À l'intérieur de la stratégie de transformation numérique d'AstraZeneca

La vision d'AstraZeneca pour une usine numérique du futur sera rendue possible par l'IA, la reconnaissance d'images, l'IdO, les enregistrements électroniques, la robotique et l'automatisation, et les jumeaux numériques.

Ce n'est un secret pour personne que la découverte, le développement et la fabrication de médicaments est un processus long et coûteux qui est mûr pour une innovation et une transformation majeures à l'ère numérique. Dans la foulée du géant pharmaceutique français Sanofi qui a récemment ouvert sa première "usine de fabrication continue numérique" - l'une des premières au monde - la société britannique AstraZeneca a partagé sa vision de la future usine numérique.

Voir aussi : Palantir s'associe à Merck pour l'analyse du cancer

Lors de la récente conférence Women in Tech East Coast à Boston, Ãnna Asberg, GlobalVice President for R&D chez AstraZeneca, a expliqué comment le géant pharmaceutique adopte les données et les technologies numériques pour accélérer la découverte de médicaments et créer l'usine numérique du futur.

Usine du Futur et Développement de Médicaments

Elle a décrit la vision d'AstraZeneca pour une usine numérique du futur comme étant rendue possible par l'IA, la reconnaissance d'images, l'IdO, les enregistrements électroniques, la robotique et l'automatisation, et les jumeaux numériques. Ces technologies sont utilisées pour tout, de la maintenance des machines au contrôle qualité, afin d'améliorer l'efficacité.

L'une des façons d'appliquer l'IA consiste à aider à surveiller les activités des opérateurs humains sur la chaîne de montage et à les alerter en temps réel en cas d'erreur, a-t-elle déclaré. Du côté de la maintenance, l'analyse prédictive est utilisée pour surveiller les équipements et réduire les pannes, a-t-elle déclaré. a continué.

Du côté de la recherche sur les médicaments, la société utilise des jumeaux numériques pour suivre le temps nécessaire aux comprimés pour traverser le corps et s'assurer qu'ils sont livrés au bon endroit, a déclaré Asberg.

Données et conformité

Compte tenu de la nature hautement réglementée de l'industrie, la conformité est un élément clé du processus global de transformation numérique de l'entreprise, a déclaré Asberg. Elle a noté que, parallèlement à la diversité des équipes, la planification stratégique et le partenariat avec les régulateurs ont été indispensables pour faire avancer l'innovation numérique.

Plus tôt cette année, le PDG d'AstraZeneca, Pascal Soriot, a déclaré au Financial Times que le développement et les coûts des médicaments pourraient être considérablement améliorés dans un Royaume-Uni post-Brexit si le National Health Service (NHS) britannique, qui détient les dossiers médicaux à vie des patients, a permis aux entreprises d'accéder à ses données.