Ce que vous devez savoir sur l'ère de l'automatisation intelligente

"L'automatisation intelligente (IA) représente une opportunité de recentrer la société sur les valeurs humaines les plus fondamentales."

J'ai été ravi de rejoindre UiPath pour le Reboot Work Festival le mois dernier et de parler de mes recherches, de mon livre et de l'avenir de l'automatisation intelligente.

Dans ma présentation, j'ai abordé le fonctionnement de l'IA, les images épouvantables du travail actuel dont l'IA peut nous aider à nous libérer, et comment les entreprises peuvent réussir leur transformation. Dans l'article d'aujourd'hui, je résumerai ces informations afin que vous puissiez commencer 2021 avec les connaissances et les outils dont vous avez besoin pour faire évoluer l'automatisation cette année et au-delà. 🚀

À quoi ressemble la nouvelle génération d'automatisation intelligente

Plus simplement, IA vise à automatiser les processus de bout en bout sur les ordinateurs et se situe au carrefour de l'intelligence artificielle (IA), de l'automatisation des processus robotiques (RPA) et des plates-formes de flux de travail et de cloud. Certains ont décrit cela comme « l'hyperautomatisation » ou « l'automatisation cognitive », que je considère comme des synonymes.

Maintenant, avec un outil aussi puissant et révolutionnaire que l'intelligence artificielle, il est tentant de se demander exactement quelle part de notre travail en tant qu'humains l'automatisation peut enlever de nos assiettes. La réponse? Juste assez, et pas une minute de plus.

Après tout, IA travaille avec les humains pour relier les personnes, les organisations et les processus. Il est construit pour les gens, par des gens et des centres humains en plein milieu du nouvel avenir du travail - un où nous sommes tous libérés du travail laborieux qui nous pèse afin que nous puissions nous concentrer sur le travail qui nous apporte de la joie.

J'ai décomposé l'anatomie de la nouvelle génération d'IA en quatre parties :

• Vision , qui agit comme les yeux de la nouvelle main-d'œuvre automatisée. La vision par ordinateur permet des cas d'utilisation, comme le diagnostic en ligne automatisé pour les problèmes médicaux tels que les brûlures et les maladies de la peau.

• Exécution , qui agit comme les « mains et les jambes » de la main-d'œuvre automatisée. Cela inclut vos flux de travail intelligents et les robots qui prennent en charge vos initiatives IA.

• Langue , qui agit comme la « bouche et les oreilles » de votre main-d'œuvre automatisée. Grâce au traitement du langage naturel (NLP), cette partie de l'équation IA aide les robots logiciels à parler et à comprendre les conversations avec des collègues et des clients.

• Réflexion et apprentissage , qui est alimenté par l'apprentissage automatique, agit comme le «cerveau» de la nouvelle main-d'œuvre automatisée pour rendre possibles des cas d'utilisation aussi puissants que d'aider les enseignants à mesurer l'attention des élèves et à ajuster les salles de classe au niveau d'engagement des classes.

En combinant ces quatre parties de l'IA, nous pouvons avoir des impacts mondiaux époustouflants. Voici à quoi cela ressemble.

Le travail moche, affreux et pas bon que l'intelligence artificielle peut nous aider à éviter

Soyons honnêtes avec nous-mêmes :personne, et je dis bien personne, n'aime faire et traiter la paperasse (ou tout autre travail transactionnel laborieux et chronophage). En fait, selon un rapport Gallup, 85 % des employés dans le monde ne sont pas satisfaits de leur travail, ce qui signifie que nous perdons 7 000 milliards de dollars de productivité.

IA peut vous aider.

Comme je l'ai expliqué lors de ma session Reboot Work Festival, l'IA est particulièrement bien placée pour libérer les employés des tâches laborieuses qui leur font perdre du temps, pour les recentrer sur des activités plus passionnantes et éventuellement augmenter leurs capacités. Ce faisant, IA transforme les travailleurs ordinaires en surhumains qui peuvent obtenir un aperçu des données organisationnelles en quelques secondes.

Au cours de ma session, j'ai souligné quatre réalités malheureusement communes qui entravent le travail et le progrès humains aujourd'hui (et comment l'IA peut nous en libérer) :

1. Les bureaux sont envahis par du papier physique à traiter.

2. Les gens qui font la queue (même en 2020) pour obtenir des billets de train ou de l'aide avec des problèmes bancaires courants.

3. Les médecins s'épuisent en raison du fardeau du travail administratif en plus de leur travail héroïque pendant la pandémie.

4. Des océans et des communautés détruits par des problèmes écologiques tels que la pollution et la pénurie alimentaire dont personne n'a vraiment le temps de s'occuper parce que nous sommes trop occupés par nos tâches quotidiennes routinières.

Au premier coup d'œil, ces quatre types de problèmes ne peuvent sembler unis que par leur malheur. Mais ce qu'ils ont en commun, c'est que ce sont tous des problèmes qui peuvent être atténués avec IA.

