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TCS :fabrication agile et intelligente

Geeta Rohra, conseillère industrielle et chef de pratique, Digital, Manufacturing Business Practice TCS, discute de la fabrication agile et intelligente. Business Practice TCS, traite de la fabrication agile et intelligente.

Que signifie avoir une fabrication agile et intelligente ?

Les organisations de fabrication, dont les compétences de base sont réinventées autour des capacités numériques et de l'adoption rapide des technologies numériques telles que le passage au cloud, l'automatisation, la robotique et l'exploitation de l'abondance de données pour conduire le changement culturel de l'organisation et permettre l'écosystème , ont mené une croissance collaborative. Ces organisations sont sur la voie d'une fabrication agile et intelligente, comme les équipementiers automobiles qui ont désormais adopté les technologies numériques dans le produit, tout au long de la chaîne de valeur et établissent des partenariats écosystémiques axés sur les objectifs dans le but de fournir à leurs clients des solutions de mobilité. .

Quelle est la meilleure stratégie pour devenir agile et avoir des processus intelligents ?

Les fabricants doivent repenser leurs systèmes, processus, produits et services dans ce nouveau paradigme. Un bon point de départ consiste à garder à l'esprit le résultat que les clients souhaitent atteindre et à construire votre proposition commerciale autour des clients. Par exemple, la personnalisation de la nutrition et du bien-être est une tendance à la hausse. Bien qu'il existe plusieurs acteurs de la chaîne de valeur fournissant des solutions ponctuelles, comment les fabricants de suppléments peuvent-ils tirer parti de cette tendance pour augmenter leur part de portefeuille ? Cela nécessite une vision holistique de l'exploitation des capacités intelligentes et connectées non seulement pour repenser les processus, mais aussi pour repenser l'ensemble de leur chaîne de valeur et les écosystèmes dans lesquels ils opèrent.

Quels sont les avantages d'avoir des processus agiles et intelligents ?

Nous avons vu que les entreprises ayant adopté les processus agiles et intelligents sont mieux placées pour adapter leurs organisations aux besoins changeants de l'entreprise et faire face à l'impact économique de ceux-ci. Dotés d'une vue en temps quasi réel de la santé de leur entreprise et de tous leurs processus, ils sont en mesure de mener une bonne évaluation d'impact et de prendre des décisions éclairées en toute confiance. Par exemple, une entreprise chimique a mis en place un centre de commande pour créer une vue de bout en bout, de la réception de la commande à l'exécution et aux mouvements de commandes de stock associés pour répondre à la demande. Ce système a collecté et analysé des données sur plusieurs processus et déployé des modèles d'apprentissage automatique pour fournir des indicateurs précoces et prescrire des actions, ce qui a entraîné une amélioration significative de leur respect des horaires et, par la suite, du CSAT (satisfaction client). Grâce à une meilleure visibilité, les délais de commande ont également été réduits, libérant ainsi un fonds de roulement.

Quels sont les défis liés à la création de processus agiles et intelligents ?

La conduite de ce changement de paradigme nécessite une vision stratégique et un engagement de la part de la direction. Ils doivent conduire le changement culturel et le passage d'une culture d'ingénierie traditionnelle pour insuffler un état d'esprit numérique à toutes les parties prenantes, y compris en influençant les partenaires de l'écosystème. Trouver le bon talent et les bonnes compétences pour conduire la fabrication agile et intelligente reste insaisissable. Les compétences requises sont multidimensionnelles, nous avons besoin d'un partenaire commercial qui ne maîtrise pas seulement la technologie, mais qui a une bonne compréhension et une connaissance contextuelle de l'entreprise.

