Améliorer l'efficacité et la qualité de production avec le contrôle automatisé des machines CNC
Dans une opération d'usinage CNC typique, un humain mesure la pièce à intervalles réguliers, puis entre les valeurs de correction d'outil selon les besoins dans le contrôle de la machine. Le problème ici est que les gens fontoccasionnellement des erreurs, ce qui peut entraîner des pièces rebutées et des retards de production. Cela peut également endommager une machine-outil coûteuse.
Booster Precision Components est une entreprise manufacturière multinationale spécialisée dans les roues de compresseur et autres pièces usinées pour l'industrie des turbocompresseurs. La direction voulait éliminer ces risques dans son usine de Schwanewede, Allemagne, en mettant en œuvre une solution de contrôle machine automatisée. Ils se sont tournés vers Hexagon Manufacturing Intelligence pour obtenir de l'aide.
« Leur objectif était de libérer l'opérateur du fardeau de décider comment et quand faire les corrections d'outil, un objectif de plus en plus important compte tenu de la pénurie de main-d'œuvre qualifiée », a rappelé Stephen Graham, vice-président exécutif de la métrologie et du logiciel de production chez Hexagon. « En utilisant notre logiciel Q-DAS IMC | Intelligent Machine Control, ils sont maintenant capables de fabriquer plus intelligemment, pas plus dur. »
Le terme « fabrication intelligente » revient fréquemment chez Hexagon. Graham dirige une unité commerciale qui englobe tous les logiciels de métrologie et de production de l'entreprise. Cela inclut la simulation de parcours d'outils CAO/FAO et CNC, l'ingénierie inverse, la conception de moules et matrices, la planification de production, l'analytique machine, les solutions de surveillance à distance et divers autres systèmes logiciels de production et d'ingénierie, dont beaucoup offrent des opportunités d'intégration avec des équipements CNC.
Et pourtant, Graham et l'équipe Hexagon s'intéressent à bien plus que le chemin du partage de données, des îlots d'information emprunté par bien trop de projets d'intégration. « Notre vision de la fabrication intelligente vise vraiment à conduire vers l'autonomie dans la fabrication », a-t-il dit. « Cela signifie aller bien au-delà de l'automatisation conventionnelle pour développer des systèmes capables d'opération et de contrôle indépendants des machines industrielles, fournissant un flux de travail complet, de bout en bout. »
Dans le cas de Booster, cela impliquait de collecter des données de mesure en processus d'un tour CNC et de les envoyer à un système de contrôle statistique de processus – Q-DAS IMC – qui analysait les résultats et les comparait à une bande de tolérance préconfigurée. Lorsque des ajustements étaient nécessaires, le logiciel envoyait la correction requise à la machine-outil. Le système déterminait également si un changement d'outil réel était requis et alertait un humain en conséquence – et conservait toutes les valeurs de correction pour la documentation.
Au total, Booster a connecté 34 machines-outils au logiciel Q-DAS IMC. « La boucle de rétroaction continue fournit un contrôle de processus beaucoup plus serré que ce qui était réalisé auparavant, en utilisant des corrections manuelles », a dit Graham. « Cela réduit également la quantité de temps que l'opérateur passait à la machine, ainsi que le risque associé à l'implication humaine. Le résultat a été une qualité de pièce plus élevée, moins de rebut et un débit significativement plus grand. De mon côté, ce n'est pas seulement un excellent exemple des types de solutions maintenant disponibles, mais aussi une analogie pour le genre de tableau d'ensemble que nous essayons d'atteindre en termes de conduite de l'autonomie à travers la fabrication. Ce fut un excellent début. »
LANCÉ : Division Manufacturing Intelligence ouverte en 2001.
EMPLOYÉS : 8 000, dont plus de 2 800 développeurs logiciels et ingénieurs axés sur la R&D.
EMPLACEMENTS : Siège au Royaume-Uni, avec 32 bureaux dans le monde.
PRODUITS : Solutions CAE pour conception et ingénierie, FAO et logiciels complémentaires pour la production, matériel et logiciels de métrologie et outils IoT, gestion de données et analytiques pour la transformation numérique.
CLIENTS : Ingénieurs, fabricants et professionnels de la qualité dans de multiples industries utilisent les logiciels et solutions de métrologie Hexagon. Les technologies Hexagon touchent 75 % des voitures, 90 % des avions et 85 % des smartphones produits, des fournisseurs de matériaux et de rang aux OEM.
ÉCROUS ET BOULONS : La division Manufacturing Intelligence d'Hexagon est le plus grand fournisseur mondial de dispositifs et logiciels de métrologie, et de logiciels FAO.
Système de contrôle d'automatisation
- Améliorer la fiabilité des actifs : exploiter le machine learning pour une performance proactive
- Les capteurs IoT révolutionnent la surveillance de la pollution atmosphérique et la santé publique
- Production routeur CNC : Ingénierie de précision et assurance qualité
- GÖPEL optimise le contrôle qualité automobile avec le cobot UR10e d'Universal Robots
- Améliorer l'excellence manufacturière : contrôle qualité automatisé propulsé par la technologie avancée
- Le pack Index C100 et Siemens 840D réduit le temps de production de 33 %
- Débloquer le Machine Learning : Insights pratiques pour les leaders industriels
- Réduire les coûts de production en élevant la qualité : Stratégies éprouvées
- Optimisez l'assurance qualité de l'emballage avec des systèmes de contrôle automatisés avancés