L'industrie manufacturière face à une pénurie de compétences numériques – Une solution éprouvée pour combler le fossé

Selon des recherches récentes, il y a une pénurie de talents qui s'aggrave dans l'industrie manufacturière. Alors que le secteur bénéficie des avancées technologiques, y compris la mise en œuvre de processus automatisés et de la robotique – le fossé des compétences numériques ne s'est que creusé.

Dans l'étude 2018 de Deloitte et du Manufacturing Institute sur le fossé des compétences et l'avenir du travail, les chercheurs prévoyaient une pénurie potentielle d'environ 2,4 millions de travailleurs au cours des 10 prochaines années.
L'étude était basée aux États-Unis, mais les conclusions résonnent probablement avec les entreprises manufacturières du monde entier. Les offres d'emploi croissent à un rythme rapide, mais les employeurs peinent à trouver les talents qualifiés pour les pourvoir.

Les entreprises ont nommé les compétences numériques comme l'une des catégories clés où les pénuries sont « très élevées ». Interrogés sur les compétences les plus cruciales pour soutenir la fabrication dans la décennie à venir, les dirigeants ont cité les cinq suivantes :

1. Compétences technologiques et informatiques
2. Compétences numériques
3. Programmation pour robots / automatisation
4. Travail avec outils et technologie
5. Pensée critique

L'industrie évolue rapidement vers l'automatisation dans de multiples fonctions, ce qui crée de nouveaux défis dans la façon dont les travailleurs humains et machines devront travailler ensemble.

Avec les fabricants tous en quête des plus hauts niveaux de productivité, il est clair qu'un tout nouvel ensemble d'outils, de formations et de compétences sera nécessaire pour relever le défi.

Comment une entreprise a surmonté son fossé de compétences numériques

Pour la plateforme de fabrication de tôlerie basée sur le cloud Fractory, le fossé des compétences numériques dans la fabrication est un défi qu'elle se sent équipée pour relever. L'entreprise, créée en Estonie en 2017, a été fondée avec un objectif clair – numériser le processus de fabrication.

L'un des principaux obstacles pour les fabricants et ingénieurs voulant numériser leurs propres processus est l'accès à des programmes CAO adaptés. Selon le CTO de Fractory, Rein Torm, des solutions adaptées n'existaient tout simplement pas. Fractory a donc décidé de créer son propre algorithme.

Torm explique : « À peu près tout ce que vous voyez sur la plateforme Fractory fonctionne sur des algorithmes propriétaires qui appartiennent à l'entreprise en tant que propriété intellectuelle. Nous étions très ouverts à l'utilisation de solutions existantes pour stimuler notre développement, mais il y a eu très peu à saisir. »

Il explique aussi pourquoi les solutions ne semblent pas exister : « Les grandes entreprises sont derrière le développement des programmes CAO. Elles ont les solutions mais la communication avec elles est un processus long et compliqué.

« Leurs solutions sont également adaptées pour les postes de travail et nécessitent une interaction humaine dans le processus de prise de décision. »

La solution unique de fabrication cloud de Fractory permet aux ingénieurs de télécharger des fichiers CAO directement sur leur plateforme cloud, pour un prix instantané.

L'algorithme sur mesure a été conçu et affiné pour répondre à ce que l'équipe Fractory considérait comme une demande réelle et pressante du marché.

L'innovation de flux de travail que Fractory a créée est capable de rationaliser les processus et de gagner en efficacité, ainsi que de soulager la pression causée par les lacunes en compétences manufacturières.

Cela pourrait être d'excellentes nouvelles pour l'industrie manufacturière, qui selon l'étude Deloitte pourrait voir 454 millions de dollars de PIB manufacturier en danger d'ici 2028 en raison des pénuries de compétences.

2020 pourrait bien être l'année où un nombre croissant d'entreprises commencent à numériser les processus, avec des pionniers de la fabrication cloud comme Fractory montrant la voie.

Promu