Un autre grand défi concerne les données elles-mêmes - allant de la gestion du cycle de vie des données à la définition d'un cadre complet d'échange de données entre les partenaires de l'écosystème tenant compte de la propriété, des droits, de la confidentialité des données et des problèmes de sécurité, des normes de l'industrie pour l'interopérabilité pour de vrai - échange de données exploitable dans le temps. D'autres défis incluent la gestion de la complexité et des exigences d'infrastructure qui accompagnent l'utilisation accrue de la technologie et l'opérationnalisation des processus IT/OT. Formation de la main-d'œuvre existante pour adapter rapidement la technologie et s'adapter aux nouvelles méthodes de travail.

Comment l'industrie 4.0 peut-elle révolutionner la fabrication ?

L'effet combinatoire des technologies de l'industrie 4.0 révolutionne le modèle d'exploitation. Au fur et à mesure que de plus en plus de choses sont connectées et génèrent à leur tour de grandes quantités de données, cela permet une surveillance en temps réel des actifs et de leur contexte dans lequel ils fonctionnent. L'analyse des données fournit des informations approfondies sur les conditions d'exploitation des actifs. Le résultat typique de la surveillance des performances des actifs et de la prédiction des pannes peut être exploré plus en détail en tant que nouvelles lignes de service vers les centres de service client/service à monétiser sous la forme de contrats de service et de garanties prolongées. L'analyse de l'historique des services et des performances des actifs en temps réel offre d'autres opportunités d'offres personnalisées de vente croisée / incitative sur les pièces de rechange, la mise à niveau et la revente.

Quelles sont les tendances actuelles dans le secteur manufacturier ?

Les entreprises manufacturières d'aujourd'hui ont tendance à être axées sur les objectifs, axées sur les services, alimentées par les technologies numériques, les données et l'écosystème.

Certaines des principales tendances que nous observons sont :

1. La chaîne de valeur traditionnelle a été perturbée, motivée par la nécessité d'être agile avec des chaînes d'approvisionnement plus courtes ou agiles avec une visibilité améliorée, des solutions basées sur le suivi et la traçabilité et l'augmentation de la fabrication localisée à la demande.

2. De nouveaux entrants tels que les fournisseurs de technologie ont changé le scénario concurrentiel – Uber avec ses modèles perturbateurs, Waymo avec des voitures autonomes et Sony lançant un concept car électrique. Les entreprises réinventent et créent désormais des modèles commerciaux axés sur les services à valeur ajoutée avec des partenaires d'écosystème centrés sur l'objectif.

3. L'accent est de plus en plus mis sur la personnalisation des produits et des services. Les équipementiers cherchent à s'engager avec leurs clients dans un modèle B2B2C plus impliqué sur les lignes de B2C, perturbant le canal des concessionnaires et des distributeurs. Honeywell Aerospace Marketplace, une plate-forme de commerce électronique pour les pièces aérospatiales d'occasion, est un excellent exemple de la façon dont les entreprises B2B libèrent le potentiel et adoptent de nouvelles façons de faire des affaires.

4. Avec une poussée renouvelée pour atteindre les objectifs de durabilité et la poussée conséquente pour l'économie circulaire, il y a une pression accrue pour sécuriser les emballages intelligents, réduire les stocks et minimiser la logistique pour réduire l'empreinte carbone. La plupart des entreprises automobiles ont adopté des objectifs personnels pour réduire leur empreinte carbone, par ex. Mercedes Benz vise à ce que sa flotte de voitures particulières soit neutre en carbone d'ici 2039, tout en s'efforçant également de mettre en place une chaîne d'approvisionnement et une production neutres en carbone.

Quelles sont les tendances technologiques actuelles dans le secteur manufacturier ?

Avec le niveau croissant de logiciels dans les actifs, les produits et les opérations, la technologie est devenue une partie intégrante de la fabrication à un point tel que plusieurs entreprises manufacturières ont commencé à se renommer en tant qu'entreprises technologiques. Les principales tendances technologiques qui bouleversent les modèles traditionnels sont :

Comment la technologie peut-elle aider une organisation à devenir agile et intelligente ? (Par exemple :intelligence artificielle, apprentissage automatique, robotique, automatisation, mégadonnées, analytique, technologie prédictive, blockchain, etc.)

