L'industrie manufacturière rebondit fort, tirant le passage des services aux biens

En novembre dernier, la fabrication américaine a dépassé les attentes : production et nouveaux ordres en hausse, l'indice des directeurs d'achat (PMI) bondissant à 53,2 (vs 51,9 en octobre), pulvérisant la cible de 52,2.

Ce rebond coïncide avec l'élection présidentielle US où fabrication et commerce mondial dominaient les débats. En Europe et Asie aussi, on réévalue l'externalisation et la mondialisation : où produire, comment le faire responsablement, qui en bénéficie — questions politico-économiques majeures de notre époque.

Simultanément, l'industrie est au seuil de la plus grande révolution technologique depuis 40 ans. IoT, robotique, impression 3D, IA vont remodeler l'avenir de la fabrication. Automatisation, main-d'œuvre, politique, économie se heurtent ; et pour la première fois depuis longtemps, la fabrication, pas les services, est sous les projecteurs.

Géographies anciennes et nouvelles, supply chains dynamiques

Malgré les efforts pour limiter l'externalisation, la plupart des experts estiment qu'il est impossible de relocaliser toute la production mondiale. Pourtant, le near-shoring et le local sourcing deviennent attractifs d'un point de vue coûts. Les coûts de main-d'œuvre et production en Chine augmentent. De plus, les entreprises évaluent les coûts opérationnels de bout en bout : économiser sur la production en Asie peut être annulé par les coûts de distribution vers l'Amérique ou l'Europe.

Cette évaluation coûts de bout en bout devient une best practice. Les plateformes de données brisent les silos historiques entre achats, production, distribution. Avec une meilleure vue des relations complexes entre matériaux, main-d'œuvre, géographie, transport, les entreprises optimisent toute la chaîne de valeur pour le coût et le service client. Parfois cela signifie des usines en Asie ou Afrique, parfois relocaliser près de la demande. L'idée : concevoir son réseau logistique selon ses objectifs.

Ajoutant les aléas politico-économiques, le message est clair : les supply chains manufacturières devront être dynamiques. Fabricants et supply chain managers doivent pouvoir changer leurs lieux de production/distribution selon les besoins, et gérer les conséquences légales/financières.

Ce n'est pas que la politique et l'économie qui poussent à l'agilité : la technologie qui va infiltrer chaque aspect de la fabrication aussi.

Robots-araignées, intelligence artificielle et Internet des objets

Trois technologies mûries cette décennie convergent pour révolutionner la production :

1. Fabrication additive / impression 3D : sophistication croissante, pièces aussi diverses qu'implants médicaux et équipements aéronautiques. Avantage majeur : découplage lieu de production / infrastructure environnante. Pièces fabriquées près de leur utilisation, coûts réduits, ère de la « personnalisation de masse » ouverte.
2. Intelligence artificielle : permet coordination et optimisation.
3. Internet of Things (IoT) : équipements connectés, auto-conscients.

La synthèse des trois est illustrée par l'essaim de robots-araignées imprimeurs 3D de Siemens AG. Chaque robot a son imprimante 3D, se déplace seul, coordonne avec les autres pour produire de gros objets complexes en temps record. Le design existe en fichier digital ; l'IA permet aux robots de se coordonner et travailler sur différents aspects pour optimiser la production. Les robots, connectés et conscients d'eux-mêmes et des autres, sont un exemple parfait d'IoT.

Bien que concept précoce, on extrapolé facilement les implications à grande échelle : machines de part le monde collaborant sur des commandes ; équipements IoT s'auto-maintenant, coordonnant avec imprimantes 3D pour créer pièces de rechange, systèmes automatisés les livrant. Machines orchestrant machines pour produire des biens : le Saint Graal de la révolution industrielle démarrée il y a 250 ans.

Pour exploiter ce potentiel d'automatisation/efficacité, les réseaux logistiques doivent être conçus avec l'agilité en tête. Flexibilité pour accueillir robotique et main-d'œuvre humaine sous supervision managers + analytics big data nécessite un nouveau mindset : visibilité de bout en bout du processus de production, compréhension qu'il faut optimiser pour des objectifs globaux.

Nous entrons dans une période de grande incertitude et de grande promesse. Les actions de l'industrie manufacturière ont toujours été pivots pour la civilisation. Et pour la première fois depuis près d'un demi-siècle, tous les regards sont tournés vers elle.

Suhas Sreedhar, Manager Supply Chain & Technology Thought Leadership chez GT Nexus (Infor), cloud-based network pour global trade et supply chain management. www.gtnexus.com. Écrit sur technologie, supply chain, IoT, retail. Publié dans Forbes, IEEE Spectrum, blogs industriels et revues spécialisées.