Rendement du premier passage :qu'est-ce que c'est, formule et comment l'améliorer

La qualité est peut-être mieux comprise et appliquée dans les industries de composants de haute précision telles que l'aérospatiale et la défense, ainsi que la fabrication de dispositifs médicaux. Cela dit, tous les fabricants prennent en considération les défauts, les retouches, les rebuts et leurs coûts associés.

À la pointe des mesures de qualité, le rendement au premier passage est un indicateur de performance clé utile à surveiller car il répond à une question clé pour les responsables :Dans quelle mesure sommes-nous efficaces pour fabriquer des pièces de qualité ?

Qu'est-ce que le rendement du premier passage ?

Le rendement au premier passage (FPY), également connu sous le nom de rendement de débit, mesure les unités de qualité produites en pourcentage du nombre total d'unités qui ont commencé le processus.

Les fabricants ont une raison très simple de suivre et d'améliorer FPY :la réduction des déchets. Lors de la création de pièces de rebut ou d'unités nécessitant une reprise, des déchets sont générés sous plusieurs formes :

• Le matériel est gaspillé si la pièce doit être mise au rebut
• La main-d'œuvre est gaspillée à produire des rebuts ou à passer du temps à retravailler
• Il existe une dépréciation des machines-outils pour les pièces qui ne généreront pas de revenus
• Il y a des coûts d'opportunité dans la mesure où une pièce de qualité aurait pu être créée à la place

Avoir un rendement au premier passage supérieur à la norme est un avantage concurrentiel. Non seulement vous utilisez vos ressources de manière plus efficace, mais cela pourrait entraîner plusieurs avantages en termes de résultats :

• Vos clients seront satisfaits de la haute qualité
• Vous êtes plus susceptible de respecter les délais de livraison
• Vous pouvez proposer des prix compétitifs

FPY n'est en aucun cas une solution miracle. Se concentrer exclusivement dessus sans prendre en compte d'autres métriques pourrait s'avérer préjudiciable. C'est pourquoi il est important de se concentrer sur plusieurs métriques (ou une métrique composite telle que l'OEE) lors de la surveillance des performances de production.

La formule de rendement du premier passage

Le calcul du FPY est assez simple, car il divise simplement le nombre de bonnes pièces par le nombre total de pièces qui ont commencé le processus et tient compte des pièces qui nécessitent une reprise.

Voici à quoi ressemble la formule dans sa forme la plus simple :

FPY =Unités de qualité / Unités totales produites

Pour parcourir un exemple. Voici la situation :

• Nombre total d'unités produites :100
• Nombre total d'unités réalisées conformément aux spécifications de la pièce :95
• Nombre total d'unités à retravailler :2

Par conséquent :

• Unités de qualité :95 - 2 =93
• Total d'unités produites =100

Rendement du premier passage =93 / 100 =93 %

Comment améliorer le rendement du premier passage

L'amélioration du rendement du débit nécessite une variété de facteurs, notamment la compréhension des performances des opérateurs, de l'équipement et des processus, la garantie d'un approvisionnement de qualité en matériel et la disponibilité de données précises pour suivre les KPI.

Discutons de quelques-unes des façons pratiques d'aborder FPY et d'améliorer votre programme de qualité.

Optimiser le travail standard

L'optimisation des processus est un élément clé pour garantir le respect des normes de qualité dans l'atelier. En analysant les processus existants, en identifiant les goulots d'étranglement et en visualisant les données de production, les ingénieurs de fabrication et les responsables d'atelier peuvent développer des processus plus efficaces qui peuvent également améliorer la qualité.

En observant comment les composants de qualité sont fabriqués, les superviseurs peuvent s'assurer que les processus sont bien détaillés pour inclure non seulement des instructions (voir la formation ci-dessous) mais aussi des mesures clés en ce qui concerne le temps de production, comme la configuration et les changements, les temps de cycle, les temps de travail, etc. .

La superposition des données de qualité sur les mesures de production aidera à identifier les normes de travail les plus précises requises pour produire des unités de qualité. Ces données peuvent être utilisées pour s'assurer que les attentes sont appropriées pour le rendement de premier passage qu'une organisation vise.

L'optimisation des normes de travail est un cas d'utilisation essentiel de MachineMetrics. Avec les données de production et les données de qualité (que nous abordons ci-dessous), les normes de travail peuvent être automatiquement mises à jour afin que les normes de travail existantes restent exactes.

Collectez des données de qualité précises en temps réel

Avoir une solution en place pour collecter automatiquement des données de qualité en temps réel est extrêmement important pour établir des références de qualité. Les solutions de collecte manuelle seront non seulement chronophages, mais également sujettes aux erreurs, ce qui entraînera des normes de qualité inexactes.

Avec une solution de collecte de données automatisée, les attentes sont maintenues en ligne et des objectifs appropriés peuvent être à la fois établis et mesurés. MachineMetrics est capable de collecter à la fois les données de production du contrôle de la machine et les données contextuelles clés des opérateurs.

