Rendement au premier passage (FPY) : définition, calcul et stratégies d'amélioration

La qualité est peut-être le mieux comprise et appliquée dans les industries de composants de haute précision telles que l'aérospatiale et la défense, ainsi que la fabrication de dispositifs médicaux. Cela dit, tous les fabricants prennent en compte les défauts, le retravail, les rebuts et leurs coûts associés.

Au premier plan des métriques de qualité, le Rendement au Premier Passage est un KPI utile à surveiller car il répond à une question clé pour les gestionnaires : À quel point sommes-nous efficaces pour fabriquer des pièces de qualité ?

Qu'est-ce que le Rendement au Premier Passage ?

Le Rendement au Premier Passage (FPY), également appelé rendement de passage, mesure les unités de qualité produites en pourcentage du total des unités qui ont commencé le processus.

Il y a une raison très simple pour les fabricants de suivre et d'améliorer le FPY : Réduire le gaspillage. Lorsque des pièces rebutées sont créées, ou des unités nécessitant du retravail, il y a du gaspillage généré sous plusieurs formes :

• Le matériau est gaspillé si la pièce doit être mise au rebut
• La main-d'œuvre est gaspillée en produisant des rebuts ou en passant du temps à faire du retravail
• Il y a une dépréciation d'outillage machine pour des pièces qui ne généreront pas de revenus
• Il y a des coûts d'opportunité car une pièce de qualité aurait pu être créée à la place

Avoir un rendement au premier passage supérieur à la norme est un avantage concurrentiel. Non seulement vous utilisez vos ressources plus efficacement, mais cela pourrait mener à plusieurs bénéfices pour le résultat net :

• Vos clients seront satisfaits de la haute qualité
• Vous êtes plus susceptible de respecter les délais de livraison
• Vous pouvez tarifer de manière compétitive

Le FPY n'est en aucun cas une balle magique. Se concentrer exclusivement dessus sans tenir compte d'autres métriques pourrait s'avérer nuisible. C'est pourquoi il est important de se concentrer sur plusieurs métriques (ou une métrique composite comme l'OEE) lors de la surveillance de la performance de production.

La formule du Rendement au Premier Passage

Calculer le FPY est plutôt simple, car il divise simplement le nombre de bonnes pièces par le nombre total de pièces qui ont commencé le processus, et tient compte des pièces qui nécessitent du retravail.

Voici à quoi ressemble la formule sous sa forme la plus simple :

FPY = Unités de qualité / Total des unités produites

Pour passer en revue un exemple. Voici la situation :

• Total des unités produites : 100
• Total des unités terminées selon la spécification de la pièce : 95
• Total des unités nécessitant du retravail : 2

Par conséquent :

• Unités de qualité : 95 - 2 = 93
• Total des unités produites = 100

Rendement au Premier Passage = 93 / 100 = 93 %

Comment améliorer le Rendement au Premier Passage

L'amélioration du rendement de passage nécessite une variété de facteurs, y compris la compréhension de la performance des opérateurs, équipements et processus, l'assurance de la qualité d'approvisionnement des matériaux, et avoir des données précises pour suivre les KPIs.

Discutons de quelques façons pratiques d'aborder le FPY et de booster votre programme qualité.

Optimiser le travail standard

L'optimisation des processus est un composant clé pour garantir que les standards de qualité sont respectés sur le shop floor. En analysant les processus existants, identifiant les goulots d'étranglement et visualisant les données de production, les ingénieurs de fabrication et les gestionnaires de shop floor peuvent développer des processus plus efficaces qui peuvent également améliorer la qualité.

En observant comment les composants de qualité sont fabriqués, les superviseurs peuvent s'assurer que les processus sont bien détaillés pour inclure non seulement les instructions (voir formation ci-dessous) mais aussi les métriques clés concernant le temps de production, telles que les configurations et changements de série, temps de cycle, temps de travail, etc.

Superposer les données qualité sur les métriques de production aidera à identifier les standards de travail les plus précis requis pour produire des unités de qualité. Ces données peuvent être utilisées pour garantir que les attentes sont appropriées pour le rendement au premier passage qu'une organisation vise.

L'optimisation des standards de travail est un cas d'usage central de MachineMetrics. Avec à la fois les données de production et les données qualité (que nous abordons ci-dessous), les standards de travail peuvent être automatiquement mis à jour pour que les standards de travail existants restent précis.

Collecter des données qualité précises en temps réel

Avoir une solution en place pour collecter automatiquement les données qualité en temps réel est incroyablement important pour établir des benchmarks qualité. Les solutions de collecte manuelle ne seront pas seulement chronophages mais sujettes aux erreurs, menant à des standards qualité inexacts.

Avec une solution de collecte de données automatisée, les attentes sont maintenues alignées et des objectifs appropriés peuvent être à la fois établis et mesurés. MachineMetrics est capable de collecter à la fois les données de production depuis le contrôle machine ainsi que les données contextuelles clés des opérateurs.

