Rationaliser l'ingestion de données pour une prise de décision plus intelligente
L'énorme quantité de données que nous gérons aujourd'hui signifie que le marché grandit de plus en plus vite. Le plus grand défi causé par cette croissance est de collecter les bonnes données dans la bonne quantité, qualité et timing. En surmontant le défi d'obtenir des données à jour et pertinentes, les entreprises peuvent apprendre et s'adapter beaucoup plus vite au comportement changeant des clients et prévenir les futures perturbations des actifs de l'entreprise.
Plus de 70 % des entreprises ratent des opportunités business en ne pouvant pas obtenir et analyser des données en temps réel. En conséquence, les entreprises cherchent de plus en plus des plateformes d'opérations intégrées qui offrent cet avantage pour anticiper le problème et atteindre leurs objectifs.
Qu'est-ce que l'ingestion de données ?
L'ingestion de données est définie comme le processus d'absorption de données depuis diverses sources et leur transmission vers un site de destination où elles sont déposées et analysées. L'ingestion peut être en temps réel, c'est-à-dire des données transmises constamment mises à jour, ou par lots (batch), c'est-à-dire des données mises à jour à des intervalles programmés sur une base périodique.
Diriger à l'ère digitale nécessite une prise de décision en temps réel, il est donc essentiel d'accéder à l'information la plus précise et à jour possible, en l'analysant de manière simple.
Pourquoi automatiser l'ingestion de données ?
Parce que cela permet aux entreprises d'optimiser la prise de décision. Cela est dû aux nombreux bénéfices de ce processus, incluant les 4 avantages compétitifs clés de l'automatisation de l'ingestion de données :
1. Productivité accrue
L'efficacité est clé pour tout projet, et passer du temps sur des tâches non pertinentes qui peuvent se faire toutes seules n'est pas rentable. Automatiser l'ingestion de données réduira l'intervention humaine dans diverses tâches, permettant à l'équipe d'être plus productive dans les activités manuelles qui requièrent plus d'attention.
2. Performance améliorée
L'augmentation de productivité susmentionnée permettra l'optimisation des processus et la gestion des ressources, tant humaines, physiques que d'outils virtuels. Une plus grande efficacité dans la relation entre productivité et ressources disponibles, ensemble avec l'accélération des processus et leur gain de temps conséquent grâce à l'automatisation, signifiera une amélioration significative de la performance de l'entreprise.
3. Réduction des coûts
L'optimisation des ressources humaines grâce à l'automatisation mènera à des économies significatives en coûts de personnel, ainsi qu'en outils physiques et virtuels qui ne seront plus nécessaires dans la transformation digitale de l'entreprise, ce qui augmentera considérablement ses profits grâce à ces économies.
4. Amélioration substantielle de la prise de décision
Grâce à l'automatisation de l'ingestion de données, notre équipe n'aura plus à s'inquiéter des tâches qui étaient manuelles et sont maintenant effectuées automatiquement. En conséquence, le personnel pourra maintenir sa concentration et son énergie dans la prise de décisions correspondant aux tâches difficiles ou de grande pertinence pour l'entreprise, rendant leurs succès notables et améliorant leurs résultats.
Le point clé dans l'évolution d'une entreprise
Avoir le contrôle sur les données est la clé pour déterminer les décisions prises dans l'entreprise. L'automatisation de l'ingestion de données nous fournira la quantité et qualité maximales possibles de données. Par conséquent, quand viendra le moment de prendre des décisions et d'agir, nous aurons l'information nécessaire, analysée et facilement synthétisée pour l'interprétation, ce qui mènera à une plus grande précision en choisissant la direction que l'entreprise prendra.
Les résultats de la transformation digitale d'une entreprise sont visibles à court terme. L'automatisation de l'ingestion de données est capable d'interpréter l'historique de données passées par elle-même, et ainsi prédire le comportement futur.
De quoi avons-nous besoin pour améliorer la performance et prendre de meilleures décisions ?
- Données en temps réel.
- Automatisation des processus.
- Interconnexion de dispositifs physiques dans un environnement digital opérable.
- Données dans le même langage qui puissent être interprétées et analysées.
- Analytique prédictive (Machine learning, Intelligence Artificielle).
- Vision à 360° du business.
Les entreprises qui veulent évoluer sont maintenant, plus que jamais, en train de commencer leur transformation digitale, et la façon la plus nécessaire de la réaliser est l'automatisation des processus de production avec ingestion de données en temps réel.
Grâce à la vision que l'automatisation offre, toutes les variables peuvent être considérées avant toute décision, rendant nos actions plus rigoureuses, précises et sûres.
Nexus Integra est une plateforme d'opérations intégrées qui offre une collecte de données en temps réel, à jour. Nexus Integra gère l'ingestion de grandes quantités de données incluant celles nécessaires pour assurer l'interopérabilité avec d'autres systèmes d'information d'entreprise. Elle standardise ensuite, trie et structure les données, indépendamment de leur source, pour les afficher au client de manière simple et compréhensible.
De grandes entreprises de différents secteurs profitent déjà des bénéfices d'avoir une plateforme d'opérations intégrée comme Nexus Integra. Si vous voulez en faire partie, contactez-nous !
Technologie industrielle
- Fondamentaux de la mémoire numérique : adressage, accès et volatilité
- Construire une IA responsable et de confiance : guide pour l'explicabilité, la responsabilité et l'éthique
- Exploiter la blockchain pour la transparence et l'efficacité de la supply chain
- Faites évoluer votre S&OP, vos données et vos systèmes de planification pour le succès futur
- Données et Matériaux : Les Deux Piliers de la Réussite Manufacturière Moderne
- L'impact de la pandémie sur la prise de décision dans la chaîne d'approvisionnement : un nouveau paradigme
- Exploiter la Business Intelligence et le Process Mining pour des décisions intelligentes basées sur les données
- Débloquer l'efficacité de production : Stratégies de fabrication pilotées par les données éprouvées
- Renforcer la prise de décision dans la fabrication avancée grâce à une analytique puissante