Comment augmenter la productivité grâce à des solutions de maintenance prédictive

Les organisations à forte intensité d'actifs ont régulièrement du mal à maintenir l'équipement et les différentes ressources dans des conditions de travail attrayantes tout en réduisant les dépenses de maintenance et d'inspection et de réparation basées sur le temps.

Cela devient plus compliqué lorsque la gestion des actifs se fait manuellement ou lorsque vous avez des actifs en abondance. Par conséquent, il est important d'utiliser un système automatisé. Les logiciels de maintenance tels que les logiciels de maintenance prédictive ou GMAO (Logiciel de Gestion de Maintenance Informatisée). Ces types de logiciels sont extrêmement utiles pour augmenter la productivité de l'organisation et aider à gérer l'équipement plus efficacement. Dans ce blog, nous allons connaître de nombreuses façons d'augmenter la productivité avec une solution de maintenance prédictive. Alors, sans perdre de temps, commençons.

Qu'est-ce que la maintenance prédictive ?

Dans la maintenance prédictive, la surveillance prédictive de l'état de chaque équipement est effectuée fréquemment. La maintenance peut être fournie à l'équipement avant qu'une défaillance de l'actif ne se produise.

Pour éviter les pannes soudaines, les responsables de la maintenance des actifs gardent une trace des données et prédisent quand une panne des actifs peut se produire.

La maintenance prédictive est mise en œuvre lorsque vous avez beaucoup de données et d'informations sur les actifs. Il est utile pour détecter les anomalies des actifs et contribue à améliorer les performances des actifs.

L'objectif de la maintenance prédictive est de réduire la fréquence de maintenance sans compromettre les performances des actifs afin d'améliorer la productivité.

Selon Research and Market, "La taille du marché mondial de la maintenance prédictive était évaluée à 4,45 milliards de dollars en 2020 et devrait atteindre 64,25 milliards de dollars d'ici 2030, avec une croissance à un TCAC de 31,0 % de 2021 à 2030."

Les fonctionnalités du logiciel de maintenance prédictive sont utiles en entreprise. C'est l'une des principales raisons pour lesquelles la taille du marché de la maintenance prédictive augmente.

Quelles sont les différentes manières d'augmenter la productivité en prédisant les logiciels de maintenance ?

Ci-dessous, nous avons discuté de différentes méthodes pour augmenter la productivité avec un logiciel de maintenance prédictive :

1. Améliore les performances des actifs

L'amélioration des performances des actifs peut être extrêmement utile pour les entreprises car elle peut augmenter la productivité. Les performances des actifs peuvent être optimisées lorsque vous effectuez la maintenance à temps et avec des ajustements d'étalonnage.

Lorsque les performances des actifs sont optimisées, il est évident qu'elles dureront plus longtemps que d'habitude et qu'elles seront performantes pendant de longues heures, ce qui conduira à une meilleure productivité.

2. Analysez chaque bon de travail

L'analyse de chaque bon de travail peut vous donner des informations sur le temps que votre équipe de maintenance consacre à la maintenance et sur le résultat de cette maintenance. Avec ces données, vous pouvez avoir une idée du temps de clôture moyen pour chaque bon de travail.

3. Statistiques et rapports

Des rapports et des données précis sont utiles pour prendre une décision éclairée. Cela signifie que vous pouvez définir des objectifs futurs basés sur des chiffres solides et pas seulement sur des hypothèses.

Vous pouvez savoir combien de temps votre actif nécessitera pour la prochaine maintenance. Avec l'analyse prédictive et les informations, cependant, à cette fin, vous avez besoin d'un logiciel automatisé tel que la GMAO.

4. Minimiser les temps d'arrêt

Lorsque l'augmentation de la productivité est votre objectif, il est essentiel de minimiser les temps d'arrêt. Minimiser les temps d'arrêt signifie augmenter la disponibilité des actifs, cela signifie que lorsque les actifs sont disponibles, vous pouvez faire plus de production sans investir dans un nouvel actif.