Ces données sont standardisées et contextualisées en temps réel, et peuvent même être utilisées pour déclencher automatiquement des workflows, comme alerter l'équipe qualité.

En utilisant des tablettes sur chaque machine, les opérateurs peuvent catégoriser la raison pour laquelle une pièce ne atteint pas la spécification. Cela fournit des données sur les principales raisons pour lesquelles les pièces sont rejetées et permet une analyse plus approfondie pour déterminer pourquoi ces défauts se produisent et comment ils peuvent être adressés.

Avec des changements appropriés en place, comme l'ajustement d'un processus, le rendement au premier passage peut être amélioré.

Un exemple du rapport qualité MachineMetrics. Avec un graphique de Pareto, il est facile d'identifier les causes les plus courantes des problèmes qualité pour commencer à déployer des changements de processus pour les adresser.

Surveiller la performance et la santé des équipements

La collecte de données de performance et de santé des machines en temps réel offre une variété de bénéfices. Voici quelques-uns qui relèvent de l'ombrelle de la qualité.

Alertes en temps réel :

Les événements machine et seuils peuvent être définis pour notifier automatiquement les membres de l'équipe. Par exemple, un événement de temps d'arrêt peut déclencher un SMS au superviseur de shop floor, ou un problème de qualité de pièce enregistré par un opérateur pourrait notifier immédiatement l'équipe maintenance. Cela assure que les problèmes sont résolus dès qu'ils surviennent, et peut avoir un impact immédiat sur le rendement qualité au premier passage.

Outils cassés et usure d'outils :

Quand les outils machine défaillent, ils produisent généralement des pièces rebutées qui auraient pu être évitées. Parfois, la machine continue de tourner, produisant des centaines de pièces qui seront mises au rebut. La surveillance d'outils est une solution qui utilise les données d'outils pour comprendre la performance de l'outil pour prévenir les problèmes qualité, ou au minimum, minimiser leurs impacts.

Visibilité et contrôle du shop floor :

En tant que gestionnaire, avoir un aperçu du shop floor d'un coup d'œil sur un tableau de bord vous aide à bondir sur les problèmes dès qu'ils surviennent. Que des alertes soient configurées ou non, les tableaux de bord de shop floor peuvent facilement indiquer où les machines prennent du retard, quand les machines sont en panne, ou quand les standards qualité sont respectés, vous donnant le contrôle du shop floor que tout gestionnaire espère.

 

Justin Garland, Directeur des Ventes, explique comment vous pouvez créer un workflow dans MachineMetrics pour automatiser les inspections qualité.

Améliorer les programmes de formation et habiliter les opérateurs

Vos opérateurs sont le sang vital de la production et ceux qui sont les plus proches des machines engageant le travail au quotidien. Les habiliter avec visibilité, instruction et responsabilité assure que les individus peuvent prendre la performance en main.

Avec des données de production précises, les processus peuvent être ajustés et pleinement détaillés pour que les opérateurs puissent se concentrer davantage sur le travail productif, et moins sur la prise de nombreuses décisions à faible valeur. De plus, avec des standards de travail précis, des attentes appropriées seront en place pour que les opérateurs sentent que les objectifs sont atteignables.

Cela permet aux gestionnaires de déployer des programmes d'incitation ainsi que d'habiliter les opérateurs avec des instructions pleinement détaillées ainsi que la visibilité directement depuis la machine, via les tablettes opérateurs et tableaux de bord de shop floor. En temps réel, les opérateurs auront une vision de leur position par rapport à la performance de production attendue.

S'assurer que les fournisseurs sont de haute qualité

L'un des composants les plus basiques de l'amélioration du rendement au premier passage est de s'assurer que le matériel acheté auprès des fournisseurs respecte les standards de qualité à l'arrivée.

Il existe une variété de façons de vérifier et sélectionner des fournisseurs de qualité, y compris demander leurs certifications pertinentes, s'assurer qu'ils ont de l'expérience dans votre industrie, connaître leur potentiel de capacité, parler avec d'autres clients, demander un devis, s'engager dans une inspection de leur approvisionnement, etc.

Si du matériel de mauvaise qualité passe la porte, le rendement qualité au premier passage ne deviendra que plus un défi pour votre équipe.

Améliorer la qualité avec MachineMetrics

La plateforme de données industrielles MachineMetrics capture, standardise et contextualise les données de production en temps réel et les propage dans des rapports et tableaux de bord préconfigurés et personnalisés.

Les gestionnaires, opérateurs et diverses parties prenantes à travers la maintenance, la production et la qualité peuvent agir immédiatement sur les données ou utiliser des rapports historiques pour plonger dans une analyse plus approfondie et des stratégies d'optimisation des processus.

Faites passer votre programme qualité au niveau supérieur. En savoir plus sur la façon dont MachineMetrics réduit les rebuts, ou réservez une démo avec notre équipe aujourd'hui.