9 août 2024 : Points forts hebdomadaires du marché de l'analyse en temps réel & IA

Suivre l'actualité et les développements du marché de l'analyse en temps réel et de l'IA peut s'avérer une tâche ardue. Heureusement, nous vous proposons un résumé des éléments que notre équipe rencontre chaque semaine. Et si vous préférez le recevoir dans votre boîte de réception, inscrivez-vous ici !

MLCommons a annoncé les résultats de sa suite de benchmark standard MLPerf Storage v2.0, conçue pour mesurer la performance des systèmes de stockage pour les charges de travail d'apprentissage machine (ML) de manière neutre sur le plan architectural, représentative et reproductible. Ce tour de benchmark a vu une participation dramatiquement accrue, plus de représentation géographique des organisations soumises, et une plus grande diversité des systèmes soumis aux tests.

Les résultats du benchmark montrent que la performance des systèmes de stockage continue de s'améliorer rapidement, les systèmes testés servant environ deux fois plus d'accélérateurs que dans le tour de benchmark v1.0. Les résultats pour MLPerf Storage v2.0 peuvent être trouvés ici : résultats du benchmark de stockage.

SNIA, l'organisation mondiale à but non lucratif pour les technologies liées à la gestion et l'optimisation des données, a annoncé Storage.AI, un projet de standards ouverts pour des services de données efficaces liés aux charges de travail IA. Storage.AI se concentrera sur des approches standard, non-propriétaires et neutres pour résoudre les problèmes de données liés à l'IA afin d'optimiser la performance, l'efficacité et la rentabilité des charges de travail IA.

Les entreprises qui ont rejoint Storage.AI incluent AMD, Cisco, DDN, Dell, IBM, Intel, KIOXIA, Microchip, Micron, NetApp, Pure Storage, Samsung, Seagate, Solidigm et WEKA. En plus de l'adhésion substantielle de SNIA, le projet travaillera à construire un large soutien d'écosystème avec les partenaires de SNIA, incluant UEC, NVM Express, OCP, OFA, DMTF, SPEC et autres.

Actualités de l'analyse en temps réel en bref

Google Cloud a annoncé cinq nouveaux agents IA conçus pour aider les développeurs, analystes et data scientists dans les tâches fastidieuses. Les agents pour les travailleurs de données incluent :

• Analyse de données conversationnelle : Les utilisateurs métier et analystes peuvent poser des questions complexes en langage naturel et recevoir des réponses avec code et visualisations.
• SQL natif IA : Les praticiens peuvent analyser à la fois des données structurées et non structurées.
• Pipelines de données plus rapides : Accélérer la préparation des données en automatisant la création de pipelines de données complexes.
• Analytique opérationnelle en temps réel : Accélère dramatiquement les requêtes analytiques à grande échelle directement dans la base de données opérationnelle.

L'agent pour les développeurs agit comme un coéquipier de codage IA, automatisant les workflows de développement clés.

Aquant a annoncé le lancement de sa plateforme Agentic AI, une offre qui permet aux organisations de service de créer, intégrer et déployer des agents IA personnalisés adaptés à leurs opérations et défis uniques. Contrairement aux solutions verticales rigides et pré-définies ou aux plateformes IA génériques forcées qui manquent d'expertise service approfondie, la plateforme Agentic AI d'Aquant offre une plateforme horizontale infusée de connaissances spécifiques au domaine.

Bedrock Data (anciennement Bedrock Security) a annoncé la disponibilité générale (GA) de son serveur Model Context Protocol (MCP). La solution fournit deux capacités clés pour les entreprises : elle permet aux systèmes IA agentiques de s'auto-gouvernancer en s'appuyant sur le Metadata Lake de Bedrock pour fournir du contexte de données pour la prise de décision autonome et la gouvernance ; elle permet également aux équipes de sécurité d'exploiter l'intelligence de métadonnées pilotée par l'IA pour une réponse aux incidents plus précise et rapide via la priorisation d'alertes et la détection de menaces contextuelle.

BigID a annoncé Data Cleansing for AI, une nouvelle capacité conçue pour aider les organisations à réduire le risque IA en supprimant les données à haut risque et sensibles avant qu'elles n'entrent dans les outils d'IA générative et les LLM. La solution permet aux organisations de rédiger ou tokeniser les informations sensibles à grande échelle à travers les données structurées et non structurées. Cela aide à prévenir l'intégration de données confidentielles dans les sorties de modèles, les fuites dans les prompts ou l'utilisation abusive dans les applications IA en aval.

Blaize Holdings a dévoilé la plateforme Blaize AI, une solution edge-native conçue sur mesure pour fournir efficacement et flexiblement une intelligence multimodale pour des charges de travail critiques à travers une large gamme d'industries. Avec un focus sur la programmabilité et la facilité de déploiement, la plateforme est conçue pour accélérer l'implémentation de l'IA sans complexité.

