7 raisons impérieuses d’adopter la maintenance prédictive pour une efficacité maximale

L'International Society of Automation (ISA) estime que les fabricants perdent chaque année 647 milliards de dollars dans le monde en raison des temps d'arrêt. Il s’agit d’une fuite financière que les entreprises ne peuvent se permettre dans le paysage concurrentiel actuel. En réponse à ce signal d'alarme financier, un concept révolutionnaire est progressivement devenu plus populaire :la maintenance prédictive.

POINTS À RETENIR

• La maintenance prédictive (PdM) est une stratégie dans laquelle les actifs et les équipements sont constamment surveillés en temps réel pour éviter des problèmes potentiels.
• L'adoption de la maintenance prédictive est un investissement judicieux qui peut aider les entreprises à rester compétitives dans le monde actuel axé sur la technologie et ouvrir la voie à un avenir plus efficace et plus durable.
• Les avantages de la maintenance prédictive incluent une efficacité opérationnelle améliorée, des économies de coûts, une sécurité améliorée, une production durable, une meilleure gestion des stocks, une qualité de produit améliorée et une satisfaction client accrue.
• La transition d'une maintenance réactive à une maintenance prédictive nécessite un changement de mentalité, de processus et d'adoption de technologies, et l'assistance d'experts peut être précieuse pour réussir cette transition.

Qu'est-ce que la maintenance prédictive ?

La maintenance prédictive (PdM) est une stratégie de maintenance conditionnelle reposant sur la surveillance des actifs et des équipements en temps réel. Il utilise des données et des analyses pour prédire quand un équipement ou une machine est susceptible de tomber en panne, permettant ainsi une maintenance proactive avant qu'une panne ne se produise.

La maintenance prédictive permet non seulement d'économiser du temps et de l'argent, mais évite également les temps d'arrêt coûteux et les risques potentiels pour la sécurité grâce à une prise de décision basée sur les données.

Comment la maintenance prédictive est-elle effectuée ?

La maintenance prédictive est effectuée à l'aide de technologies avancées, de techniques d'analyse de données et de processus de surveillance. Ces procédures permettent aux professionnels de la maintenance de prévoir les pannes potentielles des équipements et de planifier les activités de maintenance en conséquence, garantissant ainsi des performances optimales des équipements et réduisant les temps d'arrêt imprévus.

Grâce à l'utilisation de capteurs et de dispositifs de surveillance, les paramètres de performance des équipements sont surveillés en permanence, collectant des données précieuses sur les conditions de fonctionnement et les tendances des performances. Ces données sont ensuite analysées à l'aide d'algorithmes et de techniques d'apprentissage automatique, permettant aux professionnels de la maintenance de déterminer des modèles et des anomalies susceptibles d'indiquer des problèmes potentiels. Ces informations permettent aux équipes de maintenance de prendre des mesures en temps opportun, en résolvant les problèmes mineurs avant qu'ils ne se transforment en pannes majeures, ce qui entraîne des économies significatives et une meilleure fiabilité des équipements.

Logiciel de maintenance prédictive

Les solutions logicielles de maintenance prédictive utilisent des analyses avancées et des technologies IoT pour analyser les données et faire des prédictions.

En ce qui concerne le type de logiciel utilisé pour la maintenance prédictive, il existe diverses options disponibles sur le marché, notamment IBM Maximo et SAP Predictive Asset Insights. Si votre organisation utilise Microsoft Dynamics ERP, Dynaway EAM serait la solution idéale.

Lire la suite : 10 soucis courants lors du choix d'un logiciel EAM (et comment les gérer)

Les avantages de la maintenance prédictive

1. Efficacité opérationnelle améliorée

L'un des principaux avantages de l'utilisation d'une stratégie de maintenance prédictive est l'amélioration significative en termes d'efficacité opérationnelle.

La maintenance prédictive permet aux entreprises d'identifier et de résoudre les pannes potentielles des équipements avant qu'elles ne se produisent, réduisant ainsi le risque de pannes inattendues et d'arrêts de production. En conséquence, non seulement la durée de vie des équipements est prolongée, mais les objectifs de production sont systématiquement atteints sans interruption.

Grâce à l'exploitation des données, les organisations peuvent prendre des décisions éclairées concernant les calendriers de maintenance et l'allocation des ressources, garantissant ainsi que les activités de maintenance sont effectuées aux moments les plus opportuns.

2. Économies de coûts

La maintenance prédictive peut contribuer à des économies de coûts dans votre organisation.

En fait, grâce à l'article de recherche « Méthodologie pour la conception, le développement et la mise en œuvre de modèles de maintenance prédictive basés sur les données dans le cadre d'une fabrication guidée par la connaissance du domaine », la mise en œuvre de systèmes de maintenance prédictive peut permettre d'économiser jusqu'à 60 % des coûts de maintenance.

