Le quadrant des opportunités :quatre éléments pour réussir l'industrie 4.0

Nick Castellina, vice-président de Go to Market Management chez Infor, détaille les quatre éléments qui font le succès de l'Industrie 4.0...

L'industrie 4.0 est là, et les fabricants prospères tirent parti de technologies telles que le cloud, l'analyse de données, l'intelligence artificielle et l'Internet des objets pour connecter les personnes, les processus et les données afin de permettre une fabrication intelligente. Malheureusement, beaucoup entrent dans l'industrie 4.0 avec des systèmes technologiques et des processus commerciaux mieux adaptés à une époque révolue. Le moment est venu pour les fabricants d'examiner de manière réaliste leurs opérations actuelles et de déterminer s'ils disposent de la bonne technologie pour activer les stratégies opérationnelles nécessaires à la réussite commerciale dans l'industrie 4.0.

Les fabricants peuvent commencer à évaluer leur niveau de préparation à l'Industrie 4.0 en se concentrant sur quatre domaines opérationnels clés :la main-d'œuvre, les processus commerciaux, les actifs et l'expérience client. Une fois qu'ils ont commencé cette évaluation, les fabricants peuvent constater que les limites de productivité ont été atteintes et ne s'amélioreront que si de nouvelles technologies sont mises en œuvre. Ils peuvent constater qu'ils ne sont pas actuellement bien équipés pour tirer pleinement parti des nouveaux modèles commerciaux. Ils peuvent découvrir qu'ils ne disposent pas de la connectivité nécessaire pour partager et afficher des données à l'échelle mondiale, interne et externe. Ils peuvent également constater qu'ils n'ont pas les capacités de travail mobiles et à distance requises par une nouvelle génération de travailleurs, ou la capacité de répondre aux demandes de personnalisation et de personnalisation des clients.

Pour être encore plus précis, les fabricants peuvent trouver que la façon dont ils soutiennent leur entreprise est obsolète. Ils peuvent avoir mis en place un patchwork de systèmes qui communiquent entre eux de manière inefficace, voire pas du tout. Les processus peuvent être bricolés, créant un gaspillage de temps, de ressources ou de matériaux. Ou ils peuvent découvrir que leurs stratégies de résolution de problèmes se sont limitées à des solutions à court terme qui ont abouti à des systèmes d'entreprise déconnectés, à un manque d'adhésion de la direction, à l'absence de feuille de route technologique ou à l'absence d'une stratégie de données unifiée.

Passer par cette évaluation rigoureuse peut être douloureux et les résultats peuvent sembler accablants. Cependant, cette période d'inconfort s'avérera nécessaire pour aider les fabricants à tracer une voie réussie pour gagner au sein de l'industrie 4.0.

À la suite de cette évaluation, les fabricants avant-gardistes découvriront probablement qu'ils ont besoin d'un ensemble de nouvelles technologies pour soutenir les initiatives organisationnelles. Ces nouvelles technologies permettront aux fabricants de combiner une automatisation intelligente avec des capacités de prise de décision robustes en temps réel, permettant un environnement de fabrication plus productif et efficace pour leur main-d'œuvre, leurs processus, leurs actifs et leurs clients.

Il existe quatre opportunités d'optimisation que les fabricants doivent prendre en compte lorsqu'ils se préparent à réussir à l'ère de l'industrie 4.0.

OPPORTUNITÉ 1

Optimisation des effectifs

L'industrie manufacturière est confrontée à un important déficit de compétences. Les professionnels expérimentés prennent leur retraite à un rythme soutenu, et il a été difficile pour l'industrie d'attirer et de retenir de nouveaux talents. Lorsque de nombreux travailleurs d'aujourd'hui sont entrés sur le marché du travail, des sujets tels que la science des données et l'apprentissage automatique ressemblaient peut-être à de la science-fiction. Le personnel existant peut avoir l'impression que ses compétences ne correspondent pas à l'évolution des attentes, ce qui peut ajouter de la tension et conduire à son départ du marché du travail. Pour la nouvelle génération, les attentes d'un lieu de travail doté d'une technologie moderne peuvent inciter les recrues à chercher ailleurs lorsqu'elles envisagent un futur employeur. De plus, les tentatives de la direction ou des travailleurs de première ligne de conserver des structures organisationnelles désuètes et des descriptions de poste obsolètes peuvent créer des obstacles sur toute la ligne. Les équipes qui sont enfermées dans des processus définis et hésitent à tracer de nouvelles voies peuvent rapidement faire dérailler l'ensemble du processus de transformation numérique.