Ces données sont standardisées et contextualisées en temps réel, et peuvent même être utilisées pour déclencher automatiquement des workflows, comme alerter l'équipe qualité.

À l'aide de tablettes sur chaque machine, les opérateurs peuvent catégoriser la raison pour laquelle une pièce n'atteint pas les spécifications. Cela fournit des données sur les principales raisons pour lesquelles les pièces sont rejetées et permet une analyse plus approfondie pour déterminer pourquoi ces défauts se produisent et comment ils peuvent être résolus.

Avec des changements appropriés en place, tels que l'ajustement d'un processus, le rendement du premier passage peut être amélioré.

Un exemple du rapport de qualité MachineMetrics. Avec un diagramme de Pareto, il est facile d'identifier les causes les plus courantes des problèmes de qualité afin que vous puissiez commencer à déployer des changements de processus pour y remédier.

Surveiller les performances et l'état de l'équipement

La collecte de données sur les performances et l'état des machines en temps réel offre de nombreux avantages. Vous trouverez ci-dessous quelques-unes qui relèvent de la qualité.

Alertes en temps réel :

Les événements et les seuils de la machine peuvent être définis pour avertir automatiquement les membres de l'équipe. Par exemple, un événement de temps d'arrêt peut déclencher un message texte au superviseur de l'atelier, ou un problème de qualité de pièce enregistré par un opérateur peut immédiatement avertir l'équipe de maintenance. Cela garantit que les problèmes sont résolus dès qu'ils surviennent et peuvent avoir un impact immédiat sur le rendement de qualité du premier passage.

Outils cassés et usure des outils :

Lorsque les machines-outils tombent en panne, elles produisent généralement des pièces de rebut qui auraient pu être évitées. Parfois, la machine continuera à fonctionner, produisant des centaines de pièces qui seront mises au rebut. La surveillance des outils est une solution qui utilise les données de l'outil pour comprendre les performances de l'outil afin d'empêcher les problèmes de qualité de se produire ou, à tout le moins, de minimiser leurs impacts.

Visibilité et contrôle de l'atelier :

En tant que responsable, avoir un aperçu de l'atelier en un clin d'œil sur un tableau de bord vous aide à résoudre les problèmes dès qu'ils surviennent. Que des alertes soient configurées ou non, les tableaux de bord d'atelier peuvent facilement indiquer où les machines sont en retard, quand les machines sont en panne ou quand les normes de qualité sont respectées, vous donnant le contrôle de l'atelier que tout responsable espère.

Justin Garland, directeur des ventes, explique comment vous pouvez créer un flux de travail dans MachineMetrics pour automatiser les inspections de qualité.

Améliorer les programmes de formation et activer les opérateurs

Vos opérateurs sont la pierre angulaire de la production et les plus proches des machines qui travaillent au quotidien. Leur donner de la visibilité, des instructions et de la responsabilité garantit que les individus peuvent prendre en main leurs performances.

Avec des données de production précises, les processus peuvent être modifiés et entièrement détaillés afin que les opérateurs puissent se concentrer davantage sur un travail productif, et moins sur la prise de nombreuses décisions à faible valeur ajoutée. De plus, avec des normes de travail précises, des attentes appropriées seront en place afin que les opérateurs sentent que les objectifs sont réalisables.

Cela permet aux responsables de déployer des programmes d'incitation et d'offrir aux opérateurs des instructions détaillées ainsi qu'une visibilité directement depuis la machine, via des tablettes opérateur et des tableaux de bord d'atelier. En temps réel, les opérateurs auront un aperçu de leur position par rapport aux performances de production attendues.

Assurez-vous que les fournisseurs sont de haute qualité

L'un des éléments les plus fondamentaux de l'amélioration du rendement du premier passage consiste à s'assurer que le matériau acheté auprès des fournisseurs répond aux normes de qualité à l'arrivée.

Il existe une variété de façons de contrôler et de sélectionner des fournisseurs de qualité, notamment en demandant leurs certifications pertinentes, en s'assurant qu'ils ont de l'expérience dans votre secteur, en connaissant leur potentiel de capacité, en discutant avec d'autres clients, en demandant un devis, en procédant à une inspection de leur approvisionnement. , etc.

Si des matériaux de mauvaise qualité franchissent la porte, le rendement de qualité du premier passage ne deviendra que plus difficile pour votre équipe.

Améliorer la qualité avec MachineMetrics

La plate-forme de données industrielles MachineMetrics capture, standardise et contextualise les données de production en temps réel et les propage dans des rapports et des tableaux de bord prédéfinis et personnalisés.

Les responsables, les opérateurs et les différentes parties prenantes de la maintenance, de la production et de la qualité peuvent prendre des mesures immédiates sur les données ou utiliser des rapports historiques pour plonger dans des analyses plus approfondies et des stratégies d'optimisation des processus.

Faites passer votre programme de qualité au niveau supérieur. Découvrez comment MachineMetrics réduit les rebuts ou réservez une démonstration avec notre équipe dès aujourd'hui.