Ce que signifie l'équilibrage intelligent de la charge de travail pour la RPA

Comment parvenir à un équilibrage intelligent de la charge de travail dans cet espace ?

Le concept relativement nouveau d'équilibrage intelligent de la charge de travail est important à prendre en compte lors de l'utilisation de la RPA, car il détermine si les tâches sont plus adaptées aux employés humains ou à leurs collègues numériques.

Dans cet esprit, cinq experts de l'industrie identifient des façons particulières d'appliquer cela à cet espace.

Gérer les règles et les transactions

Tout d'abord, l'équilibrage intelligent de la charge de travail peut être utilisé pour vérifier que les bots peuvent respecter les règles définies par l'entreprise.

"La capacité de décider automatiquement si une activité nécessite une intervention humaine ou si elle peut être effectuée par un bot est généralement appelée" équilibrage intelligent de la charge de travail "", a déclaré Sathya Srinivasan, vice-président, conseil en solutions (partenaires) chez Appian. "L'intelligence provient des règles métier qui déterminent qui est le meilleur candidat pour effectuer le travail - humain ou bot. S'il s'agit d'un humain, quel département, groupe, niveau d'expérience ou direction est le mieux placé pour gérer ce cas, et s'il s'agit d'un bot, que faut-il pour faire appel à un bot, dans quelle mesure un bot peut-il répondre à différents types de demandes.

"Pour être vraiment efficace, un bot doit être capable de travailler sur un large éventail de paramètres. Supposons, par exemple, qu'une règle implique qu'un bot effectue le travail pour les marchandises retournées d'une valeur inférieure à 100 $, mais pendant les périodes de pointe où les retours sont élevés, les règles peuvent changer dynamiquement le seuil à un nombre plus élevé. Le bot doit toujours être en mesure d'effectuer toutes les étapes nécessaires pour ce montant d'approbation sans avoir à être reconfiguré à chaque fois."

Gopal Ramasubramanian, directeur principal, automatisation intelligente et technologie chez Cognizant, a ajouté :« S'il y a 100 000 transactions à effectuer et au lieu d'attribuer manuellement des transactions à différents robots, la fonction d'équilibrage intelligent de la charge de travail de la plate-forme RPA distribuera automatiquement les 100 000 transactions entre différents robots et assurez-vous que les transactions sont terminées dès que possible.

"Si un accord de niveau de service (SLA) est lié à l'achèvement de ces transactions et que les robots ne seront pas en mesure de respecter le SLA, l'équilibrage intelligent de la charge de travail peut également commander des robots supplémentaires à la demande pour répartir la charge de travail et s'assurer qu'une tâche donnée est terminée. à l'heure."

Solutions d'intelligence de processus

Neil Murphy, vice-président mondial chez ABBYY, a expliqué comment les solutions d'intelligence de processus peuvent être intégrées afin d'avoir une meilleure idée des domaines qui doivent être optimisés.

« Dans la RPA, la répétition d'un nombre élevé de processus peut être difficile si les processus sont interrompus ou mal compris, car cela entraîne une intervention humaine fréquente », a déclaré Murphy. "En tant que tel, il y a certainement lieu d'appliquer l'équilibrage intelligent de la charge de travail à la RPA.

« C'est pourquoi nous avons vu émerger des solutions d'intelligence de processus. Cela aide les entreprises à mieux identifier les processus qu'il est préférable d'optimiser pour la RPA et garantit qu'elles comprennent parfaitement un processus en détectant les goulots d'étranglement susceptibles de provoquer des erreurs ou d'augmenter les délais.

"L'intelligence des processus révélera également les chemins les plus fréquents d'exécution des processus, exposera les variations de processus brisées et découvrira d'autres inefficacités cachées dans les processus d'une organisation. Une pratique croissante au sein des organisations souhaitant une véritable transformation numérique - plutôt que de simplement automatiser les processus manuels - consiste à combiner l'intelligence des processus avec la RPA. Cela garantit les meilleurs résultats.”

Licence de bot

Chris Porter, PDG de NexBotix, développe l'utilisation de l'équilibrage intelligent de la charge de travail pour optimiser les opérations, en parlant de l'importance de prendre en compte les licences de bot.

"Les fournisseurs de RPA traditionnels se concentraient principalement sur les licences de bot - vendant des licences par bot", a déclaré Porter. "Chaque bot est une ressource fixe qui ne peut traiter qu'une certaine quantité de travail, et une fois qu'elle est pleine, vous devez aller acheter un autre bot. Un autre problème avec les licences de bot est que les bots sont effectivement planifiés manuellement ; c'est un gros frais généraux d'avoir quelqu'un assis là, planifiant le travail et gérant votre pool de licences, et toute organisation doit viser à minimiser les dépenses et à maximiser l'automatisation.

« L'équilibrage intelligent de la charge de travail consiste à examiner les ressources dont vous disposez, puis à leur allouer du travail de manière dynamique. En fait, cela maximise l'utilisation de vos ressources en allouant automatiquement le travail à différents robots ou à différents serveurs en fonction du type de travail que vous effectuez. Il n'est pas nécessaire qu'il s'agisse de RPA :il peut s'agir d'apprentissage automatique ou d'OCR, et de la distribution automatique de ces tâches.

«Lorsque cela devient vraiment important, c'est lorsque vous avez une augmentation des volumes ou de la saisonnalité de votre main-d'œuvre et que vous devez automatiquement allouer du travail à plus de bots ou activer plus de bots. Par exemple, le secteur de l'assurance connaît généralement une augmentation de la charge de travail en janvier, lorsque les niveaux de renouvellement sont élevés et que les processus augmentent.

"Avec la RPA traditionnelle, vous devez acheter pour le pic - vous devez vous assurer que ces licences sont disponibles pour le pic. Le reste de l'année, ces licences sont inactives ; vous continuez à les payer, car le modèle de licence traditionnel signifie que vous devez les avoir à disposition."

Travailleurs numériques

Un dernier exemple de gestion intelligente de la charge de travail en action au sein de la RPA concerne les travailleurs numériques.

Peter Walker, CTO EMEA chez Blue Prism, a expliqué :« Contrairement à tout autre robot, les travailleurs numériques travaillent de manière proactive en entrelaçant les capacités de l'IA pour interagir sans effort dans des environnements numériques en constante évolution, sans faute. Les travailleurs numériques peuvent planifier de manière optimale le flux de travail et l'exécution de la charge de travail afin d'obtenir les meilleurs résultats pour gérer instantanément et intelligemment les charges de travail, mettre à l'échelle automatiquement d'autres travailleurs numériques selon les conditions de l'entreprise et utiliser l'exploration automatique des processus pour analyser les processus commerciaux.

"Les travailleurs numériques peuvent résoudre des problèmes logiques, commerciaux et système sans intervention pour utiliser la détection automatique des problèmes afin d'assurer les niveaux de service les plus élevés pour augmenter la productivité dans toutes les automatisations de processus. Pour réduire le temps de service aux clients et améliorer la qualité globale, les travailleurs numériques peuvent communiquer et effectuer des tâches avec des personnes, des systèmes et d'autres travailleurs numériques.

"Par exemple, les chatbots peuvent être déployés pour travailler avec des travailleurs numériques au service des clients de manière autonome et, si nécessaire, faire remonter les actions aux personnes."