La modernisation à l'échelle de l'entreprise nécessite une main-d'œuvre bien préparée, réceptive aux grandes idées et prête à exécuter de nouvelles tactiques. De même, avoir l'esprit ouvert au changement peut offrir des opportunités organisationnelles et personnelles. Construire une culture d'entreprise qui valorise l'innovation et la collaboration est une première étape nécessaire à une transformation numérique réussie.

Avec des attentes et des priorités bien définies et des boucles de rétroaction en place, la gestion des ressources humaines - des stagiaires débutants aux responsables d'unité commerciale - sera plus facile et plus efficace. La technologie peut aider à créer un environnement dans lequel le personnel se sent impliqué et aligné sur les objectifs de l'entreprise. Les solutions de gestion de la main-d'œuvre, ainsi que les fonctionnalités des solutions ERP modernes, peuvent aider les fabricants :

• Accédez à des données pertinentes et actualisées via des tableaux de bord basés sur les rôles
• Identifier, attirer, retenir et utiliser les meilleurs talents
• Fournir un accès mobile aux instructions de travail pour développer leur activité de services

Pour assurer une transition en douceur vers de nouveaux concepts numériques, la main-d'œuvre doit être éduquée et avoir la possibilité de participer à la prise de décision. Aider les employés à comprendre les objectifs généraux est la première étape. La prochaine consiste à démontrer sa valeur et à décrire les avantages. Enfin, équiper le personnel d'outils technologiques améliorera leur propre expérience de travail et leur montrera bientôt de première main les avantages d'accepter la technologie sur le lieu de travail.

Les solutions informatiques modernes, des solutions de gestion des effectifs aux rapports et aux analyses, aideront une organisation à planifier l'utilisation des ressources et à contrôler les coûts de main-d'œuvre, tout en améliorant l'expérience des employés. La numérisation peut transformer l'usine d'un fabricant et fournir une base solide pour la croissance future. Avant tout, commencer par la création d'une culture du changement garantira le succès des initiatives numériques plus importantes.

OPPORTUNITÉ 2

Optimisation des processus

Utilisez l'IA pour identifier les inefficacités et automatiser les workflows

Les mauvaises données sont à l'origine de presque toutes les mauvaises décisions et inefficacités. Interroger les gens individuellement pour savoir où se trouve la valeur dans un ensemble de données offre des possibilités d'erreurs et prend énormément de temps. L'IA peut analyser un système pour identifier les goulots d'étranglement potentiels, découvrir les endroits où mettre en œuvre ou renforcer les meilleures pratiques et rechercher des opportunités pour améliorer et automatiser les tâches répétitives. Cette puissante technologie introduit la transparence dans les processus métier et révèle les inefficacités qui peuvent empêcher une organisation d'atteindre un niveau de performance et de service client plus élevé.

Choisissez des systèmes logiciels d'entreprise qui facilitent la planification globale

Dans l'environnement actuel en évolution rapide où la concurrence peut être agressive, prendre de longues périodes pour obtenir l'approbation d'achat ou avoir une vision claire des niveaux de stock peut avoir des conséquences considérables. Les fabricants, les sous-traitants et les fournisseurs doivent agir en toute confiance, en saisissant les opportunités qui peuvent avoir des fenêtres d'opportunité étroites.