La capacité technologique est le fondement de la fabrication agile et intelligente. L'adoption des technologies numériques a aidé les organisations de plus de manières que jamais :produits connectés, main-d'œuvre connectée, chaîne d'approvisionnement connectée et clients connectés  

L'adoption de la technologie dans le produit, c'est-à-dire les produits intégrés/la sensorisation des actifs permettent le suivi et la traçabilité de l'emballage. L'analyse des données de performance des actifs avec des analyses avancées fournit des fonctionnalités telles qu'un système d'alerte précoce pour la prédiction des pannes. Une action et une maintenance opportunes réduiront les temps d'arrêt et amélioreront l'expérience client. Cela offre également des opportunités d'offres personnalisées de vente croisée/upsell sur les pièces de rechange, la mise à niveau et la revente. Par ex. Les cylindres de Linde sont équipés de capteurs, générant des données à l'aide desquelles ils sont capables de suivre l'emplacement exact et de prévoir le besoin de réapprovisionnement.

L'adoption de la technologie pour stimuler l'engagement client se concentre sur le passage du B2B au B2B2C avec une compréhension approfondie des comportements et des préférences des clients à l'aide des technologies AI/ML. Stimuler des expériences client immersives et l'engagement par le biais de concessionnaires numériques en utilisant des stratégies AR/VR et Gamification. Activation du libre-service client à l'aide de l'IA conversationnelle / des chatbots dans la zone de service après-vente. La plupart des équipementiers tels que JLR, BMW, Audi, Volkswagen ont piloté AR/VR et Gamification pour une expérience de concession automobile virtuelle - permettant aux clients de configurer le véhicule, d'obtenir une vue à 360 degrés de la voiture, de tester virtuellement avec des déplacements synchronisés avec le mouvement dans le monde virtuel .

L'adoption de technologies dans les infrastructures informatiques telles que le cloud computing aide les organisations à être agiles et agiles pour faire évoluer rapidement l'infrastructure et rendre l'informatique de l'utilisateur final plus rapide, moins chère et transparente avec une expérience utilisateur exceptionnelle, en utilisant des modèles de coûts efficaces ; agilité des processus métier. Volkswagen Automotive Cloud va au-delà des services de voiture connectée pour offrir des services à valeur ajoutée à ses clients tels que la connectivité domestique intelligente, le streaming multimédia et les assistants personnels.

L'adoption de la technologie dans la main-d'œuvre a changé notre façon de travailler ; les plateformes de collaboration sociale ont amélioré la collaboration sur le lieu de travail et connecté la chaîne d'approvisionnement. Dans l'atelier, la robotique a joué un rôle important dans l'automatisation des tâches, la mobilité a permis la fabrication sans papier, les capteurs IoT aident à atteindre les objectifs rigoureux de sécurité et de durabilité et ont permis la conformité EHS. Les technologies AR / VR aident à combler le déficit de compétences en améliorant la formation et en permettant des conseils à distance par des experts pour la réparation et la maintenance. GE a formé ses ingénieurs de service sur le terrain à l'aide de simulations via un casque VR dans une salle de conférence, ce qui non seulement permet d'économiser du temps et de l'argent, mais est également beaucoup plus sûr.

Le pouvoir combinatoire des technologies est susceptible de perturber les modèles commerciaux existants et de créer de nouvelles opportunités de création de valeur. Par exemple, les progrès de l'informatique chimique ainsi que les technologies basées sur l'IA et la puissance de calcul plus élevée permise par l'informatique quantique peuvent raccourcir les délais de découverte de matériaux d'un facteur dix - de 20 ans à moins de 2 ans. L'utilisation de technologies de fabrication additive, certaines capables de produire des composants composites ou multi-matériaux, sera un catalyseur pour l'allégement.

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