L'entrepôt de données n'est pas mort :il a juste besoin d'une refonte de l'automatisation

Alors que les organisations adoptent les données à une échelle beaucoup plus grande que jamais auparavant, ces nouvelles compétences et rôles permettront à la fois flexibilité et concentration au sein des entreprises - en soutenant une approche plus axée sur les données et, en fin de compte, une plus grande réussite commerciale

L'automatisation des entrepôts de données est l'une de ces inventions si précoces et si innovantes que seuls les adopteurs précoces et les visionnaires ont sauté le pas. Le reste du monde des affaires n'a pas entendu parler de l'automatisation ou se méfie de quelque chose qui semble trop beau pour être vrai. Mais ce n'est pas parce que ça a l'air trop beau pour être vrai que c'est faux.

Un moine écrivant des copies de la Bible avec sa plume aurait pu penser qu'une machine à écrire était trop belle pour être vraie, qui sait quelle supercherie il aurait imaginée contenue dans le développement ultérieur des traitements de texte, des ordinateurs et des iPad ?

L'imprimerie a modernisé et révolutionné le monde de l'imprimerie. Aujourd'hui, l'automatisation de l'entrepôt de données révolutionne l'entreposage de données avec des résultats similaires ; des économies financières, des gains de rapidité, d'efficacité et de précision. Mais avant de nous pencher sur l'avenir de l'entreposage de données, revenons aux années 80, lorsque les entrepôts de données ont été créés, pour voir pourquoi il est temps de passer à autre chose.

Les problèmes des entrepôts de données traditionnels

La manière traditionnelle de construire des entrepôts de données est lente comme un escargot. Le codage ETL est écrit à la main, il faut donc des mois pour construire l'entrepôt de données qui est souvent désynchronisé avec les exigences au moment du déploiement. C'est comme si un homme mettait des années à restaurer son cabriolet deux places pour qu'il soit prêt au moment même où sa femme annonce qu'elle est enceinte de jumeaux.

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La triste réalité est que la véritable valeur et les capacités des données sont rarement comprises tant que l'entrepôt de données n'est pas construit, mais il est alors trop tard. L'entrepôt, s'il n'est pas abandonné avant l'achèvement, est une déception coûteuse et inflexible.

C'est peut-être la raison pour laquelle de nombreux technologues et leaders d'opinion sont prêts à déclarer l'entrepôt de données mort - plus pertinent à l'ère du big data. Mais ces pronostiqueurs se trompent. Les mégadonnées peuvent étendre et enrichir un entrepôt de données, mais ne peuvent pas le remplacer. Ce ne sont pas les entrepôts de données qui sont morts, mais la façon traditionnelle de les concevoir et de les construire.

Mettre en place votre entrepôt de données

À la base, l'entrepôt de données intègre des données d'entreprise critiques et précieuses qui ne se trouvent pas dans les sources de données volumineuses et qui continuent d'être la principale ressource de données pour l'analyse descriptive, prescriptive et décisionnelle. Il sert de mémoire d'entreprise, collectant le corps de l'histoire qui rend possible l'analyse des séries chronologiques et des tendances.

L'entrepôt de données organise et structure également les données pour les rendre compréhensibles et utiles à la consommation par de nombreuses parties prenantes commerciales différentes. Cette intelligence économique donne aux organisations un avantage, les rendant plus compétitives, plus axées sur le client et plus rentables.

Automatisation de l'entrepôt de données, l'avenir de l'entrepôt de données

Les entrepôts de données seront nécessaires dans un avenir prévisible, mais ils doivent être construits plus rapidement et à un coût raisonnable, s'adapter facilement à l'évolution des besoins et être réactifs aux changements commerciaux et techniques. Et tout cela doit se produire sans compromettre la qualité de la solution.

Entrez dans l'automatisation de l'entrepôt de données, l'avenir de l'entrepôt de données. L'automatisation de l'entrepôt de données offre qualité et efficacité grâce à la capacité de créer de meilleures solutions; des solutions qui répondent aux besoins réels des entreprises.

