L'IA pilote les innovations NaaS au GNE 2025

Entraîner des modèles IA et les exécuter est souvent une entreprise distribuée. Diverses ressources de calcul et données sont typiquement déployées stratégiquement pour optimiser performance et réduire coûts. Un tel modèle distribué a placé un nouvel accent sur l'infrastructure réseau sous-jacente connectant les différents éléments. Cet aspect réseau de l'IA était le focus de la conférence GNE 2025 cette semaine à Arlington, TX.

L'influence de l'IA sur l'événement annuel Global NaaS Event (GNE) était apparente tout au long. Dans les années passées, le thème principal était le Network-as-a-Service (NaaS) lui-même. Ces dernières années, l'hôte de la conférence Mplify (anciennement MEF), organisation internationale composée de fournisseurs de services, fournisseurs solutions technologiques, et utilisateurs entreprise, s'est focalisée sur le développement de frameworks, APIs d'orchestration de services de cycle de vie (LSO), et certifications permettant aux offres NaaS d'être commandées de façon fiable et livrées sécurisé quand nécessaire.

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Focus sur le NaaS pour l'IA

Plus tôt cette année, Mplify a élargi son périmètre pour adresser le besoin d'un réseau robuste supportant l'IA, l'intelligence distribuée, et offres modernes comme Neoclouds et GPU-as-a-Service.

Le CTO de Mplify, Pascal Menezes, a mis en perspective l'aspect réseau de l'IA dans son discours d'ouverture. « Le réseau devient critique. Il doit avoir des garanties de performance et délivrer qualité et sécurité », a dit Menezes. « Il doit aussi être dynamique, fluide à la demande, programmable, et automatisé. »

Il a noté plusieurs domaines clés sur lesquels Mplify et autres se concentrent pour supporter le NaaS pour l'IA.

Pour commencer, il a souligné que les diverses méthodes de transport pour l'IA deviennent de plus en plus stratégiques. Il y a une grande demande de bande passante pour supporter les workloads IA. L'industrie répond avec de nouvelles et plus nombreuses offres dans des domaines comme l'Ethernet Carrier, le broadband IP, et les satellites Low Earth Orbit (LEO).

Pour que de telles offres supportent les workloads IA distribués, il faut un moyen de commander, utiliser, gérer les diverses technologies de transport comme si elles étaient une entité unique. À cette fin, Mplify a annoncé à la conférence qu'il rejoignait le GSMA Open Gateway Framework pour développer des APIs réseau unifiées qui fonctionnent à travers domaines filaires et sans fil, supportant la connectivité IA.

En particulier, Mplify a déclaré qu'il aidera à faire avancer l'intégration cross-domain du sans-fil vers le filaire en utilisant ses APIs LSO pour compléter les APIs CAMARA du GSMA Open Gateway Framework pour réseaux mobiles. La combinaison permettra une connectivité bout-en-bout seamless.

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L'IA stimule la demande de certification Ethernet Carrier

Fait intéressant, Menezes a noté que cette année Mplify a vu une hausse de la demande pour certifications Ethernet Carrier de fournisseurs de tous types. Ils avaient besoin de la certification car clients entreprises et fournisseurs de services ajoutaient des exigences de certification aux appels d'offres pour services de transport et connectivité pour leurs efforts IA.

Cette hausse était assez inattendue. L'Ethernet Carrier est utilisé depuis plus de deux décennies et est largement déployé. Mplify, sous son nom précédent MEF, a été instrumental dans le succès de l'Ethernet Carrier grâce à ses frameworks, APIs LSO, et certifications.

Pour soutenir cette nouvelle demande de certification, Mplify a redéfini la certification Ethernet Carrier pour l'ère IA. Spécifiquement, la certification Ethernet Carrier de Mplify définit maintenant deux profils complémentaires : Ethernet Carrier pour le Business et Ethernet Carrier pour l'IA, qui valident la préparation pour services entreprise et services pilotés par l'IA.

Pourquoi le besoin de cette nouvelle certification ? « L'IA redéfinit ce que les réseaux doivent délivrer », a dit Daniel Bar Lev, Chief Product Officer chez Mplify. « Avec la certification Ethernet Carrier pour l'IA, Mplify étend le socle éprouvé de l'Ethernet Carrier pour le Business dans l'ère IA, équipant les fournisseurs pour délivrer performance déterministe, réseaux automatisés et intelligents qui alimentent la prochaine génération d'applications NaaS et IA agentiques. »

Conçue pour workloads IA-intensifs, temps réel, la certification Ethernet Carrier pour l'IA s'appuie sur la certification Ethernet Carrier pour le Business et valide la fiabilité, flexibilité, efficacité nécessaires pour coordonner modèles IA et périphériques. Selon Mplify, cas d'usage clés incluent connectivité datacenter-à-datacenter et edge-à-datacenter pour entraînement et inférence IA distribués, ainsi que connectivité entre périphériques ou applications IA et clusters GPU edge.

Voir aussi : Qu'est-ce que le NaaS et pourquoi l'IA en a-t-elle besoin ?

NaaS, IA et automatisation

Entraîner modèles IA et exécuter workloads IA requiert plus que pures capacités de transport et connectivité. Menezes a noté qu'il y a des domaines additionnels recevant actuellement attention ou qui en requeront plus dans un futur proche.

Un aspect que Mplify adresse : l'automatisation évolue du flux est-ouest entre entreprises et partenaires vers l'automatisation des interactions entre agents et modèles IA. Il a noté que cela requiert frameworks d'identité robustes, authentification, autorisation, capacités d'audit.

À la conférence, le Mplify Enterprise Leadership Council (ELC) a publié un manifeste sur l'automatisation LSO intitulé Accelerating Enterprise Connectivity and Automation through LSO APIs. Le manifeste appelle les fournisseurs de services à adopter les APIs business et opérationnelles standardisées de Mplify. Spécifiquement, le manifeste exhorte les fournisseurs à remplacer processus manuels par APIs standardisées, machine-readable, qui font le pont entre systèmes IT entreprise et réseaux fournisseurs. De telles APIs permettent automatisation temps réel à travers réseaux globaux.

Dans le manifeste, le groupe ELC a souligné que l'automatisation doit s'étendre sur toute la supply chain, de l'edge entreprise aux réseaux fournisseurs et dans le cloud, pour délivrer l'agilité, scalabilité, assurance que les business digitaux d'aujourd'hui requièrent.

Enjeux futurs

L'IA devrait jouer un rôle crucial dans divers aspects des opérations business et gouvernementales dans le futur.

La cybersécurité est critique pour protéger flux IA, classifier applications IA, enforcer politiques zero-trust, scanner et isoler agents et modèles IA anomaux. Tous domaines que Mplify supportera et étendra ses efforts existants.

Également dans un futur proche, gouvernements worldwide se tourneront vers l'IA pour délivrer plus services et supporter plus larges opérations. De telles activités ont besoin de sécurité renforcée. À cette fin, Menezes a noté que l'IA Souveraine, où pays construisent leur propre infrastructure et modèles IA, est une tendance majeure. Aujourd'hui et dans le futur proche, attendez-vous à ce que compagnies télécoms et fournisseurs de services jouent un rôle central en fournissant transport nécessaire, datacenters, et capacités GPU-as-a-service pour supporter ces déploiements IA souverains.