Comment l'Industrie 4.0 transforme les opérations back-office : Débloquer efficacité et innovation

La quatrième révolution industrielle transformera numériquement la fabrication, mais cette fois, le personnel de bureau pourrait ressentir une grande partie de l'impact — et récolter de nouveaux avantages potentiels.

La plupart du buzz généré par les percées de la fabrication numérique telles que l'impression 3D, l'analytique Big Data et la collaboration homme-robot (HRC) se concentre sur l'impact attendu sur le plancher d'usine. Bien que les opérations d'usine et les travailleurs subiront certainement des perturbations dues à l'Industrie 4.0, cette révolution industrielle pourrait avoir ses effets les plus profonds dans les bureaux et openspaces du personnel de bureau.

L'Industrie 4.0 intègre la connectivité numérique avec la technologie de fabrication pour construire des produits plus vite, mieux et moins cher. D'ici 2030, le potentiel de valeur ajoutée global de cette vague d'innovation atteindra 1,4 trillion de dollars US, basé sur une recherche menée par Oliver Wyman couvrant une variété d'industries manufacturières. En fournissant de l'information en temps réel sur la demande client, la capacité de production, la performance opérationnelle et la qualité des produits, l'Industrie 4.0 permettra une prise de décision qui améliore dramatiquement l'efficacité des processus dans tout, de la tarification à la planification de production. Par conséquent, tandis que le plancher d'usine bénéficiera sans doute énormément de l'Industrie 4.0, les gains les plus importants pourraient en fait se produire dans les domaines non-productifs. Et alors que les innovations numériques de l'Industrie 4.0 telles que la prise de décision algorithmique prennent pied dans des domaines tels que la R&D, les lancements de produits, la tarification, la planification, l'expédition et les achats, les entreprises automatiseront probablement de nombreux emplois actuellement faits par les humains. En même temps, cependant, de nouvelles opportunités soutenues numériquement émergeront pour les employés de bureau qui possèdent les compétences et capacités requises.

Une révolution d'efficacité transversale

Les changements seront à la fois larges et profonds, avec plus de tâches fastidieuses et difficiles reprises par l'automatisation de bureau et les capacités d'intelligence artificielle. Les exemples suivants illustrent certains des changements à venir pour les fonctions non-manufacturières.

• Prévision de la demande et tarification intelligente : Les dirigeants s'appuient sur les prévisions de demande pour prendre d'importantes décisions commerciales dans tout, de la planification des ventes et de la production à la tarification. Aujourd'hui, ces prévisions résultent d'estimations faites par les cadres des ventes et du marketing, des attentes du marché et de la concurrence globale. Imparfaites et peu réactives aux développements au-delà de la base de connaissances des départements des ventes et du marketing, de telles prévisions manquent généralement de rigueur. À la place, certaines entreprises ont commencé à améliorer cette approche en ajoutant des techniques Big Data. En tirant automatiquement parti de données d'une large gamme de sources, des algorithmes analytiques centralisés prédisent la demande future de différents segments de clients et géographies. Finalement, la prévision de demande algorithmique en temps réel alimentera de nombreux processus connexes, tels que l'étude de marché, la planification des ventes, la planification et l'ordonnancement de production avec très peu d'assistance humaine.
• Achats et externalisation intelligents : Les bénéfices résulteront d'une transparence d'intégration accrue avec les fournisseurs, d'un accès à une gamme plus large de fournisseurs et d'une plus grande flexibilité dans les décisions make-or-buy. Les fabricants standardiseront l'échange de données produit et production entièrement numérisées avec les fournisseurs. Ce faisant, ils pourront surmonter une variété de lacunes actuelles telles que la numérisation incohérente, qui peut entraver le processus de demande de proposition.
• Efficacité R&D et lancement de produit : Les gains émergeront de la simulation extensive, l'intégration de données, la reconnaissance de motifs Big Data et les boucles de rétroaction en temps réel. Les innovations numériques rendront la R&D plus efficace, par exemple, par l'analyse structurée des données d'exploitation et l'ingénierie mécatronique concurrente entre fabricants et fournisseurs utilisant des modèles numériques. À mesure que les simulations s'améliorent, les départements R&D nécessiteront moins de prototypes physiques coûteux et intensifs en main-d'œuvre, les remplaçant par la modélisation numérique et les environnements de test virtuels.