Les entreprises peuvent éviter des réparations et des remplacements coûteux en identifiant et en répondant aux besoins de maintenance avant qu'ils ne deviennent des problèmes importants.

3. Sécurité améliorée

Le secteur de la construction aux États-Unis est reconnu comme l’une des industries les plus dangereuses, avec 951 décès professionnels en 2021, selon le Bureau of Labor Statistics des États-Unis. Les quatre principaux dangers soulignés par l'Occupational Safety and Health Administration (OSHA) dans la construction (chutes, incidents avec collision, électrocutions et prises dans/entre accidents) continuent de présenter des risques importants pour la sécurité et la vie des travailleurs dans ce domaine.

La maintenance prédictive permet d'identifier les risques potentiels pour la sécurité avant qu'ils ne provoquent des accidents ou des blessures. En surveillant en permanence les performances des équipements et en analysant les données, les organisations peuvent détecter toute anomalie ou écart pouvant indiquer un risque pour la sécurité.

Par exemple, si un capteur détecte une augmentation soudaine de la température ou des niveaux de vibration dans une machine, cela pourrait indiquer un dysfonctionnement ou une panne potentiel pouvant présenter un risque pour la sécurité. En recevant des alertes et des notifications en temps réel, les professionnels de la maintenance sont en mesure d'enquêter rapidement sur le problème et de prendre les mesures appropriées pour prévenir tout accident ou blessure.

En plus d'identifier les risques pour la sécurité, la maintenance prédictive permet également aux organisations de prioriser les tâches de maintenance en fonction de leur niveau de risque. En analysant les données et en identifiant les équipements ou composants critiques les plus sujets aux pannes, les équipes de maintenance peuvent allouer leurs ressources efficacement et se concentrer en premier sur les zones à haut risque.

Il est de la plus haute importance de répondre rapidement aux besoins de maintenance afin de créer un environnement de travail plus sûr pour les employés. Cela contribue au bien-être des travailleurs et s'aligne sur les aspects sociaux de la durabilité.

4. Contribution à une production durable

Au-delà des aspects purement économiques, une stratégie de maintenance prédictive s'aligne sur les efforts d'une entreprise pour aborder les aspects de production durable et responsable.

Dans le monde d'aujourd'hui, la fabrication durable est devenue une exigence fondamentale :les processus de fabrication doivent minimiser leur influence sur l'environnement tout au long de leur cycle de vie. La durabilité dans le secteur manufacturier implique une approche holistique, qui consiste notamment à prendre soin de l'environnement, à prendre des décisions économiques judicieuses et à prendre en compte le bien-être de la société.

Comme les économies de coûts et le bien-être des salariés en lien avec leur sécurité ont déjà été évoqués dans les points ci-dessus, concentrons-nous sur le facteur environnemental de la production durable.

• Réduire le gaspillage de pièces et de matériaux

Les pannes d'équipement entraînent souvent la mise au rebut ou des produits défectueux, entraînant un gaspillage de matériaux. La maintenance prédictive permet d'éviter de telles pannes, réduisant ainsi le gaspillage.

En outre, les réparations d’urgence peuvent impliquer le remplacement de composants ou de pièces entiers, même s’ils ne sont pas entièrement usés. La maintenance prédictive garantit que les composants sont remplacés uniquement lorsque cela est nécessaire, réduisant ainsi le gaspillage de pièces.

Par exemple, imaginez que grâce à la maintenance prédictive, vous puissiez détecter les premiers signes d’usure d’une bande transporteuse. Au lieu de remplacer prématurément la courroie ENTIÈRE, seules les sections usées sont remplacées, minimisant ainsi le gaspillage de matériaux.

• Réduire les déchets dangereux

Imaginez le scénario :vous vous trouvez dans une usine de traitement chimique animée, entourée du bourdonnement constant des machines. Soudain, une alarme se déclenche, indiquant une panne potentielle de la pompe. Les enjeux sont élevés, avec le risque imminent d’un déversement de produits chimiques dangereux.

Certaines pannes d'équipement peuvent entraîner des déversements ou des rejets de matières dangereuses susceptibles de nuire à l'environnement et d'entraîner des coûts de nettoyage importants. La maintenance prédictive aide à prévenir de tels incidents :sa capacité à anticiper et à résoudre les problèmes d'équipement avant qu'ils ne dégénèrent en pannes en fait un outil pratique pour un monde plus sûr et plus vert.

• Améliorer l'efficacité énergétique

La maintenance prédictive facilite une planification plus intelligente du fonctionnement des équipements. Cela peut impliquer de faire fonctionner des équipements très consommateurs d'énergie pendant les heures creuses ou d'arrêter les machines lorsqu'elles ne sont pas utilisées, améliorant ainsi encore l'efficacité énergétique.