Le travail administratif manuel est sujet aux erreurs et lent. Et que cela soit fait dans le back-office ou dans des rôles en contact direct avec les clients en temps réel, le résultat est le même :un service lent et inégal qui agace les clients et rend le travail plus difficile pour les employés. Ce n'est pas seulement frustrant. Il a également un coût réel pour le client; 96 % des clients mécontents ne prennent pas la peine de donner des commentaires négatifs, et 91 % partiront sans un mot.

L'intelligence artificielle a le potentiel d'améliorer la satisfaction client de plus de 50 %, selon mes recherches, et de réduire la charge de travail du centre de contact du même pourcentage.

Dans le domaine médical, 83 % des organisations de santé affirment que l'épuisement professionnel des médecins est un problème majeur, et ce, avant la pandémie. Un gros contributeur à cet épuisement était le travail laborieux qui pouvait être automatisé avec IA. Une fois terminées, mes recherches ont montré que l'AI pouvait sauver plus de 10 millions de vies par an en aidant les médecins à se concentrer sur le travail vital, ainsi qu'en les aidant à diagnostiquer la maladie.

Enfin, j'ai aperçu comment l'IA peut aider à résoudre des problèmes aussi importants que le changement climatique et la famine. En automatisant le travail fastidieux qui nous détourne de nos grandes missions, nous pouvons déplacer le pouvoir de l'ingéniosité humaine vers des décisions à haut risque qui peuvent sauver le monde. Sans cette automatisation, nous sommes trop occupés par des emplois à temps plein pour prendre du recul et contribuer à quelque chose de plus grand que nous.

Disons, par exemple, que l'automatisation peut réduire de 30 % votre charge de travail par semaine en prenant en charge vos tâches les plus chronophages. C'est 30 % de votre temps que vous pouvez consacrer à votre famille, à votre communauté et à notre planète.

IA peut alors nous aider à rendre notre monde plus humain.

Que nous utilisions l'IA pour réduire le nombre de formulaires à traiter ou que nous l'utilisions pour alimenter une génération mondiale de travailleurs surhumains, j'espère qu'il est clair que l'IA va révolutionner la façon dont les humains travaillent.

Comment les entreprises réussissent leur transformation IA

En 2020, 50 % d'entreprises supplémentaires ont entamé leur parcours vers l'intelligence artificielle par rapport à 2019, 73 % des dirigeants déclarant que leur organisation avait commencé à s'engager sur la voie de l'automatisation.

Cependant, malgré massive augmentation du nombre d'entreprises explorant l'intelligence artificielle, seules 15 % avaient réussi à mettre à l'échelle plus de 10 automatisations.

Pourquoi est-ce ?

Eh bien, même les organisations les plus motivées ont du mal à faire évoluer l'IA en raison d'un manque de base d'automatisation, d'équipes et de technologies cloisonnées et de processus fragmentés. Deloitte le confirme avec l'une de ses récentes enquêtes mondiales sur l'intelligence artificielle, qui montre que la fragmentation des processus, le manque de préparation informatique, la résistance au changement et l'absence d'une vision claire figuraient parmi les principaux obstacles à la mise à l'échelle.

Source

Pour surmonter ces obstacles, je recommande aux dirigeants qui cherchent à faire évoluer l'intelligence artificielle de se concentrer sur cinq éléments :

1. Toujours placer les personnes au centre de la transformation IA , car sans ingéniosité humaine, il n'y a pas d'IA.

2. Commencez par une base d'automatisation solide et saine, parrainée par la direction , et qui peut prendre en charge un plus grand volume de processus sur la route.

3. Combinez les capacités d'intelligence artificielle, telles que l'apprentissage automatique, les agents de chatbot, la vision par ordinateur et la RPA, pour créer des synergies et automatiser des processus complexes de bout en bout afin d'accélérer les flux de travail, d'améliorer l'expérience des clients et des employés et de réduire les coûts.

4. Démocratiser l'intelligence artificielle pour que tout le monde puisse créer des applications d'automatisation à l'aide d'outils low-code pour accélérer la vitesse de mise à l'échelle, favoriser une plus grande numérisation et éliminer les silos de connaissances.

5. Accélérez la mise en œuvre de l'IA avec une technologie qui prend en charge votre écosystème d'automatisation complet , comme la plate-forme UiPath pour l'automatisation de bout en bout.

   

Lorsque les responsables de l'automatisation se concentreront sur les cinq initiatives que j'ai décrites ci-dessus, ils pourront faire évoluer l'IA de manière transparente pour fournir un meilleur service à leurs clients et créer un travail plus agréable pour leurs employés.

Exploitez la puissance de l'intelligence artificielle pour changer votre façon de travailler (et le monde)

Nous sommes officiellement entrés dans une nouvelle ère d'automatisation, accélérée par les changements mondiaux vers le travail à distance et par le besoin d'une efficacité opérationnelle plus que jamais. IA est votre ticket pour graver la marque de votre entreprise dans l'histoire du travail.

Note de l'éditeur :  les vues représentées dans cet article de blog appartiennent à l'auteur et ne sont pas nécessairement représentatives d'UiPath.