Exploiter la puissance du Cloud pour l'IoT : connectivité fluide et insights données

Niall Sullivan, VP Marketing, Senseye examine le rôle crucial du Cloud pour permettre à l'IoT de devenir mainstream.

L'Internet des Objets, ou IoT, désigne les milliards de dispositifs physiques dans le monde maintenant connectés à internet, tous collectant et partageant des données. Grâce à la disponibilité généralisée de puces informatiques bon marché et de réseaux sans fil, n'importe quoi, d'une tasse à un navire de croisière, peut devenir partie de l'IoT.

Qu'est-ce que le Cloud IoT ?

Ces objets connectés à internet peuvent alors communiquer des données IoT en temps réel sans impliquer d'être humain, fusionnant le physique et le digital pour créer un moyen de vivre nos vies, que ce soit via des maisons intelligentes ou des villes intelligentes, de manière plus intelligente et plus réactive.

L'utilisation du cloud computing n'est pas nouvelle ; elle est largement utilisée pour les applications gourmandes en données, y compris les logiciels (solutions CRM, médias sociaux), la messagerie d'entreprise et le stockage de documents. Son attrait réside dans sa capacité de stockage, son évolutivité, l'accès en mobilité, et bien sûr le coût. C'est un outil éprouvé qui a apporté la haute technologie aux masses plutôt que de la réserver aux plus grandes organisations.

La société d'analyse technologique IDC prévoit qu'il y aura au total 41,6 milliards de dispositifs IoT connectés d'ici 2025, avec des dépenses mondiales pour l'IoT prévues pour dépasser la barre des 1 000 milliards de dollars cette année (2022).

Sans surprise, les industries à forte intensité d'actifs telles que la fabrication (197 milliards), le transport (71 milliards) et les services publics (61 milliards) sont appelées à dominer ces dépenses.

C'est largely parce que l'IoT en tant que concept promet aux entreprises un accès à plus de données sur leurs propres actifs, produits et systèmes internes, et une plus grande capacité à apporter des changements en conséquence.

Cependant, il est vraiment important de noter que cette promesse ne peut être tenue par l'IoT seul. En fait, la stratégie IoT repose sur trois composants fondamentaux pour réussir :

• L'IoT, la source de données, généralement via des capteurs et dispositifs connectés
• Les Big Data, pour analyser et contextualiser les données IoT
• Le cloud computing, pour faciliter l'échelle, le stockage et permettre la vitesse d'accès

Avec de nombreuses organisations admettant ouvertement qu'elles sont riches en données mais pauvres en insights, adopter ces capacités convergentes sous la forme de Cloud IoT est crucial pour débloquer le potentiel inexploité et piloter la meilleure performance.

Au-delà de la maintenance

Pour les entreprises centrées sur les actifs, le Cloud IoT représente une capacité qui va au-delà de la surveillance et de la maintenance, pour prédire automatiquement quand l'équipement a besoin d'attention. En retour, cela évite les problèmes potentiels et minimise les temps d'arrêt, tout en minimisant la maintenance inutile et en optimisant la performance.

Les solutions Cloud IoT conçues pour la maintenance prédictive amplifient vraiment à la fois la précision et la productivité, comparées aux plateformes de gestion d'actifs d'entreprise (EAM) sur site.

Alors qu'une solution EAM sur site typique extraira des données et tendances du propre portefeuille d'actifs de l'organisation pour maximiser la disponibilité et la fiabilité, les applications Cloud IoT, telles que Senseye PdM, fournissent de l'échelle en tirant parti des données à travers un réseau dédié composé d'une multitude d'organisations et de registres d'actifs à l'échelle mondiale.

La capture de données à cette échelle aide à distiller l'apprentissage, établir des patterns et optimiser la précision. Et en appliquant le machine learning et l'IA pour identifier les problèmes clés avec un certain type d'actif et pointer vers l'action corrective la plus appropriée, les décisions les plus éclairées peuvent être prises pour minimiser les coûts et les temps d'arrêt, réduire les risques et maximiser la performance des actifs.

En fournissant la maintenance prédictive de cette manière, un apprentissage réel peut avoir lieu et être appliqué, plutôt que de s'appuyer sur des insights plus limités provenant d'une seule organisation.

L'Industrie 4.0 est-elle un risque de sécurité ?

En tant que fondement de l'univers interconnecté de l'Industrie 4.0 et dans le monde d'aujourd'hui de pirates faisant la une, le cloud a été placé sous un examen accru pour sa sécurité. A-t-il résisté à l'examen ? En termes d'Industrie 4.0, sans doute oui ; car ces nouveaux réseaux sont créés, la sécurité est intégrée dès le départ. L'examen est-il un reflet juste du risque ? Peut-être, peut-être pas.

De nombreuses organisations choisissent judicieusement de séparer les réseaux connectés au cloud des réseaux opérationnels et de garder les équipements sensibles « airgappés » du cloud – mais souvent le plus grand risque n'est pas dans le cloud, mais dans les réseaux internes et les fuites dans l'airgap. Souvent, les plus grandes menaces de sécurité telles que les calamités Meltdown et Spectre sont internes.

S'assurer que le personnel est conscient de la sécurité, mettre à jour les mots de passe, garantir que les logiciels antivirus sont à jour, chiffrer les données, gérer les permissions, maintenir un pare-feu ; ce sont quelques-uns des domaines critiques pour maintenir un réseau sécurisé. Cependant, toute addition à un réseau comporte un risque supplémentaire et doit être correctement évaluée.

Un catalyseur pour l'innovation

Accéléré par l'IoT et le Cloud computing, les analystes prévoient que le marché de la maintenance prédictive continuera à croître à un rythme rapide, et devrait valoir 28,2 milliards de dollars d'ici 2026.

Ma prédiction est que l'IoT deviendra synonyme, et même interchangeable avec le Cloud IoT à mesure que cette croissance se poursuit, et que le cadre facilitera des insights vitaux sur lesquels les entreprises modernes s'appuient. Ces insights à partir desquels des actions peuvent être entreprises et la performance améliorée, deviendront le sang vital des opérations et de la planification, et sans moyen de les exploiter, les organisations risquent de se noyer dans des Big Data sans valeur.

Dans une économie où la seule certitude est l'incertitude, peu d'organisations peuvent se permettre le luxe d'ignorer le potentiel que promet le Cloud IoT. Ceux qui l'adoptent ont tout à gagner pour construire un avantage concurrentiel et devenir les leaders de marché de demain.

Lecture complémentaire

La technologie Cloud est un facteur clé de la Maintenance Prédictive, que ce soit pour collecter, analyser, transférer ou répondre aux données machines pour maintenir les machines en marche ; en tant que tel, le rôle de l'équipe IT n'a jamais été aussi critique.

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