Six tendances clés reliant les fabricants à l'avenir de l'usine intelligente

L'usine du futur — souvent appelée l'usine intelligente — pourrait potentiellement ajouter 1,5 trillion de dollars à l'économie mondiale d'ici 2022. La mise en œuvre de technologies numériques pour transformer les opérations d'usine est devenue impérative pour chaque entreprise, de l'automobile aux industries manufacturières de haute technologie. Pourtant, il peut être difficile de le faire avec succès.

L'automatisation n'est pas nouvelle pour le secteur manufacturier. Cependant, alors qu'elle s'est historiquement concentrée sur des améliorations opérationnelles discrètes, l'usine du futur ira au-delà de l'automatisation traditionnelle pour être construite autour d'un système entièrement intelligent et connecté. Piloté par un flux constant de données provenant des applications métier, opérationnelles et de production, ce système apprendra et s'adaptera rapidement aux demandes nouvelles et changeantes pour créer une usine véritablement intelligente.

Le passage au modèle d'usine intelligente apporte de nombreux avantages. Deloitte a identifié la puissance de l'usine du futur comme « sa capacité à évoluer et à grandir avec les besoins changeants de l'organisation — qu'il s'agisse de la demande client changeante, de l'expansion vers de nouveaux marchés, du développement de nouveaux produits ou services, d'approches plus prédictives et réactives aux opérations et à la maintenance, de l'incorporation de nouveaux processus ou technologies, ou de changements de production en quasi temps réel ».

Capgemini s'est efforcé de chiffrer ces avantages — et ceux-ci devraient attirer l'attention de l'industrie. « Les fabricants s'attendent à ce que la livraison à temps des produits finis s'accélère de 13 fois, tandis que les indicateurs de qualité s'améliorent à plus de 12 fois le taux d'amélioration depuis 1990. Dans le même temps, la productivité globale et les améliorations des coûts de main-d'œuvre sont rapportées comme s'accélérant à 7 fois et 9 fois le taux de croissance depuis 1990, respectivement. »

Cependant, malgré tous ces avantages, le cabinet de conseil a identifié un petit mais important problème : les fabricants ne voient pas encore le succès de cette poussée pour créer l'usine du futur. En fait, bien que 76 % aient confirmé qu'ils avaient déjà lancé — ou étaient en train de lancer — une initiative d'usine intelligente, seulement 16 % étaient satisfaits de leurs efforts.

Alors, quelles tendances clés retiennent l'industrie d'atteindre l'usine du futur ?

Numérisation de la chaîne d'approvisionnement

À ce jour, de nombreux fabricants — particulièrement dans le secteur automobile — ont commencé à mettre en œuvre des composants d'usine intelligente dans des domaines comme la planification et la maintenance. Pourtant, l'usine du futur doit aller au-delà du plancher d'usine, au-delà des quatre murs pour s'intégrer avec les fournisseurs et les clients. La numérisation change toute la chaîne d'approvisionnement d'une opération linéaire et séquentielle à un écosystème interconnecté, ouvert et multi-couches de partenaires commerciaux. Les fabricants doivent considérer comment intégrer leurs usines intelligentes dans ces nouvelles chaînes d'approvisionnement numériques pour voir un vrai succès.

Voir aussi

• Didi Chuxing a annoncé une coentreprise avec le géant automobile BAIC
• Chiffres cachés : la gestion critique des alarmes alimente-t-elle un écart de productivité dans la fabrication britannique ?
• Intel investirait prétendument 11 milliards de dollars en développant ses activités manufacturières en Israël

Monétisation des données

Les données sont essentielles à l'usine du futur. En utilisant l'analytique avancée et l'IA appliquée, les données piloteront chaque processus, détecteront toute erreur opérationnelle, fourniront un retour utilisateur et amélioreront à la fois la qualité et le volume de la production. Considérez l'avenir d'un fabricant automobile. Les usines verront bien plus de personnalisation facilitée par des données qui identifient la demande, minimisent les temps d'arrêt nécessaires pour le re-outillage et la réinitialisation, et permettent le « lot de un ». En conséquence, les fabricants pourront examiner comment ils peuvent exploiter leurs données pour créer de nouveaux produits et services basés sur les données, tels que des capacités de maintenance prédictive dans les véhicules connectés.

