Hyundai présente le premier régulateur de vitesse intelligent IA au monde basé sur l'apprentissage automatique

Hyundai annonce avoir développé « le premier régulateur de vitesse intelligent (SCC - Smart Cruise Control) basé sur l'apprentissage automatique » au monde. L'apprentissage automatique est un type d'intelligence artificielle.

Le constructeur automobile affirme que la technologie SCC-ML intègre les habitudes du conducteur dans son comportement de conduite autonome, créant une expérience personnalisée pour le conducteur.

Cette technologie, une première dans l'industrie, intègre l'intelligence artificielle au sein de la fonctionnalité des systèmes avancés d'aide à la conduite (ADAS). Le système est prévu pour être implémenté dans les futurs véhicules du groupe Hyundai Motor.

Woongjun Jang, VP chez Hyundai, déclare : « Le nouveau SCC-ML améliore l'intelligence de la précédente technologie ADAS pour améliorer considérablement le côté pratique des fonctionnalités semi-autonomes.

« Le groupe Hyundai Motor continuera les efforts de développement sur les technologies IA innovantes pour mener l'industrie dans le domaine de la conduite autonome. »

Fonctionnement du régulateur de vitesse intelligent

Le régulateur de vitesse intelligent permet une fonctionnalité essentielle de conduite autonome et technologie de base pour les ADAS : maintenir la distance avec le véhicule qui précède tout en roulant à la vitesse sélectionnée par le conducteur.

Le SCC-ML combine l'IA et le SCC en un système qui apprend les habitudes et patterns du conducteur par lui-même. Par l'apprentissage automatique, le régulateur de vitesse intelligent conduit de manière autonome selon un pattern identique à celui du conducteur.

Limites du SCC précédent

Pour faire fonctionner le précédent régulateur de vitesse intelligent, le conducteur ajustait manuellement les patterns de conduite, tels que la distance par rapport au véhicule précédent et l'accélération.

Il était impossible d'ajuster finement les paramètres pour s'adapter aux préférences individuelles du conducteur sans la technologie d'apprentissage automatique.

Par exemple, même un même conducteur peut accélérer différemment dans des environnements à haute vitesse, vitesse moyenne et basse vitesse selon les circonstances, mais un réglage fin détaillé n'était pas disponible.

Par conséquent, lorsque le régulateur de vitesse intelligent était activé et que le véhicule fonctionnait différemment de leurs préférences, les conducteurs ressentaient la différence, ce qui entraînait une réticence à utiliser la technologie car elle les rendait anxieux et instables.

Comment ça fonctionne

Premièrement, des capteurs, tels que la caméra frontale et le radar, acquièrent en permanence des informations de conduite et les envoient à l'ordinateur centralisé.

L'ordinateur extrait ensuite les détails pertinents des informations recueillies pour identifier les patterns du conducteur. Une technologie d'intelligence artificielle appelée algorithme d'apprentissage automatique est appliquée durant ce processus.

Le pattern de conduite peut être classé en trois parties :

• distance par rapport aux véhicules précédents ;
• accélération – à quelle vitesse elle accélère ; et
• réactivité – à quelle vitesse elle réagit aux conditions de conduite.

En outre, les conditions de conduite et les vitesses sont également prises en compte.

Par exemple, maintenir une courte distance par rapport au véhicule précédent lors d'une conduite lente en ville, et plus loin lorsqu'on conduit sur la voie rapide.

En tenant compte de ces diverses conditions, le SCC-ML effectue une analyse pour distinguer plus de 10 000 patterns, développant une technologie de régulateur de vitesse intelligent flexible qui peut s'adapter aux patterns de n'importe quel conducteur.

L'information sur le pattern de conduite est régulièrement mise à jour via les capteurs, reflétant le style de conduite le plus récent du conducteur. De plus, le SCC-ML est programmé spécifiquement pour éviter d'apprendre des patterns de conduite dangereux, augmentant sa fiabilité et sa sécurité.

Avec le futur système Highway Driving Assist qui inclut l'assistance au changement de voie automatique, le SCC-ML atteint la conduite autonome de niveau 2,5.