Une approche holistique qui offre une visibilité sur tous les processus commerciaux offrira aux fabricants une plus grande transparence et la capacité de prendre des décisions commerciales éclairées. Cela peut être réalisé en consolidant les logiciels au sein d'un système ou en mettant en œuvre une stratégie ERP à deux niveaux. Avec une stratégie ERP à deux niveaux, l'usine peut se concentrer sur les systèmes commerciaux opérationnels nécessaires pour gérer ce site, tandis que le siège social peut se concentrer sur la gestion financière et d'autres systèmes nécessaires pour gérer l'ensemble de l'organisation.

Quelle que soit la stratégie choisie par le fabricant (système unique ou ERP à deux niveaux), il bénéficiera d'une vue consolidée de la planification financière, de la prévision de la demande, de la tarification du cycle de vie, de la planification des assortiments, de l'optimisation des réapprovisionnements, etc. L'ajout de l'apprentissage automatique apporte de la précision à chaque point de la chaîne d'approvisionnement avec une IA capable de détecter, de prévoir et de répondre à la demande en fonction de données de marché en temps réel.

Se connecter à un réseau de systèmes commerciaux pour suivre les matériaux à l'échelle mondiale

La transformation numérique de la chaîne d'approvisionnement repose sur une base solide de visibilité et de confiance ; la confiance dans le réseau d'approvisionnement et la confiance qu'une entreprise sera en mesure de livrer des marchandises quand et où il y a une demande. Cependant, la transformation n'est pas facile, et tout investissement dans la chaîne d'approvisionnement doit produire des résultats mesurables.

Un réseau commercial relie les entreprises à l'ensemble de leur chaîne d'approvisionnement (fournisseurs et fabricants, courtiers, 3PL et banques), ouvrant la voie à une meilleure visibilité, collaboration et intelligence prédictive de la chaîne d'approvisionnement.

En adoptant une approche par étapes de la transformation numérique et en créant une plus grande connectivité tout au long de la chaîne d'approvisionnement, les entreprises peuvent ouvrir la voie vers un avenir entièrement connecté, tout en étant en mesure de relever les plus grands défis auxquels elles sont actuellement confrontées.

OPPORTUNITÉ 3

Optimisation des actifs

La technologie évolue à un rythme rapide, ce qui rend difficile pour les fabricants de rester au fait des dernières innovations. Avec les attentes élevées d'aujourd'hui en matière d'étirement des ressources et de maintien du fonctionnement optimal des systèmes actuels, les fabricants ont besoin de tous les outils permettant de gagner du temps. Les gains potentiels d'efficacité et de productivité de diverses technologies peuvent contribuer au bon déroulement des opérations de fabrication. Des capteurs abordables peuvent surveiller l'équipement pour détecter les premiers signes avant-coureurs d'un temps d'arrêt. Tirer parti de l'IoT pour connecter les données de ces capteurs aux systèmes de gestion des actifs de l'entreprise permet une détection précoce des problèmes de performances, permettant une intervention rapide avant qu'il n'y ait des répercussions majeures. Ces capteurs produisent des quantités massives de données, atteignant un immense niveau de volume et de complexité. Les données, avec le contexte de temps et de lieu, doivent être triées pour qu'elles aient un sens. Sans analyse, cela ne sert à rien. L'analyse prédictive utilise des fonctionnalités intégrées telles que l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique pour reconnaître des modèles et appliquer des algorithmes de science des données pour prévoir les incidents futurs. Dans le modèle de maturité pour la maintenance des actifs, une approche prescriptive est considérée comme optimale. Cela sera encore plus important à l'ère post-numérique. Dans cette approche, les solutions avancées de gestion des actifs d'entreprise suggèrent des tactiques préventives, prescrivent comment agir et prédisent le résultat. La maintenance prescriptive utilise la science prédictive et des algorithmes pour donner un aperçu de l'avenir et anticiper la manière dont les performances de l'actif peuvent être optimisées. Par exemple, les équipes de maintenance des usines, les gestionnaires d'actifs, les services publics et les gestionnaires d'installations sont parfaitement conscients des coûts substantiels associés à l'énergie et du rôle critique qu'elle joue dans le bon fonctionnement des installations industrielles et commerciales. En fait, alors que les coûts de l'énergie continuent d'augmenter, la consommation d'énergie devient de plus en plus un objectif clé des équipes de maintenance des actifs soucieuses des coûts. Les données collectées peuvent indiquer des opportunités d'économies ainsi que des indicateurs de la santé des actifs. La technologie peut aider à surveiller la consommation d'énergie, offrant aux gestionnaires un outil précieux pour gérer cette dépense majeure.

