Le rôle de l'IA dans l'assistance à l'expérience client

Pour suivre toutes les entreprises les plus pertinentes de l'écosystème d'assistance intelligente, reportez-vous au paysage « Assistance intelligente et Bot » fourni par VB Profiles et Opus Research.

De l'intrigue de thrillers de science-fiction à celle d'être considérée comme une menace par la population active, l'intelligence artificielle (IA) a fait la une des journaux ces dernières années, car elle est devenue une partie de la réalité.

Les gens sont confus – l'IA est considérée soit comme un pas de géant vers la modernisation, soit comme un pas vers des niveaux de chômage massifs. Cela peut s'avérer être un signe de prospérité pour beaucoup, considéré comme un fidèle serviteur, ou il peut inverser la tendance et devenir le maître. L'avenir de l'IA et ce qu'elle engendre est entre les mains de ceux qui contrôlent les caractéristiques qui lient cette innovation.

Avec l'IA, les horizons se sont considérablement élargis. Nous pouvons maintenant imaginer et penser à des idées qui auraient pu faire de vous la risée il y a quelques années. D'un système informatique jouant aux échecs avec les maîtres aux voitures sans conducteur, les possibilités associées à l'IA sont nombreuses.

Comment le Machine Learning (ML) et l'IA améliorent l'humain

Le débat concernant le rôle de l'IA dans l'augmentation des capacités humaines existe depuis un certain temps maintenant. Il existe de nombreuses théories concernant la myriade d'opportunités offertes par l'IA lorsqu'il s'agit d'augmenter les humains.

Pour de nombreuses tâches, les machines surpassent le cerveau humain. La supériorité des machines sur les humains peut être spécifiquement comprise à travers leur gestion du travail en termes de vitesse et d'échelle de calcul. L'accomplissement de la plupart des tâches principales implique plusieurs composants, tels que la prédiction, la collecte de données, le jugement, puis l'action entreprise. Les humains sont toujours meilleurs que les machines au jugement.

Compte tenu des niveaux de compétence élevés des machines dotées de l'IA, la technologie peut être utilisée dans de nombreux domaines pour étendre les capacités humaines, optimiser l'utilisation des ressources et améliorer la productivité. Voici quelques-unes des industries qui bénéficient et peuvent bénéficier encore plus de l'utilisation de l'IA :

Voir aussi : Comment le machine learning révolutionne les entreprises numériques

Vie de tous les jours

L'utilisation d'Amazon Alexa vient à l'esprit lorsque vous pensez à la façon dont l'IA peut aider et automatiser notre vie quotidienne. Alexa, un appareil d'Amazon qui peut prendre des commandes et les exécuter, est considéré comme bien en avance sur son temps. Quelques-unes des exigences qu'Alexa peut accepter et suivre sont de régler une minuterie, de jouer de la musique et de répondre à des questions générales parmi de nombreuses autres fonctionnalités interactives.

Plus vous utilisez Alexa, plus il s'ajustera en fonction de vos schémas vocaux et de votre ton. Toutes ces analyses et données stockées par Alexa sur le cloud génèrent une meilleure compréhension de vos préférences.

De plus, les capteurs intelligents en collaboration avec l'Internet des objets (IoT) facilitent également la vie quotidienne des humains. Ces capteurs intelligents prennent les données de l'environnement à côté d'eux, puis suivent les ressources intégrées pour exécuter des fonctions prédéfinies. Ils assurent également une meilleure collecte des données et sont utilisés dans de nombreux centres d'analyse.

Fabrication

Les entreprises de fabrication peuvent largement bénéficier de l'aide de robots intelligents et collaboratifs qui travaillent en toute sécurité avec les humains et gèrent des tâches qui sont normalement considérées comme répétitives, dangereuses et difficiles. Cette collaboration à partir de robots est déjà dans sa phase de mise en œuvre et pourra encore être améliorée dans un avenir proche.

Entreprise

La technologie robotique qui aide à gérer et à automatiser les tâches répétitives et banales se produit dans de nombreuses fonctions et devrait pénétrer plus profondément au cours de la prochaine décennie. Les objets connectés avec réalité augmentée aideront à accomplir des tâches qui sont chères ou dangereuses dans le monde d'aujourd'hui.

Transport et logistique

Il y a une course féroce entre diverses entreprises technologiques pour réaliser des véhicules entièrement automatisés. Même avec cette course très publique, et les technologues refusent d'éviter la possibilité d'innovations à cet égard.

