COVID-19 a accéléré notre voyage vers l'usine du futur

Skip Snyder, Senior Partner chez IBM Consulting, explique comment le COVID-19 a accéléré notre parcours vers l'usine du futur

Alors que nous approchons de la fin de l'année, et près de deux ans depuis le début de COVID-19, il ne fait aucun doute que COVID-19 a exercé une pression énorme sur les opérations de fabrication dans le monde entier. La pandémie a forcé les fabricants à déplacer des millions de travailleurs dans le monde vers des plateformes distantes ; repenser et refaire les chaînes d'approvisionnement ; et déplacer la fabrication pour répondre aux demandes incertaines et aux pénuries de pièces comme la pénurie de puces qui sévit actuellement dans l'industrie automobile et d'autres.

En particulier, ce moment a braqué les projecteurs sur la productivité des usines. Les fabricants sont de plus en plus pressés d'augmenter leur production nationale, leur vivier de talents et de rendre leurs opérations et leurs chaînes d'approvisionnement plus résilientes tout en restant compétitifs.

La technologie est un élément essentiel pour résoudre ce casse-tête, et bien que la recherche IBM C-suite montre que la pandémie a accéléré la transformation numérique dans 59 % des organisations interrogées, il reste encore beaucoup à faire.

Exploiter la puissance de l'IA + l'automatisation + la robotique

L'automatisation alimentée par l'IA est un outil puissant qui peut aider à traiter les données et les analyses en temps réel, à améliorer la prise de décision et à effectuer des tâches plus efficacement. Souvent, la plupart des périphériques Edge et IoT utilisés dans les usines sont stationnaires, rigides et souvent incapables de répondre à des environnements en évolution rapide. En réponse à cela, intégrer la robotique dans l'équation avec l'IA peut être une combinaison puissante et un outil d'efficacité et d'innovation.

Par exemple, IBM et Boston Dynamics travaillent ensemble pour créer de nouvelles charges utiles de pointe pour Spot, le robot mobile agile de Boston Dynamics. Le robot mobile est conçu pour aider à résoudre les problèmes de sécurité des inspecteurs lors d'inspections dans des zones difficiles d'accès ou dangereuses et il fournit aux responsables des opérations des informations en temps quasi réel sur l'état de l'équipement afin qu'ils puissent initier des actions qui améliorent le fonctionnement et la disponibilité de l'équipement. Cette productivité accrue signifie que les opérateurs peuvent passer moins de temps sur les rondes d'inspection de base avec Spot effectuant des inspections régulièrement et fréquemment, libérant ainsi l'équipe pour se concentrer sur un travail de plus grande valeur.

Penser "ouvert"

Cependant, pour exploiter tout le potentiel de l'automatisation alimentée par l'IA - ainsi que de la 5G et de la périphérie - les entreprises doivent penser "ouvertes" avec une approche de cloud hybride pour leurs opérations. Ces technologies habilitantes ont été mises à l'honneur au cours des deux dernières années pour leur promesse de soutenir une nouvelle main-d'œuvre distribuée et de renforcer les infrastructures informatiques des entreprises. Ils serviront d'outils nécessaires pour éviter la latence liée à l'envoi de données dans les deux sens depuis le cloud afin que, par exemple, les responsables d'atelier puissent prévenir une panne de machine ou des risques pour la sécurité en temps réel pour leurs travailleurs.

Plus tôt cette année, Siemens a annoncé son intention d'appliquer l'approche cloud hybride ouverte d'IBM pour étendre la flexibilité de déploiement de MindSphere®, la principale plate-forme IoT industrielle de Siemens. Siemens avait pour vision de générer plus de valeur en temps réel à partir des données opérationnelles pour les fabricants et les exploitants d'usines. Selon un rapport d'IBM, un seul site de fabrication peut générer plus de 2 200 téraoctets de données en un mois, mais la plupart des données ne sont pas analysées.

En combinant MindSphere® avec les technologies ouvertes d'IBM, les clients de Siemens pourront exécuter MindSphere® sur site pour réduire la complexité et augmenter la connectivité dans tous les domaines des opérations de leur entreprise et de leur usine. Cet accent mis sur les stratégies ouvertes libère plus de valeur de l'informatique de pointe - une technologie essentielle qui permet aux responsables de la chaîne de production d'évaluer et d'agir sur des données en temps réel pour améliorer l'efficacité, maximiser la disponibilité des machines et la sécurité des travailleurs. L'edge computing apporte la puissance de traitement là où les données sont générées, plutôt que l'inverse.

Les deux dernières années ont souligné l'importance de la transformation numérique pour l'agilité et la résilience face à la pandémie. Les entreprises du monde entier ont déclaré avoir accéléré la numérisation de leurs opérations, remodelant fondamentalement la façon dont le travail est effectué dans la nouvelle économie mondiale. À mesure que la complexité augmente, il n'y a pas de moyen clair de tirer parti des divers besoins des applications et des cas d'utilisation de la technologie :des besoins différents nécessitent des environnements et des fournisseurs de cloud différents.

Cependant, en pensant "ouvert" avec une approche de cloud hybride, les fabricants peuvent relever les défis du marché et réduire les obstacles à l'adoption de la 5G, de la sécurité et du cloud hybride pour une transition en douceur vers l'usine du futur.