Des données pour alimenter le processus d'amélioration continue

Le processus d'amélioration continue est une démarche mise en place par l'entreprise pour améliorer ses opérations, ses produits et ses services. Les approches choisies varient donc en fonction des objectifs et des ressources de l'entreprise. Cependant, afin de mettre en place une stratégie personnalisée d'amélioration continue, les industriels doivent collecter toutes les données nécessaires. Ils permettent d'alimenter ce processus, refonte il et personnalisez-le selon vos besoins. De nombreuses technologies sont impliquées pour faciliter la collecte et l'utilisation des données dans le cadre de l'optimisation du processus d'amélioration continue. La centrale connectée pourra ainsi évaluer sa performance et prendre les décisions nécessaires pour l'améliorer et la pérenniser ce. Tout cela est basé sur la communication entre l'homme et la machine dans un univers connecté .

Découvrons comment collecter, analyser et utiliser des données pour continu amélioration des processus !

Comment collecter des données industrielles ?

Les usines connectées génèrent d'énormes volumes de données aux différents niveaux opérationnels. Les informations générées par les machines, les travailleurs, les produits et les consommateurs peuvent toutes être utilisées pour la planification de l'amélioration continue. Ainsi, et pour éviter toute perte de données, les industriels peuvent opter pour des initiatives de collecte de données et solutions. Par exemple, l'utilisation de formulaires numériques facilite la saisie des données par les opérateurs et les responsables qualité etfacilitateurs . Ensuite, toutes ces informations doivent être centralisées et stockées correctement. Le stockage doit donc être sécurisé pour éviter ce que l'on appelle une fuite de données.

De nombreuses entreprises industrielles choisissent de stocker leurs données dans des solutions cloud, offrant un accès instantané à l'information. De cette façon, les données industrielles sont facilement collectées à partir d'objets connectés.

Le traitement des données industrielles pour l'amélioration continue

En matière d'amélioration continue, les informations collectées aux différents maillons de la chaîne de production sont d'une extrême importance. Bien que certaines écoles d'amélioration continue et principes de Lean Management cibler les facteurs qui affectent la performance tels que l'élimination des déchets et retouches, autre maintenance en cours les méthodologies et stratégies d'amélioration sont basées sur  les indicateurs renvoyés par les opérateurs et machines.

Ainsi, selon la finalité, les données collectées feront l'objet d'un traitement systématique à prioriser et faciliter la prise de décision.

L'analyse des données est ainsi réalisée par des algorithmes qui utilisent le machine learning pour prendre les bonnes décisions. Pour soutenir la performance opérationnelle, agile et discipliné les fabricants doivent constamment communiquer avec les systèmes de collecte et d'analyse de données pour mettre en œuvre la bonne efforts et décisions .

Résumons !

L'amélioration continue au sein de l'entreprise industrielle est une équipe projet . Cela nécessite l'implication detous les employés , praticiens, opérateurs d'usine ainsi que ceux en charge des sphères décisionnelles et organisationnelles. Ils facilitent la collecte de données essentielles à l'analyse de la situation, à la définition de la stratégie et à la prise de décision. La numérisation des formulaires facilite la saisie des données et l'automatisation des processus. En utilisant les technologies d'apprentissage automatique, l'analyse des grands volumes de données collectées est effectuée dans un court laps de temps et garantit ainsi des efficacités .

Quelle solution mettre en place ?

Les logiciels numériques d'instruction de travail tels que la solution Picomto donnent aux travailleurs un outil pour faciliter la collecte de données et les centraliser automatiquement pour alimenter le processus d'amélioration continue. Vous pouvez contacter nos experts pour plus d'informations à ce sujet.