5. Meilleure gestion des stocks

La maintenance prédictive aide les organisations à planifier et à gérer plus efficacement leur stock de pièces de rechange. Comme les systèmes de maintenance prédictive peuvent prévoir le moment où l'équipement est susceptible de tomber en panne sur la base de l'analyse des données, les organisations anticipent les pièces de rechange qui seront nécessaires dans un avenir proche.

Par exemple, si un système prédit que les roulements d'une machine critique risquent de tomber en panne au cours du mois suivant, l'organisation peut commander les roulements nécessaires à l'avance pour qu'ils soient prêts en cas de besoin. Au lieu de stocker une large gamme de pièces de rechange pour toutes les machines, ils se concentrent sur l'achat uniquement des composants spécifiques nécessaires à l'actif présentant le problème prévu.

De cette façon, les entreprises peuvent s'assurer qu'elles disposent des fournitures indispensables tout en réduisant les coûts de stock et en minimisant les temps d'arrêt.

6. Qualité du produit améliorée

Lorsqu'une usine de fabrication utilise la maintenance prédictive et remarque une légère irrégularité dans les performances d'une machine critique, telle qu'une augmentation des vibrations ou des fluctuations de température, les employés de maintenance peuvent prendre des mesures immédiates. Cela peut impliquer un réglage précis de la machine, le remplacement d'un composant usé ou l'ajustement des paramètres de fonctionnement pour la remettre dans des conditions optimales.

Grâce au traitement immédiat des anomalies, l'organisation évite les écarts potentiels dans la qualité des produits et maintient la cohérence de ses processus de production.

En bref, la maintenance prédictive garantit la qualité des produits.

7. Satisfaction client accrue

Dernier point mais non le moindre.

Sur le marché hautement concurrentiel d'aujourd'hui, la satisfaction du client est plus importante que jamais, et la maintenance prédictive joue un rôle dans son amélioration.

Lorsqu'un équipement fonctionne mal ou tombe en panne de manière inattendue, cela peut se répercuter sur le processus de production, provoquant des retards qui s'étendent jusqu'à la prestation de services et perturbent l'ensemble de la chaîne d'approvisionnement, entraînant ainsi la frustration et l'insatisfaction des clients.

Grâce à la maintenance prédictive en place, les entreprises peuvent identifier de manière proactive et résoudre les problèmes potentiels avant qu'ils n'aient un impact sur l'expérience client. Cela contribue à garantir une chaîne d'approvisionnement plus réactive et un meilleur service client.

Grâce à la capacité d'anticiper les pannes d'équipement et de planifier les activités de maintenance en conséquence, les entreprises peuvent minimiser l'impact sur les opérations des clients et fournir en temps opportun des solutions conformes aux attentes des clients.

De la maintenance réactive à la maintenance prédictive

Passer d’une maintenance réactive à des approches plus efficaces, telles que la maintenance prédictive, peut s’avérer un défi pour de nombreuses entreprises. Cela nécessite un changement de mentalité, de processus et d’adoption de technologies. Engager une équipe d'experts peut fournir un soutien inestimable pour réussir cette transition.

Dynaway a une expérience avérée dans la mise en œuvre de Dynaway EAM pour Microsoft Dynamics. Nous aidons nos clients à accomplir la transition des pratiques de maintenance réactive aux pratiques de maintenance préventive et prédictive.

"Dynaway se distingue par notre vaste expertise et notre concentration sur la gestion des actifs d'entreprise (EAM) pour Microsoft Dynamics. Avec des années de mises en œuvre réussies, Dynaway a démontré une compréhension approfondie de Dynamics ERP, faisant de nous le partenaire incontournable pour les entreprises cherchant à passer d'une maintenance réactive à une maintenance prédictive.

Notre expérience éprouvée en EAM, associée à une approche spécialisée adaptée aux entreprises ayant une stratégie MS Dynamics, garantit des stratégies de maintenance et une efficacité opérationnelle efficaces et économiques.

Cette expertise, soutenue par des années d'expérience et des projets réussis, positionne Dynaway comme un leader des solutions de gestion d'actifs pour les environnements ERP Dynamics.

-Ulrich Kærgaard, directeur général chez Dynaway.

Conclusion

La mise en œuvre d'une stratégie de maintenance prédictive offre aux organisations de nombreux avantages stratégiques.

Néanmoins, il est important de reconnaître que, dans certains cas, la disponibilité limitée des données peut constituer un défi pour la mise en œuvre d'une stratégie de maintenance prédictive. Malgré cela, les entreprises devraient considérer la maintenance prédictive comme un investissement intelligent pour éviter des pannes coûteuses et optimiser les performances de leurs actifs précieux.