Infographie :les nouveaux fabricants d'IA adoptent un modèle commercial proactif qui maximise la disponibilité des machines

Alors que les équipementiers se limitaient autrefois à gérer le service après-vente de leurs équipements selon un modèle de réparation des pannes, les fabricants d'intelligence artificielle (IA) débarrassent l'industrie de ce modèle réactif au profit d'un modèle proactif et axé sur la maximisation de la disponibilité des machines.

Gary Brooks, directeur marketing de Syncron :

Dans un récent rapport « Maximized Product Uptime:The Emerging Industry Standard », Syncron, un fournisseur de solutions de service après-vente basées sur le cloud, a écrit que la plupart des fabricants sont sur le point d'investir dans l'analyse prédictive, l'apprentissage automatique et les technologies d'intelligence artificielle.

En outre, l'étude, qui a été réalisée en collaboration avec Worldwide Business Research (WBR) et interrogé 300 décideurs, y compris des équipementiers et des utilisateurs finaux, a révélé que cette poussée vers l'adoption de la technologie est motivée par les demandes des clients concernant la capacité du fabricant à garantir et à livrer l'équipement. disponibilité.

Tout cela suggère fortement que l'industrie s'oriente vers la servitisation, dans laquelle les fabricants vendent la performance de leurs produits en tant que service plutôt que de vendre le produit lui-même. Naturellement, cette décision renvoie la responsabilité de la maintenance de l'équipement à l'OEM et répond à la demande du client d'être libéré du coût et de la complexité de la propriété de l'équipement.

"La tendance à la servitisation est une réaction au sentiment du client :'Je le veux quand j'en ai besoin, je veux seulement le payer quand j'en ai besoin et quand ça casse, je veux que ce soit la raisonnabilité de quelqu'un d'autre'", Brooks ajoute. "La demande à la demande entraîne des changements massifs dans le modèle commercial des équipementiers.

Afin de répondre à ces attentes, les efforts de service après-vente doivent devenir une partie intelligente de la chaîne de valeur des équipementiers qui s'étend désormais de la conception et de l'approvisionnement tout au long du cycle de vie du produit. Aujourd'hui, 82 % des fabricants signalent que la disponibilité des produits joue un rôle dans la décision d'achat des clients, tandis que 57 % des utilisateurs finaux déclarent qu'ils paieraient un supplément pour une garantie de disponibilité.

"Les fabricants d'aujourd'hui sont bien conscients de leur besoin de faire évoluer leurs fonctions de service après-vente pour répondre aux demandes croissantes de leurs clients en matière de disponibilité maximale des produits", a déclaré Sara Mueller, directrice du portefeuille de services sur le terrain chez WBR. "Alors qu'une liste croissante de leaders de l'industrie prennent des mesures pour mettre en œuvre les systèmes, technologies et ressources appropriés pour répondre aux attentes de service en constante évolution de leurs clients, les retardataires rejettent le besoin de changement et s'accrochent au modèle de service "statu quo".

Actuellement, la plupart des équipementiers collectent des données à partir de produits équipés de capteurs sur le terrain, une exigence assez essentielle pour la maintenance prédictive. Cependant, seuls 25 % utilisent actuellement les données pour soutenir leurs efforts de service. Plus de la moitié des équipementiers prévoient de faire de l'IA et du machine learning un investissement majeur, tandis que 90 % prévoient d'investir dans l'analyse prédictive au cours des 12 prochains mois.

Jetez un œil à l'infographie ci-dessous pour voir plus de résultats d'enquête.

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