Cribl a dévoilé Cribl Guard, une solution qui améliore la façon dont les entreprises détectent et protègent les informations sensibles. Cribl Guard combine une IA avancée avec un point de contrôle human-in-the-loop pour repérer les données sensibles, comme les numéros de carte de crédit, passeport et sécurité sociale, au fur et à mesure qu'elles traversent Cribl Stream. La solution permet aux opérateurs de détecter et protéger proactivement les données sensibles, réduisant le risque, assurant la conformité réglementaire et améliorant l'efficacité opérationnelle.

D-Wave Quantum (« D-Wave ») a annoncé qu'il a publié une collection d'offres pour aider les développeurs à explorer et faire avancer l'innovation en IA quantique et apprentissage machine (ML), incluant un toolkit IA quantique open source et une démo. Le toolkit IA quantique permet aux développeurs d'intégrer transparemment des ordinateurs quantiques dans les architectures ML modernes. La démo illustre comment les développeurs peuvent exploiter ce toolkit pour expérimenter avec les processeurs quantiques D-Wave.

DataBahn.ai a annoncé le lancement de son Smart Agent pour la collecte de télémétrie d'endpoint. Le nouvel agent offre une approche unifiée et transversale pour collecter, traiter et router la télémétrie à travers les équipes de sécurité et d'observabilité tout en réduisant la complexité, le coût et le risque de gérer de multiples agents spécifiques aux outils. La version introduit un modèle de déploiement hautement flexible, permettant aux clients d'installer un agent d'endpoint léger sur les systèmes clés ou de choisir le « phantom collector » de DataBahn pour une collecte sans agent.

DataPelago a annoncé le lancement de l'accélérateur DataPelago pour Spark, un accélérateur qui combine exécution native, vectorisation CPU et accélération GPU pour les charges de travail Apache Spark. La solution est un accélérateur plug-and-play qui s'intègre parfaitement avec les clusters et l'infrastructure Apache Spark existants. Les organisations peuvent déployer l'accélérateur en quelques minutes sans migrer vers de nouvelles plateformes, réécrire du code ou changer les connecteurs de données ou politiques de sécurité.

Descope a annoncé le lancement d'Agentic Identity Control Plane, une solution qui permet aux équipes de sécurité d'instaurer une gouvernance basée sur les politiques, l'audit et la gestion d'identité pour leurs écosystèmes d'agents IA et de Model Context Protocol (MCP). La version améliore l'offre d'identité agentique de Descope et fournit aux équipes de sécurité d'entreprise une surveillance critique de la gestion d'identité et de la gouvernance pour les systèmes IA internes et externes.

KPMG a annoncé de nouvelles initiatives pour aider les clients à déployer et gérer des agents IA qui transforment la gestion des données d'entreprise et les processus métier. KPMG investit massivement dans l'IA et aide les organisations à créer et déployer des agents IA adaptés à leurs besoins métier uniques avec Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Generative AI Service et Oracle AI Agent Studio pour Fusion Applications, des plateformes complètes pour créer, étendre, déployer et gérer des agents IA et équipes d'agents à travers l'entreprise.

Oracle a annoncé la disponibilité générale d'Oracle Globally Distributed Exadata Database sur infrastructure Exascale, conçu pour simplifier le déploiement d'applications critiques distribuées à travers les régions Oracle Cloud Infrastructure (OCI) dans le monde. Ce nouveau service distribue, stocke et synchronise automatiquement les données à travers plusieurs emplacements, permettant aux applications de rester en ligne même pendant les pannes régionales et aidant les entreprises à répondre aux exigences de résidence des données.

TDengine a annoncé la sortie de TDengine IDMP, une plateforme de gestion de données industrielles native IA qui signifie un changement de paradigme dans la consommation de données industrielles. Combiné avec la base de données time-series haute performance TDengine TSDB, TDengine IDMP forme une solution industrielle full-stack couvrant toutes les parties du cycle de vie des données, de l'agrégation et stockage à l'analyse en temps réel, la visualisation et l'alerting. TDengine IDMP fournit également une gamme de fonctionnalités essentielles, incluant la modélisation de données, la contextualisation, la standardisation et la gestion d'événements.

Zyter|TruCare a annoncé le lancement de Zyter Symphony, une plateforme orchestrée Agents-as-a-Service qui permet aux entreprises de recâbler les workflows legacy. Contrairement aux stacks IA monolithiques ou solutions ponctuelles isolées, Symphony opère comme une couche d'orchestration agentique, combinant coordination multi-agent, collaboration omnicanal et services de transformation de processus dans une plateforme unique en boucle fermée qui connecte le design à l'exécution, et l'exécution aux résultats mesurables.

