Exploiter les données pour atteindre l'excellence maintenance

Les données sont devenues l'un des actifs les plus précieux qu'une entreprise puisse avoir. Les données ne sont pas juste des chiffres — c'est plus grand que ça. Elles ajoutent de la crédibilité, aident à résoudre les problèmes, et influencent la prise de décision. En bref, c'est ce qui fait des bonnes équipes de grandes équipes et des grandes équipes les meilleures.

Pour la preuve, il suffit de regarder le monde du sport et l'essor de l'approche Moneyball pour gagner. Par exemple, les Oakland Athletics de MLB utilisent les données pour trouver des opportunités d'augmenter leur pourcentage de présence sur base de quelques points et gagner plus de matchs. Et les équipes F1 utilisent les données pour simuler chaque course pour trouver des façons de couper une demi-seconde par tour, aidant les équipes à passer du milieu de peloton à une place sur le podium.

Ces équipes ont toutes une chose en commun : elles utilisent les données pour créer de petits avantages qu'elles peuvent continuer à utiliser pour s'améliorer jusqu'à devenir les meilleures.

Dans cet article, vous apprendrez comment votre équipe maintenance peut copier cette approche des données pour atteindre la grandeur.

Combler l'écart entre bon, excellent, et le meilleur

« Passer de bon à excellent est une chose. Aller de bon à excellent est énorme, c'est un gros deal, je ne vais pas minimiser ça, et ça prend beaucoup d'effort. Mais passer de "excellent" à "le meilleur" est significativement plus dur », dit Stuart Fergusson, Directeur Gestion Produit chez Fiix.

Passer d'une usine sans maintenance planifiée à 50 % n'est pas une mince affaire. Mais amener une équipe à 50 % n'est que la moitié (littéralement). C'est beaucoup plus dur d'amener la maintenance planifiée à 80 %. Une fois que vous avez traité toutes les zones d'amélioration évidentes, vous êtes laissé avec des opportunités difficiles à voir, des changements difficiles à implémenter, et des résultats difficiles à mesurer.

C'est là que les équipes maintenance doivent s'appuyer sur les données pour rendre ces opportunités plus évidentes. Que ce soit en regardant les données historiques d'un actif pour prédire où la défaillance pourrait survenir, ou en regardant les ordres de travail pour calculer les heures de main-d'œuvre totales. Les données nous donnent la capacité d'améliorer notre programme maintenance avec confiance.

Exemples d'amélioration zéro, 50 à 80 % en maintenance

Se concentrer sur le pouvoir des gains marginaux

Les gains marginaux consistent à trouver des façons d'être un pour cent meilleur chaque jour, chaque semaine, et chaque mois à travers de multiples domaines.

Pour comprendre l'impact des gains marginaux, regardons un autre exemple du sport. Si un cycliste dans le Tour de France peut réduire la résistance de l'air d'un pour cent, cela pourrait l'aider à couper 15 minutes de son temps sur toute la course. Réduire cette résistance par ce qui semble un nombre insignifiant est souvent tout ce qu'il faut pour les amener du milieu du peloton au top trois.

Mais obtenir ce résultat n'est pas toujours facile. Pour faire le changement, l'équipe cycliste aurait dû calculer les chiffres et analyser les tendances pour chercher des opportunités où de petits ajustements pourraient être faits.

Maintenant, appliquons ce même processus à la maintenance. Amener votre équipe à être juste deux minutes plus rapide aux changements de quart peut ne pas sembler important. Mais les données nous disent que gagner deux minutes a un gros impact, cela pourrait signifier la différence entre compléter une grosse commande ou pas sur plusieurs semaines.

Découvrez sept étapes pour bâtir un programme analytique maintenance en commençant petit

Comment utiliser les données pour trouver des opportunités d'amélioration

Maintenant que nous avons une bonne compréhension de comment les gains marginaux marchent, il est temps de regarder comment trouver ces opportunités d'amélioration dans un processus scalable et répétable.

Commencez avec un objectif : Avoir un objectif vers lequel travailler est la première étape du processus. Cela pourrait être quelque chose comme réduire le gaspillage à travers votre installation. Vous pourriez avoir plusieurs objectifs en même temps, mais pour ceci, nous en resterons à un.

Identifier KPI et métriques : Pour que les gains marginaux marchent, vous avez besoin de KPI et métriques mesurables à suivre. Pour cet exemple, le KPI pourrait être le taux de rebut de l'installation et le coût du matériel gaspillé.

Choisir un système pour collecter et surveiller les données : Plus il est facile de suivre les données, plus vous le ferez. Bien que vous puissiez collecter données dans des classeurs et tableurs, cela demande plus de travail et est sujet à l'erreur humaine, comme saisir un mauvais chiffre. Il y a beaucoup d'options, mais une GMAO peut rendre le processus plus facile, pour que vous ayez accès aux données que vous voulez quand vous en avez besoin.

Regarder les facteurs qui pourraient impacter vos KPI : Regardez les facteurs qui affecteraient les niveaux de production, comme composants qui se détériorent, réparés ou remplacés incorrectement. Ces résultats mènent à plus de rebut et retouche et temps gaspillé. À partir de là, vos équipes peuvent déterminer si c'est faisable de faire des changements en regardant métriques comme coût et temps.

Comment les rendre un pour cent meilleurs : Examiner les tendances passées dans les données peut identifier où faire de petites améliorations. Par exemple, cela pourrait être qu'ajouter une inspection supplémentaire sur un actif attrape une réparation qui faisait baisser la qualité des produits. Cette réparation supplémentaire pourrait mener à une réduction d'un pour cent du rebut pour le mois.

Rincez et répétez : Une fois que vous avez traversé le processus une fois, considérez expérimenter avec d'autres zones de votre installation.

Opportunités de gains marginaux dans votre programme maintenance.

Tout ce que vous venez de lire en cinq phrases

En simplement journalisant les tâches quotidiennes que votre équipe fait de toute façon, vous avez déjà accumulé beaucoup de données précieuses. Chaque ordre de travail journalisé, chaque pièce utilisée, les heures de main-d'œuvre suivies, et le coût des réparations sont tous des points de données précieux qui peuvent être améliorés. Tout comme les équipes sportives mentionnées plus tôt, elles n'ont pas été de bon à excellent au meilleur du jour au lendemain. Elles l'ont fait étape par étape, implémentant le changement lentement avec l'approche gains marginaux et utilisant les données pour guider leur prise de décision. Et avant que vous ne le sachiez, vous êtes passé de bon à excellent au meilleur.