9 août 2024 :Faits saillants hebdomadaires du marché de l’analyse et de l’IA en temps réel

Suivre l'actualité et les développements sur le marché de l'analyse en temps réel et de l'IA peut s'avérer une tâche ardue. Heureusement, nous vous proposons un résumé des éléments rencontrés par notre personnel chaque semaine. Et si vous préférez le recevoir dans votre boîte de réception,  inscrivez-vous ici !

MLCommons  a annoncé les résultats de sa suite de référence MLPerf Storage v2.0, conforme aux normes de l'industrie, conçue pour mesurer les performances des systèmes de stockage pour les charges de travail d'apprentissage automatique (ML) d'une manière neutre en termes d'architecture, représentative et reproductible. Ce cycle d'évaluation a vu une participation considérablement accrue, une plus grande représentation géographique des organisations soumissionnaires et une plus grande diversité des systèmes soumis aux tests.

Les résultats du test montrent que les performances des systèmes de stockage continuent de s'améliorer rapidement, les systèmes testés servant environ deux fois plus d'accélérateurs que lors du test de référence v1.0. Les résultats pour MLPerf Storage v2.0 peuvent être trouvés ici :Résultats du test de stockage.

SNIA , l'organisation mondiale à but non lucratif pour les technologies liées à la gestion et à l'optimisation des données, a annoncé Storage.AI, un projet de normes ouvertes pour des services de données efficaces liés aux charges de travail d'IA. Storage.AI se concentrera sur des approches conformes aux normes de l'industrie, non exclusives et neutres pour résoudre les problèmes de données liés à l'IA afin d'optimiser les performances, l'efficacité et la rentabilité des charges de travail d'IA.

Les entreprises qui ont signé avec Storage.AI incluent AMD, Cisco, DDN, Dell, IBM, Intel, KIOXIA, Microchip, Micron, NetApp, Pure Storage, Samsung, Seagate, Solidigm et WEKA. En plus du nombre important de membres de la SNIA, le projet s'efforcera de créer un large soutien de l'écosystème avec les partenaires de la SNIA, notamment l'UEC, NVM Express, OCP, OFA, DMTF, SPEC et d'autres.

L'actualité de l'analyse en temps réel en bref

Google Cloud a annoncé cinq nouveaux agents d'IA conçus pour aider les développeurs, les analystes et les data scientists dans leurs tâches fastidieuses. Les agents pour les travailleurs de données incluent :

• Analyse des données conversationnelles :  Les utilisateurs professionnels et les analystes peuvent poser des questions complexes en langage naturel et recevoir des réponses avec du code et des visualisations.
• AI-SQL natif :  Les praticiens peuvent analyser des données structurées et non structurées.
• Pipelines de données plus rapides : Accélérez la préparation des données en automatisant la création de pipelines de données complexes.
• Analyses opérationnelles en temps réel :  Accélère considérablement les requêtes analytiques à grande échelle directement dans la base de données opérationnelle.

L'agent pour les développeurs agit comme un coéquipier de codage de l'IA, automatisant les flux de travail de développement clés.

Aquant a annoncé le lancement de sa plateforme Agentic AI, une offre qui permet aux organisations de services de créer, d'intégrer et de déployer des agents d'IA personnalisés adaptés à leurs opérations et défis uniques. Contrairement aux solutions verticales rigides et prédéfinies ou aux plates-formes d'IA à usage général forcées qui manquent d'une expertise approfondie en matière de services, la plate-forme d'IA agentique d'Aquant offre une plate-forme horizontale imprégnée de connaissances spécifiques à un domaine.

Données sur le substrat rocheux  (anciennement Bedrock Security) a annoncé la disponibilité générale (GA) de son serveur Model Context Protocol (MCP). La solution offre deux fonctionnalités clés aux entreprises :elle permet aux systèmes d'IA agentique de s'auto-gouverner en s'appuyant sur le Metadata Lake de Bedrock pour fournir un contexte de données pour une prise de décision et une gouvernance autonomes; il permet également aux équipes de sécurité d'exploiter l'intelligence des métadonnées basée sur l'IA pour une réponse aux incidents plus précise et plus rapide grâce à la priorisation des alertes et à la détection des menaces contextuelles.

BigID a annoncé Data Cleansing for AI, une nouvelle fonctionnalité conçue pour aider les organisations à réduire les risques liés à l'IA en supprimant les données sensibles et à haut risque avant qu'elles n'entrent dans les outils d'IA génératifs et les LLM. La solution permet aux organisations de rédiger ou de tokeniser des informations sensibles à grande échelle sur des données structurées et non structurées. Cela permet d'éviter que des données confidentielles soient intégrées dans les sorties du modèle, divulguées dans les invites ou utilisées à mauvais escient dans les applications d'IA en aval.