Nouveaux défis, mais aussi nouvelles opportunités

Dans chacun des exemples ci-dessus, l'Industrie 4.0 pilotera de nouveaux niveaux d'efficacité à travers les fonctions de bureau d'un fabricant, permettant aux entreprises de faire beaucoup plus, souvent avec moins d'employés de back-office. En même temps, cependant, ces solutions numériques généreront de nouvelles opportunités d'affaires en permettant, par exemple, aux fabricants d'aider leurs clients B2B à réduire les coûts, améliorer leurs propres offres clients et créer à la fois de la valeur et des emplois. Plusieurs exemples de ce phénomène ont déjà émergé :

• Un fournisseur automobile de niveau 1 de premier plan qui s'est fortement concentré sur les technologies Industrie 4.0 propose son expertise dans ce domaine à d'autres fabricants. L'entreprise offre des logiciels et matériels de solutions de connectivité pour la fabrication industrielle. L'objectif principal de l'activité consiste à fournir une plus grande productivité et une efficacité énergétique améliorée.
• Un OEM de wagons ferroviaires offre une suite logicielle basée sur le cloud qui améliore la gestion d'actifs et l'efficacité opérationnelle pour les opérateurs ferroviaires. Les clients bénéficient de coûts de maintenance et d'énergie réduits ainsi que d'une utilisation réduite des voies. En augmentant l'utilisation des actifs, les opérateurs ferroviaires peuvent réduire leurs dépenses en capital sur le long terme.
• Un fabricant de machines pour l'industrie du papier offre aux clients un logiciel qui optimise la consommation d'intrants et augmente les rendements de production de papier. La solution collecte et analyse les données, fait des estimations en temps réel du potentiel d'optimisation d'un processus, et ajuste automatiquement les paramètres du processus. L'OEM facture des frais mensuels fixes pour l'installation et peut recevoir des flux de revenus basés sur le succès si le client réalise des économies convenues sur les coûts de production. De plus, l'entreprise a l'option de construire une activité de conseil en production en utilisant les insights des données et algorithmes.
• Les fournisseurs de composants aéronautiques et OEM peuvent créer de nouvelles sources de revenus récurrents en offrant des solutions innovantes de maintenance, réparation et révision (MRO) basées sur les données aux clients des compagnies aériennes. Aujourd'hui, un gros avion génère plus de 500 gigaoctets de données à partir de 600 000 paramètres par vol. Les avancées en MRO viendront de la meilleure analyse de ces données pour les activités de maintenance prédictive. En suivant les paramètres de santé des avions en temps réel pendant l'opération, les entreprises peuvent formuler des plans MRO efficaces avant que l'équipement n'atteigne des seuils d'exploitation critiques.

Profil du travailleur de bureau de demain

Disruptif oui, mais ces changements peuvent aussi créer des opportunités pour les entreprises et les travailleurs de bureau qui les adoptent. Ce faisant nécessitera de la flexibilité et une volonté d'acquérir de la culture numérique, obligeant les employés à apprendre différentes façons de travailler et à assumer de nouvelles responsabilités. Bien que les postes de bureau administratifs et de secrétariat soient vulnérables aux perturbations de l'Industrie 4.0, avec la bonne formation et l'expérience, les personnes dans ces emplois peuvent commencer à transitionner vers des rôles qui reposent sur les capacités humaines de résolution de problèmes et de créativité — des talents humains que les algorithmes ne peuvent pas encore égaler. Le personnel professionnel tel que les ingénieurs, comptables, avocats et scientifiques pourrait aussi faire face à la concurrence de perturbations comme les simulations virtuelles, les contrôles de coûts automatisés et les algorithmes de prise de décision avancés. Mais ici encore, alors que l'automatisation de bureau gère les éléments routiniers de ces emplois, les entreprises exploiteront agressivement leurs capacités numériques évolutives pour créer de nouveaux modèles d'affaires et flux de revenus — des opportunités qui nécessiteront une participation humaine qualifiée pour réussir. La nature connectée de l'Industrie 4.0 permettra aussi aux personnes avec des compétences recherchées de servir des entreprises sur une base mondiale sans quitter la maison ou de participer à des initiatives de crowdsourcing, élargissant ainsi significativement leur employabilité.

Comme ce qui précède le suggère, le travailleur de bureau de demain nécessitera un ensemble différent de compétences pour réussir. Tout comme les travailleurs manuels du futur auront besoin d'une meilleure formation et éducation, se concentrant particulièrement sur les disciplines rudimentaires des sciences, technologie, ingénierie et mathématiques (STEM), les travailleurs de bureau auront aussi besoin de leurs propres cours de remise à niveau. En plus de la formation STEM, d'autres disciplines incluent un focus sur l'analytique Big Data, la cybernétique, et l'exploration et la gestion de données. Les entreprises elles-mêmes se concentreront probablement sur des innovations comme le crowdsourcing et créeront des réseaux mondiaux vérifiés d'experts pour résoudre leurs problèmes les plus difficiles. En même temps, les surfaces d'attaque massivement étendues créées par les réseaux Industrie 4.0 signifient que les entreprises devront aborder la sécurité numérique sous une perspective beaucoup plus intégrée, avec le personnel métier assumant la responsabilité de la protection des données plutôt que de dépendre uniquement de l'équipe de sécurité.

L'Industrie 4.0 promet de revigorer la fabrication, mais comme avec chaque autre révolution industrielle, elle déplacera aussi les travailleurs qui manquent des compétences et de la formation nécessaires pour opérer dans le nouvel environnement. Il y a un côté positif, cependant : les forces derrière l'Industrie 4.0 ouvriront aussi de nouvelles opportunités pour les travailleurs de bureau qui peuvent s'adapter à leur nouvel environnement connecté.

Michelle Hill est Vice-Présidente, Automobile, chez Oliver Wyman

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