Jumeaux numériques : révolutionner la visibilité et la résilience de la chaîne d'approvisionnement

Pour concurrencer sur le marché d'aujourd'hui, il est impératif que les entreprises emploient une technologie numérique capable de refléter les processus métier à la fois en interne et en externe. La gestion de la chaîne d'approvisionnement moderne nécessite un « jumeau numérique » pour détecter les menaces, simuler les résultats possibles et modéliser les actions correctives.

Un jumeau numérique est un clone des processus physiques et numériques. Treize pour cent des organisations mettant en œuvre des projets Internet des objets (IoT) utilisent déjà un jumeau numérique, tandis que 62 % sont soit en train d'en établir un, soit prévoient de le faire, selon une récente enquête sur l'implémentation de l'IoT par Gartner, Inc. La taille du marché de cette technologie devrait atteindre 15,66 milliards de dollars d'ici 2023.

Au fur et à mesure que les chaînes d'approvisionnement mûrissent, elles subissent des vagues de changement. Elles ont évolué de la gestion de la distribution physique en silos vers une gestion basée sur l'expérience, des modélisations naïves telles que le Beer Game, et des simulations et optimisations mathématiques inspirées académiquement. La convergence numérique, surnommée Industrie 4.0, représente la dernière vague de maturité de la chaîne d'approvisionnement. Elle embrasse l'orchestration et la synchronisation, résultant dans la création de réseaux d'approvisionnement d'entreprise (ESN).

À ce jour, les gestionnaires de chaîne d'approvisionnement ont connu peu de succès opérationnel dans leurs tentatives de prévoir la variabilité et les contraintes du réseau. Les délais et l'amplification font encore osciller la chaîne d'approvisionnement. Un écosystème basé sur le numérique promet de réduire la latence dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement.

La notion de jumeau numérique commence par la conversion des processus métier manuels et physiques en une forme automatisée. La copie numérique résultante simule l'entité physique grâce à l'utilisation de l'IoT, de capteurs, de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage automatique, de la réalité augmentée, et de l'analytique cognitive des données.

De nombreuses entreprises ont aujourd'hui accès à des données en temps réel, mais peinent à exploiter ces informations et à les convertir en insights significatifs. Les structures organisationnelles en silos ne peuvent pas harmoniser et partager l'information horizontalement ou de manière transversale. En revanche, celles qui ont adopté la numérisation sont capables de connecter les fonctions physiques via un jumeau numérique, menant à la création de tours de contrôle qui peuvent synchroniser les flux de demande.

Un jumeau numérique permet aux entreprises de réaliser la capacité théorique de sentir, façonner et répondre à la variabilité de la demande client en temps réel. Les fonctions verticales continuent d'exécuter les processus métier clés — vous ne pouvez pas éliminer les silos physiques — mais la numérisation rend possible l'orchestration et la synchronisation horizontales.

Le passage aux processus numériques devient un impératif concurrentiel, alors que les marchés passent au e-commerce et que les attentes des clients commencent à modéliser le schéma d'une mouche à fruits — apparemment sans aucun schéma. La livraison du dernier kilomètre le jour même devient rapidement la norme à tous les niveaux du réseau d'approvisionnement. Des commandes plus petites et plus fréquentes, des délais plus courts, la personnalisation des produits et la désintermédiation perturbent les écosystèmes de marché.

Des réalités alternatives doivent être simulées, testées et appliquées bien avant qu'elles ne deviennent la réalité du marché. Un jumeau numérique permet au réseau d'approvisionnement d'exécuter une version parallèle contenant les mêmes entités d'approvisionnement, paramètres et cibles financières. Dans le processus, les entreprises peuvent identifier, diagnostiquer et éliminer les obstacles potentiels.

Le jumeau numérique utilise l'analytique cognitive pour détecter les motifs et identifier la variabilité par rapport au plan de la demande réelle. Il analyse le niveau auquel la demande peut monter ou descendre, arrange des approvisionnements alternatifs (si faisable), ou teste des promotions dans différentes régions pour façonner la demande de la manière la plus rapide et la plus rentable.

Du côté de l'offre, le jumeau peut prédire et prescrire des remèdes de planification tels que la libération de capacité ou la réservation de capacité externe supplémentaire. Dans l'industrie aéronautique, par exemple, lorsqu'un type d'avion particulier gagne en popularité en raison d'une efficacité opérationnelle plus élevée, le jumeau de planification peut émuler la demande croissante en identifiant les routes, régions et choix clients les plus populaires, puis simuler la meilleure initiative pour assurer des livraisons plus rapides. Dans une industrie à coûts intensifs et de haute précision, le jumeau prend en compte des facteurs tels que la conformité et la qualité des fournisseurs.

Du côté de l'exécution, les entreprises testent déjà des camions sans conducteur équipés de capteurs opérationnels, d'identification par radiofréquence (RFID), de catalogues de pièces électroniques et de codes-barres. En utilisant la technologie des jumeaux numériques, les partenaires logistiques peuvent appliquer des techniques de maintenance prédictive pour assurer une meilleure gestion de flotte, minimiser les perturbations d'approvisionnement et garantir des livraisons dans les délais.

Avant que les jumeaux numériques ne dominent le marché, de nombreux obstacles doivent être surmontés, surtout du côté humain. L'acceptation prendra probablement beaucoup de temps en raison de la tendance des gens à faire confiance à leurs propres instincts face à une nouvelle technologie. De plus, les méthodes doivent être standardisées pour que le jumeau puisse reproduire le comportement physique de l'original et générer des résultats fructueux. Enfin, la technologie qui forme l'épine dorsale du jumeau numérique doit être évolutive et assez robuste pour incorporer des volumes de données en constante augmentation. Elle doit être capable d'apprendre de nouveaux tours de métier au fil du temps.

Néanmoins, les jumeaux numériques émergent rapidement comme un moyen de gérer des réseaux d'approvisionnement de plus en plus complexes. Alors que le e-commerce continue de créer des perturbations, les entreprises doivent répondre ou faire face à l'extinction.

Sudeep Dayal est consultant, et Richard Sherman est senior fellow chez Tata Consultancy Services.