Révolutionner les comptes fournisseurs : RPA, logique floue et gestion intelligente des listes noires

Quelles parties des comptes fournisseurs peuvent être automatisées ?

« Les entreprises ont essayé d'automatiser littéralement tous les angles des processus d'une entreprise mais l'automatisation des comptes fournisseurs a été laissée pour la fin », dit Amit.

C'est un exemple d'automatisation des processus robotiques mais appliquée à une fonction spécifique.

Tout cela soulève la question : pourquoi, pourquoi maintenant, pourquoi automatiser les comptes fournisseurs, du tout ?

Pour Amit, les ressources, ou plutôt leur manque, est un point clé. « La fonction comptes fournisseurs au sein d'une entreprise ne recevra probablement pas beaucoup de ressources », dit-il, et cela signifie à son tour « elle n'obtient pas autant d'attention, c'est l'un des derniers domaines à bénéficier des avantages de l'automatisation. »

Alors qu'est-ce que cela signifie ? Quelle partie des comptes fournisseurs peut être automatisée ? Amit a expliqué, cela peut s'appliquer à :

* la capture d'informations fournisseurs,
* leur vérification,
* l'exécution du paiement,
* la communication avec les fournisseurs,
* la capture des factures,
* leur mise en correspondance avec les bons de commande,
* la mise à jour des grands livres,
* la prise de décisions sur quel code de grand livre doit être appliqué à quelle ligne de facture,
* et le choix automatique des bons approbateurs.

Mais l'automatisation peut aussi aider avec la conformité. En effet, c'est toute tâche pilotée par un processus, comme le suivi de procédures réglementaires, qui est souvent le fruit à portée de main de toute forme d'automatisation de processus, qu'elle implique un robot logiciel ou non.

« Finalement, les comptes fournisseurs devraient être omniprésents et ce sera juste une partie de la boîte à outils de chaque entreprise », dit Amit.

Comment cela fonctionne

« Quand nous obtenons les informations du fournisseur, nous les faisons passer par une logique floue et d'autres processus d'apprentissage automatique pour les vérifier contre des listes noires et d'autres moyens pour décider si le fournisseur est légitime. Nous exécutons le paiement et s'il y a un problème avec le paiement, nous appliquons la logique et la prise de décision pour conseiller le fournisseur sur la façon de corriger l'erreur qui s'est produite dans le processus.

OCR et logique

Traduire l'information depuis une copie papier est plus délicat. C'est là qu'intervient la reconnaissance optique de caractères, ou OCR. « Mais l'OCR ne peut vous mener que jusqu'à un certain point, dit-il, « nous utilisons un service géré pour augmenter ce que l'OCR peut faire avec des personnes, et cela vous mènera à un pourcentage de capture de facture plus élevé. »

Amit donne un autre exemple :

« Quand vous capturez une facture, vous devez décider, par exemple, si disons un ordinateur portable est une dépense marketing ou une dépense IT ou une dépense ingénierie. La logique et la logique d'apprentissage automatique peuvent être appliquées pour aider à déterminer quel compte devrait être appliqué à une facture spécifique. L'apprentissage automatique peut aussi aider à déterminer qui est l'approbateur, et nous le faisons en apprenant à travers le comportement passé du client. »

Chen Amit est le cofondateur et PDG de Tipalti, qui automatise les opérations de paiement. Ses clients vont de géants comme Amazon et Twitter, Nikon et autres à de petites entreprises et toute la gamme entre les deux. Aujourd'hui, ils traitent environ 6,5 millions de dollars en taux annuel