Avec l'automatisation de l'entrepôt de données, l'entreprise peut apporter des modifications beaucoup plus tard dans le processus de développement et les modifications peuvent se produire plus fréquemment avec moins de perturbations, de gaspillage et de reprise. Cette efficacité n'est pas seulement une joie, elle permet d'économiser du temps, des ressources et de l'argent. Dans une construction d'entrepôt de données traditionnel, il est particulièrement difficile d'obtenir des exigences complètes et correctes en raison du processus de développement linéaire. L'automatisation apporte également des avantages de qualité grâce à l'application des normes et à la standardisation des processus de développement.

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L'agilité de l'entrepôt de données automatisé ne se limite pas à sa capacité à évoluer dans le processus de développement de l'entrepôt, il peut également gérer les modifications des besoins de l'entreprise. Répondre au changement en temps réel et sans retarder les longs projets est l'essence même de l'agilité commerciale.

Construire mieux et plus vite

La vitesse est le facteur critique qui permet l'agilité. La capacité à générer rapidement et à régénérer tout aussi rapidement en cas de changement sont des capacités d'automatisation fondamentales. La capacité d'échouer rapidement est également importante.

Parfois, les équipes d'entreposage ne peuvent pas fournir ce dont l'entreprise a besoin en raison de l'indisponibilité des données, de problèmes de qualité des données ou de règles métier insaisissables et difficiles à définir. Découvrir ces problèmes le plus tôt possible réduit le gaspillage de temps et de ressources.

En fin de compte, construire mieux, construire plus vite et changer rapidement si nécessaire permet de réaliser des économies substantielles sur le développement, l'exploitation, la maintenance et l'évolution de l'entrepôt de données.

Au-delà du développement et de la modification d'un entrepôt de données, l'automatisation offre de nombreux avantages techniques qui contribuent à prolonger la durée de vie et à faciliter les opérations de l'entrepôt. La cohérence des composants d'un entrepôt de données est améliorée grâce à la possibilité d'intégrer des normes et des conventions. Les capacités de documentation automatisées garantissent une documentation complète qui reste synchronisée avec la mise en œuvre.

L'analyse d'impact des changements planifiés est prise en charge avec des fonctionnalités de métadonnées étendues et les tests sont simplifiés grâce à l'automatisation des tests pendant le développement et en tant que capacité de validation des processus opérationnels. La maintenance devient plus facile grâce à une meilleure cohérence, une meilleure documentation, des tests simplifiés, un contrôle de version, une mise en œuvre automatisée des modifications et une méthodologie de déploiement standardisée.

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Alors, comment tout cela fonctionne-t-il ? Comment le processus est-il automatisé ? Eh bien, tout est une question de modèles.

Les modèles de conception sont fondamentaux pour l'automatisation de l'entrepôt de données. L'identification et la réutilisation de modèles sont essentielles pour parvenir simultanément à la cohérence, à la qualité, à la rapidité, à l'agilité et à la réduction des coûts.

Les modèles de conception encapsulent les normes architecturales ainsi que les meilleures pratiques pour la conception des données, la gestion des données, l'intégration des données et l'utilisation des données. Les modèles appliqués dans un outil d'automatisation d'entrepôt de données soutiennent les objectifs de conception et de développement accélérés, mais, tout aussi important, ils assurent la conformité aux normes et la cohérence des résultats de l'entrepôt de données.

La Business Intelligence que les entrepôts de données permettent aux entreprises d'exploiter est inestimable. Cela permet aux entreprises de rester compétitives, rentables et en avance sur la foule. Et maintenant, les machines lentes, pénibles et obsolètes qui tentaient de fournir ces rapports ont été réorganisées, modernisées et automatisées.

Source :Rob Mellor, directeur général, WhereScape Mainland Europe