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Quatre tendances clés de l'automatisation intelligente dans le monde réel pour 2021

De nouvelles façons d'utiliser cette technologie deviendront possibles.

Avec la demande d'automatisation des processus robotiques (RPA) et d'outils d'automatisation intelligents qui devrait augmenter de façon exponentielle en 2021, les fournisseurs sont obligés en conséquence. Avec plus de 150 outils RPA et d'automatisation intelligents désormais disponibles et tous très exigeants, mais dont la qualité de conception, les capacités techniques et l'approche de livraison varient considérablement, les entreprises risquent de faire le mauvais choix.

Le problème est que les capacités techniques très différentes des fournisseurs prouveront la différence entre l'obtention d'avantages tactiques à court terme avec des efforts et des risques potentiellement importants, ou la transformation stratégique du travail à l'échelle de l'entreprise avec moins d'efforts et un risque minimal. Nous espérons qu'une meilleure différenciation des fournisseurs d'automatisation et une démarcation plus claire de ces nuances techniques importantes commenceront à émerger cette année. Voici ce qui vous attend.

1. Critères de sélection plus sophistiqués

En 2021, il y aura une refonte tardive de la façon dont les organisations choisissent la RPA et les technologies d'automatisation intelligentes. Nous verrons une plus grande rigueur de sélection alimenter des évaluations plus éclairées des capacités de ces technologies à fonctionner avec succès et à évoluer dans de grands environnements d'entreprise exigeants, du front au back-office, où les performances, la sécurité, la flexibilité, la résilience, la convivialité et la gouvernance sont requises. . Cela signifie que les critères de sélection des fournisseurs de RPA et d'automatisation intelligente doivent tenir compte d'informations significatives et réelles et exiger une démonstration des éléments suivants :

Niveau global de codage requis pour créer et entraîner des robots; de zéro à effort élevé. En effet, pour que les utilisateurs professionnels répondent rapidement aux demandes du marché, ils ne veulent pas perdre de temps et de ressources à coder et introduire les risques associés.
Preuve de valeur "après" la preuve de concept. Ce n'est qu'après la preuve de concept, lorsqu'un programme d'automatisation se développe, que de sérieuses limitations technologiques commencent à apparaître.
Capacités de collaboration pour le partage et la réutilisation centralisés et automatisés des ressources. En effet, la transformation du travail à grande échelle n'est jamais réalisée que grâce à un effort conjoint.
Les capacités intégrées des robots. Mesurez les performances, la productivité, la résilience opérationnelle et l'interopérabilité du système.
Transparence, sécurité et auditabilité globales des automatisations de processus. Dans tout environnement d'entreprise, ces capacités sont essentielles, sinon l'informatique fantôme et le chaos numérique seront introduits.
Potentiel de réussite du programme. Demandez-vous si les résultats obtenus deviendront notables dans le rapport annuel - directement ou indirectement.

Ces informations deviendront plus importantes que jamais pour s'assurer que les organisations voient à travers le battage médiatique du marché pour réduire les risques de sélection et éviter les problèmes à plus long terme d'échec de programme, de chaos numérique et de dette technique.

2. Meilleures mesures de la valeur

Pour qu'un RPA ou un programme d'automatisation intelligente fonctionne vraiment, une stratégie et un objectif sont nécessaires. Il peut s'agir d'améliorer la qualité des données, l'efficacité opérationnelle, la qualité des processus et l'autonomisation des employés, ou d'améliorer les expériences des parties prenantes en fournissant des réponses plus rapides et plus précises. En examinant les expériences et les résultats éprouvés des organisations dotées de programmes d'automatisation matures, nous verrons des méthodes plus significatives pour mesurer l'impact de la RPA et de l'automatisation intelligente. Ceux-ci peuvent inclure :

Nouvelles offres de services et de produits – les activités actuellement réalisées qu'il est impossible pour les humains de réaliser seuls, ou de réaliser de manière sécurisée et conforme.
La productivité augmente – combien de temps et de ressources sont générés pour l'entreprise.
Amélioration de l'expérience client – ces services qui sont désormais fournis plus rapidement, sans erreur et sans les risques réduits associés à des temps de réponse plus longs.
Amélioration de l'expérience des employés - combien de personnes sont libérées pour travailler sur un travail plus stimulant intellectuellement, épanouissant et générateur de valeur dans leurs nouveaux rôles.
Explorer les données de processus – comment les informations issues des données de transaction de processus automatisé sont utilisées pour optimiser ou réinventer les flux de travail qui améliorent l'expérience des parties prenantes et créent de la valeur à long terme.

