KPMG :Libérer la valeur de l'IA dans la fabrication industrielle

La fabrication industrielle est-elle confrontée au "coup de fouet de l'IA" suite à sa course à la transformation numérique au milieu de COVID-19 ? Le dernier rapport de KPMG analyse cela.

En quelques jours, le monde entier a été bouleversé à la suite de l'épidémie de COVID-19, pour lutter contre l'impact de la pandémie et maintenir des opérations "quelque peu normales", les entreprises ont réprimé leurs transformations numériques, et beaucoup ont exploité l'intelligence artificielle (IA).

Plus d'un an après l'épidémie initiale, les entreprises reviennent lentement au "business as usual". Cependant, de nombreuses organisations (selon KPMG) semblent subir un «coup de fouet IA induit par COVID». Alors que 44 % des dirigeants interrogés "craignent que leur secteur dans son ensemble n'évolue trop rapidement avec l'adoption de l'IA", KPMG signale également que 85 % "souhaitent que leur propre organisation évolue encore plus rapidement".

En plus de cela, beaucoup sont confrontés à des conflits en matière d'IA, alors que "huit sur 10 disent que l'IA est fonctionnelle dans leur organisation" et une majorité "disent qu'elle apporte de la valeur au-delà de ce qui a été promis", 74% "croient que l'utilisation de l'IA pour aider les entreprises est encore plus à la mode que la réalité.

Créer une dynamique pour l'IA dans le secteur manufacturier 

"L'IA n'est plus la technologie de demain", déclare KPMG. Dans le sillage de COVID-19, les organisations se sont tournées vers les technologies numériques telles que l'IA "pour résoudre de nouveaux défis et servir les clients de manière sûre et efficace". Parmi ceux de l'industrie manufacturière, le rapport de KPMG "Thriving in an AI World:Unlocking the Value of AI Across Seven Key Industries", a identifié que 72% des organisations de l'industrie ont accéléré leur adoption de l'IA en réponse à la pandémie.

Les organisations exploitent les capacités de l'IA pour plusieurs raisons :

• Réponses plus rapides et plus précises aux clients
• Processus de back-office automatisés
• Identifier et corriger les failles potentielles des produits, services et systèmes
• Erreurs réduites
• Conservation des enregistrements de données
• Amélioration de l'efficacité opérationnelle

Alors que cette liste de cas d'utilisation continue de s'allonger, la plupart des dirigeants pensent que leurs investissements dans l'IA portent leurs fruits, 93 % des fabricants industriels affirmant que l'IA a été utile pendant l'épidémie de COVID-19.

Pour en revenir aux préoccupations selon lesquelles l'adoption de l'IA évolue plus rapidement qu'elle ne le devrait, ces préoccupations sont particulièrement importantes dans la fabrication industrielle, où 55 % des cadres estiment que le rythme est trop rapide.

KPMG déclare qu'il est probable que ces préoccupations découlent de la nouveauté de la technologie et de l'absence d'un cadre juridique et réglementaire établi.

"Il y a beaucoup de débats autour de l'éthique, de la gouvernance et de la réglementation de l'IA", déclare Swami Chandrasekaran, responsable de l'architecture des solutions numériques chez KPMG. « De nombreux chefs d'entreprise n'ont pas une vision claire de ce que fait leur organisation pour contrôler et gouverner l'IA de manière évolutive et continue, ou quelles nouvelles réglementations gouvernementales pourraient être à venir. Le contrôle, la surveillance et la gouvernance de l'IA, y compris des données, doivent être des exercices continus. Il doit être intégré dans de nouvelles façons de travailler et d'opérer."

Les défis du succès

Alors que de nombreux dirigeants pensent que l'IA ajoute de la valeur à leurs organisations, il est clair que les préoccupations ne sont pas négligeables. KPMG identifie quatre principaux domaines difficiles :les talents, la technologie, la stratégie et la gestion des risques.

• 97 % des entreprises de fabrication industrielle pensent que leurs employés sont au moins assez préparés à l'adoption de l'IA en ce qui concerne leurs compétences, mais seulement 23 % diraient que leurs employés sont très préparés
• 69 % des dirigeants conviennent qu'il est difficile de suivre l'évolution du paysage de l'IA, 67 % d'entre eux ayant du mal à sélectionner les meilleures technologies d'IA pour leur organisation
• Six secteurs sur sept interrogés par KPMG ont identifié les failles de cybersécurité comme le risque le plus courant associé à l'adoption de l'IA, suivi par la violation de la vie privée
• Sur les sept secteurs interrogés, les fabricants industriels ont été les plus rapides à adopter des politiques d'éthique pour l'IA (89 %) 

L'avenir de l'IA dans le secteur manufacturier

Lorsque KPMG leur a demandé d'identifier les trois principales technologies d'IA qui auront le plus grand impact sur leur secteur, les réponses les plus courantes des dirigeants ont été :l'apprentissage automatique, l'automatisation des processus robotiques et la réalité artificielle/virtuelle.

Le plus important pour l'industrie de la fabrication industrielle était l'apprentissage automatique (51 %).

Outre l'apprentissage automatique, 52 % des responsables de l'industrie manufacturière prévoient que l'automatisation des processus robotiques aura un impact significatif sur la productivité, l'IA ayant le plus d'impact sur la conception, le développement et l'ingénierie des produits, les opérations de maintenance et les opérations de production/assemblage.