Repérez 4 signaux d'alarme dans vos données de maintenance et 33 correctifs éprouvés
Les données ne donnent pas toujours un joli tableau
La fin du film The Big Short est très décevante. Les personnages principaux arrivent en tête. Ils sont riches. Ils ont raison. Ils obtiennent tout ce qu'ils voulaient.
Mais pendant qu’ils font la fête, le monde sombre dans le chaos. Ils se rendent enfin compte que leur succès sera synonyme de désastre pour des millions d'autres personnes.
Les personnages principaux sont épargnés par la catastrophe car ils ont vu l'effondrement du marché immobilier des années avant tout le monde. Ils ont reconnu les signaux d’alarme dans les données. Ils faisaient confiance aux chiffres plutôt qu'aux suppositions, aux intuitions et aux hypothèses.
Qu'est-ce que cela signifie pour les équipes de maintenance ?
Quelque part dans vos données de maintenance se trouve une petite sonnette d’alarme. Cela vous indique qu’il y a un problème avec votre équipement ou vos processus. Il est essentiel de faire taire cette sonnette d’alarme maintenant, même si elle est faible. Au moment où cela devient suffisamment fort pour être évident, le désastre a frappé. Cela signifie des lignes cassées, une production bloquée, des coûts élevés, des commandes manquées et beaucoup de gens mécontents.
Mais vos données sont une botte de foin et ces signes avant-coureurs sont une aiguille :ils sont difficiles à trouver. C'est pourquoi cet article concerne l'utilisation des données de maintenance pour identifier les petits problèmes avant qu'ils ne deviennent trop importants.
Utilisez ce modèle pour vous aider à suivre les indicateurs de maintenance clés en un seul endroit
Mais d'abord, quand un problème mérite-t-il que vous y consacriez du temps ?
Soyons réalistes :quelque chose sera toujours cassé. Une machine qui pourrait mieux fonctionner. Un composant qui devrait être remplacé. Les équipes de maintenance les plus avisées séparent les inconvénients vraiment gênants des inconvénients mineurs et consacrent leur temps aux premiers.
C'est pourquoi il y a deux questions à se poser lorsque vous trouvez un chiffre inquiétant dans vos données :
- Est-ce une anomalie ponctuelle ou une tendance ?
- S'il s'agit d'une tendance, dans combien de temps devrions-nous y remédier ?
« Vous ne voulez pas vous retrouver dans un terrier de lapin et dépenser une tonne de ressources simplement parce que vous avez acheté un mauvais contrôleur », déclare Mike Cooper, ancien responsable de l'ingénierie et actuel ingénieur de solutions chez Fiix.
Évidemment, votre première priorité est de savoir ce qui peut arrêter la ligne en ce moment. Mais une fois ce problème réglé, vous devrez déterminer si vous allez continuer à combattre cet incendie ou diriger vos ressources ailleurs.
Voici un organigramme pratique pour vous aider à prendre cette décision :
Quatre tendances troublantes dans vos données de maintenance et 33 façons d'y remédier
#1 :Taux d'ordres de travail correctifs émis
À surveiller
Une augmentation ou une diminution des ordres de travail correctifs sur un actif. Une augmentation de la maintenance corrective signifie souvent que les équipements tombent en panne plus que prévu. Une baisse de ce nombre peut indiquer que vous consacrez des heures de travail inutiles à une tâche ou que vous manquez des problèmes.
Quelle est la cause du problème et que faire pour y remédier
Si vous constatez une augmentation du rythme des travaux correctifs, le coupable figure généralement dans cette liste :
Cause principale
Cause profonde
Solutions potentielles
Si le taux de maintenance corrective sur un actif diminue, assurez-vous que ce n'est pas à cause de ces problèmes cachés :
- Les inspections sont trop rapprochées :vous consacrez peut-être votre budget et vos heures de travail à une maintenance préventive inutile. Peut-être avez-vous hérité de ce calendrier surchargé ou l'avez-vous basé sur des recommandations OEM ultra-conservatrices. Quelle que soit la raison, essayez de réduire la fréquence des inspections ou de supprimer les tâches. Vous gagnerez probablement du temps dans le planning de votre équipe sans constater d'augmentation de la maintenance corrective.
- Les inspections ne détectent pas de problème :il peut y avoir un problème à l'intérieur d'un actif, mais les contrôles réguliers ne le détectent pas. Cela n’a pas provoqué de panne… pour le moment. Assurez-vous que les instructions d’inspection sont claires, complètes et spécifiques. Planifiez le pire. Kit de pièces pour la maintenance corrective et création de lignes directrices pour les travaux d'urgence. Si une panne survient, vous pouvez réagir rapidement et vous attaquer ensuite à la cause profonde.
