Optimiser la main-d'œuvre existante pour répondre à la demande des clients

Récemment, SupplyChainBrain a publié un blog :« Y a-t-il une solution à la pénurie de travailleurs de la chaîne d'approvisionnement ? » L'article explique pourquoi il y a une diminution de la main-d'œuvre cette année. En théorie, de nombreux employeurs pensaient que les gens commenceraient à chercher un emploi une fois les allocations de chômage fédérales épuisées en septembre. Mais cela ne s'est pas produit.

Parmi les autres raisons citées dans l'article pour expliquer la pénurie de main-d'œuvre, citons les retombées de la pandémie, qui font craindre aux gens de retourner au travail. Pendant ce temps, alors que les travailleurs décidaient ou étaient tenus de rester à la maison, ils achetaient davantage en ligne, taxant gravement les opérations de transport et d'entrepôt.

L'augmentation des commandes a créé le besoin de plus de travailleurs pour les remplir. Les transporteurs ont de plus en plus de mal à trouver des chauffeurs routiers pour livrer les marchandises. Les propriétaires d'entrepôt augmentent le salaire horaire, ajoutent des avantages et mettent à jour les aires de repos. Mais il n'y a pas assez de main-d'œuvre à embaucher.

Certaines entreprises pensent que l'ajout de l'automatisation à leurs opérations d'entrepôt ou de distribution accélérera l'exécution et réduira la demande de main-d'œuvre. Les fournisseurs de logiciels promettent des technologies pour augmenter l'efficacité dans l'entrepôt, y compris les systèmes de gestion d'entrepôt (WMS), les systèmes de gestion de cour, les répliques de données, les jumeaux numériques, la réalité augmentée, l'intelligence artificielle, l'automatisation robotique et la blockchain.

De nombreuses organisations ont déjà commencé à investir dans certaines de ces applications, afin de rendre leurs opérations plus efficaces et d'offrir un meilleur service client. Mais chacune de ces technologies implique un ensemble unique de complexités.

Un WMS, qui constitue la base de presque tous les autres systèmes innovants, génère des données critiques dans tout l'entrepôt. De nombreuses entreprises adoptent la nouvelle génération de technologie connue sous le nom de « réplique de données », qui crée une base de données facile d'accès qui extrait des données WMS en temps réel pour les requêtes, la visualisation et les alertes.

Les données doivent contribuer à une compréhension de l'état futur du centre de distribution. Souvent appelée planification « et si », elle s'appuie sur la technologie des jumeaux numériques. Un jumeau numérique est un modèle mathématique de l'entrepôt qui analyse toutes les activités tournées vers l'avenir pour prédire ce qui est susceptible de se produire dans le futur. Un excellent jumeau numérique tiendra compte de la main-d'œuvre, des expéditions, de la disponibilité des stocks, des tâches, de l'espace et d'autres ressources.

L'optimisation basée sur les contraintes basée sur l'IA peut être utilisée pour optimiser différents systèmes d'activité. Lorsqu'elle est associée à un jumeau numérique, cette technologie peut prescrire une séquence d'événements, créer un calendrier réalisable et minimiser les contacts et le travail.

La dernière étape de la feuille de route technologique consiste à automatiser de nombreux processus humains dans l'entrepôt. Le défi avec l'automatisation telle que la robotique est qu'elle implique des appareils coûteux, et que les déploiements sont difficiles et prennent beaucoup de temps.

Aujourd'hui, de nombreuses organisations automatisent leurs chaînes d'approvisionnement sans tenir compte des micro-flux environnants des entrepôts. Un expéditeur de biens de consommation, par exemple, peut utiliser un chariot élévateur automatisé pour récupérer une palette pour la préparation, mais cette palette peut rester dans la zone de préparation pendant 12 heures avant d'être chargée sur une remorque. La palette consomme un espace de stockage précieux plus longtemps que nécessaire et pourrait coûter au site la possibilité de sortir une commande différente à temps et dans son intégralité.

Les entrepôts sont également confrontés au défi d'optimiser la main-d'œuvre existante sans sacrifier la satisfaction des clients. Que se passe-t-il si quelqu'un ne se présente pas au travail ? Si les choses ne se passent pas comme prévu ? Ou si vous avez encore des postes d'employés au sol non pourvus et que vous n'êtes pas sûr de la meilleure façon d'optimiser la capacité dont vous disposez ?

Une nouvelle approche appelée accélérateur WMS adapte et rééquilibre les activités en fonction de ce qui se passe à l'intérieur de l'entrepôt toutes les quelques minutes. Ces systèmes extraient les données des systèmes de gestion d'entrepôt, de gestion de parc, de gestion des commandes, de visibilité et de production pour fournir une vue unique et unifiée des opérations. Grâce à la technologie des jumeaux numériques, les données peuvent ensuite être utilisées pour prédire ce qui se passera. La technologie apporte l'état actuel de tous les systèmes et de toutes les informations d'expédition et de commande connues, et anticipe l'avenir en fonction des contraintes connues telles que la main-d'œuvre, les stocks et les temps de tâche.

Par exemple, dans un seul centre de distribution Procter &Gamble, un accélérateur WMS est utilisé pour réduire le temps de planification quotidienne de 97 %, réduisant ainsi la planification des activités quotidiennes de travail de huit heures à 15 minutes. D'autres entreprises qui utilisent des accélérateurs WMS peuvent rendre permanentes les réductions de main-d'œuvre temporaires non planifiées sans aucune perte de productivité du site. La réduction d'un travailleur par quart de travail équivaut à plus de 100 000 $ d'économies par an. Sur les sites plus importants, ces réductions peuvent s'accumuler rapidement.

Keith Moore est chef de produit chez AutoScheduler.AI.