Découverte continue des processus : La clé d'une résilience business à l'épreuve du futur

Que la résilience business soit un avantage concurrentiel n'est pas une nouvelle information. Mais moins de dirigeants business comprennent que maintenir la résilience business exige un focus constant sur les résultats business et les processus business en évolution. Les pratiques d'amélioration de processus et les technologies d'automatisation jouent un rôle clé dans le maintien de la résilience et l'atteinte des résultats business, particulièrement quand on navigue dans des conditions changeantes.

Mais, jusqu'à aujourd'hui, seules quelques organisations ont atteint des résultats et outcomes tangibles. UiPath a vu cela de première main depuis les organisations clientes avec lesquelles nous avons travaillé.

Ces organisations qui ont commencé à utiliser l'automatisation pour compléter une partie d'un processus sont mieux loties mais elles luttent aussi pour atteindre des gains d'efficacité plus grands. Réaliser la valeur totale de l'automatisation nécessite d'étendre votre programme à plus de processus départementaux (que les leads d'automatisation ne contrôlent pas). Et obtenir une visibilité complète sur un processus appelle l'utilisation de techniques d'amélioration de processus.

Quand il s'agit de transformation de processus, la plupart des organisations ont été plus aspirantes. Pourquoi ? Historiquement, les projets d'amélioration de processus impliquaient des approches en silos, un effort manuel significatif dans la préparation des données, et des vues subjectives. Typiquement, les projets d'amélioration de processus incluaient des interviews de staff et du shadowing, suivis de rapports détaillés qui étaient souvent obsolètes au moment où les rapports étaient finalisés.

Quand il s'agit de répondre aux besoins clients, la réponse à « qu'est-ce qu'on devrait optimiser ? » ne peut pas attendre des façons antiquées d'optimisation de processus business. Et une entreprise moderne ne peut pas se permettre les erreurs qui viennent avec les processus manuels et les outils obsolètes. L'objectif principal pour chaque organisation est de répondre aux besoins de ses clients, et cela doit être atteint via le chemin le plus efficace. Nous remarquons que les organisations qui réussissent à mettre en œuvre des programmes de transformation de processus avec impact exploitent ce que nous appelons la Découverte Continue.

Avec les avancées dans l'automatisation des processus robotiques (RPA), l'intelligence artificielle (IA), l'apprentissage machine (ML), et d'autres technologies d'automatisation, un nouveau monde est possible pour la transformation de processus. Un où chaque business est habilité à adopter rapidement ces technologies et, en conséquence, peut mieux atteindre des résultats business comme la résilience et l'efficacité opérationnelle. C'est un nouveau monde où les outils jettent de la lumière sur les aspects opérationnels nécessaires d'une façon scientifique. Et habilitent vraiment les entreprises à accéder (et exploiter) des insights continus en temps réel. C'est de cela qu'il s'agit avec la Découverte Continue. Et dans cet article de blog, nous partageons les étapes nécessaires pour l'adopter et réaliser de la valeur dans votre organisation.

La Découverte Continue permet aux organisations de rencontrer les KPIs de processus et business ciblés. Les technologies de découverte et d'automatisation sont utilisées pour découvrir, comprendre, et agir vers les KPIs désirés. Pendant ce temps, ces mêmes technologies permettent la surveillance continue de la performance organisationnelle globale et des initiatives de transformation de processus pour s'assurer que les processus sont maintenus dans leur état le plus optimisé.

Pourquoi la Découverte Continue est-elle importante ?

Considérez la méthode de travail actuelle dans la plupart des entreprises aujourd'hui. Les employés à tous les niveaux passent plus de temps sur les outils, systèmes, et applications que jamais. La plupart de leur temps est focalisé sur l'exécution de tâches en faisant les étapes nécessaires pour accélérer la completion (en supposant que les actions sont sur le « happy path » du processus). Même s'il y a une procédure prescrite à suivre, de nouvelles conditions surviennent qui continuent d'ajouter des étapes aux processus.

Par comparaison, les directeurs et experts en la matière ne passent qu'une fraction de leur temps sur les améliorations et l'optimisation de processus.

Mais les choses pourraient-elles être faites différemment ? Y a-t-il des façons d'apporter plus d'efficacité et de valeur à l'organisation ?

La seule façon de répondre à ces questions est en ayant un doigt constant sur chaque point de contact du processus. La Découverte Continue appelle — et permet — une priorisation stricte et une optimisation scientifique des processus. C'est la clé pour construire la résilience organisationnelle, vous permettant de faire des changements, découvrir de nouvelles améliorations, et surveiller l'impact tout en transformant vos processus.

La différence entre les organisations de classe mondiale et le reste est le degré auquel elles adoptent l'automatisation et pratiquent des concepts tels que la Découverte Continue.

C'est particulièrement vrai pour ces entreprises avec des objectifs de devenir une entreprise entièrement automatisée™.