Découvrez ces sept étapes pour créer un programme d'analyse de maintenance à partir de zéro
#2 :Durée pendant laquelle un élément est hors ligne
À surveiller
Un actif qui est hors ligne plus longtemps que d’habitude ou un actif qui n’est pas hors ligne depuis un certain temps. Si un actif est hors ligne pendant de longues périodes, votre équipe pourrait avoir du mal à gérer une panne particulière. Les équipements qui ne restent pas hors ligne pendant de longues périodes ne bénéficient probablement pas de la maintenance dont ils ont besoin. Cela pourrait le mettre au bord d'un échec énorme et perturbateur.
Quelle est la cause du problème et que faire pour y remédier
Cause principale
Cause profonde
Solutions potentielles
Découvrez 10 métriques sous-estimées que les équipes de maintenance devraient suivre
#3 :Coûts de maintenance
À surveiller
Coûts de maintenance plus élevés que prévu pour un actif. Il est toujours utile d’examiner quels coûts sont à l’origine de cette augmentation, qu’il s’agisse de la main-d’œuvre, des pièces ou d’autres ressources. Il n’est pas toujours possible d’éviter des coûts plus élevés (l’inflation n’est jamais amusante), mais cela peut entraîner des problèmes persistants avec une machine ou un processus. D'un autre côté, dépenser moins est remarquable pour des raisons différentes (et meilleures).
"La marque d'un bon programme de maintenance est de dépenser moins", déclare Kathir Haran, P.Eng, ingénieur de solutions chez Fiix avec plus de 10 ans d'expérience en ingénierie de fiabilité.
Cela signifie que vous libérez des heures pour la production. C'est quelque chose que l'équipe de maintenance peut souligner et montrer qu'elle a entraîné une amélioration significative.
Quelle est la cause du problème et que faire pour y remédier
Cause principale
Cause profonde
Solutions potentielles
#4 : Niveaux de production
À surveiller
"C'est simple :si vous n'atteignez systématiquement pas vos objectifs de production, il y a quelque chose qui ne va pas", déclare Thibaut Drevet, MSc, ingénieur solutions senior chez Fiix et ancien ingénieur de procédés.
Tout dépend du nombre d’articles que vous produisez chaque jour. Si ce n’est pas conforme à l’objectif, la maintenance en a une part de responsabilité. Il doit y avoir ce lien entre la maintenance et la production.
Quelle est la cause du problème et que faire pour y remédier
Cause principale
Cause profonde
Solutions potentielles
Découvrez cinq façons dont les équipes de maintenance peuvent contribuer à accroître l'efficacité de la production
Comment NE PAS passer des heures à chercher ces données
L'analyse des données de maintenance est un marathon. Cet article concerne les derniers kilomètres de cette course, la partie où vous avez déjà collecté les données, défini les lignes de base, créé des rapports et examiné les chiffres. Cela ne couvre certainement pas tout ce qui se passe avant que vous ne mettiez le pied sur la ligne de départ, comme la mise en place de la culture, des systèmes et des processus appropriés pour obtenir les données.
Il y a une raison pour laquelle les gens ne courent pas de marathons ou ne créent pas d'excellents programmes d'analyse de maintenance :ces deux opérations prennent beaucoup de temps et impliquent beaucoup de douleur.
Mais et si vous aviez un raccourci ? Un moyen de parcourir l’entraînement et les 25 premiers kilomètres de la course ? Heureusement, nous en avons créé un.
Cela s’appelle Asset Insights et fait partie de Fiix Foresight, l’ensemble d’outils basés sur l’IA de Fiix pour les équipes de maintenance. Asset Insights examine tous les ordres de travail antérieurs pour un équipement et apprend son fonctionnement normal. Cela inclut tout, du nombre de pièces utilisées au coût habituel de la maintenance, en passant par la part du travail correctif. Il vous alerte ensuite si vous êtes au-dessus ou en dessous de ces critères.
Asset Insights vous montre les signes révélateurs de défaillance d'actifs et de processus interrompus en quelques secondes, ce qui vous évite d'avoir à parcourir une feuille de calcul interminable ou à passer des heures à créer des rapports. C'est votre raccourci vers des actifs plus productifs, un emploi du temps moins chargé et des résultats financiers plus sains.
Si vous souhaitez en savoir plus sur les informations sur les actifs, consultez la page Fiix Foresight.
Entretien et réparation d'équipement
- American Airlines va investir 550 millions de dollars dans une installation de maintenance en Oklahoma
- Nouvelle certification pour l'élite de la lubrification
- Rationalisez la planification des conférences avec une solution de gestion entièrement personnalisable
- Les actifs mobiles créent un défi de gestion particulier
- Enquête :Les fabricants voient les avantages de l'externalisation de la maintenance
- Une meilleure façon d'acheter des pièces d'entretien
- L'histoire de la mauvaise utilisation des outils n'est pas ennuyeuse
- Quelle est la différence entre la maintenance non planifiée et non planifiée ?
- ADAMA améliore son efficacité avec le logiciel de maintenance d'entreprise eMaint