Le combat au corps à corps parmi les surprises de l'Economist Innovation Summit, alors que les délégués sont invités à augmenter et non à remplacer les compétences humaines

Panel (de gauche à droite) :Niclole Eagan, Heath P. Terry, Michael Wignall et Tom Standage

Il était inévitable que la technologie du jour , l'intelligence artificielle (IA) a dominé les échanges d'ouverture lors du Sommet de l'innovation des économistes d'aujourd'hui. (#EconInnov) . Et pour ceux – comme moi, admet Jeremy Cowan – qui croyait que l'IA était encore principalement une série de chatbots et de projets pilotes, il y a eu un réveil précoce.

Lors de la séance d'ouverture, le modérateur Tom Standage, The Economist le rédacteur en chef adjoint de , a été informé par Nicole Eagan, directrice générale de Darktrace , une entreprise qui se décrit comme un acteur de la « technologie du système immunitaire d'entreprise pour la cybersécurité », que son organisation a désormais déployé l'IA dans plus de 7 000 entreprises dans le monde.

(Nicole sera interviewée par IoT Now dans les prochaines semaines pour discuter plus en détail du marché de l'IA et de ces déploiements. Ed.) 

Il était moins surprenant de l'entendre dire que les banques utilisent déjà l'IA dans la détection des fraudes et les modèles prédictifs, mais elle a insisté sur le fait que la plupart de leurs déploiements sont terminés en moins d'une heure. Nous reviendrons sur cette affirmation lorsque nous parlerons en face à face.

Tom Standage semblait sceptique à propos de quelque chose, demandant comment ils contournaient la situation de recherche de pirates déjà présents sur le réseau. Après tout, pour un nouveau système d'IA, tout ce qui se trouve dans le réseau apparaît déjà par définition comme la norme. Eagan a soutenu qu'au cours des deux ou trois premiers jours, le système peut dire que c'est normal, mais en examinant plusieurs ensembles de données, il peut rapidement détecter des anomalies.

Lourd mais pas lent

Outre les services financiers, Standage a demandé quelles industries sont les plus avancées dans l'adoption de l'IA. La réponse de Heath P Terry, directeur général de Goldman Sachs , était la prochaine surprise. « Nous voyons des choses incroyables dans l'industrie lourde ; énergie, pétrole, machinerie lourde et fabrication.

Par exemple, une turbine à gaz peut avoir 400 capteurs dessus - nous ne parlons donc pas d'un ingénieur qui la surveille avec un ordinateur portable et des cadrans. L'IA peut voir des signes avant-coureurs d'une défaillance possible de cinq heures à cinq jours à l'avance. Si vous pouvez planifier la maintenance pendant les périodes de faible utilisation, cela peut être un avantage critique pour les entreprises avec des marges de 2 à 3 %, dans des domaines tels que les services publics. »

Standage a semblé aussi surpris que certains spectateurs de cette réponse. "Ce sont des entreprises que nous n'associons pas à l'adoption rapide de nouveaux logiciels", a-t-il déclaré. Quelles industries sont alors à la traîne ?

"Ce ne sont pas des industries entières", a répondu Terry. «Ce sont des entreprises plus spécifiques. Peut-être que le commerce de détail (est plus lent) », a-t-il concédé, « mais il y a une énorme pénurie de talents. Un expert en IA à huit chiffres n'ira pas dans une entreprise de vente au détail s'il peut s'adresser à Google ou une autre entreprise de technologie pour beaucoup plus. Mais le plus grand défi que Heath a vu, c'est d'avoir le type de données dont nous avons besoin; nous faisons un meilleur travail pour conserver les bonnes données, a-t-il insisté.

Microsoft On a demandé au CTO du Royaume-Uni, Michael Wignall, où l'IA est utilisée par son entreprise. « L'IA s'intègre dans des outils permettant aux autres d'être plus productifs », a-t-il déclaré. « Nous avons pivoté pour nous rendre et maintenant nos clients plus productifs. Par exemple, nous avons ajouté la traduction en temps réel sur Skype du chinois vers l'anglais.

Nous démocratisons l'IA, en abaissant les barrières à l'utilisation. D'autres exemples sont que Microsoft fournit la « plomberie et la capacité » pour activer un Dixons Carphone  chatbot téléphonique, et nous activons Rolls-Royce  proposer des moteurs en tant que service, et non en tant que produit. L'IA permet clairement l'innovation des modèles commerciaux, mais il y a des risques.

Construire ou acheter, et autres risques

Standage a commenté que Google ou Facebook ont déployé l'apprentissage automatique (ML) dans les produits suggérés, de l'idée au service en aussi peu que cinq mois. Il a tiré un rire ironique lorsqu'il a comparé cela avec la plupart des entreprises qui ont mis 10 ans à passer à la messagerie en nuage.

Wignall a déclaré qu'il s'attendait à ce que les entreprises adoptent ces technologies (telles que l'IA, le ML et l'apprentissage en profondeur) par un mélange de développements manifestes et de furtivité. « Les gens en prendront conscience à l'usage », a-t-il suggéré.

"Vous verrez l'IA dans des domaines où vous devez la construire vous-même", a soutenu Heath, "par exemple dans les services financiers, mais des entreprises comme Microsoft et Google fourniront des blocs de construction complexes afin que les clients n'aient pas à réinventer la roue à chaque fois ."

Eagan a soulevé une autre préoccupation. « Je peux voir ces projets augmenter la surface d'attaque, et il y a une pénurie de talents avec 2 millions d'emplois ouverts dans le secteur. Une cyberattaque peut crypter les données d'une entreprise le temps qu'il faut à un responsable de la sécurité pour prendre une tasse de café. Les humains doivent donc être renforcés par la technologie de l'IA. »

Les gens ont besoin de temps pour apprendre à faire confiance à l'IA

Lorsqu'on lui a demandé si les ingénieurs réagissaient mal lors de l'installation d'un logiciel d'IA, elle a répondu :« Lorsque vous utilisez l'IA pour détecter les menaces, les gens sont d'accord. On peut alors décider des actions et la machine peut neutraliser les menaces. Nous avons intégré de nouvelles fonctionnalités pour donner aux humains le contrôle et l'acceptation. »

Darktrace indique aux clients de l'utiliser à plusieurs reprises en mode de recommandation. Lorsque cela fonctionne à plusieurs reprises, vous le déplacez en mode de confirmation humaine. « Ensuite, vous le déplacez en mode actif où l'IA prend des décisions et des actions. Vous devez prévoir du temps pour que les gens apprennent à lui faire confiance », a-t-elle ajouté.

« Les cyber-experts peuvent être au corps-à-corps (avec des hackers) à notre arrivée. Puis 12 mois plus tard, après avoir déployé la technologie en mode d'essai, ils sont dans une phase de Due Diligence. Ils prennent de l'avance, sécurisent le cloud, voient leurs performances en matière de cyberdéfense par rapport à leurs pairs. »

Laissons le dernier mot à Michael Wignall de Microsoft. « L'IA est un outil de productivité. Certaines organisations l'utilisent pour améliorer leur service client, d'autres pour réduire leurs coûts. Mais cela apportera de nouveaux modèles commerciaux que nous ne prévoyons pas. Les Luddites (un groupe radical du 19 ^e Siècle des ouvriers du textile britanniques qui ont détruit des machines à tisser pour protester contre la perte d'emplois. Ed.) avaient raison, mais les chemins de fer et les télégraphes arrivaient, apportant de nouvelles formes d'emploi. »

L'auteur est Jeremy Cowan, directeur éditorial d'IoT Now, IoT Global Network et VanillaPlus.