OPPORTUNITÉ 4

Expérience client

Historiquement, la fabrication est connue pour son modèle commercial « à prendre ou à laisser ». Pendant des décennies, la formule de rentabilité dans la fabrication discrète consistait à créer des stocks de produits fabriqués sur stock avec le moins de variation possible. Les fabricants de processus pouvaient compter sur des recettes et des ingrédients qui sont restés inchangés pendant des décennies, des jus et des boissons non alcoolisées à la bière et au fromage. Les distributeurs et les détaillants avaient la responsabilité de dialoguer avec les clients, d'écouter leurs commentaires et de travailler avec les fabricants pour initier tout changement ou toute innovation visant à améliorer les produits. Les retours directs atteignaient rarement les concepteurs, les ingénieurs et les équipes de développement de produits qui étaient assis à la planche à dessin pour imaginer de nouvelles versions. L'ère de l'industrie 4.0 a réécrit les règles de l'engagement client. Les clients s'attendent à des expériences riches et convaincantes et à des transactions hautement personnalisées. Les principaux fabricants mettent en œuvre une technologie qui offre une expérience fluide à leurs clients.

L'IA peut introduire de la transparence dans les processus métier et révéler les inefficacités qui empêchent une organisation d'atteindre un niveau de performance supérieur.

Devis automatisés et réseau libre-service client pour suivre les matériaux à l'échelle mondiale

Il est impératif pour les fabricants d'impliquer les clients dans le processus de conception, même si les clients ne disposent peut-être pas du langage technique pour partager facilement leurs idées et leurs concepts avec des concepteurs de produits professionnels. Les fabricants peuvent aider à combler ce fossé de communication avec une solution qui donne aux clients des paramètres de conception pratiques et basés sur les meilleures pratiques. Ce type d'environnement donne aux clients la liberté de personnaliser et de soumettre leurs idées de produits et offre aux concepteurs de produits un point de départ efficace pour élaborer les spécifications techniques requises pour la production.

La technologie Configure-price-quote (CPQ) est utile à ce stade. Il peut aider à favoriser le processus de commande personnalisé avec des catalogues de produits visuels avancés et des capacités de recherche similaires à des outils tels que Google, et guider les clients tout au long du processus d'isolation du produit, des options et des configurations précis pour répondre à leurs besoins uniques. Grâce à des règles de compte prédéfinies et à des contraintes de compatibilité, les outils CPQ peuvent limiter les clients à créer uniquement des commandes pour des produits finaux viables du point de vue du fabricant, tout en offrant au client choix et flexibilité.

An integrated approach between the CPQ and ERP systems ensures coordination between all disciplines and specializations within the enterprise. Breaking down organizational silos as the quoting process crosses department boundaries allows for a more timely and automated production of a quote, ultimately delivering a more seamless experience for the customer.

Enable a subscription-based business model network to track materials globally

Data insights generated from the IoT enable manufacturers to turn a traditional product offering into a service. This new customer-centric feature becomes a differentiator, adding value, building relationships, preventing commoditization, and adding profits.

Leading manufacturers are adopting a subscription-based business model, which creates a recurring revenue relationship by charging customers a regular, generally time-based fee. Although this business model is relatively complex, manufacturers can manage it by taking advantage of modern technology.

This approach allows manufacturers and distributors to increase their focus on customer experience while positively impacting their bottom line.

Chart a Course for Industry 4.0 Success 

Industry 4.0 is forcing manufacturers to take a comprehensive look at how their operations are equipped to address today’s top challenges, including the talent shortage, inefficient business processes, supply chain complexity, asset management, and meeting customer demands. Manufacturers who are all-in on new technology adoption are transitioning beyond proof of concept projects and are now focused on building repeatable use-cases.