Alors que des véhicules entièrement automatisés sont attendus à l'avenir, il est possible de réduire la charge de conduite dans des situations banales telles que la conduite de longues distances sur les autoroutes. Cette assistance contribuera à réduire les taux d'erreur et à améliorer la consommation de carburant et la fluidité du trafic.

Au fil du temps, de nombreuses avancées affecteront le tissu de la vie urbaine, créant des opportunités auparavant inexistantes pour les citadins.

Soins de santé

Les machines dotées de capacités et de connaissances inhérentes peuvent aider les professionnels de la santé et les médecins à proposer des techniques de diagnostic plus larges, plus précises et personnalisées. Avec l'aide de l'IA, les humains géreront mieux le flux de patients et de personnes âgées nécessitant un régime médical monotone.

Agriculture

De nombreux robots agricoles, systèmes d'irrigation automatisés, systèmes d'alerte aux nuisibles et méthodes d'optimisation des cultures ont stimulé l'agriculture. Ces pratiques aideront à réduire le fardeau des humains et contribueront également à augmenter la productivité agricole.

Le changement dans le commerce de détail

Imaginez si un appareil sur votre table basse pouvait dire combien il vous reste de fournitures et où vous pouvez les obtenir aux tarifs les moins chers. Une fois que vous aurez confirmé votre commande, l'appareil vous indiquera quand vous pourrez les récupérer chez le détaillant. Bien que l'IA ait également des applications utiles dans de nombreux autres domaines, son adéquation dans le commerce de détail est telle qu'elle semble avoir été conçue à cet effet. Des géants tels qu'Amazon, Apple et Google dépassent toutes les attentes des consommateurs en proposant l'inattendu à l'aide de l'IA.

La réactivité du commerce de détail est à son apogée et les gens aiment chaque détail. Prédire le besoin d'un produit ou d'un service, juste au moment où vous en avez besoin, est ce qui rend l'IA parfaite pour la vente au détail. L'utilisation d'une telle technologie dépend cependant de la vente au détail prédictive. Des recherches et des données authentiques suggèrent que la vente au détail prédictive a été utilisée par les entreprises de vente au détail au cours des 2-3 dernières années. Les assistants intelligents de la prochaine génération prédisent les informations en fonction des habitudes de l'utilisateur et font une estimation intelligente de ce qui sera nécessaire, quand et où.

Voir aussi : Comment les détaillants utiliseront-ils l'IA émotionnelle – en ligne et en magasin

Les humains ont besoin d'augmenter leurs algorithmes

Le seul reproche à l'IA de la vieille école était qu'elle ne s'est pas adaptée aux temps changeants et n'a pas suivi l'environnement. L'IA ne pouvait pas comprendre son environnement, et il y avait un sérieux manque d'adaptation aux tendances.

Avec l'ajout du Machine Learning (ML), l'IA peut désormais s'adapter à l'évolution de l'environnement et prédire comment les préférences des utilisateurs peuvent varier à cause de cela. Des exemples de ML peuvent être trouvés dans les soins de santé où les patients peuvent être différenciés en fonction de la maladie dont ils souffrent. Le ML, grâce à ses progrès dans l'évaluation de l'environnement, peut prédire les symptômes d'une maladie et former une solution basée sur ses connaissances.

Cependant, il est impératif que les algorithmes et le contrôle de l'IA soient démocratisés et fournis à toutes les parties prenantes. Les algorithmes fonctionneront mieux lorsqu'ils sont augmentés et contrôlés par des humains. Cette assistance et cette maîtrise ouvriront la voie à une meilleure maîtrise et gestion des algorithmes qui définissent l'Intelligence Artificielle. Bien que l'avenir nous réserve beaucoup, on peut affirmer sans risque que l'IA, une fois mise en œuvre, ouvrira la porte à des opportunités et des possibilités infinies.

Pour mieux comprendre le concept de changement, vous pouvez assister à la conférence SAS intitulée Analytics Experience à Amsterdam les 16 et 17 octobre. L'opportunité de comprendre les mécanismes de tout ce changement à partir de l'expérience de ceux qui l'orchestrent personnellement, est quelque chose qui devrait à ne pas manquer. Avec une liste d'orateurs professionnels adaptés à la réunion, il y a une abondance de connaissances qui attendent d'être capturées.

 À propos de l'auteur

Ronald van Loon est membre du conseil consultatif et conseiller de cours Big Data &Analytics pour Simplilearn. Il met son expertise au service de la croissance rapide de la catégorie populaire Big Data &Analytics de Simplilearn.

Si vous souhaitez en savoir plus sur Ronald van Loon sur les possibilités du Big Data et de l'intelligence artificielle, veuillez cliquer sur « Suivre » et connectez-vous sur LinkedIn et Twitter.