Pourquoi l'intelligence opérationnelle est essentielle pour prendre des décisions commerciales

Les logiciels et les équipements informatiques des entreprises sont devenus bien plus que des systèmes purement transactionnels :grâce à l'intelligence opérationnelle, ils permettent aujourd'hui aux entreprises de prendre des décisions plus efficaces basées sur les données.

Dans un monde de plus en plus complexe, les entreprises qui appliquent ces systèmes obtiendront des avantages concurrentiels . C'est pour cette raison que vous devez savoir ce qu'est l'informatique décisionnelle opérationnelle et comment la mettre en œuvre.

Qu'est-ce que l'intelligence opérationnelle ?

Veille économique opérationnelle (OI :Operational Intelligence) consiste en un moyen de gérer les données générées ou collecté en temps réel par une entreprise pour prendre des décisions.

Il s'agit d'une analyse de données automatisée processus qui permet la détection de problèmes ou de tendances en temps réel et fournit un accès immédiat à ces informations aux personnes qualifiées pour prendre des décisions dans un environnement professionnel.

Avantages de l'intelligence opérationnelle

Grâce à la technologie et à l'analyse des données, le contrôle opérationnel offre plusieurs avantages aux entreprises :

• Appliquer une approche prédictive par rapport à d'éventuels problèmes :grâce à l'analyse des données en temps réel, détectez les problèmes rapidement et avant même qu'ils ne surviennent.
• Capacité à prendre des décisions basées sur des données dans les opérations quotidiennes.
  Avoir une connaissance approfondie des systèmes et des processus qui composent l'entreprise grâce à l'analyse des données.
• Tout cela impliquera un avantage concurrentiel pour les entreprises qui la mettent en œuvre, permettant d'accéder à des informations qui restent cachées à l'insu des outils d'intelligence opérationnelle.

Comment fonctionne l'intelligence opérationnelle

L'intelligence opérationnelle utilise l'analyse des données en temps réel en conjonction avec le traitement des données ; tout cela dans le but de déterminer rapidement à la fois les opportunités d'amélioration et les menaces et les différents niveaux.

Les technologies dédiées à l'informatique décisionnelle opérationnelle comprennent au moins les éléments suivants :

• Surveillance en temps réel de l'état des systèmes et des processus. Des notifications peuvent également être définies dans le cas où certains paramètres sont engagés, ou des réponses automatisées à certains modèles de données peuvent également être mises en œuvre.
• Tableaux de bord qui présentent les données d'une manière compréhensible et à valeur ajoutée. Généralement, cela implique des vues de données.
• Connexions entre les événements , relatant les tendances de manière à permettre d'avoir une vue d'ensemble des systèmes.

Utilisations de l'intelligence opérationnelle

L'intelligence opérationnelle est déjà appliquée dans de nombreux secteurs d'activité, qui tirent parti de la puissance des données en temps réel pour prendre des décisions plus efficaces et plus rapides .

L'informatique décisionnelle opérationnelle peut être appliquée à plusieurs niveaux :depuis la production dans les industries manufacturières aux équipes de marketing et de vente numériques , tout au long de la logistique et du transport. L'application de ce nouveau paradigme dans la gestion des investissements mérite également d'être notée, en saisissant son potentiel pour analyser de grandes quantités de données tout en prenant des décisions rapides.

Concernant le secteur manufacturier, l'intelligence opérationnelle s'impose comme une tendance de la transformation numérique industrielle. Avec les systèmes connectés selon IIoT (Industrial Internet of Things), ce paradigme est déjà utilisé pour surveiller l'état des machines, permettant une maintenance prédictive et d'autres avantages pouvant être appliqués à un système d'automatisation industrielle.

Intelligence opérationnelle vs intelligence économique

La business intelligence opérationnelle est souvent comparée à la business intelligence (BI). Les deux méthodes utilisent en effet la puissance des données pour la prise de décision dans un environnement commercial.

En fait, on pourrait dire que l'intelligence opérationnelle découle de manière significative du développement antérieur des techniques d'intelligence d'affaires, et de nos jours, les deux termes peuvent même être utilisés comme synonymes.

Techniquement, il existe cependant une différence majeure entre les deux paradigmes, qui est la capacité d'intelligence opérationnelle pour agir en temps réel .

Cela étant, d'une part, l'intelligence économique s'est caractérisée par l'analyse de données historiques :grâce à des capteurs et autres technologies, l'entreprise reçoit et stocke des informations. Ces données sont ensuite utilisées pour vérifier comment les KPI ont fonctionné dans le passé (tels que les revenus ou les bénéfices) et prendre des décisions concernant la stratégie de l'entreprise.

D'autre part, la intelligence économique opérationnelle fournit aux organisations des données concernant ses processus immédiatement, en temps réel, ce qui permet une prise de décision sur place. Ce type d'outil inclut ainsi la gestion des actions au travers d'alertes et de rapports en temps réel présentés dans des tableaux de bord.

De plus, on pourrait dire qu'une deuxième différence serait la capacité des systèmes de renseignement opérationnel à détecter des tendances en activant des liens entre des systèmes autrefois déconnectés ou significativement complexes.

Nexus Integra :utiliser la puissance des données pour une industrie plus efficace

La plateforme Nexus Integra est née avec pour mission d'intégrer les systèmes IoT et l'analyse des données et d'offrir une transformation numérique intégrale à diverses industries.
Cela en fait un outil intuitif et complet pour la mise en œuvre de l'intelligence opérationnelle dans les entreprises industrielles. La plate-forme combine à la fois des données historiques et en temps réel dans une interface unique accessible sur le Web, permettant une prise de décision informée et automatisée et une maintenance prédictive , entre autres avantages.

En conséquence, nos clients ont déjà réalisé des économies de 1 million d'euros sur les coûts énergétiques et de 20 % sur les coûts de maintenance, dans des secteurs tels que l'automobile, l'alimentation, la céramique et les villes intelligentes.
Voulez-vous savoir comment postuler intelligence opérationnelle dans votre entreprise, ainsi que ses avantages ?