L'automatisation est centrale à tout modèle opérationnel de choix. Pour conduire des programmes d'automatisation impactants, une organisation doit trouver des opportunités d'amélioration de processus et sélectionner celles qui ont le ROI le plus haut.

Avec la Découverte Continue, les champions d'automatisation et les leads business peuvent se réunir et aborder la transformation digitale holistiquement. Une approche holistique inclut de penser à leur business, leurs processus, et où l'automatisation s'insère, délivrant des résultats business au C-suite sur une base soutenue.

Comment fonctionne la Découverte Continue ?

La Découverte Continue fonctionne en exploitant les empreintes digitales provenant de sources de données structurées et non structurées dans les applications business combinées avec la façon dont les tâches sont effectuées sur les bureaux des gens. Ce sont ces insights (plus les idées crowdsourcées des employés) qui racontent une histoire globale sur comment le travail se fait et comment il peut être optimisé.

La Découverte Continue implique l'utilisation d'outils automatisés et d'IA pour découvrir les workflows de processus existants. Elle donne aux décideurs une base validée, data-driven pour l'amélioration de processus, pour évaluer leurs priorités d'automatisation, et pour agir vers leurs résultats business désirés. Elle permet aux organisations de :

Identifier l'état tel quel des processus business holistiquement

Identifier l'état tel quel inclut le mapping du processus de bout en bout (si complexe soit-il) tout en assurant l'analyse à travers de multiples dimensions incluant par système, département, client, ou par utilisateur.

Comprendre constamment comment les KPIs business sont affectés

À travers la Découverte Continue, les décideurs savent :

• L'état d'un processus business à tout moment donné

• Comment le processus pourrait être amélioré

• Où l'automatisation peut avoir l'impact le plus haut

• Comment maintenir les processus organisationnels dans leur état le plus optimisé

Appliquer activement des actions d'optimisation de processus

Pratiquer la Découverte Continue permet aux organisations de réingénierer les processus basées sur des données et méthodes scientifiques pour améliorer les gens, processus, et technologie. Cela peut aller de simples alertes d'exceptions ou rappels, à la promotion d'étapes définies comme automatisations qui exploitent des robots RPA pour optimiser les KPIs.

Surveiller et maintenir les processus dans l'état le plus optimisé

Finalement, la Découverte Continue permet aux organisations de surveiller constamment les processus de bout en bout pour rassembler des insights en temps réel sur les états évolués des processus et leur contexte changeant pour alimenter la prochaine décision.

Nous croyons qu'il n'y a pas de limite à l'analyse de données si vous êtes dédié à trouver la vérité et la faire marcher pour la croissance business. Pour chaque phase de Découverte Continue (les phases sont illustrées dans le graphique plus haut dans cet article de blog), la plateforme UiPath offre une suite de technologies de découverte et d'automatisation :

• UiPath Process Mining et UiPath Task Mining sont des outils idéaux pour aider dans la phase de découverte d'un cycle de vie de processus. Ensemble avec les idées crowdsourcées dans UiPath Automation Hub, ces outils vous permettent de découvrir scientifiquement l'état tel quel, incluant toutes les variations du « happy path. »

• Les capacités avancées d'IA et ML disponibles à travers la plateforme UiPath vous aident à voir les déviations de processus et les workflows de tâches, faire du benchmarking, et savoir quels scénarios de transformation de processus ont le ROI le plus haut.

• Alors que les opportunités de transformation de processus sont analysées, elles doivent être collectées, évaluées, et actionnées. Automation Hub consolide les recommandations de transformation des outils Process Mining et Task Mining (et les idées d'automatisation de vos employés), fournissant un endroit centralisé pour collecter et prioriser quelles idées sont les plus impactantes.

• Répétez le cycle de découverte pour surveiller et maintenir les améliorations de processus ou trouver de nouvelles façons d'optimiser à nouveau. Optimisez davantage vos résultats business en étendant Process Mining et Task Mining à travers encore plus de processus organisationnels ou d'autres parties du business.

Notre objectif pour cet article de blog est d'aider plus de dirigeants business à comprendre ce qu'il faut pour un programme de transformation réussi et la valeur à réaliser en exploitant la Découverte Continue.

Nous rejoindrez-vous à FORWARD 5 ? Ne manquez pas notre session, « Bridge Divide of Strategy, Automation and Process Optimization with Continuous Discovery », dans le Keynote Theater le mercredi (28 septembre) après-midi.

Nous vous invitons également à nous donner votre feedback Process Mining en personne pendant notre Process Mining Focus Group à la conférence. Vous pouvez trouver l'information sur la session et le focus group sur l'agenda FORWARD 5.

Dans le prochain article de blog sur la Découverte Continue, nous explorerons comment la plateforme UiPath habilite les organisations à combler le fossé entre stratégie, automatisation, et exécution dans chaque processus line-of-business.