3. Le catalyseur de la transformation numérique

Cette année, il y aura également une meilleure compréhension des robots logiciels des fournisseurs qui possèdent réellement la capacité d'être « le » catalyseur de la transformation numérique. Ces robots sont généralement des ressources de traitement pré-construites, intelligentes, hautement productives et auto-organisées, qui effectuent un travail conjoint et axé sur les données dans plusieurs environnements d'exploitation de systèmes hérités et de flux de travail manuels complexes, disjoints et difficiles à modifier.

Ces robots résolvent également de manière unique le problème séculaire de l'interopérabilité des systèmes en lisant et en comprenant les écrans des applications de la même manière que les humains - surtout sans toucher à la logique de programmation système sous-jacente. Cette capacité de « connectivité universelle » signifie que toutes les technologies actuelles et futures peuvent être utilisées par des robots, sans avoir besoin d'API ou de toute forme d'intégration de système. Aucun système hérité n'est supprimé, et aucune modification majeure de processus ou migration de données en masse n'est requise.

Nous verrons ces robots devenir la voie privilégiée pour tester et déployer n'importe quel âge de la technologie - ils peuvent être continuellement augmentés avec le dernier cloud, l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et les capacités cognitives qui sont simplement « glissés et déposés » dans un travail nouvellement conçu. flux de processus. En fin de compte, cela signifie que la transformation numérique, qui serait traditionnellement coûteuse et coûteuse en ressources, devient soudainement réalisable. En fait, un travail qui peut maintenant être réalisé en quelques mois prendrait des programmes informatiques et de vastes équipes de personnes pendant des années.

4. Approche plus stratégique de l'exécution du programme

La pandémie n'a pas fait évoluer les programmes d'automatisation comme par magie, mais c'est un agent de changement majeur qui aide à cristalliser les priorités de l'entreprise, tout en permettant une reconnaissance plus large des progrès numériques rendus possibles par l'automatisation. En fin de compte, pour que la transformation du travail apporte une valeur majeure, les organisations doivent réfléchir de manière stratégique, et non tactique, à la manière dont elles appliquent l'automatisation intelligente.

Par conséquent, nous verrons une plus grande utilisation du modèle d'exploitation robotique (ROM), qui est la méthodologie de livraison standard de l'industrie qui fournit une expertise de mise en œuvre parfaitement chorégraphiée, étape par étape. Créé il y a de nombreuses années, le ROM est toujours en évolution; s'enrichir en permanence des connaissances acquises grâce à des déploiements d'automatisation intelligente de classe mondiale, pour aider les autres à mieux lancer, maintenir, faire évoluer et soutenir le travail amélioré numériquement.

Outre la technologie, la ROM est probablement le principal déterminant du succès ou de l'échec d'un programme d'automatisation. Il s'agit de structurer la manière d'identifier les processus, de les concevoir, de les tester et de les automatiser. Au fil des ans, nous avons découvert qu'en utilisant la ROM, les organisations peuvent obtenir jusqu'à huit fois plus de succès en termes de déploiement.

Réflexions finales

Le grand défi pour les organisations cette année sera de savoir comment se développer dans un climat d'incertitude mondiale, de changement constant et d'exigences en constante évolution des parties prenantes - avec des ressources de plus en plus limitées et déconnectées. L'une des solutions consistera à permettre aux avant-gardistes de la suite C de repenser de nouvelles façons de travailler plus efficacement, en appliquant les capacités d'automatisation intelligentes les plus avancées et les plus fiables aux opérations de front, middle et back office.

Nous assisterons à une nouvelle ère de travail "amélioré numériquement" qui sera effectué beaucoup plus rapidement, plus intelligemment, plus efficacement et en toute sécurité - sans limites et ce seront les organisations qui exploiteront correctement ce potentiel qui iront de l'avant.


Système de contrôle d'automatisation

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