Blaize Holdings a dévoilé Blaize AI Platform, une solution native de pointe conçue pour fournir de manière efficace et flexible des informations multimodales pour les charges de travail critiques dans un large éventail de secteurs. En mettant l'accent sur la programmabilité et la facilité de déploiement, la plate-forme est conçue pour accélérer la mise en œuvre de l'IA sans complexité.

Crèche  a dévoilé Cribl Guard, une solution qui améliore la façon dont les entreprises détectent et protègent les informations sensibles. Cribl Guard combine une IA avancée avec un point de contrôle humain pour repérer les données sensibles, telles que les numéros de carte de crédit, de passeport et de sécurité sociale, lorsqu'elles transitent par Cribl Stream. La solution permet aux opérateurs de détecter et de protéger de manière proactive les données sensibles, réduisant ainsi les risques, garantissant la conformité réglementaire et améliorant l'efficacité opérationnelle.

D-Wave Quantique (« D-Wave ») a annoncé avoir publié une série d'offres pour aider les développeurs à explorer et à faire progresser l'innovation en matière d'IA quantique et d'apprentissage automatique (ML), notamment une boîte à outils d'IA quantique open source et une démo. La boîte à outils d'IA quantique permet aux développeurs d'intégrer de manière transparente des ordinateurs quantiques dans les architectures ML modernes. La démo illustre comment les développeurs peuvent exploiter cette boîte à outils pour expérimenter l'utilisation des processeurs quantiques D-Wave.

DataBahn.ai a annoncé le lancement de son Smart Agent pour la collecte de télémétrie des points de terminaison. Le nouvel agent offre une approche unifiée et interfonctionnelle pour la collecte, le traitement et le routage de la télémétrie entre les équipes de sécurité et d'observabilité tout en réduisant la complexité, les coûts et les risques liés à la gestion de plusieurs agents spécifiques à un outil. La version introduit un modèle de déploiement très flexible, permettant aux clients d'installer un agent de point de terminaison léger sur les systèmes clés ou de choisir le « collecteur fantôme » de DataBahn pour une collecte sans agent.

DataPelago  a annoncé le lancement de DataPelago Accelerator for Spark, un accélérateur qui combine l'exécution native, la vectorisation du CPU et l'accélération GPU pour les charges de travail Apache Spark. La solution est un accélérateur plug-and-play qui s'intègre parfaitement aux clusters et à l'infrastructure Apache Spark existants. Les organisations peuvent déployer l'accélérateur en quelques minutes sans migrer vers de nouvelles plates-formes, sans réécrire le code ou sans modifier les connecteurs de données ou les politiques de sécurité.

Déscope a annoncé le lancement d'Agentic Identity Control Plane, une solution qui permet aux équipes de sécurité d'instaurer une gouvernance, un audit et une gestion des identités basés sur des politiques pour leurs écosystèmes d'agents IA et de Model Context Protocol (MCP). Cette version améliore l'offre d'identité agentique de Descope et offre aux équipes de sécurité de l'entreprise une surveillance critique de la gestion des identités et de la gouvernance pour les systèmes d'IA internes et externes.

KPMG a annoncé de nouvelles initiatives pour aider les clients à déployer et gérer des agents d'IA qui transforment la gestion des données d'entreprise et les processus métier. KPMG réalise des investissements importants dans l'IA et aide les organisations à créer et à déployer des agents d'IA pour répondre à leurs besoins commerciaux uniques avec Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Generative AI Service et Oracle AI Agent Studio for Fusion Applications, des plates-formes complètes pour créer, étendre, déployer et gérer des agents d'IA et des équipes d'agents dans toute l'entreprise.

Oracle  a annoncé la disponibilité générale d'Oracle Globally Distributed Exadata Database sur Exascale Infrastructure, conçue pour simplifier le déploiement d'applications critiques distribuées dans les régions Oracle Cloud Infrastructure (OCI) du monde entier. Ce nouveau service distribue, stocke et synchronise automatiquement les données sur plusieurs emplacements, permettant aux applications de rester en ligne même en cas de pannes régionales et aidant les entreprises à répondre aux exigences de résidence des données.

TDengine  a annoncé la sortie de TDengine IDMP, une plate-forme de gestion de données industrielles native d'IA qui signifie un changement de paradigme dans la consommation de données industrielles. Associé à la base de données de séries chronologiques hautes performances TDengine TSDB, TDengine IDMP forme une solution de données industrielles complète couvrant toutes les parties du cycle de vie des données, de l'agrégation et du stockage à l'analyse, la visualisation et les alertes en temps réel. TDengine IDMP fournit également une gamme de fonctionnalités essentielles, notamment la modélisation des données, la contextualisation, la standardisation et la gestion des événements.

