Les tendances les plus en vogue de l'hyper-automatisation perturbent les affaires aujourd'hui

L'hyper-automatisation, une combinaison de RPA et d'IA, est apparue comme un facteur clé d'efficacité pour la main-d'œuvre ces dernières fois.

Alors que l'automatisation standard a peut-être déjà libéré les employés de nombreuses tâches monotones, l'hyper-automatisation a franchi une étape supplémentaire, en particulier lorsqu'il s'agit de faciliter le travail à distance et hybride. Des recherches récentes sur la technologie, menées par Ivanti, ont révélé que 92 % des RSSI de la région EMEA ont convenu qu'ils devaient mettre en place des mesures de sécurité informatique supplémentaires pour faciliter le travail à distance cette année. C'est là que l'hyper-automatisation peut être un outil incroyablement utile, permettant d'améliorer la sécurité, les performances informatiques et, en fin de compte, la rentabilité. Dans cet article, nous explorons les tendances les plus en vogue de l'hyper-automatisation qui perturbent les affaires, dans un éventail de secteurs, aujourd'hui.

Une combinaison de technologies d'automatisation

Helen Masters, vice-présidente senior internationale d'Ivanti, estime que la plus grande tendance à l'hyper-automatisation au sein des organisations est la combinaison de la technologie avec l'apprentissage automatique, l'automatisation des processus robotiques (RPA), l'Internet des objets (IoT) et la robotique. Cela peut créer une chaîne homogène de solutions automatisées, nécessitant très peu d'intervention humaine ou d'interprétation.

"L'hyper-automatisation diffère de l'automatisation à laquelle nous sommes habitués car elle combine une multitude de technologies et de processus d'automatisation différents et les relie ensemble", a déclaré Masters.

« Ces processus basés sur la science des données (DS) auront un impact considérable sur la détection des défaillances de processus et d'autres problèmes de réseau en évaluant les modèles dans les données qui leur sont associées. Ces données aideront à piloter des applications prédictives, où DS peut identifier les modèles qui dirigent un robot nécessitant une maintenance prochainement. Il peut alerter automatiquement les ingénieurs des étapes nécessaires à la réparation d'une machine avant qu'elle ne tombe en panne, ce qui permet aux entreprises d'économiser des temps d'arrêt coûteux."

Différenciation des services

La pandémie mondiale a mis en évidence le besoin d'un service client plus flexible, utilisant des canaux numériques, ainsi que la possibilité pour les organisations de fournir des services sans être liées à un emplacement particulier. Ces deux facteurs ont entraîné une adoption accrue de l'hyper-automatisation et ont conduit à une plus grande différenciation du service client, rejoignant ainsi les plus grandes tendances du secteur.

Selon Luis Huerta, vice-président et responsable de la pratique d'automatisation intelligente, Europe chez Firstsource, "à mesure que les horaires fixes, la routine, les processus et les tâches sont automatisés dans le back-office, la nécessité pour le personnel d'être lié à un emplacement spécifique diminue. De plus, avec l'hyper-automatisation, le rôle des collègues humains passe de l'exécution de tâches pratiques à la gestion et à la surveillance des bots, et au traitement des exceptions métier complexes. Cela permet à nouveau aux collègues d'utiliser leur temps plus efficacement et leur donne la flexibilité de gérer leur journée de travail.

"Mais l'hyper-automatisation entraîne également un changement significatif dans le front-office. Alors que les clients finaux sont de plus en plus en mesure de tirer parti des canaux automatisés pour répondre à leurs besoins, la pression sur le personnel de support diminue et nous donnons aux collègues de première ligne la possibilité de se concentrer sur les demandes complexes où une touche humaine est essentielle. L'accent passe du volume, c'est-à-dire "combien de demandes sont traitées par chaque collègue ?", à la qualité et à la valeur :"comment traitons-nous les clients qui ont besoin de plus d'assistance ?".

"Alors que l'hyper-automatisation attire de plus en plus l'attention dans la transformation des processus métier, l'ensemble des technologies qu'elle encapsule se développe et évolue également. L'automatisation cognitive de l'apprentissage automatique pour automatiser des tâches plus complexes est désormais une réalité et non plus un exercice de laboratoire. Le Big Data et l'analyse avancée pour identifier les opportunités d'automatisation (et mesurer les initiatives d'automatisation) de manière objective à partir des données de l'entreprise sont également un facteur clé de succès. Grâce à ces innovations, les entreprises peuvent réduire les délais de mise sur le marché de nouveaux produits et services, transformer radicalement ceux qui existent déjà et mieux servir leurs marchés, leurs employés et leurs communautés."

Chatbots

Un cas d'utilisation particulier qui a été identifié comme clé dans l'hyper-automatisation est celui des chatbots. Utilisée depuis un certain temps par les entreprises via des sites Web, l'hyper-automatisation pourrait permettre à ces applications logicielles d'évoluer davantage et de devenir plus intuitives en fonction des besoins des clients.

"L'hyper-automatisation n'est pas si nouvelle. Au fur et à mesure que l'automatisation, l'IA, l'apprentissage automatique, la RPA et d'autres technologies ont progressé, il y a eu une intégration naturelle dans la façon dont ils peuvent se soutenir mutuellement », a expliqué Jason Rees, responsable des solutions technologiques et de l'ingénierie cloud chez Oracle.

"Par exemple, l'utilisation de chatbots comme solution rentable avec le pouvoir de prendre des décisions plus complexes que la simple saisie de données. Les données étant générées aujourd'hui à un rythme qui dépasse rapidement la vitesse à laquelle elles peuvent être gérées et traitées manuellement, nous continuerons à voir la popularité croissante du concept à mesure qu'il entrera dans les modèles commerciaux courants.

"Je prévois que l'adoption de solutions d'hyper-automatisation augmentera rapidement au cours de l'année prochaine, pour accompagner l'évolution des attentes des clients et des priorités commerciales."

Est-ce que c'est du battage médiatique ?

Cependant, il convient de garder à l'esprit que malgré toutes les tendances actuelles, l'hyper-automatisation est encore une technologie émergente avec beaucoup de place pour se développer. Pour certains experts, se pose également la question de savoir s'il existe suffisamment de cas d'usage concrets pour que la technologie soit véritablement reconnue dans le secteur de la tech.

"Pour moi, la partie la plus intéressante de l'hyper-automatisation, ce sont les premières lettres - le battage médiatique. C'est exactement ce dont il s'agit », a déclaré Sascha Giese, geek en chef chez Solarwinds.

"Quand vous creusez un peu plus et que vous voyez des discussions comme si c'était la" prochaine grande chose "et des questions comme; "Votre organisation est-elle prête pour l'hyper-automatisation ?", les choses ne sont pas encore concrètes.

"L'hyper-automatisation est plus un concept théorique et il n'y a pas encore de cas d'utilisation réels pour cela. Par conséquent, il est difficile de se joindre à la discussion sur les tendances de l'hyper-automatisation car elle n'existe pas vraiment. Ce n'est qu'un concept."