Exploiter la Business Intelligence et le Process Mining pour des décisions intelligentes basées sur les données

Les organisations d'aujourd'hui sont sous une pression immense pour être tout à la fois. Elles doivent être transparentes tout en générant un maximum de revenus et de profits. Elles doivent fournir des produits à prix compétitifs et un service supérieur. Elles doivent rester une longueur d'avance sur la concurrence et adopter les tout derniers outils et tendances numériques.

Alors, comment les organisations peuvent-elles atteindre tous ces objectifs et réussir dans un environnement où la vitesse et la précision sont si critiques ?

Une réponse : l'agilité. Admettons-le, l'agilité a peut-être été un mot à la mode pendant quelques années, mais pour de bonnes raisons. Cet article explorera comment les entreprises peuvent être plus agiles en donnant à leurs effectifs les moyens de prendre des décisions plus efficaces sur le terrain. Et comment cela peut être fait en utilisant des outils comme la business intelligence et le process mining. Nous explorerons aussi comment le marché actuel de la business intelligence a influencé le marché croissant du process mining, surtout en rendant les données plus accessibles à plus de groupes de personnes et beaucoup plus faciles à comprendre.

Quelle est la différence entre business intelligence et process mining ?

Revolu le temps de la gestion top-down, où la direction définissait la direction et la transmettait à ses équipes. Pour devenir une organisation véritablement adaptative et prospère, tous les employés ont besoin des bons outils et informations pour prendre des décisions rapides et éclairées.

La popularité et l'adoption généralisée des logiciels de business intelligence et de process mining témoignent de cette approche, puisque les deux technologies aident à générer une nouvelle visibilité et des insights précieux. La business intelligence est plus mature et bien connue. Le process mining suit un chemin similaire, surtout en ce qui concerne l'accès en libre-service dont les employés ont besoin.

La business intelligence donne aux utilisateurs finaux un aperçu des opérations business en utilisant des indicateurs clés de performance (KPI), des métriques de performance, des rapports, des tableaux de bord et des visualisations, qui aident tous à la prise de décision basée sur les données. D'autre part, le process mining est utilisé pour un aperçu ciblé dans les processus spécifiques d'une entreprise.

Le process mining examine un processus particulier dans son intégralité, afin que les utilisateurs puissent identifier les goulots d'étranglement, les inefficacités et les risques.

Une différence clé est que la business intelligence se concentre sur les données et la prise de décision locale, pas sur les processus de bout en bout de l'entreprise. Le process mining va plus loin que la business intelligence, en fournissant aux utilisateurs une vue holistique d'un processus via une interface dynamique et d'autres outils intuitifs. La business intelligence tend à utiliser un modèle statique du processus comme point de départ pour définir les KPI et les surveiller. Mais le process mining commence par créer un graphe de processus dynamique, permettant d'analyser les données les plus pertinentes en temps réel.

Chacun est efficace à sa manière, mais que se passerait-il si nous pouvions prendre toutes les meilleures parties de la business intelligence — visualisation facile, reporting simple et contexte business clair — et les appliquer au process mining ?

En d'autres termes, que pouvons-nous apprendre de la business intelligence pour rendre le process mining encore plus réussi ?

Surmonter les défis, gagner de nouveaux insights

La business intelligence a commencé comme un moyen pour un petit groupe de personnes, parfois une seule personne de l'IT, qui pouvait obtenir des insights de données, et diffuser cette information à la direction. L'étape suivante, la business intelligence en libre-service, est moins dépendante d'un gardien IT, donc les analystes peuvent créer leurs rapports pour la direction.

Pourtant, la business intelligence en libre-service présente trois vrais défis :

• Discrepances : différentes personnes peuvent interpréter les mêmes données de façons différentes.
• Sécurité : dans la plupart des modèles de business intelligence en libre-service, un utilisateur a le contrôle sur toutes les données, alors qu'il n'accède en réalité qu'à une quantité limitée.
• Dépendance : les utilisateurs peuvent devoir compter sur une personne pour produire divers rapports, ce qui mène à des inefficacités et des goulots d'étranglement.

