Portables sur le lieu de travail :une aubaine pour la sécurité ou une intrusion dans la confidentialité ?

Ce fut un début difficile pour les appareils portables de haute technologie pour le consommateur. Mais la chaîne d'approvisionnement offre un terrain plus fertile pour la croissance.

En tant qu'accessoire de mode pour les acheteurs férus de technologie, Google Glass n'a pas vraiment mis le feu au monde. L'Apple Watch a été plus lente à sortir que son fabricant aurait pu l'espérer. Plus de succès au niveau des consommateurs a été une série d'appareils tels que le Fitbit, conçus pour surveiller l'activité physique, les mesures corporelles et d'autres marqueurs de santé.

Le succès variable des appareils portables sur le marché de la consommation peut être attribué à plusieurs facteurs, notamment les prix élevés, les inconvénients ou la difficulté d'utilisation et l'attrait transitoire des articles de nouveauté. Mais il y a des arguments plus solides en faveur de la technologie lorsqu'il s'agit de promouvoir la sécurité des travailleurs, en particulier dans la distribution et l'entrepôt.

Il ne fait aucun doute que la mesure continue des données biométriques telles que la température corporelle, la fréquence cardiaque et la respiration a fourni de nouvelles informations précieuses sur la santé humaine. Ishan Sehgal, directeur de programme pour Watson IoT Solutions avec IBM, déclare que cette capacité peut désormais être appliquée aux programmes de sécurité au travail. Dans le processus, cela peut aider à éliminer les accidents causés par le surmenage des travailleurs.

Les dispositifs utiles comprennent des bracelets, des casques, des casques de protection et des vêtements « intelligents », tous équipés de capteurs sophistiqués. Selon IBM, ils peuvent « capturer des données biométriques et environnementales pour identifier quand un travailleur est tombé ; arrêter les machines si un travailleur s'approche trop près ; surveiller les changements de température ou de qualité de l'air, et même signaler si les signes vitaux d'un travailleur indiquent une maladie au début d'un quart de travail, ce qui les expose à un risque plus élevé d'accident. »

IBM ne considère pas la technologie comme un remplacement des programmes de sécurité traditionnels, mais plutôt comme un moyen d'améliorer la mise en œuvre de ces politiques, "en supprimant les conjectures et l'imprévisible de l'équation."

Sehgal dit que les appareils peuvent être appliqués dans une grande variété d'environnements commerciaux et industriels, y compris les entrepôts, les opérations extérieures, les sites miniers et de construction.

Néanmoins, reconnaît-il, la technologie est encore relativement nouvelle. La plupart des utilisateurs expérimentent des cas d'utilisation et des pilotes pour déterminer où les appareils sont les plus pratiques à déployer.

Le prix de l'équipement à usage industriel est relativement bas, explique Sehgal, en partie à cause des années de dépendance de l'industrie à l'égard des aides à la sécurité telles que les détecteurs de gaz, les voyants d'avertissement, les détecteurs de mouvement et les gilets. Certaines des dernières technologies de capteurs sont nées de l'utilisation par les amateurs d'ordinateurs bon marché tels que le Raspberry Pi, ou la plate-forme de prototypage et de développement connue sous le nom de Nordic Thingy. Il est désormais associé aux capacités d'intelligence artificielle modernes de Watson d'IBM.

GuardHat est un fabricant de casques intelligents qui a travaillé en étroite collaboration avec IBM pour combiner le matériel et les logiciels dans un système de surveillance intégré. Avec des origines dans l'industrie minière, le produit peut suivre les signes biométriques ainsi que les mesures environnementales telles que le gaz ambiant. Les informations sur les travailleurs et d'autres données peuvent ensuite être téléchargées dans le cloud pour analyse, explique Sehgal.

Une certaine formation à l'utilisation des nouveaux appareils est nécessaire, bien que la plupart des utilisateurs aient cherché à minimiser les modifications dans leurs processus quotidiens, explique Sehgal. Dans certains cas, des changements deviennent nécessaires, comme mettre fin à la pratique des travailleurs de tirer un casque au hasard, puis de le jeter dans une poubelle à la fin d'un quart de travail.

Au-delà de la surveillance instantanée, les appareils génèrent des données qui peuvent aider les responsables à obtenir une image plus large des performances des travailleurs, des conditions du site et des tendances en matière de productivité et de santé. C'est là qu'intervient la capacité d'analyse d'un outil comme Watson.

L'utilisation croissante de dispositifs portables équipés de capteurs soulève cependant des problèmes de confidentialité. Les travailleurs auront-ils l'impression que la surveillance est trop intrusive ?

Sehgal balaie l'inquiétude. Les adoptants de la technologie, dit-il, « viennent vers nous parce que la sécurité des travailleurs est leur priorité absolue. »

En ce qui concerne les préoccupations concernant la confidentialité des données, IBM affirme qu'il ne conserve ni ne contrôle les données et s'efforce de se conformer aux nouvelles mesures strictes de protection des données telles que le règlement général sur la protection des données (RGPD) de l'Union européenne. En outre, selon Sehgal, les outils offrent aux utilisateurs la possibilité de purger les données à la fin de la journée, de désactiver la capacité de surveillance pendant les périodes de pause et de garantir l'anonymat en dehors du travail.

Sehgal ne pense pas non plus que les données générées par la technologie conduiront à des normes de travail plus strictes, ce qui pourrait entraîner un recul des travailleurs. « Ce n’est en aucun cas ce que nous avons développé », dit-il. « Il s'agit plutôt de remplacer la méthode du papier et du presse-papiers pour appliquer le plan de sécurité. »

Pourtant, les entreprises qui cherchent à déployer la nouvelle génération de dispositifs portables devront éduquer leurs travailleurs sur leur utilisation et leurs limites. La valeur, selon Sehgal, réside dans l'élimination des « points douloureux » tels que les blessures au travail et les temps d'arrêt imprévus sur les équipements critiques, dans le but final d'augmenter la productivité.

IBM s'attend à ce que l'attrait de la technologie suscite un plus grand intérêt de la part des entreprises dans les années à venir, alors que le prix des appareils continue de baisser et que la capacité du système à traiter d'immenses quantités de données augmente. Il s'agit des progrès incessants de l'IA, que Sehgal définit comme « rendant la connexion, la collecte et l'analyse de données autour de l'Internet des objets plus disponibles et plus faciles dans un plus large éventail de cas d'utilisation. »