Partenariats, collaborations et plus

Concentric AI a annoncé la disponibilité d'intégrations qui améliorent les capacités pilotées par l'IA de sa plateforme de gouvernance de sécurité des données Semantic Intelligence, élargissant ses fonctionnalités de gouvernance de données pour les organisations et approfondissant son avance technologique sur la concurrence. La nouvelle intégration de Concentric AI avec Wiz donne aux clients des insights contextuels sur leurs données cloud et leur permet d'identifier précisément quelles données sont sensibles. La nouvelle intégration de l'entreprise avec GitHub permet à la plateforme Concentric AI de filigraner préventivement le code source, aidant à prévenir les accès non autorisés. Finalement, l'entreprise a étendu son intégration existante avec Salesforce pour inclure la découverte d'informations de localisation, ce qui est important pour la conformité RGPD.

Redpanda a annoncé Redpanda 25.2, qui simplifie l'adoption d'Iceberg pour les utilisateurs entreprise. La dernière mise à jour inclut également la prise en charge du Databricks Unity Catalog, permettant aux clients entreprise de transformer les données d'événements en streaming en tables Iceberg queryables dans Databricks. En intégrant les Redpanda Iceberg Topics et Databricks Unity Catalog, les données en streaming deviennent immédiatement queryables dans Databricks en utilisant Spark ou DB SQL comme tables Iceberg gérées. Cela élimine le besoin d'ETL par lots, permettant aux modèles IA/ML, tableaux de bord et pipelines de données de consommer des données fraîches en temps réel dans une architecture lakehouse ouverte et unifiée.

Cloudera a annoncé son acquisition de Taikun. Avec la technologie de Taikun, Cloudera gagne une couche de calcul entièrement intégrée qui unifie le déploiement et les opérations à travers la stack IT, offrant une expérience cloud-like cohérente partout.

DataRobot a annoncé que ses AI Apps et Plateforme sont maintenant une application SAP-endossée, disponible à l'achat en ligne sur le SAP Store. Les AI Apps et Plateforme de DataRobot travaillent aux côtés de SAP pour superposer un support de décision intelligent, l'automatisation et l'apprentissage continu directement dans les modules de planification existants. Avec une intégration native dans les données et workflows SAP, ces apps alimentées par l'IA accélèrent la planification, réduisent la charge manuelle et fournissent une gouvernance de niveau entreprise.

Espresso AI a lancé un planificateur Kubernetes pour Snowflake qui route intelligemment les requêtes entre les entrepôts en temps réel. La solution est un proxy entre les utilisateurs d'Espresso et les entrepôts de données Snowflake. Quand les utilisateurs ou outils envoient une requête à Snowflake, l'agent de planification piloté par l'IA ré-route la requête vers un cluster approprié basé sur les exigences de ressources de calcul.

Kyndryl a annoncé une collaboration avec Google Cloud pour accélérer l'innovation d'entreprise. Dans le cadre du travail, Kyndryl a développé 100 agents IA. Les agents sont réels, évolutifs et déjà intégrés dans des environnements de production à travers les industries dans le monde.

Dans d'autres nouvelles de Kyndryl, l'entreprise a étendu son alliance stratégique avec HPE pour accélérer l'adoption client de HPE Private Cloud AI, qui a été co-développé avec NVIDIA. Cette collaboration combinera le Private Cloud AI avancé de HPE, NVIDIA AI Computing et l'expertise de conseil IA de Kyndryl pour aider les clients à débloquer le potentiel de leurs stratégies IA et créer des résultats métier impactants.

OpenAI a lancé gpt-oss, une nouvelle famille de modèles open-reasoning entraînés, optimisés et déployés sur des NVIDIA GPUs. Plus précisément, ces modèles ont été entraînés sur des GPU NVIDIA H100, optimisés sur toute la stack NVIDIA, et exécutent l'inférence au mieux sur les GPU NVIDIA Blackwell et RTX. Cette version permet aux développeurs, entreprises, startups et gouvernements du monde entier de tirer parti de capacités IA avancées aujourd'hui.

Si votre entreprise a des actualités d'analyse en temps réel, envoyez vos annonces à ssalamone@rtinsights.com.

Au cas où vous l'auriez manqué, voici nos derniers récapitulatifs hebdomadaires d'actualités d'analyse en temps réel :

• Actualités d'analyse en temps réel pour la semaine se terminant le 2 août
• Actualités d'analyse en temps réel pour la semaine se terminant le 26 juillet
• Actualités d'analyse en temps réel pour la semaine se terminant le 19 juillet
• Actualités d'analyse en temps réel pour la semaine se terminant le 12 juillet
• Actualités d'analyse en temps réel pour la semaine se terminant le 28 juin
• Actualités d'analyse en temps réel pour la semaine se terminant le 21 juin
• Actualités d'analyse en temps réel pour la semaine se terminant le 14 juin
• Actualités d'analyse en temps réel pour la semaine se terminant le 7 juin
• Actualités d'analyse en temps réel pour la semaine se terminant le 31 mai
• Actualités d'analyse en temps réel pour la semaine se terminant le 24 mai