Zyter|TruCare a annoncé le lancement de Zyter Symphony, une plateforme orchestrée d'agents en tant que service qui permet aux entreprises de recâbler les flux de travail existants. Contrairement aux piles d'IA monolithiques ou aux solutions ponctuelles isolées, Symphony fonctionne comme une couche d'orchestration agentique, combinant des services de coordination multi-agents, de collaboration omnicanal et de transformation de processus en une plate-forme unique en boucle fermée qui relie la conception à l'exécution et l'exécution à des résultats mesurables.

Partenariats, collaborations et bien plus

IA concentrique  a annoncé la disponibilité d'intégrations qui améliorent les capacités basées sur l'IA de sa plateforme de gouvernance de la sécurité des données Semantic Intelligence, élargissant ainsi ses fonctionnalités de gouvernance des données pour les organisations et renforçant son avance technologique sur la concurrence. Nouvelle intégration de Concentric AI avec Wiz donne aux clients des informations contextuelles sur leurs données cloud et leur permet d'identifier précisément quelles données sont sensibles. La nouvelle intégration de l'entreprise avec GitHub permet à la plate-forme Concentric AI de filigraner de manière préventive le code source, aidant ainsi à empêcher tout accès non autorisé. Enfin, l'entreprise a étendu son intégration existante avec Salesforce. pour inclure la découverte d'informations de localisation, ce qui est important pour la conformité au RGPD.

Panda roux a annoncé Redpanda 25.2, qui simplifie l'adoption d'Iceberg pour les utilisateurs d'entreprise. La dernière mise à jour inclut également la prise en charge de Databricks Unity Catalog, permettant aux entreprises clientes de transformer les données d'événements en streaming en tables Iceberg interrogeables dans Databricks. En intégrant Redpanda Iceberg Topics et Databricks Unity Catalog, les données en streaming deviennent immédiatement interrogeables dans Databricks à l'aide de Spark ou DB SQL en tant que tables Managed Iceberg. Cela élimine le besoin d'ETL par lots, permettant aux modèles d'IA/ML, aux tableaux de bord et aux pipelines de données de consommer de nouvelles données en temps réel dans une architecture Lakehouse unifiée et ouverte.

Cloudera  a annoncé l'acquisition de Taikun . Grâce à la technologie de Taikun, Cloudera bénéficie d'une couche de calcul entièrement intégrée qui unifie le déploiement et les opérations sur l'ensemble de la pile informatique, offrant ainsi une expérience cohérente de type cloud, partout. 

DataRobot a annoncé que ses applications et sa plateforme d'IA sont désormais un SAP -application approuvée, disponible à l'achat en ligne sur le SAP Store. Les applications et la plateforme IA de DataRobot fonctionnent aux côtés de SAP pour intégrer l'aide à la décision intelligente, l'automatisation et l'apprentissage continu directement dans les modules de planification existants. Grâce à leur intégration native dans les données et les flux de travail SAP, ces applications basées sur l'IA accélèrent la planification, réduisent les frais manuels et offrent une gouvernance de niveau entreprise.

IA Espresso a lancé un planificateur Kubernetes pour Snowflake qui achemine intelligemment les requêtes entre les entrepôts en temps réel. La solution est un proxy entre les utilisateurs d’Espresso et les entrepôts de données de Snowflake. Lorsque des utilisateurs ou des outils envoient une requête à Snowflake, l'agent de planification piloté par l'IA redirige la requête vers un cluster approprié en fonction des besoins en ressources informatiques.

Kyndryl  a annoncé une collaboration avec Google Cloud pour accélérer l’innovation des entreprises. Dans le cadre de ce travail, Kyndryl a développé 100 agents IA. Les agents sont réels, évolutifs et déjà intégrés dans les environnements de production de tous les secteurs du monde.

Par ailleurs, Kyndryl nouvelle, la société a élargi son alliance stratégique avec HPE  pour accélérer l'adoption par les clients de HPE Private Cloud AI, co-développé avec NVIDIA . Cette collaboration combinera l'expertise avancée de HPE en matière d'IA dans le cloud privé, de NVIDIA AI Computing et de conseil en IA de Kyndryl pour aider les clients à libérer le potentiel de leurs stratégies d'IA et à créer des résultats commerciaux impactants.

OpenAI lancement de gpt-oss, une nouvelle famille de modèles de raisonnement ouvert formés, optimisés et déployés sur NVIDIA GPU. Plus précisément, ces modèles ont été formés sur les GPU NVIDIA H100, optimisés sur la pile NVIDIA complète et exécutent mieux l'inférence sur les GPU NVIDIA Blackwell et RTX. Cette version permet aux développeurs, aux entreprises, aux startups et aux gouvernements du monde entier d'exploiter dès aujourd'hui les capacités avancées de l'IA.

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Au cas où vous l'auriez manqué, voici nos plus récents résumés hebdomadaires de l'actualité analytique en temps réel :

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