Transformation numérique

Pour certains, « transformation numérique » signifie passer de processus papier à des processus numériques. L'usine du futur va plus loin. Cette transformation — pilotée en partie par la croissance rapide de l'Internet des objets — repose sur la convergence de la technologie opérationnelle et de la technologie de l'information. Cette intégration assure que chaque aspect des opérations d'usine peut être connecté et surveillé. Dans ce scénario, les données IoT peuvent être utilisées de nombreuses façons différentes, que ce soit simplement en alimentant les systèmes opérationnels pour améliorer les performances ou en se mélangeant avec des données d'autres systèmes d'entreprise pour commencer à changer la façon dont toute l'usine et la chaîne d'approvisionnement fonctionnent.

Technologies disruptives

Analytique avancée, IA, drones, blockchain, robotique, impression 3D et wearables... En vérité, l'IoT n'est qu'une des nombreuses technologies numériques disruptives confrontant les fabricants aujourd'hui. Pourtant, compte tenu des différentes exigences de processus de production au sein de chaque organisation, il ne peut y avoir d'approche « taille unique » pour l'usine du futur. Au lieu de cela, chaque entreprise individuelle doit déterminer la meilleure combinaison de technologies disruptives pour atteindre ses objectifs commerciaux spécifiques.

Écart de compétences qui se creuse

La clé d'un projet de transformation numérique réussi est les gens — pas seulement la technologie. Cela est particulièrement vrai quand on considère les usines intelligentes du futur. Bien que l'augmentation de la numérisation soit peu susceptible de réduire les effectifs, les rôles et responsabilités des employés changeront à mesure que la technologie opérationnelle et la technologie de l'information deviennent plus étroitement intégrées. Certaines tâches plus répétitives peuvent passer à des processus automatisés mieux complétés par des robots, mais d'autres rôles à haute valeur et basés sur la connaissance émergeront pour exploiter les données dans le système. Une gestion du changement agile et adaptative assurera que le personnel peut efficacement passer d'un rôle à l'autre et accéder aux nouvelles compétences dont il a besoin.

Gouvernance, risque et conformité

Deloitte a souligné que les modèles traditionnels de gouvernance, risque et conformité changeront fondamentalement en raison de l'une des caractéristiques les plus précieuses de l'usine intelligente : sa capacité à s'auto-optimiser, s'auto-adapter et exécuter autonomement les processus de production.

En réduisant le besoin d'intervention humaine, les systèmes automatisés apportent moins d'erreurs et moins de risques. Pourtant, les politiques de gouvernance et de conformité exigent des organisations qu'elles surveillent et auditent les machines qui remplissent maintenant cet aspect de leur activité. De plus, la connectivité de l'usine intelligente s'étend dans l'écosystème de partenaires commerciaux au sens large, donc toutes les politiques, procédures et technologies de gouvernance, risque et conformité doivent prendre pleinement en compte cette nouvelle façon de travailler interconnectée et plus collaborative.

Personne ne doute que l'usine du futur sera intelligente et connectée, mais il y a une incertitude dans l'industrie sur le temps qu'il faudra pour y arriver. Pourtant, le mot « futur » est trompeur. Les avantages sont trop substantiels pour empêcher ce changement industriel d'arriver rapidement. Des usines intelligentes et connectées sont susceptibles d'apparaître dans les prochaines années.

Capgemini suggère que la mise en œuvre d'une approche d'usine intelligente peut conduire à des gains de marge opérationnelle de plus de 100 %. Avec tant à jouer, les fabricants trouveront des moyens d'atteindre l'usine du futur plus tôt que tard.