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Solutions logicielles pour l'industrie 4.0 :qui sait mieux que les utilisateurs ?

L'un de mes projets les plus passionnants cette année était une enquête auprès des directeurs de production dans des entreprises de fabrication (Allemagne, Autriche, Suisse). C'était passionnant à bien des égards, mais surtout en raison de la proximité avec les clients, les utilisateurs et les connaissances dont ils ont vraiment besoin lorsqu'ils discutent de l'industrie 4.0 et des solutions logicielles. C'est quelque chose dont nous entendons tous beaucoup parler, mais maintenant Bosch.IO voulait apprendre des experts et donner à l'histoire une structure appropriée.

À cette fin, nous avons passé les derniers mois à travailler avec un institut d'études de marché pour enquêter sur 190 utilisateurs dans des entreprises manufacturières, leur demandant quelles solutions logicielles les aident à mettre en œuvre des projets Industrie 4.0 significatifs. Nous avions parlé avec neuf de ces utilisateurs au début de cette année, tous responsables de production dans les usines de fabrication Bosch. L'étape suivante consistait à mener une enquête en ligne dans laquelle 181 autres experts de la production ont répondu à nos questions sur leurs besoins, leurs exigences et la valeur des solutions logicielles connectées pour l'industrie 4.0. Un tiers de ces experts sont des utilisateurs dans les usines Bosch et les deux tiers travaillent dans d'autres entreprises de fabrication. Le point clé est que nous n'avons interrogé que les utilisateurs.

En mai, SAP a publié les résultats d'une enquête similaire, menée auprès de 72 participants.

Lorsque nous avons commencé notre enquête auprès des responsables de production travaillant dans différentes usines de fabrication du groupe Bosch en janvier 2015, nous étions impatients de savoir dans quelle mesure nos solutions avaient déjà pris le pouls, ou comment nous devrions mutualiser nos ressources plus efficacement et les concentrer sur des applications particulières. Notre priorité était qu'une équipe restreinte génère autant d'avantages que possible avec les solutions logicielles Industrie 4.0 en cours de développement.

Le niveau d'intérêt suscité par notre enquête était bien plus élevé que ce que nous avions osé espérer, et les réponses ont été extrêmement utiles dans les discussions sur notre portefeuille et nos ressources.

Nos clients parlent de « transparence dans le processus de production ». Ils ont besoin d'une clarté absolue sur l'état de tous les aspects de leur système de production. In fine, ils recherchent une « représentation virtuelle de la fabrication » disponible en « temps réel ». Mais qu'est-ce que cela signifie en détail ?

Industrie 4.0 :l'accent est mis sur trois KPI

Ce n'est qu'alors que les coûts logistiques, les stocks et les coûts de main-d'œuvre sont pris en compte. Si vous êtes responsable de la production, demandez-vous :dans quelle mesure êtes-vous bien positionné par rapport à ces KPI, qui sont au centre des efforts de la plupart des utilisateurs participants pour s'améliorer en utilisant Industry ? Solutions logicielles 4.0 ? En matière de rendement de production, la priorité est donnée aux temps d'arrêt (techniques et organisationnels) et aux pertes de performances telles que les pertes de temps de cycle.

Répondez rapidement pour réduire le temps et les coûts

Pour améliorer ces KPI, les responsables de production ont souligné le besoin de fonctionnalités qui les aident à accroître la transparence dans le processus de production. Ce qui les intéresse le plus, c'est la surveillance des écarts et la notification active des personnes responsables. Le but ultime est d'empêcher les erreurs dans le processus de production de se produire en premier lieu en réagissant ou en ajustant rapidement le processus afin d'éviter les erreurs. C'est quelque chose qui est déjà fait dans la surveillance des processus de serrage critiques pour la sécurité.

La deuxième fonctionnalité la plus citée est la visualisation des données de production détenues dans divers systèmes et bases de données. Une telle visualisation nécessite que ces systèmes soient d'abord intégrés. La visualisation seule - la présentation de données distribuées dans une interface utilisateur centrale - s'avère souvent extrêmement bénéfique, que les étapes restantes soient automatisées ou non. Plusieurs fois, la richesse des données existantes devient accessible pour la première fois - et avec elle la possibilité d'exploiter et de générer de la valeur.

Fournir des informations pertinentes pour la tâche que le responsable de la production effectue actuellement arrive en troisième position sur la liste des fonctionnalités souhaitables. Cela permettrait par exemple à un prestataire de maintenance de recevoir des suggestions de solutions en cas d'arrêt de la machine.

Ce qui m'a surpris, c'est le peu d'importance que les gens accordent au sujet des « règles commerciales ». Pour les responsables de production en particulier, il s'agit d'une perspective passionnante pour étendre et configurer de manière flexible leur MES et pour prendre pied dans le monde de l'analyse intelligente des données de production. Néanmoins, les gens ne voient clairement pas encore cela comme un maillon de la chaîne conduisant à une flexibilité et une productivité accrues dans les systèmes de fabrication.

Industrie 4.0 :Apprendre à travers des projets spécifiques

Pour résumer jusqu'à présent :avec nos projets pilotes dans les usines de production Bosch et nos premières solutions au-delà du groupe Bosch, nous savons maintenant que nous allions dans la bonne direction. Dans l'ensemble du groupe Bosch, les gens collaborent avec succès pour donner vie à la devise « apprendre à travers des projets spécifiques ». C'est la seule façon de travailler avec nos clients pour déterminer ce qui en vaut vraiment la peine. Ce qu'il faut, c'est une entrée "simple". C'est ce que nous recommandons avec notre cycle d'innovation Industrie 4.0. Concentrez-vous sur les avantages auxquels une valeur spécifique peut être attribuée et réalisez des économies immédiates dans votre cœur de métier. Jetons un coup d'œil à un exemple pratique pour avoir une meilleure idée.

Exemple :Surveillance du temps de cycle

L'un de nos clients industriels possédait une ligne dont la production réelle s'écartait considérablement de la production prévue. L'idée de base était de surveiller les écarts par rapport au temps de cycle moyen, car ils donnent un aperçu de la qualité du processus de fabrication. A cet effet, une limite supérieure et inférieure ont été définies.

Le logiciel nécessaire a été développé et mis en œuvre. S'il y a un écart au-delà d'un pourcentage prédéfini, le système génère une notification pour les experts de la production qui comprend des informations précises sur les paramètres de processus qui doivent être ajustés sur quelles lignes. Cause mineure – effet majeur. Le retour sur investissement était déjà positif dès la première année.

J'ai hâte de voir vos commentaires sur les sujets clés cités par les utilisateurs que nous avons interrogés pour les solutions logicielles de l'Industrie 4.0. En tant que responsable de production, vos besoins et vos expériences sont peut-être différents ? Discutez avec nous ! N'hésitez pas à ajouter des commentaires ici dans le blog.


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