Lorsque les actifs fonctionnent au-delà de la ligne de base, cela signifie que votre productivité s'améliore. Le logiciel de maintenance prédictive est spécialement conçu pour minimiser les temps d'arrêt et augmenter le temps de disponibilité afin que les dépenses de maintenance puissent également être réduites.

5. Définition de la priorité des éléments

Pour augmenter la productivité, il est important que votre actif soit entretenu à intervalles réguliers. De plus, il est essentiel que vous catégorisiez et priorisiez les actifs. C'est particulièrement crucial pour l'équipe de maintenance car elle peut planifier son fonctionnement quotidien en fonction de la priorité des actifs.

S'ils ne connaissent pas la priorité d'un actif, ils travailleront sur tout actif qui ne sera pas productif d'un point de vue commercial. Avec un logiciel de maintenance prédictive, vous pouvez facilement le faire.

6. Assurer la disponibilité de l'inventaire

L'un des points les plus importants pour améliorer la productivité est de s'assurer que l'inventaire est disponible en stock.

Ceci est particulièrement crucial pour l'équipe de maintenance, lors de l'exécution de la maintenance, il est essentiel que tout l'inventaire requis soit disponible. Si l'inventaire n'est pas disponible, le processus complet sera répété et ce ne sera pas du tout un travail productif.

C'est pourquoi il est crucial de vérifier la disponibilité des stocks avant d'effectuer la maintenance.

Conclusion

L'augmentation de la productivité entraîne la croissance des entreprises. Par conséquent, il est important de continuer à améliorer les performances des actifs en augmentant l'efficacité. Lorsqu'une panne soudaine des actifs se produit, cela ne fait qu'entraver les opérations et la productivité des employés en souffre également.

De nos jours, de nombreuses organisations investissent. Dans les logiciels de maintenance prédictive, la taille du marché de la maintenance prédictive se développe à grande vitesse.

Avec un logiciel de maintenance prédictive, vous pouvez vous assurer que la maintenance est effectuée avant qu'une panne d'actif ne se produise. En cas de défaillance d'un actif, les opérations commerciales ralentissent et la productivité en souffre.

Foire aux questions (FAQ)

Q.1 - Quels sont les avantages d'un logiciel GMAO ?

Les logiciels de GMAO présentent plusieurs avantages. Ce logiciel fournit une approche stratégique pour gérer efficacement les actifs et les entretenir correctement. Vous pouvez suivre la maintenance de chaque actif. Il est utile de planifier la maintenance des actifs pour chaque actif. Il fournit des données et des analyses via des rapports automatisés et, selon vos besoins, vous pouvez également générer des rapports personnalisés. Vous pouvez prendre des décisions précises sur les actifs. Dans l'ensemble, ce logiciel augmente le temps de disponibilité, diminue les temps d'arrêt et les coûts de maintenance diminuent également à long terme.

Q.2 - Comment fonctionne le logiciel de maintenance prédictive ?

Logiciel de maintenance prédictive. Moniteurs et pistes. Performance de chaque actif. Et inspecte également l'état. Ce logiciel observe l'équipement en utilisant une technologie de pointe. Et juste avant que l'actif ne soit sur le point de tomber en panne, la maintenance est exécutée. Ce n'est pas une tâche facile, à cette fin, des données sont collectées chaque jour et inspectées pendant combien de temps l'équipement est inactif ou fonctionne.

Q.3 - Quels secteurs peuvent utiliser la maintenance prédictive ? Quelles sont les techniques utilisées dans la maintenance prédictive ?

Les industries peuvent utiliser la maintenance prédictive qui nécessite beaucoup d'actifs, telles que la fabrication, les locomotives, l'énergie et les services publics, le pétrole et le gaz, l'aérospatiale et la défense, la logistique, la santé.

Quelques-unes des principales techniques utilisées dans la maintenance prédictive sont la surveillance des vibrations, les tests électriques, l'analyse de l'huile, les fuites par ultrasons, etc.