours plus nombreuses, dans des domaines tels que Carrier Ethernet, le haut débit IP et les satellites en orbite terrestre basse (LEO).

Pour que de telles offres prennent en charge les charges de travail d’IA distribuées, il doit exister un moyen de commander, d’utiliser et de gérer les différentes technologies de transport comme s’il s’agissait d’une seule entité. À cette fin, Mplify a annoncé lors de la conférence qu'elle rejoignait le GSMA Open Gateway Framework pour développer des API de réseau unifiées qui fonctionnent à la fois sur les domaines filaires et sans fil, prenant en charge la connectivité IA.

En particulier, Mplify a déclaré qu'il contribuerait à faire progresser l'intégration inter-domaines des environnements sans fil aux environnements filaires en utilisant ses API LSO pour compléter les API CAMARA du GSMA Open Gateway Framework pour les réseaux mobiles. Cette combinaison contribuera à permettre une connectivité transparente de bout en bout.

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L'IA stimule les demandes de certification Carrier Ethernet

Il est intéressant de noter que Menezes a noté que cette année, Mplify a constaté une augmentation de la demande de certifications Carrier Ethernet de la part de fournisseurs de tous types. Ils avaient besoin de cette certification, car les entreprises clientes et les fournisseurs de services ajoutaient des exigences de certification aux appels d'offres de services de transport et de connectivité pour leurs efforts d'IA.

Cette poussée était assez inattendue. Carrier Ethernet est utilisé depuis plus de deux décennies et est largement déployé et utilisé. Mplify, sous son ancien nom MEF, a joué un rôle déterminant dans le succès de Carrier Ethernet grâce à ses frameworks, ses API LSO et ses certifications.

Pour répondre à la nouvelle demande de certification, Mplify a redéfini la certification Carrier Ethernet pour l'ère de l'IA. Plus précisément, la certification Carrier Ethernet de Mplify définit désormais deux profils complémentaires, Carrier Ethernet for Business et Carrier Ethernet for AI, qui valident la préparation aux services d'entreprise et basés sur l'IA.

Pourquoi cette nouvelle certification est-elle nécessaire ? « L'IA redéfinit ce que les réseaux doivent offrir », a déclaré Daniel Bar Lev, directeur des produits chez Mplify. « Avec la certification Carrier Ethernet for AI, Mplify étend la base éprouvée de Carrier Ethernet for Business à l'ère de l'IA, en équipant les fournisseurs pour fournir des performances déterministes, des réseaux automatisés et intelligents qui alimentent la prochaine génération d'applications NaaS et d'IA agentique. »

Conçue pour les charges de travail en temps réel à forte intensité d'IA, la certification Carrier Ethernet for AI s'appuie sur la certification Carrier Ethernet for Business et valide la fiabilité, la flexibilité et l'efficacité nécessaires pour coordonner les modèles d'IA et les périphériques. Selon Mplify, les principaux cas d'utilisation incluent la connectivité de centre de données à centre de données et de périphérie à centre de données pour la formation et l'inférence d'IA distribuées, ainsi que la connectivité entre les périphériques ou applications d'IA et les clusters GPU de périphérie.

Voir aussi : Qu'est-ce que le NaaS et pourquoi l'IA en a-t-elle besoin ?

NaaS, IA et automatisation

La formation de modèles d’IA et l’exécution de charges de travail d’IA nécessitent plus que de simples capacités de transport et de connectivité. Menezes a noté qu'il existe d'autres domaines qui reçoivent actuellement une attention ou qui nécessiteront plus d'attention dans un avenir proche.

L’un des aspects abordés par Mplify est que l’automatisation évolue du flux est-ouest entre les entreprises et les partenaires vers l’automatisation des interactions entre les agents et les modèles d’IA. Il a noté que cela nécessite des cadres d'identité robustes, des capacités d'authentification, d'autorisation et d'audit. 

Lors de la conférence, le Mplify Enterprise Leadership Council (ELC) a publié un manifeste sur l'automatisation des LSO intitulé Accélérer la connectivité et l'automatisation de l'entreprise grâce aux API LSO. . Le manifeste appelle les fournisseurs de services à adopter les API commerciales et opérationnelles standardisées de Mplify. Plus précisément, le manifeste exhorte les fournisseurs de services à remplacer les processus manuels par des API standardisées et lisibles par machine qui relient les systèmes informatiques d'entreprise et les réseaux des fournisseurs. De telles API permettent une automatisation en temps réel sur les réseaux mondiaux.

Dans le manifeste, le groupe ELC souligne que l'automatisation doit couvrir l'ensemble de la chaîne d'approvisionnement, depuis la périphérie de l'entreprise jusqu'aux réseaux des fournisseurs et jusqu'au cloud, pour offrir l'agilité, l'évolutivité et l'assurance dont ont besoin les entreprises numériques d'aujourd'hui.

Problèmes futurs

L'IA devrait jouer un rôle crucial dans divers aspects des opérations commerciales et gouvernementales à l'avenir.

En tant que telle, la cybersécurité est essentielle pour protéger les flux d’IA, classer les applications d’IA, appliquer des politiques de confiance zéro, analyser et isoler les agents et modèles d’IA anormaux. Ce sont tous des domaines dans lesquels Mplify soutiendra et étendra ses efforts existants. 

Dans un avenir proche également, les gouvernements du monde entier se tourneront vers l’IA pour fournir davantage de services et prendre en charge un plus large éventail d’opérations. De telles activités nécessitent une sécurité renforcée. À cette fin, Menezes a souligné que l’IA souveraine, dans laquelle les pays construisent leurs propres infrastructures et modèles d’IA, constitue une tendance majeure. Aujourd’hui et dans un avenir proche, on s’attend à ce que les entreprises de télécommunications et les fournisseurs de services jouent un rôle central en fournissant les capacités de transport, de centres de données et de GPU en tant que service nécessaires pour prendre en charge ces déploiements souverains d’IA.