Dans le passé, quand les entreprises avaient tendance à favoriser les lignes de reporting horizontales, les modèles gouvernés et en libre-service fonctionnaient. Mais maintenant, les entreprises ne peuvent pas se permettre d'attendre que les décisions ruissellent de la direction supérieure ou de compter sur une personne pour soutenir leurs rapports. De plus, la sécurité est clairement une préoccupation majeure et la plupart des entreprises font tout pour minimiser le risque total.

Au lieu de cela, les entreprises reconnaissent maintenant — et s'efforcent d'atteindre — les bénéfices de donner à l'ensemble des effectifs les moyens de prendre des décisions quotidiennes en utilisant une approche bottom-up. Une telle approche va de pair avec l'idée de libre-service gouverné, où les données sont sûres et cohérentes, mais les individus peuvent accéder à des données spécifiques pour leurs propres rapports et analyses. Le libre-service gouverné permet aussi à la direction non-technique d'obtenir encore plus d'insights liés à la prise de décision.

Que le process mining peut-il apprendre de la business intelligence ?

À mesure que les lignes de reporting deviennent plus horizontales, les outils de business intelligence sont devenus disponibles pour encore plus d'utilisateurs à plus de niveaux. L'un des facteurs qui a conduit cette démocratisation des outils de business intelligence — exemples comme Qlik, Tableau et Microsoft Power BI — est les puissantes capacités de visualisation de la business intelligence.

Une visualisation efficace en business intelligence est un sous-produit de toute charge de travail en libre-service gouverné puisque plus de gens ont besoin d'obtenir de nouvelles informations et insights à partir de données complexes. Nous voyons maintenant une tendance similaire liée au process mining.

Bien que le process mining soit plus récent que la business intelligence, il suit un chemin similaire. La plupart des outils sont maintenant au stade du libre-service, pourtant UiPath est un adopteur précoce du libre-service gouverné. Les entreprises réalisent que pour obtenir le maximum de valeur du process mining, elles doivent équiper tous les propriétaires de processus avec des capacités complètes de process mining pour prendre des décisions intelligentes rapidement. UiPath Process Mining a des racines précoces dans la business intelligence, ce qui aide à lier les processus à la stratégie business globale et à rendre les insights faciles à comprendre, même pour les utilisateurs non-techniques.

La visualisation, par exemple, est un principe important de la business intelligence moderne, et un que d'autres outils de process mining négligent souvent. La visualisation est motivée par le fait de rendre les insights faciles à comprendre et contextuels pour les utilisateurs. UiPath Process Mining inclut un algorithme de graphe de processus breveté qui améliore la visualisation et l'interprétabilité des processus business. Il inclut aussi la capacité de visualiser facilement les tendances historiques pour comparer et surveiller la performance par rapport à une période précédente.

Dans l'ensemble, notre expérience en visualisation et business intelligence inspire encore comment nous développons de nouvelles innovations en process mining.

Tirer parti d'une combinaison puissante

Pour rester agiles, les entreprises doivent donner du pouvoir à leurs effectifs. Une façon directe de le faire est de fournir des outils qui donnent aux propriétaires de processus les moyens de prendre des décisions efficaces et clairvoyantes. C'est la seule façon pour les entreprises de rester compétitives dans un environnement rapide.

Le logiciel de process mining peut encore suivre une partie du succès qu'a eu la business intelligence pour rendre les données accessibles à un plus grand nombre d'utilisateurs. Chez UiPath, nous nous efforçons de garantir qu'UiPath Process Mining est aussi convivial et efficace que possible. Et nous avons pu le faire en nous appuyant sur notre expérience en visualisation et business intelligence.

Cependant, cela ne s'arrête pas là. Nous cherchons constamment des moyens de rendre notre plateforme encore meilleure pour répondre aux besoins de l'entreprise en constante adaptation. Restez à l'écoute pour plus de développements !

Bon mining !